大數據背景下企業經營管理模式的幾點思考

林雪

信息化時代的來臨讓人們的生活發生了翻天覆地的變化，大數據作為信息時代的產物，為各個領域的工作帶來了高效和便捷。大數據也給企業的經營管理帶來了革新，使企業管理不再停留于過去憑借人工進行決策和分析的方式，而是能夠通過大數據的分析來確定各項管理指標，對企業進行有效的管理。

大數據的應用可以提高企業管理的決策力和洞察力，優化企業管理流程，為企業管理提供更加豐富的信息資源。云時代的到來為企業的發展帶來了諸多便利，然而由于市場競爭越來越激烈，每個企業都在不斷革新，不斷優化自身的管理結構。只有使管理更加高效，才能促使企業向更高更遠的方向發展。

一、大數據背景下企業管理存在的問題

（一）對大數據存在質疑的心態

由于大數據在我國出現的時間比較晚，近些年來雖然得到了一定的發展，但是依然有些企業對大數據會存在質疑的心態，也沒有積極將大數據應用到企業管理中，而傳統的企業管理模式會產生諸多的問題，使企業的經濟利益受到影響。我國的經濟發展比較快，市場競爭也相當激烈，如果企業不能及時發現自身的問題，并及時改進，那么勢必會導致企業不能得到長久的發展。有些企業對大數據缺乏應用能力，企業雖然在運用大數據，但是其對大數據的認識并不深刻，相關的工作人員對如何處理數據并不精通，對大數據的使用技巧也沒有積極學習和探索。企業的管理模式仍然處于過去的傳統模式中，沒有任何革新。因此對企業的發展產生了阻礙，也沒有有效的利用大數據這一利器來開拓市場，促進企業的發展。企業的管理效率與經濟效益不能得到提升。

（二）缺乏精通大數據應用的新型人才

目前，精通計算機操作與財務相關知識的新型人才比較少，而這也使企業內部的數據不能進行有效的處理。企業內部相關崗位的員工年齡偏高，對于信息技術掌握的并不好，因此無法適應企業的發展需求，也讓企業的發展不能得到有效的推動。傳統的經營管理模式只是對數據進行簡單的整理，工作人員不具備敏銳的洞察力，也無法分析數據中存在的問題。這樣就使企業的發展處于被動的地位，不能主動的了解市場的動態，制定相應的決策。

（三）企業的信息采集不全面、不及時

由于在企業的經濟活動中會產生許多數據，而這些數據的采集與分析對于企業的發展都有著極其重要的意義，企業會將傳統與現代的方式結合起來進行數據采集。企業經濟業務中存在大量數據，企業要求對結構化的數據信息進行采集和處理，而對于非結構化或半結構化的信息則不會進行分析和處理，這樣就導致企業的信息采集不全面，有些對企業存在巨大影響的數據被忽略。這樣的管理模式會導致企業無法及時發現生產經營中的問題，影響企業的長足發展。很多企業都在運用大數據進行企業管理，運用數據分析來提高企業的管理效率。然而企業每天需要面對大量的數據信息，如果企業不能夠及時對其中的數據進行分析，那么可能會讓最有價值的信息被流失掉。企業要及時發現有價值的數據并進行分析，這樣才能使大數據得到高效的應用。而過時的信息對于企業來說會造成資源的浪費，甚至讓大數據的應用失去其真實的意義。

（四）沒有對數據進行深入分析和挖掘

精準的數據對于企業會起到支配的作用，而數據信息的處理會直接影響到企業的決策是否準確，決定企業是否會遇到決策風險。在過去的數據處理中，財務人員只需要匯報數據，并沒有對數據進行深入的分析和挖掘，也不會對數據進行深入研究和判斷。而這樣的數據分析方式會使某些重要的問題被遺漏，從而使企業管理中出現漏洞。大數據的應用雖然非常便捷，有時由于某些不可抗力的因素也會導致出現安全隱患，比如，在數據輸入的時候會出現設備故障、病毒侵入等事件，造成數據丟失或泄露。因此企業在運用大數據進行企業管理的同時也要做好防護工作，這樣才能保證數據的安全性。

二、大數據背景下企業經營管理模式分析

（一）設立相關的數據管理部門

大數據在企業管理中的應用越來越受到重視，企業要建立專門的數據管理部門來開展管理工作，這樣可以讓企業對各項數據進行及時處理，擴大數據處理的范圍。專業的數據管理部門可以提高數據分析的準確性與可靠性，讓數據的真正價值被充分發揮出來。幫助企業管理人員作出正確、及時的決策，以此來推動企業的快速發展。

（二）對專業的人才進行培養和儲備

隨著知識時代的到來，在企業中培養專業的數據管理人才非常必要。企業經營管理需要依賴專業性人才，企業想要在激烈的競爭中打敗對手，占領市場，就需要吸納不同的人才，不斷進行創新改革，提升企業自身的核心競爭力。大數據的運用要求管理者具有較高的信息素養，善于收集、整理、分析數據，因此必須要對相關方面的人才進行儲備，這樣才能提高數據信息的管理效率。而在大數據的應用中，數據管理人員的作用不可小覷。企業必須要不斷引進和培養相關人才，使他們對各類數據信息具有敏銳的嗅覺，并對各類數據進行有效的觀察和分析。同時要讓他們積極的到市場環境中去實踐，了解企業環境和市場環境，并要精通大數據平臺的各種操作技能。企業要不斷完善人才培養管理機制，不斷完善對優秀職工的薪酬福利制度與激勵機制，加強對專業性人才的儲備。

（三）對非結構數據進行準確的識別和分析

企業要對非結構數據進行準確的識別和分析，因為非結構數據在企業的發展中發揮著重要的作用，能夠讓客戶感受到企業數據分析的全面性，增加企業數據庫的豐富性。企業管理人員要對數據信息進行監督及檢測，并將其體現于動態化的服務中，加強企業數據管理的效率與對數據信息的開發力度，把數據作為決策的有效依據，促進企業決策的客觀性與科學性。

（四）建設專業的信息數據處理平臺和儲存平臺

企業要建設專業的信息數據處理平臺和儲存平臺，對企業內部所有數據進行有效的整合，并存儲于規范的資源庫中，這樣當企業各部門有需要的時候就可以及時查找，提高各個部門的工作效率。因此企業要完整、全面的設置企業數據平臺，不斷提升大數據的應用效率，拓展大數據應用的空間。

三、大數據時代下企業經營管理模式的發展路徑

（一）大數據的應用為企業管理提供了科技的支撐

在以往，企業的發展決策需要依靠企業管理者的判斷力與洞察力，然而大數據的應用為企業管理者提供了強大的數據支撐。因此，大數據的應用也為企業的管理提供了科學的力量，讓企業擁有革新的機遇。大數據為企業帶來了新的生產力，并針對客戶的要求可以提供更多的數據信息和體驗價值。為企業的發展帶來新的方向。企業要對大數據進行不斷的創新，讓大數據為企業創造更大的價值。要更加了解大數據的采集、處理、儲存技術，并加強企業內部信息的流通度，促進企業各部門的溝通。

（二）制定完善的人力資源管理機制

隨著信息技術的不斷普遍，企業的經營管理遇到了更多的挑戰。而大數據的應用使企業管理更加科學、更加高效。不斷優化企業的管理模式使企業的發展更加現代化，因此必須要制定相應的人力資源管理機制，對人力資源進行科學的規劃，加強對相關人員的培訓，讓他們參與繼續教育。而對于其中的軟件技術人員要開展系統的評價機制，使其成為綜合性的專業研發人才，以此來保證企業的可持續發展，并逐漸提升企業的核心競爭力。

四、結語

綜上所述，大數據的應用為企業管理帶來了太多豐富的變革，企業也要及時調整內部的各種機制，更好的適應大數據的發展機遇。在大數據的發展中不斷摸索與創新，提高對大數據技術的應用能力，讓企業管理能夠得到突破性的進展，使企業的發展更加科學、全面。企業要加強對人才的儲備，也要加強對大數據信息的安全管理，使大數據真正為企業的發展提供推動力。（作者單位：廣州貝拓科學技術有限公司）