新能源汽車大數據助力充電樁新基建

新能源汽車大數據如何助力充電樁的新基建？主要包括以下三個問題：一是弄清公共充電樁的現狀與影響，二是針對用戶如何用好充電樁的實時數字地圖，三是站在充電樁建設方角度，如何從技術層面精準選址。

截至目前，我國公共充電樁主要存在兩大核心問題。第一是充電樁數量快速增長，已建公共充電樁占全球55.7%。第二是目前公共充電資源數量不足，用戶抱怨充電難問題依然明顯。

目前從新能源汽車國家監測平臺2019年的數據得知，有37%的用戶在充電過程中，需要駕駛超過3公里;有45%的公共充電場站月服務車輛小于50輛。由此可見，場站使用效率不高，用戶又抱怨沒有地方充電，供需存在不匹配問題。因此，如何做好后面充電樁的建設，包括支撐好新基建，對于新能源汽車行業來說影響很大。

基于以上種種，從充電站的應用角度來說，有四點需要謹慎考慮。一是新基建到底建在哪？怎么建？二是建多少？三是用快充還是慢充，如何跟當地做匹配的需求？四是如何了解當地的需求？

對于用戶來說，樁在哪？什么費用？去了之后能不能充上？是不是要排隊？基于這幾個問題我們做了充電樁實時的數字地圖。它包括車在充電過程中的信息，以車定樁的方式，把某一個區域內到底有多少樁，有多少樁在充，有多少樁充完以后車還沒動進行梳理，形成實時的充電地圖，供用戶使用。通過行為分析，把充電的服務和用戶的需求進行很好的結合，不論是運營商，還是車企服務，基本上都可以把車、樁和人的綜合需求相結合，更好地為用戶服務和充電。

如何做好充電樁的建設，目前來看有三個問題。

一是在哪建。我們從現有的充電的行為數據以及充電樁抓取的數據對比來看，在哪建直接決定了充電樁建設之后的使用效率以及自身盈利的效率。

二是建什么。快充還是慢充，這個跟用戶的需求、場站建設點能源數以及車輛狀態的數量有直接關系。

三是建多少。快充多少，慢充多少，才能滿足當地的需求。基于需求，運用技術手段把每一個區域做一個區塊的劃分，通過劃分了解充電需求，確定當地充電樁以及充電車輛的匹配關系，通過這種方式來支撐建設的問題。

（本版根據2020新能源汽車充電樁充換電創新峰會速記整理，未經本人審閱）

新能源汽車國家大數據聯盟副秘書長北京理工大學副教授 劉鵬