999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

面向6G的極化編碼鏈路自適應(yīng)技術(shù)

2020-07-14 15:38:40牛凱
移動(dòng)通信 2020年6期

【摘? 要】作為第一種達(dá)到信道容量的高性能編碼,極化碼(Polar Code)是未來(lái)6G數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹匾蜻x方案,由此提出了面向6G的極化編碼鏈路自適應(yīng)傳輸框架。在此框架下,高性能的級(jí)聯(lián)極化編碼方案,逼近有限碼長(zhǎng)信道容量極限;通用的極化編碼速率適配,支持高效HARQ機(jī)制;靈活的極化編碼調(diào)制,顯著提升鏈路頻譜效率。極化編碼鏈路自適應(yīng)方案能夠顯著提升無(wú)線傳輸性能,滿足超高可靠低時(shí)延與高頻譜效率傳輸要求,在未來(lái)6G數(shù)據(jù)傳輸中有廣泛的應(yīng)用前景。

【關(guān)鍵詞】極化碼;信道極化;極化編碼調(diào)制;極化編碼鏈路自適應(yīng);極化編碼HARQ

0? ?引言

2019年9月,芬蘭奧陸大學(xué)發(fā)布了全球第一個(gè)6G白皮書(shū),標(biāo)志著移動(dòng)通信技術(shù)的爭(zhēng)奪焦點(diǎn),正從第五代移動(dòng)通信(5G)轉(zhuǎn)向第六代移動(dòng)通信(6G)。文獻(xiàn)[1]、[2]指出,未來(lái)6G移動(dòng)通信需要同時(shí)滿足高可靠低時(shí)延(中斷概率小于10-6、通信時(shí)延達(dá)到50~100 μs)與高頻譜效率(峰值速率達(dá)到100 Gbit/s~1 Tbit/s)的性能要求。為了應(yīng)對(duì)這些艱巨挑戰(zhàn),迫切要求6G無(wú)線鏈路傳輸技術(shù)取得突破。

2009年,土耳其學(xué)者Ar?kan在文獻(xiàn)[3]提出了極化碼(Polar Code),首次以構(gòu)造性方法證明信道容量漸近可達(dá)。極化碼發(fā)明10年來(lái),成為信道編碼領(lǐng)域的熱門研究方向。2016年11月,極化碼入選5G移動(dòng)通信的控制信道編碼候選方案,并最終寫入5G標(biāo)準(zhǔn)[4-5]。極化碼作為5G控制信道的編碼標(biāo)準(zhǔn),只是實(shí)用化的一小步,在數(shù)據(jù)信道中應(yīng)用極化碼才具有更重大的意義。

為了應(yīng)對(duì)6G數(shù)據(jù)傳輸?shù)募夹g(shù)挑戰(zhàn),基于極化編碼的鏈路自適應(yīng)傳輸將是非常有競(jìng)爭(zhēng)力的一種候選技術(shù)。本文旨在介紹滿足6G傳輸需求的極化編碼鏈路自適應(yīng)技術(shù),展望極化碼在6G數(shù)據(jù)信道中的應(yīng)用前景。

1? ? 極化編碼的6G數(shù)據(jù)鏈路框架

1.1? 極化編碼

極化碼基于信道極化現(xiàn)象設(shè)計(jì),它最早由Ar?kan引入[3],是指將一組可靠性相同的二進(jìn)制對(duì)稱輸入離散無(wú)記憶信道(B-DMC)W采用遞推編碼的方法,變換為一組有相關(guān)性的、可靠性各不相同的極化子信道的過(guò)程,隨著碼長(zhǎng)(即信道數(shù)目)的增加,這些子信道呈現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象。

一般地,對(duì)于給定的B-DMC信道W,可以采用不同的構(gòu)造方法[5-6],評(píng)估N個(gè)子信道的可靠性。其中K個(gè)高可靠的子信道集合A,稱為信息集合,用于承載信息比特,而剩余的N-K個(gè)低可靠子信道集合Ac,用于承載收發(fā)兩端都已知的固定比特(一般默認(rèn)為全零),稱為凍結(jié)比特(Frozen Bit)。

給定(N,K)極化碼,信息位長(zhǎng)度為K,編碼長(zhǎng)度為N,則編碼器輸入比特序列由信息比特與凍結(jié)比特構(gòu)成,表示為u1N=(u1 ,u2,…,uN )=(u,u)。令x1N=(x1 ,x2,…,xN)表示編碼比特序列。則極化碼的原始編碼表示如下:

x1N=u1NGN? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1)

其中編碼生成矩陣 GN=BNFn,BN是排序矩陣,完成比特反序操作,F(xiàn)n表示矩陣F進(jìn)行n次Kronecker積操作,實(shí)質(zhì)上是Hadamard變換矩陣。由于采用蝶形結(jié)構(gòu)編碼,極化碼的編碼復(fù)雜度為O(N1gN)[3]。

極化碼也可以采用簡(jiǎn)化編碼方式,5G NR就采用這種方式[4],即:

x1N=u1NFn? ? ? ? ? ? ? ? (2)

對(duì)比公式(1)可知,其編碼過(guò)程直接進(jìn)行Hadamard變換,不必再進(jìn)行比特反序操作。Ar?kan在文獻(xiàn)[3]中證明這兩種編碼形式是等價(jià)的。公式(2)的編碼過(guò)程更簡(jiǎn)單,但在譯碼端需要調(diào)整接收信號(hào)的順序。

1.2? 數(shù)據(jù)鏈路框架

為了滿足高可靠低時(shí)延與高頻譜效率的6G傳輸需求,我們提出了圖1所示的極化編碼鏈路自適應(yīng)框架。

如圖1所示,這一框架是級(jí)聯(lián)極化編碼/HARQ/調(diào)制的組合。在發(fā)送端,首先進(jìn)行循環(huán)冗余校驗(yàn)(CRC)編碼,接著進(jìn)行極化碼編碼,然后再基于HARQ機(jī)制進(jìn)行速率適配(包括鑿孔/縮短/重復(fù)等操作),最后進(jìn)行編碼比特到星座信號(hào)的映射操作。

相應(yīng)地,在接收端,首先進(jìn)行信道估計(jì)與軟解調(diào),生成比特級(jí)對(duì)數(shù)似然比(LLR)信息,同時(shí)提取信道質(zhì)量信息(CQI),反饋到發(fā)送端。接著,基于HARQ的重傳方式,進(jìn)行信號(hào)合并、解速率適配與解交織等操作,將合并處理的LLR信息送入一個(gè)或多個(gè)極化碼譯碼器。最后,根據(jù)譯碼輸出進(jìn)行CRC校驗(yàn),如果校驗(yàn)通過(guò)則產(chǎn)生ACK信令,如果不通過(guò)則產(chǎn)生NACK信令反饋到發(fā)送端。

需要強(qiáng)調(diào)的是,為了適應(yīng)無(wú)線信道的動(dòng)態(tài)時(shí)變衰落特征,這一框架需要采用鏈路自適應(yīng)機(jī)制,包括了碼率、重傳方式與調(diào)制階數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整。基于接收端反饋的CQI信息,發(fā)送端進(jìn)行調(diào)制階數(shù)與編碼碼率的調(diào)整,一般而言,信道質(zhì)量差、低信噪比條件下,采用低碼率(R<1/2)與低階調(diào)制(QPSK),而當(dāng)信道質(zhì)量變好或高信噪比條件下,則采用高碼率(R>1/2)與高階調(diào)制(16/64/256QAM)。基于接收端反饋的ACK/NACK信令與CQI信息,發(fā)送端選擇蔡司合并(CC, Chase Combination)或增量冗余(IR, Incremental Redundancy)重傳模式,調(diào)整速率適配圖樣,產(chǎn)生重傳編碼比特序列。

實(shí)際上,一般通信系統(tǒng)中也廣泛存在可靠性差異導(dǎo)致的廣義極化現(xiàn)象,例如星座調(diào)制的各個(gè)比特具有不同的可靠性[5]。上述框架就是基于廣義極化思想設(shè)計(jì)的極化編碼/調(diào)制整體極化系統(tǒng)。采用極化編碼、HARQ與高階調(diào)制,能夠逼近信道容量極限,大幅度提升6G系統(tǒng)性能。

下面從極化編碼與構(gòu)造、極化編碼HARQ與極化編碼調(diào)制三個(gè)方面,分析與設(shè)計(jì)極化編碼鏈路自適應(yīng)系統(tǒng)。

2? ?高性能極化編譯碼與構(gòu)造

Ar?kan最早提出了串行抵消(SC)極化碼譯碼算法[3],碼長(zhǎng)無(wú)限長(zhǎng)條件下,采用這一次優(yōu)算法即可達(dá)到信道容量極限。但在有限碼長(zhǎng)下,采用單獨(dú)極化編碼以及SC譯碼的性能較差。為了提高極化碼有限碼長(zhǎng)性能,人們采用了CRC級(jí)聯(lián)極化碼以及高性能譯碼算法,在有限碼長(zhǎng)條件下,相對(duì)于Turbo、LDPC碼有顯著的性能增益[6]。為了滿足6G超高可靠性要求,需要進(jìn)一步探索極化碼的各種實(shí)用化構(gòu)造技術(shù)。

2.1? 高性能極化短碼構(gòu)造

為了探索極化碼短碼的極限性能,筆者在文獻(xiàn)[7]中提出了高性能極化碼編譯碼方案。如圖2所示,發(fā)送端包括CRC編碼器與極化碼編碼器,接收端采用的是一種混合譯碼算法。該算法由CRC輔助的自適應(yīng)串行抵消列表(SCL)譯碼算法與CRC輔助的球譯碼(SD)算法組成。

針對(duì)CRC級(jí)聯(lián)極化碼,我們?cè)诙檀aN=64, 128情況下進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。短碼條件下,CRC碼的結(jié)構(gòu)非常重要,會(huì)顯著影響整個(gè)級(jí)聯(lián)碼的最小漢明距離與重量譜分布。經(jīng)過(guò)精確計(jì)算與枚舉搜索,文獻(xiàn)[7]得到了各種碼率下最優(yōu)的CRC生成多項(xiàng)式。通過(guò)優(yōu)化CRC生成多項(xiàng)式,可以顯著提高級(jí)聯(lián)碼的整體性能。

高性能譯碼算法是提升極化碼有限碼長(zhǎng)性能的關(guān)鍵。筆者[8]以及Tal和Vardy[9]同時(shí)提出了列表SC算法(SCL),另外還提出了堆棧SC算法[10]與SCH算法[11],這些算法相比于SC譯碼,性能有顯著改進(jìn)。進(jìn)一步,筆者提出的CRC輔助的SCL/SCS譯碼算法(CA-SCL/SCS)[12]以及Li等人提出的自適應(yīng)CA-SCL算法[13],極大增強(qiáng)了譯碼性能。對(duì)于短碼極化碼,筆者在文獻(xiàn)[14]、[15]中提出了低復(fù)雜度的球譯碼(SD)算法,達(dá)到最大似然(ML)譯碼性能。

為了探索級(jí)聯(lián)極化碼的極限性能,我們提出了圖2所示的CRC輔助混合譯碼算法(A-HD)。其基本思想是,譯碼器首先啟動(dòng)自適應(yīng)CA-SCL算法,假設(shè)未達(dá)到預(yù)設(shè)最大列表規(guī)模Lmax,已經(jīng)有路徑通過(guò)CRC校驗(yàn),則提前結(jié)束譯碼;反之,如果L=Lmax還沒(méi)有路徑通過(guò)CRC校驗(yàn),則說(shuō)明當(dāng)前錯(cuò)誤較為惡劣,此時(shí)利用SCL譯碼結(jié)果重新計(jì)算CRC比特并設(shè)置初始半徑,進(jìn)行CA-SD譯碼,得到最終結(jié)果。

在AWGN信道下,針對(duì)表1的級(jí)聯(lián)極化碼,圖3給出了誤塊率(BLER)仿真結(jié)果。其中碼長(zhǎng)N=128,碼率R=1/3,1/2,2/3,譯碼算法包括混合譯碼(CA-HD)、自適應(yīng)CA-SCL譯碼(ADSCL)、固定列表CA-SCL譯碼,虛線表示基于正態(tài)近似(NA, Normal Approximation)的差錯(cuò)性能下界。這個(gè)理論下界是文獻(xiàn)[16]提出的有限碼長(zhǎng)信道容量極限。另外,ADSCL與CA-HD的最大列表規(guī)模都為L(zhǎng)max=1024。

由圖3可知,不同碼率條件下,當(dāng)采用固定的列表L=32時(shí),相比于NA下界,都有明顯的性能損失。ADSCL雖然列表規(guī)模達(dá)到了1 024,但性能仍然比CA-HD略差。并且在各種碼率下,CA-HD的譯碼性能都接近了理論極限,例如R=1/2,BLER=10-3時(shí),CA-HD與NA只相差0.025 dB,幾乎達(dá)到了有限碼長(zhǎng)容量極限。

Ar?kan在2019年的Shannon Lecture講演中提到,為了達(dá)到有限碼長(zhǎng)容量極限,需要采用卷積碼與極化碼的級(jí)聯(lián)方案,并且要采用序列譯碼算法,這就是所謂的PAC編碼[17]。文獻(xiàn)[7]的結(jié)果表明,采用經(jīng)過(guò)優(yōu)化的CRC-Polar級(jí)聯(lián)編碼與混合譯碼算法,也能夠逼近容量極限,與PAC方案性能類似。并且PAC碼的碼率難以靈活調(diào)整,而CRC-Polar級(jí)聯(lián)編碼適用于多種碼率,具有更強(qiáng)的普適性,能夠適應(yīng)6G鏈路碼率自適應(yīng)的傳輸需求。

2.2? 極化碼速率適配方案

極化碼的原始編碼,要求碼長(zhǎng)滿足2的整數(shù)次冪的約束。而在無(wú)線鏈路的HARQ傳輸中,要求信道編碼通過(guò)改變碼長(zhǎng)進(jìn)行靈活的碼率配置。因此,碼長(zhǎng)約束條件限制了極化碼在HARQ中的應(yīng)用。

在實(shí)際應(yīng)用中,假定信息比特長(zhǎng)度為K,實(shí)際的編碼碼長(zhǎng)M不一定是2的冪次,因此需要采用速率匹配,將原始碼長(zhǎng)N調(diào)整為實(shí)際碼長(zhǎng)M。主流的速率匹配方案包括:鑿孔(Puncturing)和縮短(Shortening)。前者的特點(diǎn)是鑿孔位置的編碼比特任意取值,而譯碼器無(wú)法獲知這些比特取值,因此LLR設(shè)置為0。而后者特點(diǎn)是縮短位置的編碼比特固定取值(例如0),這樣譯碼器先驗(yàn)已知其比特取值,LLR設(shè)置為。圖4給出了等均勻鑿孔(QUP)方案與反序等均勻縮短(RQUS)方案操作原理與示例。

筆者在文獻(xiàn)[18]中提出了QUP鑿孔方式,其原理如圖4(a)所示。圖中給出的是N比特的鑿孔表,其中0表示將編碼比特鑿孔,而1表示保留原編碼比特。在5G NR標(biāo)準(zhǔn)中采用簡(jiǎn)化編碼形式,參見(jiàn)公式(2),則只需要鑿掉開(kāi)頭的N-M個(gè)比特,而保留后續(xù)的M個(gè)比特。而如果采用原始編碼形式,即公式(1),則原始鑿孔表需要經(jīng)過(guò)比特反序操作,這樣鑿孔位置就近似均勻分散在整個(gè)編碼碼字中,因此得名為準(zhǔn)均勻鑿孔(QUP)。這兩種鑿孔方式是等價(jià)的。圖4(c)給出了原碼長(zhǎng)N=8,鑿孔3比特,得到實(shí)際碼長(zhǎng)M=5的QUP鑿孔示例。容易看出,對(duì)于5G NR標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)當(dāng)在比特序號(hào)集合{1, 2, 3}中鑿掉這3個(gè)比特,而對(duì)于原始編碼方式,需要在比特序號(hào)集合{1, 3, 5}中鑿掉這3個(gè)比特。

類似地,文獻(xiàn)[19]、[20]提出了RQUS鑿孔方式,其原理如圖4(b)所示。5G編碼形式只需要縮短結(jié)尾的N-M個(gè)比特,而保留開(kāi)頭的M個(gè)比特。而原始編碼形式,由于需要經(jīng)過(guò)比特反序操作,縮短位置就近似均勻分散在整個(gè)編碼碼字中。這兩種鑿孔方式也是等價(jià)的。圖4(d)給出了原碼長(zhǎng),縮短3比特,得到N=8實(shí)際碼長(zhǎng)M=5的RQUS縮短示例。容易看出,對(duì)于5G NR標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)當(dāng)在比特序號(hào)集合{6, 7, 8}中縮短這3個(gè)比特;而對(duì)于原始編碼方式,需要在比特序號(hào)集合{4, 6, 8}中縮短這3個(gè)比特。

上述QUP/RQUS方案就是5G NR標(biāo)準(zhǔn)中采用的速率適配方式[4],筆者在文獻(xiàn)[19]中證明,這兩種方式能夠保證重量譜近似最優(yōu)。

另外,針對(duì)Rayleigh信道的極化碼構(gòu)造,也是HARQ應(yīng)用的重要問(wèn)題。筆者在文獻(xiàn)[21]中提出了兩種容量等效的構(gòu)造方法,能夠以較低復(fù)雜度獲得子信道可靠性的高精度評(píng)估,可以作為極化碼在6G無(wú)線衰落信道中編碼構(gòu)造的基本參考。

3? ? 極化編碼HARQ

極化編碼HARQ方案主要分為兩大類:基于蔡司合并的HARQ與基于增量冗余的HARQ,下面簡(jiǎn)述代表性的方案。

3.1? 基于蔡司合并的HARQ方案

筆者在文獻(xiàn)[22]基于QUP鑿孔方式,提出了極化編碼的CC-HARQ傳輸方案,其流程如圖5所示。

在發(fā)送端,信息比特序列經(jīng)過(guò)極化編碼得到編碼碼字,經(jīng)過(guò)QUP鑿孔后得到實(shí)際發(fā)送的編碼碼字,送入無(wú)線信道。在接收端,如果譯碼結(jié)果的CRC校驗(yàn)失敗,則向反饋信道發(fā)送NACK信號(hào),要求發(fā)送端進(jìn)行重傳。發(fā)送端將再次傳輸全部的編碼碼字,接收端收到重傳碼字后,將之前各次接收到的LLR序列與當(dāng)前接收的重傳LLR序列疊加,再進(jìn)行再譯碼。傳輸過(guò)程將一直持續(xù),直到譯碼成功或者達(dá)到最大傳輸次數(shù)。

極化編碼CC-HARQ每次重傳的都是同一個(gè)碼字,因此更容易與其它信號(hào)處理技術(shù)(如調(diào)制、多天線傳輸?shù)龋┻M(jìn)行組合,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單。但由于重傳整個(gè)碼字,冗余較多,其鏈路吞吐率會(huì)降低。

3.2? 基于增量冗余的HARQ方案

為了進(jìn)一步提高HARQ的鏈路吞吐率,筆者在文獻(xiàn)[23]提出了基于QUP鑿孔的IR-HARQ傳輸方案,其流程如圖6所示。

IR-HARQ方案與CC-HARQ方案不同之處在于,前者送入發(fā)送端緩存的數(shù)據(jù)并不是鑿孔后的編碼碼字,而是一部分待重傳的信息序列。若接收端譯碼失敗,則反饋NACK信號(hào),發(fā)送端選擇最容易出錯(cuò)的一些信息比特,不進(jìn)行編碼直接送入信道重傳,接收端則利用重傳的LLR信息去輔助譯碼。

3.3? 極化擴(kuò)展HARQ方案

文獻(xiàn)[24]提出了一種基于極化矩陣擴(kuò)展的IR-HARQ傳輸方案,簡(jiǎn)稱為極化擴(kuò)展(PE: Polar Extension)HARQ方案,其流程如圖7所示。

該方案同樣基于QUP鑿孔方式,其關(guān)鍵步驟是擴(kuò)展碼長(zhǎng),并重建一個(gè)低碼率的極化碼。在發(fā)送端,當(dāng)擴(kuò)展極化碼時(shí),首先恢復(fù)先前的鑿孔位。如果需要更多位,則應(yīng)擴(kuò)展母碼長(zhǎng)度。在重構(gòu)極化碼時(shí),根據(jù)構(gòu)造算法確定擴(kuò)展部分的新信息比特和原始部分的冗余比特(不可靠信息),將冗余比特復(fù)制到新信息位置,然后將冗余比特作為極化碼的凍結(jié)位處理。在接收端,基于SC譯碼順序,新的信息比特將在冗余比特之前譯碼,并且已經(jīng)譯碼的信息比特可以作為相應(yīng)位置的凍結(jié)比特值。由此,所有信息比特都在最可靠的子信道上。

PE-HARQ方案中,基于擴(kuò)展極化矩陣生成的增量編碼比特,容易與先前發(fā)送的編碼比特串接以形成更低碼率的極化碼。該方案既具有長(zhǎng)碼的編碼增益,又具有多重傳輸?shù)姆旨鲆妗?/p>

3.4? 極化碼的HARQ方案性能對(duì)比

圖8給出了AWGN信道下,基于速率適配的鑿孔Turbo碼(RCPT)、不規(guī)則重復(fù)累積碼(RCIRA)(一種LDPC碼)的HARQ方案,以及極化編碼的CC-HARQ與IR-HARQ方案的吞吐率性能。

如圖8所示,極化編碼CC-HARQ方案比Turbo碼和LDPC碼的IR-HARQ方案的效果稍差。在低信噪比情況下,前者相比較后兩者的性能損失約為1.0 dB。隨著信噪比的增加,該方案與Turbo/LDPC編碼方案的性能差距變小。而極化編碼IR-HARQ方案受益于額外的編碼增益,吞吐率性能遠(yuǎn)好于Turbo編碼HARQ方案,并且相比于LDPC編碼HARQ方案也有提升。

與CC-HARQ方案相比,IR-HARQ方案可以獲得額外的編碼增益,吞吐率更高,且實(shí)現(xiàn)靈活。但是CC-HARQ方案相比IR-HARQ方案復(fù)雜度較低,所需存儲(chǔ)空間也較小,在譯碼器緩存、譯碼時(shí)延、反饋鏈路負(fù)荷以及與其它技術(shù)的兼容性等方面具有一定的優(yōu)勢(shì)。PE-HARQ方案是IR-HARQ方案的進(jìn)一步改進(jìn),可以提高有限碼長(zhǎng)下的傳輸性能,能顯著提升吞吐率。但該方案編碼過(guò)程需要額外的模二加操作,會(huì)增加一定的復(fù)雜度。面向6G系統(tǒng)需求的高性能Polar-HARQ方案還需要進(jìn)一步研究。

4? ?調(diào)制極化

由于星座調(diào)制信號(hào)承載多個(gè)比特,每個(gè)比特對(duì)應(yīng)的子信道可靠性有差異,因此可以看作廣義的信道極化,稱為調(diào)制極化。圖9給出了16QAM,采用集分割映射的調(diào)制極化示例。由圖9可知,16QAM的四個(gè)調(diào)制極化子信道的容量有顯著差異,比特1對(duì)應(yīng)的子信道容量最小,可靠性差,而比特4相應(yīng)的容量最大,可靠性高。

充分利用編碼極化與調(diào)制極化效應(yīng),可以設(shè)計(jì)與優(yōu)化極化編碼調(diào)制系統(tǒng),一般包括比特交織極化編碼調(diào)制(BIPCM)與多級(jí)極化編碼調(diào)制(MLC-PCM)兩種結(jié)構(gòu)[25-27]。圖10給出了Rayleigh信道下,調(diào)制方式為QPSK/16QAM/64QAM,碼長(zhǎng)為512,碼率為1/2與2/3,極化編碼調(diào)制(PCM)與LTE Turbo編碼調(diào)制在誤塊率(BLER)為10-4的頻譜效率對(duì)比。極化碼編碼采用文獻(xiàn)[6]構(gòu)造,譯碼采用CA-SCL算法。Turbo碼編碼采用LTE標(biāo)準(zhǔn),譯碼采用Log-MAP算法。

由圖10可知,Rayleigh信道下,PCM相對(duì)于Turbo編碼調(diào)制有1~2.5 dB的性能增益,并且,調(diào)制階數(shù)越高,性能增益越大。6G系統(tǒng)將會(huì)應(yīng)用超高階調(diào)制,例如1024/4096 QAM,可以預(yù)見(jiàn)采用極化編碼調(diào)制是提高頻譜效率的有效手段。

5? ? 結(jié)束語(yǔ)

極化碼是最近十年信道編碼領(lǐng)域的重大突破,具有重要的理論意義與工程應(yīng)用價(jià)值。IEEE通信學(xué)會(huì)發(fā)布的極化碼最佳讀物[4],精選了極化碼領(lǐng)域的50篇重要文獻(xiàn),作者有三篇論文(參考文獻(xiàn)[6]、[11]、[21])入選,有興趣了解極化碼研究全貌的讀者可以查閱。

未來(lái)6G無(wú)線鏈路要求滿足高可靠低時(shí)延與高頻譜效率的傳輸需求,對(duì)于編碼調(diào)制設(shè)計(jì)提出了巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),本文提出了極化編碼鏈路自適應(yīng)傳輸框架。在這一框架下,采用優(yōu)化的CRC級(jí)聯(lián)極化碼,能夠逼近有限碼長(zhǎng)容量極限,滿足6G超高可靠數(shù)據(jù)傳輸要求。進(jìn)一步,采用通用鑿孔/縮短速率適配方式,設(shè)計(jì)高效的CC/IR-HARQ機(jī)制,能夠改善6G無(wú)線鏈路傳輸性能。最后,采用極化編碼調(diào)制方案,充分挖掘調(diào)制極化效應(yīng),能夠極大提升頻譜效率,滿足6G高頻譜效率傳輸需求。

綜上所述,極化編碼鏈路自適應(yīng)傳輸技術(shù),是滿足未來(lái)6G移動(dòng)通信需求的重要候選技術(shù),具有廣闊的應(yīng)用前景。

參考文獻(xiàn):

[1]? ? ?L M, L K. Key drivers and research challenges for 6G ubiquitous wireless intelligence[R]. 2019.

[2]? ? 張平,牛凱,田輝,等. 6G移動(dòng)通信技術(shù)展望[J]. 通信學(xué)報(bào), 2019,40(1): 141-148.

[3]? ? ?E A. Channel polarization: a method for constructing capacity-achieving codes for symmetric binary-input memoryless channels[J]. IEEE Trans. Inf. Theory, 2009,55(7): 3051-3073.

[4]? ? ?3GPP. 3GPP 38.212 v.15.1.0: 3rd Generation Partnership Project (3GPP), Multiplexing and channel coding[S]. 2018.

[5]? ? ?牛凱. “太極混一”——極化碼原理及5G應(yīng)用[J]. 中興通訊技術(shù), 2019,25(1): 19-28.

[6]? ? N K, C K, L J R, et al. Polar Codes: Primary Concepts and Practical Decoding Algorithms[J]. IEEE Communications Magazine, 2014,52(7): 192-203.

[7]? ? P J N, N K, D J C. Approaching the Normal Approxima-tion of the Finite Blocklength Capacity within 0.025dB by Short Polar Codes[J]. IEEE Wireless Communications Letters, 2020.

[8]? ? ?C K, N K, L J R, List successive cancellation decoding of polar codes[J]. Electronics Letters, 2012,48(9): 500-U52.

[9]? ? I T, A V. List decoding of polar codes[C]//IEEE Int. Symp. Inform. Theory (ISIT), 2011: 1-5.

[10]? ?N K, C K. Stack decoding of polar codes[J]. Electronics Letters, 2012,48(12): 695-696.

[11]? C K, N K, L J R. Improved successive cancellation decoding of polar codes[J]. IEEE Trans. on Communications, 2013,61(8): 3100-3107.

[12]? N K, C K. CRC-aided decoding of polar codes[J]. IEEE Commun. Lett., 2012,16(10): 1668-1671.

[13]? L B, S H, D Tse. An Adaptive Successive Cancellation List Decoder for Polar Codes with Cyclic Redundancy Check[J]. IEEE Commun. Lett., 2012,16(12): 2044-2047.

[14]? N K, C K, L J R, Low-Complexity Sphere Decoding of Polar Codes Based on Optimum Path Metric[J]. IEEE Communications Letters, 2014,18(2): 332-335.

[15]? P J, D J, N K. CRC-Aided Sphere Decoding for Short Polar Codes[J]. IEEE Commun. Lett., 2019,23(2): 210-213.

[16]? Y P, H V P, S V. Channel Coding Rate in the Finite Blocklength Regime[J]. IEEE Trans. Inf. Theory, 2010,56(5): 2307-2359.

[17]? E A. From sequential decoding to channel polarization and back again[J]. arXiv, 2019: 1908.09594.

[18]? ?N K, C K, J. L R. Beyond turbo codes: Rate-compatible punctured polar codes[C]//IEEE International Conference on Communications (ICC). IEEE, 2013: 3423-3427.

[19]? N K, D J C , C K, et al. Rate-Compatible Punctured Polar Codes: Optimal Construction Based on Polar Spectra[EB/OL]. [2020-05-10]. https://arxiv.org/pdf/1612.01352.

[20]? ?W R, L R. A novel puncturing scheme for polar codes[J]. IEEE Communications Letters, 2014,18(12): 2081-2084.

[21]? Z D K, N K, D C. Construction of Polar Codes in Rayleigh Fading Channel[J]. IEEE Communications Letters, 2019,23(3): 402-405.

[22]? C K, N K, H Z, et al. Polar coded HARQ scheme with Chase combining[C]//IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC). IEEE, 2014: 474-479.

[22]? ?C K, N K, L J R. A Hybrid ARQ Scheme Based on Polar Codes[J]. IEEE Communications Letters, 2013,17(10): 1996-1999.

[23]? ?Z M M, Z G, X C, et al. An adaptive IR-HARQ scheme for polar codes by polarizing matrix extension[J]. IEEE Communications Letters, 2018,22(7): 1306-1309.

[24]? M S, A S, C S, et al. Polar-Coded Modulation[J]. IEEE Transactions on Communications, 2013,61(10): 4108-4119.

[25]? C K, N K, L J R. Practical polar code construction over parallel channels[J]. IET Communications, 2013,7(7): 620-627.

[26]? C K, N K, L J R. Polar coded modulation with optimal constellation labeling[J]. National Doctoral Academic Forum on Information and Communications Technology(C), 2013: 1-5.

[27]? IEEE Communications Society. Best Readings in Polar Coding[EB/OL]. [2020-05-10]. https://www.comsoc.org/publications/best-readings/polar-coding.

作者簡(jiǎn)介

牛凱(orcid.org/0000-0002-8076-1867):現(xiàn)任北京郵電大學(xué)教授,中國(guó)電子學(xué)會(huì)信息論分會(huì)副主任委員,主要研究方向?yàn)樾畔⒄撆c信道編碼,先后主持多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目與863項(xiàng)目,在IEEE重要學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議發(fā)表論文200篇,其中SCI檢索58篇,設(shè)計(jì)的極化碼高性能編譯碼算法成為5G標(biāo)準(zhǔn)主流方案。

主站蜘蛛池模板: 91精品国产情侣高潮露脸| 日本午夜在线视频| 国产在线第二页| 国产色爱av资源综合区| 国产成人高清在线精品| 91午夜福利在线观看| 在线无码av一区二区三区| 日韩黄色精品| 日韩成人高清无码| 日韩无码黄色网站| 国产精品女同一区三区五区| 国产精品久久久久无码网站| 精品国产成人国产在线| 久久特级毛片| 亚洲精品无码久久毛片波多野吉| 欧美成人区| 又粗又大又爽又紧免费视频| 国产香蕉国产精品偷在线观看| 日韩福利视频导航| 亚洲国产精品成人久久综合影院| 国产精品偷伦视频免费观看国产| 欧美一区二区精品久久久| 青青草原国产一区二区| 亚洲日产2021三区在线| 乱人伦视频中文字幕在线| a毛片免费在线观看| 美女毛片在线| 精品欧美视频| 三级视频中文字幕| 久久精品娱乐亚洲领先| 日韩av无码精品专区| 国产成人久久综合777777麻豆| 全裸无码专区| 99re热精品视频中文字幕不卡| 欧美不卡视频一区发布| 国产欧美网站| 亚洲欧美在线综合一区二区三区| 中文字幕久久波多野结衣| 日韩欧美国产另类| 亚洲国产天堂在线观看| 亚洲第一在线播放| 国产在线一区视频| 欧洲欧美人成免费全部视频| 国产手机在线小视频免费观看| a免费毛片在线播放| 亚洲天堂成人| 色噜噜狠狠色综合网图区| 精品小视频在线观看| 久久久久人妻一区精品| 少妇露出福利视频| 亚洲色图欧美在线| 91视频99| 久久午夜夜伦鲁鲁片无码免费| 欧美精品亚洲精品日韩专区| 亚洲日韩高清在线亚洲专区| 91福利在线看| 国产裸舞福利在线视频合集| 国产主播福利在线观看 | 在线观看视频99| 日韩精品无码免费一区二区三区| 国产视频 第一页| 国产成人精品男人的天堂下载| 精品人妻无码区在线视频| 美女毛片在线| 国产一区自拍视频| 成人午夜福利视频| 欧美日韩亚洲国产主播第一区| 美女免费精品高清毛片在线视| 久久精品丝袜高跟鞋| 精品成人一区二区| 国产精品成人AⅤ在线一二三四| 成人午夜视频在线| 国产AV无码专区亚洲精品网站| 久操线在视频在线观看| 亚洲清纯自偷自拍另类专区| 精品一区二区三区波多野结衣 | 国产日韩欧美视频| 亚洲精品国产乱码不卡| 亚洲国产天堂在线观看| 狠狠ⅴ日韩v欧美v天堂| a亚洲视频| 国产毛片片精品天天看视频|