
社會經濟的高速發展及城市化進程加速了交通出行需求。軌道交通極大程度提升了市民出行便利性,緩解了城市交通緊張狀況。截至2019年底,我國已開通地鐵的城市有37個,運營里程超過6100公里。
伴隨高速發展的軌道交通,城市地鐵也帶來了如早晚客流高峰的常發性大客流、重大活動和節假日引發的偶發性大客流和因突發運營或治安事件引發的突發性大客流。中國城市地鐵平均日均客流量已高達181.09萬人次,北京、上海突破千萬大關。一線城市“北上廣深”地鐵負荷更是達到了頂峰,2019年北京地鐵客運量39.02億人次,日均客運量1068.92萬人次,全國占比18.29%;2019年3月9日,上海地鐵16條線路當日客流量達到1329.4萬人次,創造了歷史新高。
如此巨大的客流量給軌道交通安全管控帶來嚴峻挑戰,亟需通過科技信息化手段緩解人員核查、物品安檢、企業監管、恐怖襲擊等各方面壓力,全面實現軌道交通警務創新。本期專題聚焦這一內容,從軌道交通指揮平臺、前端數據感知采集、安保大數據平臺、大客流分析、應用新模式探索等角度展開討論。專題人物采訪深圳市軌道交通安全警務創新實驗室常務副主任賴智平,與讀者分享軌道交通安全管控警務創新過程中的深圳經驗。