人工智能對就業的挑戰與應對策略

方中雄　吉利　程聰

摘 要：文章分析了人工智能給就業市場帶來的挑戰和機遇，明確提出可能被替代崗位類型，闡述了人工智能導致的企業用人需求變化，以及政府、企業、院校和求職者應對的措施。

關鍵詞：人工智能;就業;用人需求;用人策略

2020年搜索熱度最高的關鍵詞無疑是“武漢”和“肺炎”，疫情幾乎占據了公眾的全部視野，日日夜夜從病毒手中奪回無數生命的，是無私無畏奮戰“疫”線的醫護人員，也有不可小覷的人工智能技術：AI輔助診斷、AI影像分析、AI藥物研發、AI體溫檢測、AI醫療機器人等不斷見諸媒體，發揮了不可替代的作用。如果說2003年非典時“人工智能”還是《黑客帝國》電影中的科幻故事，今年的人工智能已經是戰勝疫性的核心技術力量。不僅在醫療領域得到普遍應用，人工智能也成為金融、交通、零售、教育、安防、家居等幾乎所有行業轉型升級的核心驅動力。

一、人工智能給就業市場帶來挑戰和機遇

人工智能的迅猛發展使得機器換人成為可能，司機、股票分析員、建筑工人、快遞、會計以及更多崗位的從業者面臨著被替代的危機，世界經濟論壇《2018年未來就業報告》顯示，當前人類承擔了全球71%的工作任務，而到2025年機器承擔的工作將超過人類，智能化對就業產業了巨大的沖擊。

（一）人工智能給就業市場帶來巨大挑戰

人工智能帶來的就業沖擊是全球性的。麥肯錫全球研究院《失業與就業：自動化時代的勞動力轉型》預測，到2030年，全球將有8億人的就業崗位被人工智能替代;國際機器人聯合會的的調查數據表明，2018年開始的三年內，全球工廠將安裝近210萬臺新型工業機器人，而我國機器人需求將占全球需求40%。

在美國，牛津馬丁學院曾在2013年曾預言未來二十年內，人工智能將會沖擊47%的就業崗位;2016年奧巴馬政府就在政府報告中表達了人工智能帶來一些負面影響的擔心，為抵御人工智能對就業市場的沖擊，政府需要出臺相關政策維護社會穩定;美國前財政部長Lawrence Summers也曾表示：按眼下新技術發展的勢頭，四分之一的中年男性很快會面臨失業風險。

在我國，近幾年人口紅利的消失加速了機器人在各個領域的應用，7×24小時的不間斷生產、管理成本的降低吸引了越來越多企業的眼球。代工廠龍頭企業富士康已經部署了4萬多臺機器人，為此人力成本同比下降了11.91%。在2019年的“3·15”期間，機器人電話營銷數量超過40億，這一令人驚嘆的數字后面，是數千個市場營銷專業學生失去的就業崗位。

隨著機器人智能化程度的升高，它們能完成的工作也越來越復雜，“AI智能貨架”不需要理貨人物，能自動識別庫存變化情況并適時補貨;AI招聘機器人學習了崗位要求和應聘者的信息后，能精準將人員推送到對應部門;無人零售處獵豹移動推出的“豹咖啡”，一分鐘就可調制出味道鮮美的香濃咖啡，也不需要食品制作員的值守;而財務機器人幾分鐘就完成人工數十年的庫存清點、發票辨識、結轉憑證、報表生成等工作，數百萬的會計人員將何去何從……

人工智能給就業市場帶來的沖擊毋庸置疑。創業導師李開復預測：未來十年人工智能將取代一半人的工作，在需要考慮少于5秒的領域，人根本不是機器的對手，它們不怕累，不鬧情緒、犯錯率極低，他提醒父母們要讓孩子慎重地選擇大學專業，因為弄不好，等他們畢業的時候，該專業的工作已經消失了。不僅僅是家長，青年人也意識到了就業的危機，超過半數的年輕人（尤其是大學生）心里的“頭等大事”就是人工智能帶來的失業風險。

（二）人工智能給就業市場帶來潛在機會

每一次工業革命都面臨著重重挑戰，其就業市場也會隨之產生動蕩。工業社會初期蒸汽機的大規模應用，人們曾一度擔心機器會打掉自己的飯碗，但事實證明了機器在消滅一些崗位的同時，也創造出更多新的工作機會：工廠建設需要建筑工人，廠內機械設備的生產維護需要工人，機械運的動力煤催生了挖煤工和鍋爐工，挖出來的煤運送到工廠需要運輸工，鋪鐵路需要鐵路工人，開火車需要司機，把煤搬上搬下需要搬運工……一大批新的工作機會誕生了，大多數新崗位需要人們學習掌握新的技能。

19世紀末誕生的汽車也一度遭到乘坐馬車紳士們的極度憎惡，他們用各種惡毒的語言妖魔化著這一“怪物”，英國立法規定市內限速2英里/小時以下，汽車前方幾米遠處還要有一手執紅旗的男人先行。馬車老板對汽車更是恨之入骨，常常唆使兒童向汽車扔石塊，馬車老板、車夫、馬車制造人員、路兩側清理馬糞的人員、木料加工等多類崗位坍塌，但事實證明汽車這一產業鏈上帶來的就業機會遠高于前者。

人工智能和二百多年前的蒸汽機、汽車一樣，同樣創造了大量潛在的就業機會。世界經濟論壇發布的《2018未來就業》曾預測，到2022年，人工智能將取代7500萬個工作崗位，但有1.33億個工作崗位將伴隨著人工智能而產生，即凈增5800萬個工作崗位。美國勞工統計局預測了人工智能對不同領域帶來就業崗位增量：在2012年至2022年間，美國將新增1560萬個工作職位，意味著勞動力需求以每年0.5%的速度增長。據估計，美國在人工智能驅動下就業崗位的增長主要集中在醫療保健領域，占據未來增加工作崗位的三分之一，每年就業增長率為2.6%，約500萬個就業崗位。其它新崗位所在行業分別是商業服務（350萬個）、建筑（160萬個）、文化娛樂（130萬個）、州及地方政府機構（92.9萬個）、金融（75.1萬個）以及教育（67.5萬）等。

談及人工智能對國內就業的影響，阿里巴巴前董事會主席馬云一言概之：過去二百多年，人們一直擔心新技術帶走就業機會，但新技術的發展實際上創造了更多就業機會，且極大地解放了人類的勞動力。我相信人類擁有的智慧是機器永遠無法獲得的。機器只有芯，而人類有心。人工智能并不是某項技術，而是我們為自己的未來確定的一種生活方式?！薄１热纾磥碇圃鞓I都是服務業，流水線上大部分工人將會被機器取代，而人類體驗的部分不可能被取代。

北京大學中國職業研究所所長陳宇總結說：人工智能將會重新規劃機器與人的分工，倒逼職業結構深度調整，從重復性勞動向創造性勞動轉移，低價值勞動密集型生產向價值更高的崗位轉移。

（三）未來哪些崗位會被人工智能替代

中國人力資源和社會保障部副部長張義珍認為，人工智能的發展催生了一批新生產業，創造了大量新就業機會，改善了就業條件，拓展了就業空間。但同時也帶來了就業結構的調整，其對就業的擠出效應正在顯現。哪些崗位會被“擠出”呢？

由于人工智能的優勢主要在于海量數據處理能力和超強的數據處理速度，因此，那些數字化、程式化、規則性強、重復性的工作，以及需要大量計算并對于精確度、穩定性、快速響應等方面要求高的工作具備明顯優勢，也就是說，那些具有明確的規則和流程、可被編程化實現自動化的任務，會被人工智能所替代，服務業、建筑業、工業、農業等有大量的崗位被取代（見圖1）。

如流水線上反復執行簡單動作的工人，辦公室里的一些白領，諸如文秘、賬務處理、報稅、證券交易、新聞稿撰寫、圖書管理員、數據輸入員，醫學檢查結果的讀取分析、海量法律案宗和文書的讀取等程式化的工作等;另外，還有人類不愿從事的危險性工作，如采煤工、下水道修理工、井下作業者等。

反之，相較人工智能技術的局限性，即便在強人工智能時代也很難被替代的職業歸納為以下七大類：需要戰略性思維、專業思考、復雜性對話的工作（如企業高管、CTO、投資人等）;需要眼手腳協調互動的工作（如口腔外科醫生、按摩師、舞蹈演員、體育教練、瑜珈教練等），需要同理心的情感類工作（如教師、銷售員、月嫂、護理工、婚姻顧問、心理咨詢師等），需要發揮主觀能力性的創造性工作（如設計師、作家等），需要默契配合來完成的任務（如警察），需要對突發情況需要作出判斷的工作（如應急管理員、醫生）等。另外還有一種情況：如果用人力勞動非常簡單，但用機器實現則需要大量的計算并對軟硬件要求過高、從而導致成本高的崗位（如樓道清潔工），如果堅持用人工智能實現就是在舍本逐末，比如樓梯保潔工作。

二、人工智能導致的企業用人需求變化

人工智能及新技術的滲透，導致企業員工的準入制度發生了微妙變化，企業需要“軟實力”“硬實力”兼備，而“硬實力”不再限于專業知識，更看重可持續性發展的學習能力、機器所無法替代的愛崗敬業精神、多學科交叉融合的知識等。

2019年，在由首都師范大學等發起的高校畢業生就業質量年報調查結果表明，企業招聘畢業生重視程度最高的三項職業能力依次為專業性知識與技能、學習能力和溝通與表達能力。專業知識與技能充分體現了學生的學習能力和成效，由于學校的知識體系更新較慢，面對人工智能等新一代信息技術的快速滲透，企業就會對學習能力有更高的要求，良好的溝通和表達能力能夠創建和諧、積極向上工作氛圍。

另外，用人單位重視程度較高的三項職業素養依次為：愛崗敬業、責任感強、勤奮努力，這三點恰巧體現了“人”之于機器的優勢。SMC、施耐德等企業對此感同深受，他們都希望未來的員工能將工作當作一份事業，腳踏實地、積極進取，并通過自身努力不斷尋求更好的發展，而非僅僅是看作一份工作甚至是謀生的手段。對于執行力、樂于助人等素養，在分工越來越明確、人工智能應用越來越廣泛的今天，其重要性相對淡化。

人工智能是一門龐大的技術體系，包含了機器學習、深度學習、人機交互、自然語言、人工神經網絡、機器視覺等多領域知識，高校專業的師資力量尚且相當匱乏。在一次大會上馬云曾詼諧地說：告訴大家一個壞消息，中國在人工智能和大數據方面的人才極端缺乏。但好消息是，全世界都沒什么好人才?！?/p>

目前，無論本科院校還是職業院校，缺乏的不僅僅是人工智能的專業人員，還缺乏人工智能的應用型人才，即“人工智能+制造/醫療/建筑”等交叉學科背景的復合型人才。無論是本科還是職業院校，現有專業的知識體系比較單一，各專業之間彼此獨立，國家一直倡導企業參與人才培養過程，但如何深度參與、獲得哪些合理回報等還存在體制障礙。不過令人欣慰的是，現在有一些教育機構開始和學校共建專業方式，學生從基礎開始學習機器人操作、維護維修，同時也系統掌握企業需要的設計方案、集成方案等，把人工智能滲透到各類專業學科當中，以實施全方位的人才培養戰略。

三、應對人工智能沖擊就業的具體策略

我們在充分擁抱人工智能發展機遇的同時，也需要考慮人工智給中國社會帶來的挑戰，進而結合中國具體國情和現有社會保障體系，提前準備社會政策予以應對。無論是政府、企業、院校還是個人，都應該未雨綢繆。

對于政府而言，既要堅持市場在資源配置中的決定性作用，還要發揮適時指導，鼓勵人工智能優先作用于經濟社會的短板領域，如教育、醫療、法律、金融等中高端服務。同時，主動監測與評估人工智能對就業的影響，以更高質量、更充分就業為著力點，防范失業風險，兜牢民生底線，對容易受到沖擊的傳統行業，可以利用補貼或者政府購買等方式，對從業人群開展人工智能相關培訓，不斷完善高質量的、終身學習的職業培訓體系;鼓勵支持職業院校與企業共建實訓基地，大規模、持續性開展人工智能等新技術培訓。

另外，無論是畢業生還是社會從業者要積極應對新技術挑戰，時刻保持危機意識，通過學習提升自身素質和就業能力，進行人力資源的自我開發，即更新知識。產業在變化、勞動領域在變化、工作環境在變化，只有不斷提高自己的交流表達、數字運算、自我學習、與人合作、解決問題、信息處理、外語應用等核心能力，方能滿足新一代信息技術對人力資本水平的更高要求。尤其是有可能被人工智能取代工作崗位的從業者，更要積極參加培訓與學習，掌握新崗位所需的各項技能。

院校、企業以及社會利益相關方要形成合力，解決人工智能人才培養的“腸梗阻”。近年來，一些高職院校在IT大類中增設了人工智能方向，學校急需盡快明確人才培養的方向、目標和定位。人工智能領域優秀的人才主要集中在企業，可以通過柔性引進方式沖實學校的專業力量;另一方面，推動人工智能在制造、會計、醫療等專業的應用，全面探討人工智能對于職業教育的影響。

以高職為例，在人才培養的全過程進行人工智能的升級改造，在專業基礎階段可以引入人工智能的體驗課程（如《走近人工智能》），了解人工智能組成、人工智能發展簡史、人工智能應用場景;在專業課程中開設人工智能的核心技術課程《Python》《機器學習》《智慧工廠》等，掌握人工智能中語音識別、機器人、數據挖掘、圖像處理和深度學習等技術;還可以在專業綜合實踐及學生專業社團中引入人工智能的應用案例，讓學生搭建完成如人臉識別、視頻內容分析、機器人聊天、智能分檢等應用場景，通過分析、研究人工智能算法、深度學習等技術并加以綜合應用（如圖2所示）。另外，校企合作培養人才的模式要想持續下去，企業介入的方式、企業獲得合理收益的途徑都亟待探索。

人工智能已經成為各行業轉型升級的核心驅動力，我們應該清醒地看到，人工智能給就業市場帶來了挑戰，未來十年一半人的工作會被機器替代，但新技術的發展大大解放了勞動力，并為我們創造了更多就業機會。未來那些數字化、程式化、規則性強、重復性的工作更多屬于機器人，流水線上的工人、辦公室時有些白領也面臨著被替代的風險，但那些需要戰略思維、情感類、主觀能力性強、設計類、應急判斷等大量的崗位仍然屬于人類。面對人工智能的沖擊，企業的用人需求也發生了變化，這就要求政府、院校以及求職者本人提前拿出應對策略。

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