宿遷學院學生考研影響因素分析

劉雪，徐悅，紀燕霞

宿遷學院學生考研影響因素分析

劉雪，徐悅，紀燕霞

（宿遷學院 文理學院，江蘇 宿遷 223800）

對宿遷學院2015級學生的考研成績進行分析，選取可能影響考研錄取結果的因素——大學期間的政治課基礎、數學能力、英語基礎、專業課基礎、性別、報考學校的類別，對這些因素進行統計分析并建立Logistic回歸模型進行研究。結果表明，政治課基礎、數學能力、專業課基礎都對考研結果具有顯著影響。

Logistic；回歸模型；思想品德；數學能力

1 引言

現如今，考研熱已成為宿遷學院的一種現象和趨勢。據調查分析，2015級共有1 692名學生報名參加考研，錄取451名，錄取率為26.65%。

在考研過程中，有部分考生平時表現并不突出，卻考上了一所比多數考生考取的學校還要好的學校；還有些學生平時成績優異，卻意外落榜。因此，研究應屆考研學生錄取結果的影響因素對提高學生的考研錄取率有著重要的意義。考研錄取的影響因素眾多，本文主要考慮學生在校期間的政治課基礎、數學能力、英語基礎、專業課基礎、性別及報考院校的類別等因素對考研錄取結果的影響。建立考研結果與各因素間的Logistic回歸模型，得出影響考研結果的關鍵因素，從而給予宿遷學院考生寶貴的意見。

2 指標選取與數據收集

本文選取學生在校期間的政治課基礎、數學能力、英語基礎、專業課基礎、性別及報考院校的類別作為考研錄取結果的影響因素，數據均來源于宿遷學院2015級的考研統計數據。考慮到不同專業的考試科目不同，有的專業不考數學，有的專業考數學一，有的專業考數學二或數學三。為了具有可比性，選擇建筑工程學院的土木工程專業學生作為研究對象，對上述影響考研結果的因素進行分析。各影響因素的量化方法如下。

2.1 政治課基礎（X1）

考研政治是所有考生必考科目。本文選擇考生大學四年中學習的思想品德修養、法律基礎、中國近代史綱要、馬克思主義基本原理、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論等課程成績，加權平均如式（1）所示，可作為政治課基礎的衡量指標：

2.2 數學能力（X2）

對于工科考生來說，數學成績對于考研的最終結果起著關鍵的作用，本研究選擇大學期間的高等數學成績、線性代數和概率統計成績作為樣本，通過學分的加權平均來反映學生的數學能力。

2.3 英語基礎（X3）

英語成績對于考研至關重要，初試和復試時其都是必考科目。本文選擇考生大學期間學習的英語基礎課程的成績，通過加權平均作為英語基礎的衡量指標。

2.4 專業課基礎（X4）

專業課對于每一位考生同樣也是一個重要的指標。以宿遷學院參加考研學生最多的土木專業作為研究對象，他們的考研專業課主要是以工程力學、結構力學為主。因此，本文選擇學生大學期間學習的這兩門課程的成績，通過加權平均作為專業課基礎的衡量指標。

2.5 性別（X5）

性別也是眾多文獻作為個人因素考慮在內的一個因素。大多資料顯示性別會制約學習能力及各方面發展，所以引入該變量來反映性別差異對于考研結果的影響。

2.6 報考學校的類別（X6）

報考學校對考研被錄取的難度差異顯著，所以引入該變量來反映個人選擇對考研結果的影響程度。

3 各影響因素分析

宿遷學院2015級共有1 692名學生參加2019級全國研究生考試，其中451人考研成功，錄取率達26.65%。影響考研錄取結果的因素分析如圖1所示。

3.1 政治課基礎與考研結果的分析

由圖1可以明顯看出，被錄取的考生政治基礎課成績與未被錄取的學生成績分布基本相同，且分數大都居于70～80和80～90，90分以上的學生很少。且有相當多未錄取的學生政治成績也在80～89。因此可以看出，政治課基礎成績的高低對考研的錄取結果影響不大。

圖1 各科成績與錄取結果的柱狀圖

3.2 數學能力與考研結果的分析

由圖1可以明顯看出被錄取的考生中數學基礎課成績明顯高于未錄取的學生，即可以得出結論——數學基礎課成績的高低直接關乎錄取結果。

3.3 英語基礎與考研結果分析

由圖1可以看出，被錄取的考生中英語基礎課成績集中在70～89之間，而未錄取的考生成績集中在70～79之間，小于70分的人數較少，即英語基礎成績的高低對考研的錄取結果影響不大。

3.4 專業課基礎與錄取結果的分析

由圖1可以看出，被錄取的考生的專業課平時成績主要集中于80～89分及大于等于90分。由此可見，專業課基礎成績的高低對考研的錄取結果影響較大。

3.5 性別與錄取結果的分析

宿遷學院2015級土木專業共有75名學生參加考試，其中男生共有64名，約占總人數的85.3%，最終上線率共占53.1% ；女生共有11名，約占總數的14.7%，上線率占45.5%（由于是工科專業，男女比例差別過大）。由此可見，性別與考研成功之間沒有必然聯系。因此，女生的勤奮和男生的聰明對考研結果的影響相當。

3.6 報考學校的類別與考研結果的分析

由于宿遷學院是三本院校，高考分數相對偏低。所以報考的層次不高，報考普通院校的學生偏多，但也有報考211院校的學生。不少學校的被錄取難度差異顯著，引入該變量對影響因素進行分析。

通過分析可知，報考普通院校的學生的錄取率超過60%，然而，報考211院校的最終被錄取的比例較低。因此可知，報考院校對于最終的錄取結果影響較大。

4 Logistic模型的構建

通過上述描述統計可知，有些因素對考研成功影響較大，有些則影響不大。這些因素雖然直觀，但并不嚴謹。考研影響因素是否具有一定的規律性，需要建立模型，進行科學、嚴謹的分析。只對考研成功與否進行分析，成功賦值為1，不成功賦值為0。可以構建考研結果與影響因素的Logistic回歸模型，分別用向前回歸和向后回歸的方法得到結果，如表1、表2所示。

表1 向前回歸模型

解釋變量系數P值EXP（B） 政治課基礎（X1）﹣0.1730.0250.841 專業課基礎（X4）0.1320.0011.141 常數3.1480.49323.297

表2 向后回歸模型

解釋變量系數P值EXP（B） 政治課基礎（X1）﹣0.2060.0110.814 數學能力（X2）0.0770.0931.080 專業課基礎（X4）0.0820.0891.085 常數3.4360.45731.071

表3 模型預測與考研結果對照表

學生錄取結果模型預測結果正確百分比/（%） 未錄取/人已錄取/人 未錄取211558.3 已錄取73282.1 整體百分比/（%） 70.7

將考生的成績帶到預測模型中可以反映出模型的預測準確率，錄取的考生模型預測的準確率為82.1%，未錄取的考生模型預測準確率為58.3%，整體預測準確率為70.7%，因此，模型預測效果良好。

5 結論

本文選擇6個解釋變量對考研結果進行回歸，在=0.1的顯著性水平下，最終有3個變量（政治課基礎、數學能力、專業課基礎）對考研結果影響顯著。英語基礎、數學能力對考研有正向的顯著影響：平時成績得分越高，考研成功的希望越大；由模型的預判結果可以看出，部分考生的平時成績較好，根據模型預測可以被錄取，但是未被錄取，這與考生考研期間的努力程度、報考院校等也有一定的關系。

對考生的建議：①注重本科基礎，注重知識積累。數學和專業課在整個考試過程中的重要性不言而喻。要注重平時基礎課程的學習，可以在平時的學習中適當地去貼近真題，重點掌握一些相關考點，同時也可以減輕最后的負擔。②制訂科學、合理的考研目標。結合以往的考研數據，在擇校、報名、調劑、錄取四個方面，制訂合適的考研目標。報考跨度適中，切勿好高騖遠。考生在報考時一定要根據自己的平時成績，正確衡量自己的實力，同時盡量減少競爭，從而提高錄取的概率。總之，在綜合考慮各種因素后，報考一所適合自己的學校，從而提高考研成功率。③保持情緒樂觀，注意心態。考研是一個漫長的過程，每位應考的考生都要具備樂觀的心態以及高度的抗壓能力。面對復習時遇到的難題、進度的落后、模擬的成績不滿意等各種壓力，都應該保持一顆樂觀向上的心，同時要保持強烈的考研欲望，這樣才能化壓力為動力。

［1］孫小素，尹思源.個人因素對考研結果的影響分析——基于logistic回歸［J］.山東工商學院學報，2019，33（4）：45-53.

［2］王學穎，張楠楠.大學生考研關鍵因素分析研究［J］.沈陽師范大學學報（自然科學版），2014，32（1）：111-119.

［3］王濟川，郭志剛.Logistic回歸模型——方程與應用［M］.北京：高等教育出版社，2001.

O13；G642.474

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2020.13.022

2095－6835（2020）13－0060－02

劉雪（1997—），女，學士，研究方向為數理統計。

〔編輯：張思楠〕