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中國科學(xué)院研發(fā)出AI人像生成模型

2020-07-14 09:58:04
中國計算機報 2020年24期
關(guān)鍵詞:模型

近日,中國科學(xué)院北京分院的研究團隊研發(fā)出一個AI人像生成模型——“從局部到全局”模型。新模型可以依據(jù)簡筆畫生成逼真的人臉肖像。利用這一模型,沒有繪畫經(jīng)驗的人也可以很容易地得到逼真圖像。除了用于娛樂,未來新模型或能幫助執(zhí)法人員進行嫌疑人畫像。

這項研究發(fā)表在學(xué)術(shù)網(wǎng)站arXiv上,論文標(biāo)題為《深度人臉畫像:從草圖深度生成人臉圖像》。

據(jù)介紹,共有60名參與者(39男21女,年齡介乎18至32歲)參加了用戶調(diào)查。研究人員向每個參與者展示4張照片,其中1張為簡筆草圖、3張為模型輸出的合成圖像。研究人員共得到1320個主觀評價。對這些評價結(jié)果的統(tǒng)計結(jié)果顯示,參與者普遍認(rèn)為,“從局部到全局”模型的輸出結(jié)果更加準(zhǔn)確、圖像質(zhì)量也更高。

輸出結(jié)果準(zhǔn)確性方面,“從局部到全局”模型平均得分為4.85,局部檢索模型平均得分為4.23,全局檢索模型平均得分為5.37。

輸出結(jié)果圖像質(zhì)量方面,“從局部到全局”模型平均得分為5.50,局部檢索模型平均得分為4.68,全局檢索模型平均得分為3.65。

評估結(jié)果顯示,“從局部到全局”模型能根據(jù)一張人臉簡筆畫,輸出仿真度較高的人臉圖像。但是,論文同時指出,新模型還存在一些局限性。比如,將人臉簡筆畫“分區(qū)”的方法優(yōu)勢在于靈活度較高,但也可能帶來各個組件不兼容的問題。對于眼睛來說,這個問題尤為明顯。模型“分區(qū)”考慮左右眼的策略可能會導(dǎo)致輸出圖像的眼睛不對稱。

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