于善甫 副教授
(黃河科技學院中國(河南)創新發展研究院 河南鄭州 450063)
“工業4.0”概念最先由德國于2013年提出,其目的是在提升德國工業實力的同時也順應新一輪工業革命的發展潮流;“中國制造2025”概念于2015年提出,是中國首次實施制造強國戰略的行動綱領。該綱領的主要戰略任務之一為“積極發展服務型制造和生產性服務業”,其任務主要包括制造與服務協同發展,推動產業創新,推進傳統產業向智能化產業轉型的發展模式,積極發展與制造業相近的服務業,旨在從重點制造業領域關鍵環節出發,開展新一代信息技術與生產性服務業結合的創新與工程應用。“中國制造2025”與“工業4.0”相似,它們都指向同一個發展重點,即“智能制造”。
隨著“中國制造2025”戰略的提出,我國智慧物流的發展也將迎來新的機遇與挑戰,學者們也紛紛對其展開了研究。羅永紅等(2019)從供應鏈視角出發,指出物流產業與上下游產業間的協同發展方式不平衡的問題,運用當代互聯網技術對其進行分析并推出我國智慧物流供應鏈化的全新發展模式,并根據我國當前物流業態轉型發展現狀建立了今后產業轉型發展的路徑。錢慧敏(2019)在物流行業專家評分和現場調研后發現,當前我國智慧物流與共享物流的協同度處于初級階段,并指出物流信息安全、專業人才比例和人才培養等要素是當前我國智慧物流急需改進的宏觀要素。鄭秋麗(2019)基于當前我國智慧物流發展中的若干問題,在分析其發展環境與機遇、阻礙與挑戰的基礎上,提出智慧物流發展的戰略及優化路徑。
目前國內學者對智慧物流發展的研究主要集中于“互聯網+”背景下物流發展、物流轉型、小規模物流發展等方面,大多數研究都是單方面基于某種信息技術結合物流行業展開研究;而“中國制造2025”戰略較為完整地從信息技術協同物流發展、物流轉型和產業延伸三方面指導物流行業的發展,國內關于該戰略的智慧物流發展研究少之又少。因此,本文基于“中國制造2025”戰略,以該戰略為基礎分析我國智慧物流發展存在的問題,并針對性地提出相應發展策略,旨在為新時代我國智慧物流發展提供有效的理論基礎。
我國對智慧物流的概念最早于2009年提出,即“一種將物聯網、傳感網和當代互聯網技術結合,通過科學合理的系統管理,從而實現物流的自動化、數字化、智能化和規模化的物流技術”。國內學者也對我國智慧物流的定義做了相關研究;毛黎霞(2019)指出,智慧物流是指借助現代智能化信息技術使物流系統具備模仿、學習、感知和思考等與人類相似的功能。歐陽小迅(2019)認為智慧物流是一種基于信息技術的現代化綜合性物流管理系統;借助互聯網、人工智能、云計算等網絡技術,將物流過程中的采購、配送、加工、傳輸和信息共享等環節實現無縫銜接,在對其過程進行全面分析的同時也能及時共享與反饋物流信息。郭偉(2018)提出,智慧物流是利用智能化技術應用于物流系統,使其系統具備自我調整和自我解決問題的能力;它是一種全新的物流模式,通過資源共享、優化協同、 平臺統一以及專業管理等建設思路更好地構建一個完整的物流體系, 并且能夠實現產品物流一體化。何黎明(2017)認為智慧物流是以現代信息新技術為核心,通過一系列智能技術整合與改進物流產業的新發展模式。基于前人的研究,本文給出智慧物流的定義,即一種借助互聯網、物聯網和云計算等現有信息技術,通過建立思維系統、執行系統和信息傳遞系統進行物流主體之間的信息傳導、智能化和可控化的物流管理、物流產品的自動化識別和傳輸路徑追溯、物流數據化的決策等功能的現代化物流技術。

圖1 智慧物流體系
智慧物流體系主要由三個系統組成,即“感知層”“網絡層”和“應用層”,其體系框架如圖1所示。“感知層”是整個智慧物流體系的基礎底層,主要用于物流過程中產品的感知與識別;它以互聯網和物聯網等技術為基礎,運用GPS基礎通信技術、RFID無線傳播技術、GIS傳感技術及相關信息技術對物流產品進行信息感知與識別,由此保證物流產品與產品信息的一致性與準確性。“網絡層”是整個智慧物流體系的核心層,主要對來自“感知層”的物流信息進行分析與處理;它以大數據和云計算等技術為支撐,對物流信息進行分類、篩選、計算及存儲等時效性處理,由此形成決策命令并將有價值的物流信息高效地傳遞至應用層。“應用層”是整個智慧物流體系的執行層,主要用于物流企業與客戶的溝通與交流;它以“網絡層”生成的決策命令為基礎,通過實際物流裝置和設備進行自動化操作和向客戶提供服務,例如物流產品的倉儲、信息追蹤、冷鏈運輸、實時配送等服務。
智慧物流作為當代科學發展與工業科技革命下的科技產物,是結合互聯網、物聯網和人工智能等信息技術在物流行業中的實際應用。智慧物流不僅順應當今世界物流快速發展的大潮流,同時也是我國傳統物流產業向智慧型物流產業轉型和升級的主要方向。2013~2018年我國智慧物流市場規模及預測如圖2所示,我國智慧物流市場規模連年增大,2013年我國智慧物流市場規模僅為1452億元,而在2016年提升至2790億元,同比增長92.1%;值得注意的是,近幾年我國智慧物流市場規模增長率最高為2016年的26.5%,該年也是“中國制造2025”行動綱領頒布的第二年;由此可見,在其綱領頒布后,我國智慧物流的發展更加迅猛。到2020年,我國智慧物流市場規模預計達到5710億元,相比2019年將提升17.5%。我國智慧物流市場規模的連年增大一方面體現人民對物流產業日益增長的需求,另一方面也肯定了在“中國制造2025”戰略下我國智慧物流發展取得的良好成果。
回顧“中國制造2025”的戰略任務,即“制造與服務協同發展,推動產業創新,推進傳統產業向智能化產業轉型的發展模式,積極發展與制造業相近的服務業”。對于我國智慧物流的發展,該行動綱領主要側重于解決以下三個基本問題:第一,如何結合智能化技術與傳統物流的協同發展?第二,如何推動物流模式(智慧物流)的形成與演變?第三,如何促進傳統物流產業向智慧物流轉型?因此,基于“中國制造2025”戰略,我國智慧物流發展所面臨的問題主要有以下幾方面:第一,智能化與傳統物流協同發展程度不高;第二,物流產業發展環境欠佳;第三,物流產業轉型力度不足。
成本費用高。隨著信息技術的快速發展,我國物流產業市場也隨之興起。但當將智能化技術融入物流行業時,其隨之產生的成本費用也將大幅度提升,除了高成本運營的物流基礎系統,還需在傳統物流產業中建立智能化系統和相關維護等方面投入大量資金,并且當前我國智慧物流發展尚處于初級階段,不同地區的物流業態也有一定差異,如智能化結合水平不高、物流資源利用率低、物流設施老舊等。

圖2 2013~2018年中國智慧物流市場規模及預測
物流資源共享效率低。順著互聯網引領行業發展的潮流,我國各行各業也相繼重視本行業信息化建設與信息化發展。然而,我國傳統物流行業在企業與客戶間的資源共享方面的協同性較低,企業內部存在信息接口不統一、數據管理方式混亂等問題,給建立智能化物流產業帶來一定困難。
物流運輸渠道受限。智慧物流的運輸渠道主要依靠交通條件,其包括物流產品的傳送、倉儲、包裝、加工、信息共享等環節,智慧物流的運輸模式也使傳統物流行業發生了顛覆性轉變。然而,當前我國依然存在大量傳統物流企業,其主要原因是受區域的影響,偏遠地區由于缺乏相應物流運輸政策,在物流運輸過程中仍以小規模、小區域營運方式為主,物流運輸渠道受限導致這些地區的智慧物流產業發展受到較大阻礙,這也將是今后智慧物流發展中迫切需要解決的問題之一。
從業人員技術水平不足。智慧物流在實際運作中的效率與其從業人員的技術水平有直接關系,從業人員技術水平不足將導致物流應用性不高,進一步也會影響到客戶的物流體驗;又因大部分中小物流企業資金供應不足等問題,無法對從業人員進行專業培訓或招收高水平從業人員,加上又不能對現存物流模式進行整合與創新,這給中小物流企業成功構建智慧物流體系帶來很大困難。
行業相關標準不統一。智慧物流作為互聯網技術在傳統物流行業應用的新模式,其運營模式在以互聯網技術為主導的同時,還會涉及交通、電子商務、稅收等領域;所以智慧物流在自我管理的過程中也受到相關政府部門和行政部門的規范與監督。然而,我國不同政府部門和行政部門在規范和監管方面有著一定的差異,因此我國智慧物流在行業標準方面在很大程度上受到不同行政部門政策矛盾的影響,最終減緩智慧物流的發展。
跨境電商產業發展受阻。當前我國對跨境電商物流產業的支持不足,2013年“互聯網+”政策的出臺,但我國也僅推出了少許與跨境電商相關的政策。例如2016年頒布的《關于跨境電子商務零售進口稅收政策的通知》《關于公布跨境電子商務零售進口商品清單的公告》《電子商務法草案》等政策主要用于解決出入境的稅收問題,但這些政策仍處于實施初級階段。除此之外,國內跨境電商物流企業的工作效率與其客戶需求不成正比,例如在購物高峰期經常發生跨境物流爆倉、配送滯慢、產品損壞等問題,缺乏一套成熟的行業標準也是當前我國跨境電商發展首要解決的問題之一。
物流基礎設施落后。當前我國物流產業信息系統的建設仍處于初級階段,不同區域間的建設水平差異較大。我國物流信息系統包括電子管理、物流電子商務和電子物流三個二級系統,它們共同應用于其產業的監督、服務和管理等環節。由于未設立跨境物流信息系統或與生產方和客戶溝通相關的系統,對于一個較為完整的物流信息系統來說還存在些許不足。另外,雖然我國大部分物流企業相繼開始應用互聯網、物聯網等技術來支撐起企業的生產與經營,但各企業都僅僅利用智能化技術來提升自身的工作效率,而在彼此間沒有形成一條信息共享鏈,進而阻礙了物流產業信息化的發展;與智慧物流相比,當前我國物流企業的運行模式仍相對傳統。
建立合理的物流集合模式。基于“中國制造2025”背景下,一個以互聯網、物聯網等技術為支撐的智慧物流需要一個科學合理的集合模式來對內部進行整合;又基于物流行業中各分支的發展方向與市場需求存在些許差異,因此在構建該集合模式時需要根據它們的實際情況進行分析;在構建一個共用集合模式的同時也能發揮其它物流分支的功能,由此提升物流資源共享效率。
提升應用層的靈活性。首先,推動應用層開發平臺的發展,根據各物流企業的實際運作情況開發出相應的應用層,并運用智能化技術對物流企業的各類系統進行整合與優化,從源頭上提升物流行業的整體性功能;其次,推動應用層服務平臺的發展,運用自動化和云計算技術對平臺中的各種數據進行實時監測,定時對動靜態信息數據進行整理與反饋,從信息傳輸路徑上提升服務平臺的工作質量與效率;最后,推動應用層共享平臺的發展,運用物聯網和云計算等技術將不同地域、不同物流規模企業進行系統銜接,由此提升各物流企業間信息共享效率。

表1 2016年以來我國主要智慧物流政策
提升從業人員的專業水平。在每位從業人員入職前,對其進行嚴格的專業培訓,讓他們更深入了解行業的基礎知識;如物流運輸基本模式、物流配送流程、物流信息計算方法等。在培訓過程中,應定期對學員們進行綜合考核,可以口頭考核或書面考核,或以二者相結合等方式進行考核,由此提升學員在今后工作中處理問題的能力,減少工作失誤,從根本上提升物流工作的準確率。
物流服務系統的建設。智慧物流的目標在于通過相關科技信息技術結合傳統物流協調發展,以“技術”貫通整個物流運作過程,其中重要一點就是物流服務系統的建設。因此,可將先進技術應用在物流服務系統的各個環節,如通過構建基于物流網公用信息平臺,在在線支付、物流信息確認、產品自動傳輸、產品交易、物流追蹤、售后服務等方面實現物流信息的共享,提升物流服務質量與服務效率。
制定與改善物流管理相關政策。智慧物流發展程度與政策支持力度有關,它是國民經濟發展的重要一環。為保證智慧物流的穩定發展,國家需要時常制定與改善相關法律和政策。在“中國制造2025”戰略推行之后,政府仍繼續出臺利于智慧物流發展的相關政策(見表1)。可以看出,近些年來我國逐漸重視智慧物流的發展,主要集中于物流的智能化、現代化、綠色化、協同化等方面。但我國現代物流政策依然存在一定的局限性,其主要表現在系統性缺乏、時效性不強、可操作性不強和存在政策真空等方面。
信息管理作為物流企業發展的關鍵因素,體現了企業處理物流信息的能力和效率,而國內現有與物流信息管理相關的政策還比較少,可在物流管理方面出臺一些相關政策以提升智慧物流管理的高效性。例如可出臺“關于加快推進物流管理結構性改革的意見”,發展區域性物流歸一化模式,有規模地對物流管理結構性進行改革,提升物流管理的整體性功能;還可出臺“關于構建物流信息監督與管理平臺的規劃”,首先由政府構建物流信息管理總平臺,其次鼓勵物流企業建立各自的物流信息監督與管理體系并與政府主平臺相連接,由此企業在物流信息自我監督與管理的同時也能受政府“雙重監管”,大大提升了物流信息管理的高效性。
改變傳統物流運作模式,加快O2O體系建設。首先,發展傳統物流結合第三方平臺的O2O模式,由于傳統物流企業缺乏線上經營平臺,與以互聯網技術支撐的企業合作可在順利發展O2O模式的同時也降低發展成本,提升發展O20模式的效率。除此之外,還需加強傳統物流基礎服務平臺與線上平臺協同作用,因為某些特殊的業務問題最終還得由人工進行處理。因此,兼顧傳統物流企業線下與線上的發展,由此發揮“傳統+智慧”型物流模式的優勢。
政府加大扶持力度,營造良好的產業轉型環境。針對我國境外電商等物流業發展不足的問題,政府可出臺相關優惠政策,如簡化部分物資出入境手續與流程,減免部分關稅等。大力支持物流企業在當地建立物流境外物流站,并適當地給予資金支撐;政府定期在物流企業開展智慧物流講座,培訓專業型人才,為物流企業發展提供技術支撐。政府還可根據需求與當地高校聯合開設智慧物流相關專業與課程,由此培養大量智慧物流型人才,高校與企業合作,實現資源共享和學生的實習工作,一方面為智慧物流發展提供專業人才,另一方面也可緩解學生就業壓力。因此,以政府為主導,聯合高校與企業來支撐物流產業轉型在很大程度上能加快智慧物流前進的步伐。