大數據預防農產品價格波動研究

樓鋒 新疆價格監測中心

引言：近幾年，農產品的價格隨著市場的波動出現調整，并且波動頻繁。首先，農產品的價格波動對于社會發展及各階層的生活水平的影響不容忽視，特別是農產品的供給對于農業發展平衡有重要的意義，可以穩定農民的生活和提高生活水平。其次，農產品的價格波動對于農民的收入有重要的影響，農產品的價格波動會影響到農民的收入，并且影響到農民種植的積極性，從而長此以往導致市場動蕩，影響地方市場的穩定。把握市場農產品價格趨勢，預測農產品價格走向對于穩定社會發展有重要的意義。對農產品的價格作出預測，可以準確的判斷市場的走向，有助于相關機構及政府部門作出有效的措施，本文通過大數據技術進行預測農產品價格，為精準預測農產品的價格奠定基礎。

一、農產品價格影響因子的選取和預測方法的研究

（一）農產品價格波動現狀及特性分析

近幾年，農產品的價格波動較為頻繁，異常的波動會影響市場的穩定，直接影響的還是農民的收入。從社會穩定方面考慮，農產品價格的異常波動會直接的影響農產品市場，特別是以農產品為主的產品。農產品的價格波動也會在一定程度上影響居民的正常消費，價格的大幅度波動影響了底層居民的生活質量，不利于社會的穩定發展。探索農產品的價格波動影響因素，對社會各行各業起著不可忽視的作用。通過分析農產品的價格波動趨勢，農產品的價格波動主要受以下幾方面的因素影響：第一，供需的失衡會導致農產品的價格出現波動，而大部分的農民對于供需關系并不了解，有的農民在種植上存在跟風的心理，從而導致大量的種植農作物后出現產量過剩，供需關系失衡，從而引起農產品價格的波動。第二，隨著我國人口的增多，人們在日常的生活消費方面逐漸的呈增加趨勢，另外，隨著改革開放的腳步逐漸的加快，國外農產品的引進對于國內本土的農產品影響較大，導致國內的農產品出現價格上的波動。

（二）農產品價格影響因素的分析

1.內部因素；內部因素主要包括供給量、需求量、上市時間、產品的種類等。內部因素中供給量是最為重要的因素，供給量直接反映的是物以稀為貴的狀態，能夠很好地反應供給量在價格因素中地位。在供給量變少，需求不變的情況下，肯定會導致農產品價格的上漲，當供給量變多，而需求量不變的情況下，導致農產品價格的下降。每個農產品的生長周期也會影響農產品的價格，如果農產品的成熟時間統一，導致供給量會瞬時增加，導致農產品的供需關系失衡，導致價格降低，如果農產品的成熟時間錯開，會導致價格的上漲。農產品數量的多少反過來會影響農產品的價格，農產品衍生的產品生產量也會間接的影響農產品的價格，衍生品會影響原材料的需求量，因而原材料的價格也會出現波動。不同的農產品，人們的需求量也會不同，但是，對于非必需品和必需品之間的價格會有所差異。2.外部因素；與農產品價格有關的外部因素主要有天氣情況、進出口數量的影響及國際市場的影響。在外部因素中，天氣因素占到了主要的地位，在中國歷來有句老話“靠天吃飯”，而這句話也在不同程度上表現了天氣的好壞對農產品價格的影響。雨水量的充沛，那么農產品的長勢就比較的好，如果需求量不變，而農產品數量有所增加的話，那么，價格相對的就會降低，而當雨水量不夠，導致農產品的長勢不佳，在需求量不變的前提下，農產品的價格會相對的上調。其次，進出口的貿易關系也在一定程度上影響農產品的價格，在某個區域，當供需關系穩定時，此時的農產品價格相對穩定，但是從外部出入農產品后，改變了區域內部的供需關系，會導致農產品的價格改變。

二、大數據及其在價格預測方面的應用

大數據不單單是一種技術，而是通過一連串的技術組成的系統，首先，大數據是計算機專業的專業術語，是一種從炒作到成熟的過程和主流的應用程序的技術。在社會上，數據科學家、預測分析及政府的數據都可以稱之為大數據。在大數據的背景下，政府及企業期望從眾多的數據中得到包含的更多的信息，而軟件商家也希望通過大數據來解決更多的問題，提出基于大數據的解決方案。大數據不是一種單獨的技術，而是一門學科，對于大數據的處理問題包含了自己的特定的流程，是一組整體的概念。大數據的流程是從最初的收集數據和數據采集開始，采集的數據數量較大并且存在無效的數據，經過對數據進行預處理后，導入到hive庫中，而后經過ETL生成數據報表，將數據報表導入到數據庫中，從而可以以圖形的形式進行數據可視化，從而得到某一類產品的數據走向和數據波動范圍。

三、結論

目前，大數據技術在價格預測方面已經應用的越來越成熟，通過將大數據技術與其他的預測技術融合，可以產生不同的新的價格預測模型，可以提高預測的準確性，在價格預測領域提供了明確的方向。目前大數據技術已經應用到了社會的各個部門及領域，例如金融行業的房地產預測及房屋價格預測，阿里巴巴利用大數據技術預測下一年商品價格，根據預測結果調整對貨物的生產都取得了明顯的效果。