大數據時代的GIS軟件技術發展初探

龔雪瑩 沈陽師范大學

大數據在如今這個信息發達的時代已經被廣泛應用，人們已經將大數據應用投入到解決實際問題當中，通過大數據的數據整合，能夠將繁瑣的信息很快的整合起來，還有更快的更新速度。而隨著物聯網的發展如何正確的處理更新，傳感器數據是工作人員要面臨的巨大挑戰，同時在數量增加的同時，提高速度，也是人類要面臨的難題，只有解決好數據的各種不確定性因素，讓數據更加接近真實性，才能夠讓人們真正的認識到大數據時代數據，不僅只是獲得信息的途徑，更是一種資源，能夠幫人們獲取經濟利益，幫企業獲取經濟利益。

一、大數據時代下的GIS

（一）首先，大數據的時代體現著現代科技技術的進步，必然會對社會生產產生一定的推動作用，同時大數據對于人們生活方面的應用上，人們對于數據的觀念也有所改變，主要體現在三個方面，首先是人們對于數據的操作問題不再只是隨機的進行操作，而是面對于更加整體的數據。其次，人們在操作過程當中不用過多的去要求數據的準確性。大數據技術，可以為人們在紛雜繁瑣的數據當中，提供更為準確的信息。因此，人們在使用過程當中，不用考慮過多的數據繁雜，同時，人們不必過多的看重于事物的因果關系，而更關注于數據之間的相關關系，只有從觀念上對數據進行改變，才能夠隨著大數據的發展，而GIS軟件技術應用在各個方面當中，為人們為社會的發展起到推動作用，推動社會的發展。

（二）簡單來說，GIS是從計算機科學產生的一種綜合性的學科，從產生開始，與計算機的科學技術的發展有著緊密的聯系，尤其是在云概念推出后，許多企業也陸續地推出了云GIS，在大數據時代發展的過程當中，更進一步促進了GIS的發展。同時，物聯網的發展和傳感器的普遍應用，也為GIS提供了更多的便利以及更多的數據來源。

二、大數據下GIS的發展

（一）首先表現在與大數據的采集問題上，傳統意義上的GIS數據源主要有遙感影像數據，傳感器的實時數據，計算所得數據和計算機記錄的歷史數據，通常情況下，高質量的數據通常具有精確性，一致性，完整性的特點，精確性是指的數據的準確度更加的符合要求，規定不超出誤差范圍，很大程度上解決了人工數據統計上的誤差問題，一致性指的是數據之間表現出來不會有相互矛盾的情況，完整性指的是數據表現的格式以及內容較為完整，能夠直觀的表現數據信息的內容。因此，工作人員需要從高質量的數據當中提取數據，建立完善評價制度，進一步的去提高數據的準確度，以獲得更加精準的數據。GIS的數據源種類各有不同，而獲取方式的方法也有許多種，因此要建立許多種方案進行提前評估，形成高質量的數據整合方式，將不同來源的GIS數據結合起來，全面的進行描述，以保證數據的一致性，同時更要完善相關的規定以約束不規范的行為，確保數據的完整性和統一性，同時GIS數據當中有傳感器這樣的實時性數據，也有數字化數據這種低時效的數據，這種情況就需要應用到能夠應用到的數據來對數據事物進行全面的分析，建立時效性的分析模型，形成完善的評價機制才能夠保證數據的真實性，在監督方面一定要落到實處，進行對數據進行管理，設立專門的數據監管部門，確保數據的真實。

（二）其次，表現在約束GIS數據的管理問題，管理是數據的保障，往往網絡信息的數據比較繁多雜亂，盡管數據庫可以為分析提供數據來進行分析，能夠更進一步的加強準確性，但是隨著科技技術的進步，對于數據的管理有了更高的要求，管理就是處理大數據的一個基本思想，主要表現在以下幾個問題，首先是對于數據規模問題的解決方式，數據庫如何管理較大數據的結構化數據和非結構化數據，分布式文件系統的方式就能很好的解決這個問題，通過網絡連接用并行處理的方式，解決傳統數據當中數據增加的問題，盡管有更多的數據量增加，但是用這樣的方式也能夠輕便的應對，同時對系統的性能有更多的擴展，能夠適應大數據時代的要求，其次表現在數字的格式上，許多數據由于結構的不同，在表達不同的地理信息時，各有不同，而將數據結合，就能夠使數據技術更加的一體化，以便數據能夠更加高效的表達。

（三）如今GIS數據也面臨著一些問題，傳統的空間數據盡管具有大數據的屬性，但是缺乏理論支撐，不能所提到的大數據那樣的全面，在決策支持上表現不是很好。大數據時代的數據分析越來越龐雜，而工作處理信息的活動更為復雜，數據急劇的上升，因此這就需要對參與分析的數據量更加復雜，更準確的分析，這對GIS的工作者來說，是一個不小的挑戰，同時在與分析數據的深度以及需求，要分析出有用的內容用于指導實踐，在深入分析的表現上，不僅僅是生成報表，要以更加復雜的方式進行深度分析。如今，人們對于GIS的需求不止表現于需要知道發生的事物，更是需要對于發生的事情進行一定程度的預測，制定可行的方案進行有效的防控，這就對計算機技術有更高的要求。

三、結束語

總的來說，大數據技術的發展為社會帶來了更多的積極影響，這也會更大程度的促進GIS的發展，在大數據時代數據，采集的方式，管理形式方法都會有一定程度的提升，要想在大數據時代表現GIS最大的作用，必須要以高質量的數據將數據安全高效的進行管理，同時要與時俱進的改進方式，才能夠提高效率。