諧音線索和“歇后”時間對諧音型歇后語理解的影響 *

馬利軍 梁俊煜 馬云霄

(1 廣州中醫藥大學心理學系，廣州 510006) (2 遼寧師范大學腦與認知神經科學研究中心，大連 116029)

1 引言

歇后語是固定表達的一種，由前、后語節構成。前一語節是客觀情境成“象”的過程，發揮附加意義的作用；后一語節是“解象生意”的過程，表達語料的抽象意義。依據前后語節的關系，歇后語可分為喻意型和諧音型（張靜宇, 馬利軍, 張積家, 2018）。諧音型歇后語運用音同或音近關系來表達意思，是“言在此而意在彼”的語音雙關現象，需要通達諧音線索來建立語義連接、理解語匯。王寅（2007）對溫端政主編的《歇后語大全》中B條目下收錄的2560條歇后語進行定量分析，發現諧音型達15.4%，表明其在語料構成中占有一定比例。

語言始于語音，漢語以單音節語素為主，語素多、音節少。尹文剛（2003）發現，在不考慮音調的情況下，漢字同音率為80.49%，同音度的平均值為7.85個。因此，諧音是造新詞、生新意或語義轉折的重要手段。許多歇后語的產生就是諧音的妙用，用“借音指意”方式表達暗含的意思。當前，對歇后語的名稱存在爭議，一類觀點認為歇后語可以“歇去后一語節”。那么，在不呈現諧音線索的條件下，歇后語是否能得到正確加工？馬利軍和張積家（2016a）發現，諧音線索保證后一語節的“正當性”，將前、后語節的語義進行連接，是語料理解的前提。馬利軍、馬云霄、何曉清、劉海濤和張靜宇（2019）發現，若僅提供錯誤的諧音線索，如提供“老太太上雞窩—笨（本）蛋”中的“本”，不僅未能易化對語料的加工，反而阻礙被試的判斷。因此，對諧音型歇后語的理解需要回溯前一語節的語義識別諧音線索。若不呈現諧音字，被試能否順利通達歇后語？

對歇后語名稱的另一類解釋認為，“歇”指空間的“—”或者時間的停頓，目的在于語義層次的切換。陳長書（2012）指出，在語用中，歇后語前、后語節之間需要停頓，書面上經常用破折號表示。張靜宇等（2018）也發現，前、后語節之間需要停頓，缺乏停頓的語料反應最慢。同時，停頓類似“觸發器”，暗示著前一語節語義表述完成，后一語節語義整合開始。費爾迪南·德·索緒爾（2001）認為，語言符號在時間線條上相繼出現，表現出單維度特性。能指和所指是構成符號的成分，通過由語用確定的價值建立起契約關系，依賴于兩者的切割組合。馬利軍和張積家（2016a, 2016b）發現，與無間隔和間隔1000 ms相比，當前、后語節之間時間間隔（ISI）為500 ms時，判斷更為準確，表明“短時”停頓對加工有利。那么，在時間維度上，歇后語如何受前后語節呈現ISI的影響？

同時，由于歇后語具有較為特殊的構成形式，運用事件相關電位技術（ERPs）進行的研究較少，對諧音型歇后語的研究更少。Zhang，Jiang，Gu和Yang（2013）發現，喻意型歇后語加工誘發了N170，暗示被試在加工早期對前、后語節進行了初級語義整合。在語言認知研究中，P200成分與視覺信息的早期語義加工有關。諧音型歇后語的加工需要通達后一語節的語音映射，加工會激活額-頂區域的P200成分。P300幅值是信息加工容量的指標，一般由稀少的、任務相關的刺激誘發，分布在中央頂區，表明受注意和工作記憶聯合調控的時間分類網絡的活動。歇后語的加工需將注意分配到前一語節和后一語節。同時，整合語義也需要注意的聯合調控，激活P300成分。另外，沈汪兵、劉昌、張小將和陳亞林（2011）認為，N400由語義信息和期待引起，反映了期待的差異程度，以及詞匯后加工、整合過程的困難程度。由此可見，運用ERPs技術，從時間進程的角度能推測諧音歇后語理解的過程。

歇后語通過表象、概念隱喻建構通達語義內涵，可能需要左右腦的協同加工。范琪（2014）發現，比起非隱喻句，隱喻句的加工則主要集中于右腦的前額葉、頂葉、顳葉處。對于中文隱喻，右腦可能是負責隱喻意義整合的區域。沈汪兵等（2011）發現，相比左半球，右半球具有語義網絡間的相互連通性，可以激發出更廣泛的語義網絡。同時，馬利軍、張靜宇和張積家（2015）指出，對比喻性表達的理解是整個神經網絡分布功能作用的結果。因此，作為多用隱喻、以象達意的歇后語的通達同樣可能需要左右腦進行協作處理。綜上，本研究擬運用ERP技術考察諧音線索和前、后語節呈現的ISI對歇后語理解的影響。

2 方法

2.1 被試

23名健康大學生志愿者（8名男性），無腦損傷和神經癥史，平均年齡為21.40±0.75歲，母語為漢語，視力或矯正視力正常，右利手，實驗后獲得適量的報酬。

2.2 實驗設計

本實驗采用2（諧音字線索: 有、無）×2（前、后語節呈現的ISI: 500 ms、2500 ms）被試內設計。

2.3 實驗材料

材料來自馬利軍和張積家（2011）的評定結果。從評定材料中選取諧音型歇后語100條，將其平衡各語義性質后分為兩組，每組50條，第一組材料呈現諧音線索，第二組材料不呈現諧音線索。對兩組材料的各語義性質進行t檢驗，結果表明，各語義性質的差異均不顯著，p＞0.05，見表1。其中，熟悉度、可理解度、語義一致度和表象度采用7點評分，1表示低值，7表示高值；預測度采用給出前一語節，填寫后一語節的比例衡定。另選取150條歇后語，交叉匹配或自編后一語節，作為填充材料。如“狐貍吵架—照舊（舅）[一派胡（狐）言]”。

表1 兩組歇后語的語義材料匹配表

2.4 實驗程序

采用E-prime軟件編程。屏幕中央首先呈現紅色注視點“+”800 ms，之后呈現前一語節，持續2000 ms，隨后出現500 ms或2500 ms的空屏，呈現后一語節2000 ms，有諧音線索的形式如“愛管閑（咸）事”，無諧音線索的形式如“愛管閑（X）事”。要求被試按“F”和“J”鍵判斷前、后語節語義是否一致。按鍵反應在被試間平衡。反應結束后，緩沖2000～2400 ms，進入下一試次。實驗包括350個試次，其中200次是正式實驗試次（所有材料重復1次），剩余150次為填充材料試次。實驗分4個組塊，組塊間可適當休息。實驗在獨立安靜的腦電實驗室進行，被試眼睛距離屏幕60cm，要求被試盡量減少眨眼、眼動和頭動。為熟悉流程，正式實驗前先進行12試次的練習。

2.5 ERP記錄與分析

腦電數據采集使用ANT Neuro腦電儀，使用32導電極帽對大腦活動進行記錄，在線參考CPz電極點。垂直眼電（EOG）用放置在左眼之下1厘米的電極記錄。電極阻抗降至5 kΩ。EEG和EOG以0.05 Hz到50 Hz的帶通的放大器放大，采樣率為1000 Hz/channel。

使用ASA軟件對信號進行處理。離線分析時以左右乳突的平均電極重新做參考，去除偽跡，進行0.5～30 Hz的零相位濾波，排除任何通道中超過±80 μV的試次，以后一語節呈現前200 ms時段的ERP作為基線，分析刺激呈現后1000 ms的變化，剔除反應錯誤的試次后對刺激類型進行疊加。根據ERP的時程變化和頭皮分布（見圖1、圖2），選擇22個電極進行分析（前部: F3、F4、F7、F8、Fz、FC1、FC2、FC5、FC6、Cz; 后部: CP1、CP2、CP5、CP6、P3、P4、P7、P8、Pz、POz、O1、O2）。

圖1 四種條件的平均波形圖

圖2 FC2、P8電極點上的ERP時程變化

對于早期成分，在80 ms和130 ms的時間窗之間對N100和P100進行波峰探測，在170 ms和220 ms之間對P200成分進行波峰探測，在130 ms和230 ms之間對N170成分進行波峰檢測。對于晚期成分，在350 ms和450 ms的時間窗之間對P300進行波峰探測。在300 ms到420 ms的時間窗中用平均波幅法對N400進行測量。

分別對早期成分和晚期成分的潛伏期與平均波幅進行三因素（是、否出現諧音字×前、后語節的ISI×電極位置）重復測量方差分析。各成分分別選取波形明顯的位點數據進行統計分析，其中N100 選擇 F3、F4、F7、F8、Fz、FC1、FC2、FC5、FC6前中部位點；P100選擇P7、P8、O1、O2后部位點；N170選擇P3、P4、P7、P8、POz、O1、O2后部位點；P200選擇F3、F4、F7、F8、Fz、FC1、FC2、FC5、FC6前中部位點；P300選擇 CP1、CP2、CP5、CP6、P3、P4、P7、P8、Pz、POz、O1、O2中后部位點；N400選擇F3、F4、F7、F8、Fz、FC1、FC2、FC5、FC6、Cz前中部位點（Baggio & Hagoort, 2011）。采用Greenhouse-Geisser法矯正p值。

3 結果

3.1 行為結果

反應時數據分析時剔除錯誤反應的數據和M±2SD以外的數據，占22.72%，見表2。

表2 四種不同條件下的反應時（ms）與正確率

反應時的重復測量方差分析表明，是否出現諧音字的主效應被試分析顯著，F1(1, 22)=5.46，p＜0.05，η=0.20；項目分析不顯著，F2(3,196)=0.32，p＞0.05。呈現諧音字提示的歇后語的反應時顯著低于不呈現諧音字的條件。ISI的主效應不顯著。是否出現諧音字與ISI的交互作用被試分析顯著，F1(1, 22)=4.40，p＜0.05，η=0.17，項目分析不顯著，F2(3, 196)=0.56，p＞0.05。簡單效應分析表明，當ISI為500 ms時，呈現諧音線索的反應時顯著短于未呈現條件的反應時（p=0.001），表明在ISI短的情況下，諧音線索的出現易化了歇后語的通達。當ISI為2500 ms時，是否出現諧音線索的反應時差異不顯著。在呈現諧音線索的條件下，500 ms條件的反應時邊緣顯著短于2500 ms條件的反應時（p=0.060）。

正確率的重復測量方差分析表明，是否出現諧音字的主效應顯著，F1(1, 22)=105.44，p＜0.001，η=0.83；F2(3, 196)=42.314，p＜0.001，η=0.18，出現諧音線索的語料判斷的正確率更高，說明諧音字的出現易化對歇后語的判斷。ISI長短的主效應不顯著。是否出現諧音字與ISI的交互作用被試分析顯著，F1(1, 22)=6.12，p＜0.05，η=0.22，項目分析不顯著，F2(3, 196)=0.44，p＞0.05。在不呈現諧音字時，500 ms條件下的正確率要顯著高于2500 ms條件下的正確率（p＜0.05）。呈現諧音字與不呈現諧音字條件下正確率的差異量在2500 ms條件下要顯著大于500 ms條件下兩者的差異量（p＜0.001）。

3.2 ERP結果

3.2.1 腦電成分結果

N100成分的潛伏期的結果表明，ISI因素的主效應顯著，F(1, 22)=10.56，p＜0.01，η=0.32，前、后語節ISI短的情況下N100出現得更晚。P100成分潛伏期的結果表明，ISI因素的主效應顯著，F(1, 22)=4.48，p＜0.05，η=0.17，前、后語節ISI短的情況下P100出現得更晚。

N170成分波幅的結果表明，電極點主效應顯著，F(8, 176)=8.84，p＜0.001，η=0.29；ISI主效應顯著，F(1, 22)=6.00，p＜0.05，η=0.21，ISI長的條件下誘發的腦電波更負。電極點和ISI交互作用顯著，F(8, 176)=10.41，p＜0.001，η=0.32。簡單效應分析表明，ISI長短不同所誘發的波幅有顯著差異，在短間隔條件下，CP5的波幅高于P7；在長間隔條件下，CP5的波幅高于P8和O1；CP6的波幅高于O1；P4的波幅高于P3和O1；POz的波幅高于P8和O1。電極點、是否呈現諧音字和ISI三因素交互作用顯著，F(8, 176)=3.48，p=0.001，η=0.14。簡單效應分析表明，位點CP5，P7在短ISI條件下，不呈現諧音字時的波幅顯著大于呈現諧音字時的波幅。位點CP5，P3在呈現諧音字線索時，ISI長的波幅顯著大于ISI短的波幅。位點P8，O1，O2在呈現諧音字線索時，ISI短的波幅顯著大于ISI長時的波幅。位點P7、P8、O1、O2在不呈現諧音字線索時，ISI短的波幅顯著大于ISI長的波幅。同時，N170成分的潛伏期的結果表明，電極點和ISI交互作用顯著，F(8, 176)=3.56，p=0.001，η=0.14。簡單效應分析表明，對于位點P7、P8、O1，ISI短的條件下潛伏期較長，N170出現的較晚。

P200成分波幅的結果表明，電極點主效應顯著，F(8, 176)=10.51，p＜0.001，η=0.32。ISI的主效應顯著，F(1, 22)=43.07，p＜0.001，η=0.66，ISI長的情況下誘發更大幅度的腦電波。對P200成分潛伏期的重復測量方差分析表明，電極點主效應顯著，F(8, 176)=4.69，p＜0.001，η=0.18。電極點與ISI交互作用顯著F(8, 176)=2.80，p＜0.01，η=0.11。簡單效應分析表明，對于位點FC6，ISI短的條件下P200出現的更晚（p＜0.001），對于其它位點ISI長短不同所誘發的P200的潛伏期并無顯著差異。P300成分的波幅結果表明，電極點主效應顯著，F(11, 242)=12.60，p＜0.001，η=0.36。是否出現諧音字主效應顯著，F(1, 22)=5.22，p＜0.05，η=0.19，不出現諧音字線索所誘發的腦電更大。電極點和ISI交互作用顯著，F(11,242)=11.64，p＜0.001，η=0.35。簡單效應分析表明，在短時間隔條件下，位點P8、O1、O2波幅更大，頂區右側及枕葉反應較強；在長時間隔條件下，位點CP1、CP2、P3、Pz波幅更大，反應集中在頂區附近。同時，在短時間隔條件下，P300可能存在半球效應，頂區右側反應更強，且枕葉可能在加工過程中起重要作用。N400成分的平均波幅結果表明，電極點主效應顯著，F(9, 198)=6.09，p＜0.001，η=0.22；ISI主效應顯著，F(1, 22)=22.67，p＜0.001，η=0.51，ISI短的情況下誘發的腦電更負。

3.2.2 半球效應結果

為考察半球效應，分別對P200、P300和N400成分的平均波幅進行三因素重復測量方差分析（半球類型×是否出現諧音字×ISI）。P200平均波幅的方差分析結果表明，半球類型主效應顯著，F(1, 22)=15.26，p=0.001，η=0.41，左半球的平均波幅大于右半球。ISI主效應顯著，F(1,22)=15.26，p＜0.001，η=0.67，長 ISI的波幅高于短ISI。P200平均潛伏期的分析結果表明，半球類型主效應顯著，F(1, 22)=4.69，p＜0.05，η=0.18，左半球的平均潛伏期長于右半球。半球類型和ISI的交互作用顯著，F(1, 22)=4.56，p＜0.05，η=0.17。簡單效應分析表明，在長時間隔條件下，左腦的潛伏期晚于右腦。P300平均波幅的方差分析結果表明，半球類型主效應顯著，F(1,22)=5.67，p＜0.05，η=0.21，右半球的平均波幅大于左半球，存在右半球P300效應；是否出現諧音字線索的主效應顯著，F(1, 22)=6.55，p＜0.05，η=0.23，不出現諧音字線索時的波幅更大。N400總體平均波幅的方差分析結果表明，半球類型主效應顯著，F(1, 22)=4.75，p＜0.05，η=0.18，左半球平均波幅大于右半球。

4 討論

4.1 諧音線索和前、后語節呈現的時間間隔對諧音型歇后語理解的影響

行為數據表明，是否提供諧音線索，會影響諧音型歇后語加工的速度和準確率。當ISI為500 ms時，提供諧音線索的語匯反應時較短；即當認知資源匱乏時，如果不出現諧音線索，被試就缺乏足夠的時間對前一語節進行完整意義的加工。但當ISI為2500 ms時，是否出現諧音線索并不影響被試的反應速度。同時，正確率的數據表明，無論ISI為500 ms或2500 ms，提供諧音線索均會提高被試的正確率。諧音線索的出現，為被試指明了語義的去向，易化對后一語節的期待。另外，在不呈現諧音字時，短ISI條件下的正確率要顯著高于長ISI條件下的正確率；而且，在長ISI條件下，呈現諧音字與不呈現諧音字的正確率差異量要顯著大于短ISI條件下兩者的差異量。這表明，當前、后語節ISI短時，時間壓力使認知資源只能投入到前后語節的關聯上，語義干擾較小，錯誤率較低；但是，ISI較長時，語義擴散和固化同時形成，當出現和被試預期不相一致的后一語節時，被試即時地認為前、后語節語義不匹配。諧音型歇后語的前、后語節的語義并不存在語義邏輯的定向聯系，前、后語節的相似特征映射需要語音隱喻中介的線索作用。同時，在認知資源充足的時候，雖然被試能對前一語節形成固定的意義并加工后一語節的信息，但是，后一語節的信息不一定包含了諧音線索，在沒有提供諧音線索時，被試缺乏映射的基點和著力點，個體理解的語義較為發散，容易陷入固定語義模式（思維定勢）。

ERPs的結果表明，在前、后語節呈現ISI為500 ms和2500 ms兩種條件下，誘發頭皮后部的P100和頭皮前部的N100的波幅無顯著差異，表明在早期的視覺加工上ISI因素效應在波幅上沒有差異。但是，前、后語節呈現ISI為500 ms時比2500 ms時誘發的P100成分和N100成分的潛伏期更晚，表明在ISI短的情況下，由于時間壓力，被試需要“緊急”調動自己的注意力，將資源從前一語節轉移到后一語節。同時，在ISI為2500 ms時，誘發頭皮前部的P200成分波幅比ISI為500 ms時更大。早期成分的P200與視覺信息的早期語義加工有關。在理解一個諧音型歇后語時，人們首先是自動化激活它的常規語義，但常規的表面語義往往并不是歇后語的“所指”，無法聯通前、后語節，個體要對詞語或句子進行多角度的解讀，激活諧音線索，去除自動化激活的常規語義限制，耗費注意資源。同時，當ISI為2500 ms時，頭皮后部誘發的N170成分波幅比ISI為500 ms時更大。Zhang等（2013）認為早期成分N170與歇后語前、后語節進行初級語義整合有關，反映了前、后語節語義不一致的程度，本研究支持該推測。在較長時間的停頓中，前一語節的語義得到了充分的加工，并形成較為分散的語義場或由于定勢作用，形成單一的固定語義，前、后語節語義的不一致程度增加。研究結果佐證馬利軍和張積家（2016a, 2016b）的觀點，“長時”的語音停頓并不會促進諧音型歇后語的通達。

4.2 歇后語理解是左右腦協同作用的過程

ERPs的研究結果表明，右半球P300的波幅顯著大于左半球的波幅，存在P300右半球效應。語言的ERPs研究表明，右半球對廣泛范圍的語義進行粗略加工，并且對非直義性語言如隱喻、成語等進行加工（馬利軍等, 2015）。在不呈現諧音線索條件下的P300的平均波幅顯著大于出現諧音線索的條件。P300反映認知資源的投入，當不出現諧音線索時，語義的目標性降低，個體均需投入更多的注意和認知資源在工作記憶中更新前、后語節的語義表征，減弱無效的語義聯系，并增強新的聯結。諧音線索的出現縮短了隱喻源域與目標域之間語義網路間的距離，暗示諧音線索在諧音型歇后語理解中的重要作用。另外，在ISI為500 ms條件下所誘發N400的平均波幅顯著大于ISI為2500 ms條件下的波幅。當ISI較短時，認知資源缺乏，個體對前、后語節的語義不能進行充分分析，整合語義難度加大。

同時，研究發現在N400的時間窗內，左半球的平均波幅顯著大于右半球。左半球是語言優勢半球，它對與語義密切相關的特征進行精細編碼。當個體完成前、后語節語義網絡間的長距離映射時，便要對語匯進行精細的語義加工。Zempleni，Haverkort，Renken 和 Stowe（2007）的研究表明，對隱喻性語匯的加工是大腦雙側神經網絡的共同作用，雙側額下回和左側顳中回在所有類型慣用語理解中發揮作用，某一腦區的單側化無法完成對語料的理解。P300和N400的左右腦半球效應可能代表了語音線索激活后前、后語節語義的遠距離聯想（由“老太太上雞窩”聯想到“笨蛋”）和精細編碼兩個階段。相比左半球的語言優勢，右半球更擅長形象思維和廣泛信息搜索，在前一語節的語義識別后，首先由右腦對于歇后語的語音、語義映射進行激活，表現為P300右半球的平均波幅大于左半球，在語音、語義網絡的長距離鏈接完成后，左腦開始發揮語義主導的作用，對前后語節進行精細語義加工，表現為N400的左半球的平均波幅大于右半球。梳理不同成分條件下的激活差異，本研究推測諧音型歇后語理解可能需要經歷三個階段：早期的視覺注意和語義識別過程（N100、P100）；識別前、后語節語義差異的過程，體現在不一致程度越大誘發N170和P200的波幅越大；通過語音隱喻映射中介（未呈現諧音線索條件下的P300效應），接通前、后語節的語義差異，實現語義網絡間的長距離映射，并進行精細語義加工，表現為左半球的N400效應。

5 結論

（1）行為數據結果表明，諧音線索影響了歇后語的加工。短ISI條件下，諧音線索會加快個體對歇后語的理解速度和正確率，長ISI不會提高歇后語理解的速度和準確率。（2）腦電數據結果表明，長ISI誘發更大波幅的N170和P200成分，不出現諧音線索誘發更大波幅的P300成分，N400成分在ISI較短時波幅更大。