基于AHP+模糊綜合分析法下僵尸企業出清的實證研究

高寒?房盼盼?竇菁菁?陳微　陳婷婷?高玉梅?屈小杰

為了快速實現國家經濟的高質量發展，堅持以供給側結構性改革為導向，本文以安陽鋼鐵為具體的實證研究對象，運用AHP+模糊綜合分析法，引入了可持續發展指標和服務社會指標，全面進行綜合分析，為此前把負債率高作為定義“僵尸企業”的標準增加了新的判斷條件，并據此提出了一些參考性建議，以合理出清“僵尸企業”。

“僵尸企業”一詞近五年來在國內大量涌現，“僵而不死”是目前該類企業面臨的現狀，學術界此前對其的討論主要集中在“僵尸企業”的界定劃分及其處置途徑的調整上，分析指標主要集中于資產負債率高等指標基礎上。結合近七年我國具有代表性的“僵尸企業”，本文以“安陽鋼鐵”為實證分析對象，新引入可持續發展指標和服務社會指標，利用AHP+模糊綜合分析法的模型，更全面的界定“僵尸企業”的綜合能力，找出該類企業仍存在的問題。從一個全新的維度重新定義僵尸企業，減少誤判。

一、AHP+模糊綜合分析法的模型

AHP是將所分析的問題層次化，按照因素間的相互關系兩兩對比，構建判斷矩陣，得到底層相對于高層的重要程度，建立權重向量。模糊綜合分析法是將構成因素組成模糊集合，再進行其等級評定，組成評定后的模糊集合，評判各個等級的歸屬程度組成模糊矩陣，評定出解值。

二、安鋼企業的實證分析：

（一）AHP分析法下指標的構建

將整個企業的發展情況分解為以下六個層次，即：營運能力、償債能力、盈利能力、發展能力、可持續性能力、服務社會能力，確定各指標的權重，然后用求解判斷矩陣（兩兩進行比較）特征向量的方法，求得每一層次的各元素樹上一層次的某元素的優先權重，最后再加權和的方法遞接歸并按照指標間的相互關聯影響以及隸屬關系，按不同層次聚集組合通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序（權數）和總排序。

（二）構建判斷矩陣

根據最大隸屬原則，0.2814為最后隸屬矩陣中隸屬度最高的評價等級，相對應的評價等級為“D”，即本文綜合六項指標計算得出安陽鋼鐵的評價等級為“D”。

三、總結與建議

通過進一步分析2019年安陽鋼鐵的各項財務數據，運用AHP+模糊綜合分析法進一步分析了安陽鋼鐵該年的各項財務。本課題組成員提出了引入可持續發展和服務社會兩項分析指標，為更全面的定義“僵尸企業”引入了新的檢驗指標。針對具體分析具有典型代表性的安陽鋼鐵所存在的財務問題，提出了以下建議：

（一）兼并重組。綜合考量“僵而不死”企業的可持續發展和社會服務指標，綜合評價企業的的等級（主要分為A、B、C、D、E、F六個等級）。對于一旦進行破產清算，將會對整個地區經濟有嚴重影響的企業進行回收合并，優化該企業的管理結構，延長產業鏈，提高產品的附加值。

（二）優化社會服務體系。合理增加企業職工的福利，提升企業職工的滿足感;正確展示本企業的社會貢獻率，提前儲備風險基金。（作者單位：南通理工學院，商學院）