我國玉米全要素生產(chǎn)率研究

姜宇博　于洋　郝玉波　宮秀杰　李梁　呂國依　錢春榮

摘 要：“十一五”和“十二五”時(shí)期是我國糧食生產(chǎn)由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。該文利用Malmquist指數(shù)法對我國各玉米主產(chǎn)區(qū)在“十一五”和“十二五”時(shí)期的全要素生產(chǎn)率及其分解進(jìn)行了回顧和實(shí)證分析，結(jié)果表明，“十一五”時(shí)期，全要素生產(chǎn)率排名靠前的玉米產(chǎn)區(qū)是江蘇、山東和四川，各產(chǎn)區(qū)技術(shù)進(jìn)步均呈現(xiàn)出下降趨勢;“十二五”時(shí)期，排名靠前的產(chǎn)區(qū)是貴州、云南和江蘇，黑龍江和新疆在這一階段取得了一定的技術(shù)進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：玉米;全要素生產(chǎn)率;技術(shù)進(jìn)步

中圖分類號(hào) S513文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731（2020）12-0032-03

Abstract：The 11th Five Year Plan and the 12th Five Year Plan are the key periods for the transformation of China′s grain production from traditional agriculture to modern agriculture. Malmquist index method is used to review and empirically analyze the TFP and its decomposition in the main corn producing areas of China during the 11th Five Year Plan and the 12th Five Year plan. The results show that in the 11th Five Year Plan period，Guizhou，Shandong and Sichuan were the top producing areas，technological progress in all production areas showed a downward trend. In the 12th Five Year Plan period，Jiangsu，Yunnan and Jiangsu were the top producing areas，and Heilongjiang and Xinjiang made some technological progress in this stage.

Key words：Corn; Total factor productivity; Technical efficiency

玉米是我國的主要糧食作物之一，提升玉米全要素生產(chǎn)率對于保障國家糧食安全具有極其重要的戰(zhàn)略意義。近年來，我國多位學(xué)者對玉米的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了研究，例如，趙貴玉等[1]利用HMB指數(shù)法對黑龍江省1991—2005年的玉米全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了分析，指出黑龍江省玉米的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出先增后降的趨勢，規(guī)模效率是阻礙全要素生產(chǎn)率增長的主要原因;陳衛(wèi)平[2]利用Torngvist-Theil指數(shù)法等對1985—2003年間我國玉米的全要素生產(chǎn)率變化進(jìn)行了分析，結(jié)果表明，這一階段我國玉米全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)波動(dòng)性特征，對玉米產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率為66.13%;王志丹等[3]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析種中Malmquist指數(shù)法對遼寧省沈陽市不同農(nóng)戶的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了分析，指出中小規(guī)模的農(nóng)戶全要素生產(chǎn)率呈下降趨勢，玉米生產(chǎn)的區(qū)域性和結(jié)構(gòu)性需要進(jìn)一步改善。

本研究在前人研究的基礎(chǔ)上，利用DEA-Malmquist指數(shù)法對“十一五”和“十二五”期間我國不同玉米產(chǎn)區(qū)的全要素生產(chǎn)率及其分解進(jìn)行了實(shí)證分析，比較不同產(chǎn)區(qū)玉米全要素生產(chǎn)率增長的變化趨勢，以期為提高我國玉米生產(chǎn)效率提供數(shù)據(jù)支撐。

1 研究方法

1.1 Malmquist指數(shù)法 Malmquist指數(shù)是由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Malmquist于1953年提出的，是一種廣泛應(yīng)用于金融、工業(yè)、醫(yī)療等部門生產(chǎn)效率的測算方法[4]。1982年，Caves、Christensen和Diewert等利用Malmquist投入距離函數(shù)和產(chǎn)出距離函數(shù)來定義全要素生產(chǎn)率指數(shù)[5]。Malmquist指數(shù)既可以通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，也可以通過隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算出各投入和產(chǎn)出的距離函數(shù)，距離函數(shù)不需要指定一個(gè)行為對象，就可描述一種多投入多產(chǎn)出的生產(chǎn)技術(shù)。Malmquist指數(shù)可以指定投入距離函數(shù)和產(chǎn)出距離函數(shù)，投入距離函數(shù)是通過給定一產(chǎn)出向量，按最小比例縮小投入向量來描述生產(chǎn)技術(shù)的特征;產(chǎn)出距離函數(shù)則是通過保持投入向量不變，按最大比例放大產(chǎn)出向量來描述生產(chǎn)技術(shù)的特征。在糧食的生產(chǎn)過程中，對投入要素的控制一般要對于對產(chǎn)出的控制，因此本研究采用計(jì)算投入距離函數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法計(jì)算Malmquist指數(shù)進(jìn)行全要素生產(chǎn)率分析。由投入集L（q）來表示投入距離函數(shù)如下：

將Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)里的距離函數(shù)重新整理，其值等于技術(shù)效率改變指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的乘積，表達(dá)式如下：

1.2 投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取 根據(jù)指標(biāo)選取的科學(xué)性、代表性、準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)可得性原則，本文選取糧食生產(chǎn)中必需的人力投入、物質(zhì)投入和機(jī)械（畜力）投入作為投入指標(biāo)，以主產(chǎn)品產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行分析。投入、產(chǎn)出指標(biāo)解釋如表1所示。

1.3 數(shù)據(jù)來源 本研究使用的糧食作物生產(chǎn)投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)來源于2007—2016年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。為避免價(jià)格因素對投入指標(biāo)產(chǎn)生干擾，運(yùn)用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)對以價(jià)格為單位的投入指標(biāo)進(jìn)行了相應(yīng)的平減處理，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)來源于2007—2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 結(jié)果與分析

2.1 2006—2010年我國玉米全要素生產(chǎn)率 由表2可知，19個(gè)玉米主要生產(chǎn)地區(qū)中，有4個(gè)地區(qū)全要素生產(chǎn)率呈增長趨勢，15個(gè)地區(qū)呈下降趨勢，各地區(qū)平均值為0.968。江蘇省全要素生產(chǎn)率增長3.4%，排名第1位，其技術(shù)效率增長3.9%（純技術(shù)效率與規(guī)模效率分別增長3.1%、0.8%），但技術(shù)進(jìn)步下降0.5%。全要素生產(chǎn)率下降最快的地區(qū)是寧夏回族自治區(qū)，下降8.4%，其中技術(shù)效率下降4.2%，技術(shù)進(jìn)步下降4.4%，純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別有不同程度的降低。對于各玉米生產(chǎn)產(chǎn)區(qū)而言，技術(shù)進(jìn)步下降是阻礙全要素生產(chǎn)率增長的主要原因。

2.2 2011—2015年我國玉米全要素生產(chǎn)率 由表3可知，19個(gè)玉米主要生產(chǎn)地區(qū)中，有6個(gè)地區(qū)全要素生產(chǎn)率呈增長趨勢，1個(gè)地區(qū)持平，12個(gè)地區(qū)呈下降趨勢，各地區(qū)平均值為0.982。貴州省全要素生產(chǎn)率增長6.2%，在19個(gè)地區(qū)中排名第1位，其技術(shù)效率增長14.3%，但技術(shù)進(jìn)步下降7.1%。全要素生產(chǎn)率下降最快的地區(qū)為遼寧省，下降6.5%;技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步均下降3.3%，純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別有不同程度的降低。與上一階段類似，技術(shù)進(jìn)步下降依然是阻礙全要素生產(chǎn)率增長的主要原因，全國僅有黑龍江和新疆的技術(shù)進(jìn)步為正增長。

3 結(jié)論與討論

玉米在我國種植面積較大，種植分布較廣，在華北、東北、華東、中南、西南和西北地區(qū)均有主產(chǎn)區(qū)分布。由于產(chǎn)量較高，田間管理相對容易，近年來我國玉米種植面積增長迅速。2006—2015年，我國玉米播種面積增長58.0%，但同期各玉米主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率指數(shù)普遍呈現(xiàn)出下降的趨勢，這也進(jìn)一步證明種植面積的提升導(dǎo)致玉米生產(chǎn)水平相對落后或玉米生產(chǎn)效率相對較低的地區(qū)（如東北冷涼地區(qū)、西北風(fēng)沙干旱區(qū)等）的農(nóng)戶也參與到玉米生產(chǎn)中，從而降低了我國整體的技術(shù)進(jìn)步率，也抵消掉了由農(nóng)業(yè)機(jī)械水平高速增長所帶來的技術(shù)“紅利”。

“十二五”時(shí)期，黑龍江和新疆2個(gè)產(chǎn)區(qū)的玉米全要素生產(chǎn)率指數(shù)增長較上一階段明顯提升，排名分別躍居全國第4位和第6位，技術(shù)進(jìn)步增長率明顯高于其他產(chǎn)區(qū)。這一時(shí)期黑龍江和新疆玉米全要素生產(chǎn)率增長的原因，主要有以下2個(gè)方面：（1）經(jīng)歷了“十一五”時(shí)期農(nóng)業(yè)機(jī)械數(shù)量快速增長的“磨合期”，黑龍江和新疆的玉米機(jī)械化生產(chǎn)技術(shù)在“十二五”時(shí)期已經(jīng)十分成熟，玉米生產(chǎn)機(jī)械化普及程度高，以機(jī)械化帶動(dòng)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有效替代了以人力與畜力為主的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，有力地促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步。（2）在“十二五”時(shí)期，這2個(gè)產(chǎn)區(qū)通過政策引導(dǎo)，建立了數(shù)千個(gè)農(nóng)業(yè)機(jī)械價(jià)值在500萬級以上的現(xiàn)代農(nóng)機(jī)合作社，通過新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體帶動(dòng)附近農(nóng)戶開展玉米全程機(jī)械化的適度規(guī)模經(jīng)營，從而進(jìn)一步促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的增長。但不可否認(rèn)的是，在此期間這2個(gè)產(chǎn)區(qū)玉米種植面積仍呈現(xiàn)出較為快速的增長趨勢，這也造成了全要素生產(chǎn)率的年際間波動(dòng)。因此，今后我國仍需進(jìn)一步推廣玉米生產(chǎn)的機(jī)械化和規(guī)模化生產(chǎn)，利用技術(shù)進(jìn)步帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率的提升。

參考文獻(xiàn)

[1]趙貴玉，張?jiān)浇埽鹗榔?黑龍江省玉米生產(chǎn)效率研究[J].玉米科學(xué)，2009，17（04）：139-143.

[2]陳衛(wèi)平.我國玉米全要素生產(chǎn)率增長及其對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)[J].經(jīng)濟(jì)問題，2006（02）：40-42.

[3]王志丹，孫占祥，張廣勝，等.遼寧省玉米全要素生產(chǎn)率分解及投入優(yōu)化——以遼寧省沈陽市新民市為例[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45（03）：306-309.

[4]Malmquist S. Index numbers and indifference surfaces[J].Trabajos De Estadistica，1953，4（2）：209-242.

[5]Caves D W，Christensen L R，Diewert W E. The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input，Output，and Productivity[J]. Econometrica，1982，50（6）：1393-1414.

（責(zé)編：張宏民）