有核葡萄干品質因子灰色關聯度分析

伍國紅 李玉玲 孫鋒

摘要 通過對晾房陰干的葡萄干相關的外觀指標和品質指標進行測定，采用灰色關聯度分析方法對11個有核葡萄干品種進行品質方面的綜合評價。結合專業技術干部對葡萄干綜合品質進行打分，最后，專家評價的分數前3名的依次是SP522、SP10140、新郁;采用灰色關聯的方法進行等權關聯度評價，分數前3名的依次新郁、巨峰、SP137，繼續利用加權關聯度評價，分數前3名的依次是新郁、SP522、SP10140。通過分析對比，采用加權關聯度對葡萄干品質進行評價與實際的鑒評結果一致性較高。

關鍵詞 灰色關聯度;葡萄干品種;品質評價

Abstract By measuring the appearance indicators and quality indicators of the dried raisins in the drying room， the grey correlation analysis method was used to comprehensively evaluate the quality of 11 nuclear raisin varieties.Combining professional and technical cadres to score the overall quality of raisins， in the end， the top 3 scores evaluated by experts are SP522， SP10140， and Xinyu in that order.After the gray correlation method was used to evaluate the equal weight relevance degree， the top three were Xinyu， Jufeng， and SP137. After the weighted relevance degree evaluation， the top three scores were Xinyu， SP522， and SP10140.Through analysis and comparison， the evaluation of the quality of raisins using the weighted correlation degree was consistent with the actual evaluation results.

Key words Grey correlation degree;Raisin variety;Quality evaluation

葡萄干含有很多種人體所需碳水化合物、膳食纖維、氨基酸、礦物元素和維生素，因為葡萄干具有很高的營養價值深受消費者的喜愛[1]。新疆是我國葡萄干的重要生產基地，葡萄干的生產歷史久遠，擁有豐富的葡萄資源。目前新疆葡萄干品種主要以無核品種為主[2]，有無核白、無核紫、無核白雞心（ 香妃） 、長粒無核白等。有核葡萄干品種相對比較單一，主要葡萄干品種以馬奶子、吐魯番紅葡萄為主，關于有核葡萄干制干特性和品質評價報道很少。隨著人們生活水平的提高，越來越重視葡萄干的保健價值，而有核葡萄干品種含有白藜蘆醇和單寧物質更具有保健作用。通過對有核葡萄干品種的評價，可以篩選出更多優質的葡萄干品種，豐富葡萄干的市場，推動葡萄干產業的健康發展。灰色關聯度分析[3-5]是一種常用的科學分析比較方法，已經在很多領域進行應用，很多科研人員采用該方法對水稻[6]、甜高粱[7]、大麥[8]、小麥[9]、苧麻[10]、柴胡[11]、柑橘[12]、花生[13]、青稞[14]、甘薯[15]、加工番茄[16]、苜蓿[17]等進行品種比較試驗，篩選出更多的適宜品種。該研究應用灰色關聯度分析方法，對國內外的11個有核葡萄品種制干后的性狀進行綜合分析，結合科技人員對葡萄干外觀和品質的評價，選出適宜的葡萄干品種。

1 材料與方法

1.1 試驗材料 供試的11個葡萄品種來自新疆維吾爾自治區葡萄瓜果研究所雙水磨的實驗基地，具體的品種（系）有馬奶子（X1）、SP522（X2）、戈壁新秀（X3）、SP10140（X4）、吐魯番紅葡萄（X5）、巨峰（X6）、SP4614（X7）、SP137（X8）、里扎馬特（X9）、新郁（X10）、巨玫瑰（X11）。

1.2 試驗方法 試驗在新疆維吾爾自治區葡萄瓜果研究所進行，按照常規的方法，葡萄采摘后放于晾房中陰干，陰干后在實驗室測定葡萄干的單粒重、橫徑、縱徑、色差L值、比重、固形物含量、含酸量、含水量、風味9個指標。組織26位專業技術干部從葡萄干的外觀和品質進行綜合評價，對打分的結果進行排序。

在計算等權關聯度時，根據葡萄相關指標與品質的關系，征求專家的意見后對萄干的單粒重、橫徑、縱徑、色差L值、比重、固形物含量、含酸量、含水量、風味分別賦予0.05、0.05、0.05、0.25、0.10、0.10、0.10、0.05、0.25的加權值。

1.3 統計方法 采用Excel對試驗所測得的指標進行分析，運用灰色關聯度的分析方法對葡萄干的外觀和品質進行綜合評價。根據灰色關聯度的相關分析方法，將11個有核葡萄干品種和9個測定的指標看成一個灰色系統，把各個品種測得的最優值組成一個理想品種的參考數列X0（k），各性狀用k表示。

2 結果與分析

2.1 確定參考品種 采用灰色關聯度進行分析。將所有參試葡萄品種看作一個灰色系統，每個品種為該系統的一個因素，以各參試葡萄品種的主要性狀指標構建成比較數列，表示為：Xi（k）（i=1，2，3，…，n），n表示葡萄品種數，k表示葡萄性狀數。為便于比較，根據葡萄的品種特征及評價要求，構建一個參考品種，由此構成一個參考數列，用X0表示。計算各比較數列與參考數列之間的關聯度，關聯度大則表明該葡萄品種與參考品種較接近，綜合性狀表現較好，反之，則綜合性狀較差。葡萄的主要性狀分別為單粒重（k1）、橫徑（k2）、縱徑（k3）、色差L值（k4）、比重（k5）、固形物含量（k6）、含酸量（k7）、含水量（k8）、風味（k9）。原始數據見表1。

2.2 數據無量綱化處理

因葡萄干的果粒重、縱徑、色差L值、可溶性固形物含量等性狀的計量單位各不相同，使得原始數據在量綱和數量級上存在差異，難于比較以及保證結論的客觀性和正確性。因此，采用初值化處理對原始數據進行無量綱化處理，結果見表2。

2.3 計算絕對差值

用表2中各比較數列的數值與參考數列的值相減，將差值取絕對值即為葡萄干各性狀的絕對差值，Δi（k）=|X0（k）-Xi（k）|，結果見表3。

2.4 計算關聯系數 計算公式如下：ξi（k）=minΔi（k）+ρmaxΔi（k）Δi（k）+ρmaxΔi（k），式中，minΔi（k）、maxΔi（k）分別表示所有比較數列的絕對差值的最小值和最大值，該研究中minΔi（k）為0.000 0，maxΔi（k）為0.535 9;Δi（k）表示第i個比較數列的絕對差值;ρ為分辨系數，0<ρ<1，通常取0.5。經計算，各參試品種和參考品種的關聯系數如表4所示。

2.5 求關聯度及排序 求出各比較數列關聯系數平均值，可直觀反映出該比較數列與參考數列的關聯大小，即等權關聯度，計算公式為γi=1NNK=iξi（K），式中，γi為第i個比較數列與參考數列的等權關聯度。

對葡萄干品種進行評定時，各性狀的重要性不同，所以應賦予各性狀不同的權重系數（Wi），Wi=γiγi，計算結果見表5。

2.6 關聯度分析

從表5可以看出，各葡萄品種的等權關聯度排序、加強關聯度排序與專家通過外觀觀察色和品嘗后的綜合評分排序之間存在一定差異。專家評分排在前3的分別是X2（SP522）、X4（SP10140）、X10（新郁），各品種等權關聯度排序在前3位的分別是X10（新郁）、X6（巨峰）、X8（SP137），采用加權關聯度排序前3位的分別是X10（新郁）、X2（SP522）、X4（SP10140）。專家評分排在后3位的分別是X5（吐魯番紅葡萄）、X1（馬奶子）、X6（巨峰），各品種等權關聯度排序在后3位的分別是X1（馬奶子）、X11（巨玫瑰）、X5（吐魯番紅葡萄），采用加權關聯度排序在后3位的分別是X1（馬奶子）、X5（吐魯番紅葡萄）、X11（巨玫瑰）。總體來說，排序靠前的品種也表現出果粒大、顏色一致性好、風味好的特點，而且加權關聯度后的位次與打分的結果更接近，更能反映出真實的結果。可見，在眾多性狀中針對體現優良品種的主要性狀進行加權，分析得出的結果較為準確。

3 討論與結論

制干葡萄品質主要由外觀和風味決定，外觀包括果粒大小、飽滿度、形狀和色澤。顏色的好壞很難用一個測量數據表現出來，該試驗是利用感官的評分來評價顏色一致性，從對葡萄干顏色的打分看，顏色為黑色的、偏綠色的打分較高，顏色發褐、暗色的分值較低。郭春苗等[18]將葡萄干的飽滿度作為葡萄干品質的一個很重要的指標，分析結果認為葡萄干的容重和密度與飽滿度相關性高，所以該試驗也將密度作為葡萄干的一個重要的性狀指標。從原始數據看，飽滿度較好的X2（SP522）最后的評分較高，而飽滿度差的X1（馬奶子）的評分較低，這也說明飽滿度與綜合評價具有一定的相關性。

灰色關聯度分析既側重重要性狀指標又兼顧其他指標，是對品種多個性狀進行定量的綜合評價，避免了傳統評價法由單一性狀指標來判斷品種優劣所造成的弊端，使得評價結果更加可靠和客觀。該試驗采用灰色關聯度分析表明，SP522、SP10140、新郁制干后的果粒大、飽滿度好、外觀漂亮，綜合品質好，具有一定的推廣價值。弓成林等[4]采用灰色關聯度分析方法對12個葡萄品種進行品質比較，灰色關聯度分析方法與專家評分的結果一致性好，但從中篩選出的品質優良品種有的在生產中也存在抗病性差、產量不高，在實際生產中不宜推廣。所以，采用灰色關聯度分析的方法只是對品質方面作出了客觀的評價，作為一個優良的制干品種不僅是品質優良，還需要適宜性強、豐產性好、栽培性狀好，才能夠逐漸被市場接受，種植戶喜愛。

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