趙綺麗
隨著經濟全球化,信息技術的發展迎來了大數據時代,因此,企業財務管理方式和工作宗旨也發生了改革,從而開啟一個以管理會計服務型的財務共享新時代,跨國經營、兼并浪潮,企業往往面臨海量的數據,數據處理的效率便是企業的生命,數據流也已成為企業的核心競爭力,財務管理作為企業管理的核心,如何將有限的財務資源從傳統的財務核算中解放出來,如何對整個財務核算業務進行標準化梳理,建立財務核算大數據中心,為集團企業戰略決策提供有效的財務數據支持,影響著企業未來長遠發展。因此,研究大數據背景下如何實現企業財務管理的創新具有重要的現實意義。
一、大數據對企業財務管理的影響
(一)“大數據”對傳統財務管理的影響
首先,大數據時代,網絡化、全球化的經濟形勢的出現改變了傳統的辦公和消費模式,也影響了財務管理理念、模式以及由此帶來變化。財務數據要分析的不僅包括與財務有關的所有數據,還要關注非財務信息。企業經營管理過程如采購、生產、銷售等過程均可通過計算機網絡完成,省去了人為的操作步驟。主要采用計算機技術,與此同時,企業的財務部門要全面參與到企業各個環節中去,同時整合企業相關數據并進行分析于處理,為企業未來發展作為參考與決策。
其次,財務人員及會計核算方式的轉變。大數據時代下讓半手工會計核算的方式過渡到全自動化的工作方式。然而傳統財務管理人員的觀念、經驗和計算機水平等已經無法滿足時代發展的必然需求,這也就需要財務管理人員不僅要有著較為專業的財務管理素養,此外,還需學習一定的數據分析、統計學以及計算機技術等知識,才能為大數據技術在財務管理中的應用水平提供專業知識支持。
(二)大數據時代下財務管理面對的機遇和挑戰
1.大數據時代下企業財務管理面臨的機遇
第一,使用計算機軟件對企業產生的數據進行及時處理,財務人員從企業數據中挖掘出有效信息,為企業管理的決策提供信息支撐。從當前企業發展形勢之中尋找到企業存在的缺陷和問題,并采取靈活有效的應對機制使這些問題得到合理的控制,為企業的持續發展提供良好環境。
第二,通過大數據提高企業的風險管理指數與內部控制水平,尤其是企業開展的各種籌資、投資、運營管理與利潤的分配,利用大數據分析的結果能為企業提供更有利的風控管理憑證。為企業全面創建內部控制與風險管控的智能體系,讓財務人員能更好地對企業財務形式進行分析,此外,該系統還能對企業的所有業務活動進行實時監控,有利于事前預知風險的功用。及事前和事中控制,及事后的監控管理。
2.大數據時代下企業財務管理面臨的挑戰
第一,面臨數據安全的挑戰
信息時代下,企業財務信息成倍增長,同時依托于大數據時代,信息交換頻繁,財務人員需要分析較多的數據,我國的網絡開放度較高,又缺乏完善的網絡管理,因此,企業財務共享中心有著很大的安全隱患,有關企業財務的數據關系到商業秘密、企業發展,如果出現了信息泄露或者數據損壞的問題,往往會為企業的發展帶來一定的損失,所以,數據的安全也是企業急需處理的重要問題。
而一個高質量、安全、系統、完善的企業財務處理系統建設需企業在初期會投入較多的人力與財力,還需安排專業人員對信息系統進行及時更新與維護,該系統在短期內無法產生預期效益,所以企業在缺乏專業的財務處理系統會存在一定的財務風險。
第二,面臨財務數據分析的挑戰
財務管理財務數據的分析是最為重要的階段。財務數據分析是讓財務在海量的財務數據中進行針對性的分析并提取有效的應用價值,盡管人們意識到大數據對企業的重要性,但人們真正從大數據中挖掘的信息財富非常有限,很大原因在于當前信息分析技術落后。而使我國企業信息技術落后的原因有以下兩方面,首先,新時期下,信息量非常巨大,企業想要在這些數據中尋找有效的信息,不僅要耗費財務人員過多的時間,同時難度系數也較大,其次,目前大數據時代下大部分是非機構化數據,使用傳統的數據分析方式無法從非結構化數據中提取出有效的價值。
第三,面臨著人力資源上的挑戰
目前,大數據時代對財務人員有了更高的要求,財務人員除了需要有扎實過硬的基礎性業務分析以及處理能力外,還要有管理性思維與溝通能力以及戰略性的發展思維和企業國際化的遠見。因此,對財務管理方面也提出了更高的要求。創新是第一生產力,人才是創新的實踐者。現今,我國企業中非常缺乏大數據以及財務管理結合的復合型人才,因此也使我國在這方面的發展停滯不前。因此如何培養以及挖掘新型財務管理人才是國內企業需要面臨的重要挑戰。
二、大數據時代財務管理新事物——財務機器人、財務共享中心
近幾年時代飛速發展,為我國市場經濟的轉型發展提供了全新的機遇,而財務管理工作作為當前多種工作開展的核心所在,能夠為企業多種決策的制定提供有力的依托,根據相關市場調查,筆者發現目前大部分企業對于生存和發展已經有了較為深入的了解,并開始利用大數據技術著手為企業營造更加良好的生存空間,希望借助于大數據技術來提升企業的核心競爭力。因此企業出現以下財務管理新模式:
(一)財務機器人
目前,對財務流程化與重復性操作特點開發了財務機器人(英文簡寫RPA),為機器人設置流程自動化程序,我國在2017年5月份,發布了首例財務機器人命名為德勤財務機器,能夠根據相應的程序和操作流程完成數據采集、整合與計算工作,正確率達到100%,而且還具有不間斷工作的優點,可以取代初級財務人員工作,此外,財務機器人的工作領域已經延伸到人力資源管理范疇和財務審計范疇,能夠使這些工作流程得到有效的處理,獲得明顯的效果,提高了財務人員的工作效率。在近幾年的發展之中,財務機器人的應用技術也在不斷地完善和優化,其應用的領域也越來越加廣泛,成為日后企業財務轉型與升級以及提高財務價值的主要工具與方式。
(二)財務共享中心
共享服務中心是近幾年應運而生的一種全新財務管理模式,通過財務共享中心把企業散亂與重疊性的業務進行高效整合,并以統一化集約化的管理模式使這些業務流程得到有效的處理,使企業管理的重點得到明確,不僅能給集團企業或者多個企業給予有關的職能服務,還能把企業財會人員從繁瑣的業務中解放出來。從而對企業的重點業務進行專項管理,整合企業內部的資源,降低成本提高收益與市場核心競爭力。因此,共享中心的業務大部分是企業簡單并重復性較多、規范性強的業務模塊,其中越來標準以及流程化的業務越容易劃分到財務共享中心。
財務共享中心依托于信息技術,把各種不同的企業或者企業中獨立的會計部門,以及分散在各地的財務業務,包含了人員、技術與流程,對其整合與共享。解放企業財務人員,也是完成財務業務標準與流程的一種管理方式,20世紀80年代福特公司創立了第一所財務共享服務中心,專業整合與管理財務資源,同時獲得顯著成果,之后,財務共享服務中心的方式逐漸在歐美地區國家發展起來,直到上個世紀末才傳入中國,隨著國內企業迅速發展與不斷拓張的規模,信息化技術的成熟與廣泛性應用,讓大型企業集團有條件創建自己的財務共享服務中心,例如,富士康、美的等大型企業,通過一份來自英國注冊會計師協會的調查報告現實,全球五百強中有一半以上的企業都有自己的財務共享服務中心。
三、大數據時代下公司財務管理的創新對策
(一)提高信息處理能力,協調好信息風險和財務風險
企業應加大對財務信息系統平臺的投入和建設力度,加強平臺建設,提高系統的應用可靠能力。要能夠做好相應的監督管理工作與更新優化工作,提升多種軟硬件配置的合理性,并構建出能夠滿足大數據信息系統應用的環境。另外,相關工作人員也要能夠協調好信息風險和財務風險,提升信息管理的安全性與合理性,構建出更加完善的風險管理機制。要能夠積極主動的建立網絡防雨機制,通過多種信息化安全管理技術的應用,建立出更加完善的系統和應急處理措施,并定期進行數據的存儲,防止出現數據遺失等多種問題。對于需要較大投入的平臺,相應的工作人員應該做好風險評估工作,探討平臺建立的經濟效益,并提升多種決策的合理性,在投入運營之后,也應該及時地開展績效管理工作,從而使投資收益得到明確。
(二)構建完善的大數據財務管理系統,充分挖掘大數據決策服務能力
大數據時代下,數據挖掘是核心功能,企業要能夠不斷引入更加先進的技術體系,并根據實際情況對挖掘和分析技術加以應用,從而提升財務信息化系統的智能化水平。企業要能夠將多種技術與系統進行高效整合,使其能夠通過互聯網技術與數據存儲技術,對一些非結構性的數據進行篩選與整合,進而使企業多種數據信息得到精準的展現,企業要能夠根據財務管理工作的開展需求,對會計工作開展的內涵進行定義,并形成更加先進與完善的財務信息挖掘手段。例如,某集團企業通過共享服務中心將報表數據實現了規范化、流程化、自動化,同時共享服務中心可以及時推送各類分析報告給業務單位的各級主管,便于他們及時查閱。企業從服務效率、服務質量、服務態度和工作能力四個方面設計了績效評價指標,并將這些指標劃分為各個業務組,通過共享服務績效評價,提高服務質量和服務效率。加強集團風險管理與控制,有利于集團總部職能部門和內部審計部門進行集中控制,降低經營風險。
(三)注重培養適應大數據時代的財務管理人才
要發展現代企業,必須重視大數據時代背景下財務管理應用型人才的培養。現代企業不僅需要財務管理人才有堅實的理論基礎,而且還要有很強的實踐能力。加強大數據人才隊伍的專業能力隊伍建設,挑選既精通財務管理又掌握大數據管理技能的復合型人才,按照信息化規劃、數據分析、系統運維三方面進行分類強化。采取社會化合作和共建的方式,積極引入高等院校、科研機構等專業機構的第三方資源,對團隊成員進行有針對性的系統培訓,加強財務管理實踐、風險管理經驗積累與大數據專業技術結合,創新開展財務管理中大數據的應用、分析、建模工作,構筑財務管理團隊的專業能力,使其能夠在關鍵問題、關鍵時刻上提供智力支持。同時密切關注企業員工的需求和目標,構建人才全面發展系統,實現多元化和長期激勵措施,提高員工的創新能力和互動精神,從而更好地融入大數據改革的潮流,實現財務管理大數據應用的質量和效率。
四、結論
總之,管理會計在現代企業發展過程中存在一些問題。在大數據時代,現代企業必須完善管理會計功能,解決傳統管理會計存在的問題,完善管理會計功能,為現代企業的快速發展提供技術支持。
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