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大數據背景下智慧城管數據采集策略分析

2020-07-10 16:39:02章巧麗
科學與財富 2020年11期
關鍵詞:數據采集大數據技術發展策略

章巧麗

摘 要:在現代經濟發展過程中,相應促進了城市化發展,城市管理問題已經成為社會關注的熱點話題。在大數據支持技術支持下,可以實現城市管理的創新改革。此次研究主要是基于大數據背景,圍繞物聯網技術和云計算技術,探討分析智慧城管數據采集策略,希望能夠對相關人員起到參考性價值。

關鍵詞:大數據技術;智慧城管;數據采集;發展策略

城市建設發展規模持續擴大,相應增加城市人口數量,城市管理也暴露出較多問題,例如公共衛生、社會秩序等問題。注重城市智慧化與精細化管理,有助于提升政府公共管理服務水平。在建設和發展智慧城管系統時,可以有效補充和優化城市管理理念和方法。在智慧城市管理要求下,聯合云計算技術、物聯網技術和大數據技術,優化整合信息資源,全面提升現代城市的智慧化管理水平。

1、智慧城管平臺與特點分析

智慧城管平臺是以數字化城管系統為基礎,全面處理城市管理中所存在的難點問題,為公眾提供優質的城市服務,屬于智慧城市建設的典型應用。所以在建設智慧城管平臺時,必須將大數據技術作為中心,提供支撐服務和特色應用服務。其中,支撐服務包括基礎管理、視頻監控、數據交換、統一定位、地理信息共享;特色應用服務包括智能監控、擴展系統、應急指揮、公眾服務、核心系統、大數據分析。

智慧城管平臺的特征如下:第一,全面感知特點。利用傳感技術可以全面感知和監測城市管理,智慧城管通過感知設備、智能識別可以立體化感知城市狀態與環境變化信息,融合分析和處理感知數據,同時和業務流程進行高度集成,及時做出響應,實現關鍵系統的高效管理。第二,泛在互聯網特點。

2、傳統數據采集所存在的問題

2.1采集人員素質低下

長期以來,在采集城市信息工作中,采集人員素質水平比較低下,多數數據采集人員都是下崗人員和失業人員,年齡結構偏大,且工作時間比較長。即使在信息采集工作中能夠全面履行職責,然而在面臨復雜問題時,無法準確判斷問題成因,極易產生漏報情況。在具體信息采集過程中,無法準確了解上級領導的指示和批示,沒有立足于社會關注的熱點話題,未及時上報領導關注的內容,忽視百姓所反映的問題。

2.2信息采集企業管理水平不一

信息采集企業的管理水平會對采集結果的規范性和準確性造成影響。當前,市場上所存在的信息采集企業在規模管理上存在差距,地級市政府多選擇管理規范且經營規模比較大的企業。然而通過實際調研可知,我國多數縣級市地區的智慧城管數據采集的規模比較小,整個管理體系比較粗放,多數數據采集人員只注重量化指標的完成率,從而導致管理質量低下。部分人員在數據采集時,只注重事件類案卷,不注重公共秩序安全的事件問題采集,存在嚴重漏報現象。部分地區數據采集企業的服務時間比較短,政府部門需要頻繁更換數據采集企業,新更換的企業需要再次熟悉采集業務,調研城市管理所存在的問題,所花費的時間精力比較多,資金成本浪費比較多。由于采集業務延續具備不確定性特點,從而對數據采集企業的積極性影響比較大。

2.3大數據和智慧城管的關系

在物聯網技術、互聯網技術和云計算技術支持下,可以有效分析和處理海量數據,全面進入到大數據時代。智慧城管屬于智慧城市的發展產物,通過各項信息技術優化整合城市管理資源,全面拓展城市管理范圍,提升平臺服務能力,同時對監管措施進行優化,以此提升政府服務水平。通過更新和升級管理理念技術方法,可以為公眾提供智慧化管理服務,逐漸轉變為服務型政府。

大數據會直接影響城市發展的智慧化管理效果,屬于政府部門服務決策的核心技術。在智慧城市建設發展過程中,智慧城管可以借助虛擬物理平臺、智能感知分析技術,高效傳輸環境衛生信息、基礎設施信息、城市管理信息,由數據中心接收各類信息,通過云計算技術和數據挖掘技術分類存儲不同信息源,以此形成大數據系統。

3、基于大數據背景的數據采集策略

隨著智慧城管運行水平的日益提升,聯合原有技術手段、物聯網技術和大數據技術,應用信息感知與采集終端采集數據信息,之后通過大數據深度挖掘技術和資源整合技術,及時發現城市管理所存在的問題,同時提出合理有效的解決措施。

3.1優化智慧城管頂層設計,實現數據聯網

在智慧城管深入發展過程中,城市內部可以形成多級覆蓋、高位監管、信息互融的管理模式。然而對于縣級城市來說,存在硬件設施重復建設問題,無法及時共享和集成數據信息,也無法發揮出信息融合的效應。其次,部分城市管理問題無法有效界定職責,會出現各職能部門相互推諉問題,從而加大協調難度。所以必須按照技術標準,優化頂層設計,同時制定統一規范,建立完整的智慧城管監控平臺,深入分析和了解城市管理基礎部件信息、案件處理信息,實現省級、市級、縣級等多層次聯網。

3.2發揮傳統采集優勢,加強信息有效性

按照信息采集市場化運作優勢,建立一套完整的信息采集考核機制,不斷提升采集人員的素質能力。同時注重招聘智慧城管專業的畢業生,提升員工福利待遇,以此保證數據采集工作的良性循環和規范運行。此外,注重城市管理信息資源的優化整合,建立多條信息采集渠道,以此降低信息采集上報的歸檔量和報廢量。

3.3開發手機客戶端,實現全民信息采集

隨著智能手機普及率不斷提升,開始全面進入到移動終端時代,城市居民主人翁意識持續加強。鑒于此,城市管理必須全面發揮出市民力量,使市民可以積極參與到城市管理工作中。圍繞智慧城市開發公眾版手機客戶端軟件,使居民隨時隨地參與到城市管理工作中。同時發揮出智能手機的應用優勢,以此緩解數據采集人員的工作壓力,全面減少信息漏報問題,可以全方位采集城市管理中所產生的數據信息,及時解決管理問題。

3.4基于物聯網技術,提升數據自動化采集水平

智慧城管數據采集應當積極借鑒成功經驗,立足于數據信息采集,通過物聯網技術建設信息感知平臺,全面結合射頻識別技術、電子傳感設備、物聯網技術等智能識別技術,利用物聯網連接城市公共設施,實時感知和監測城市運行進程。此外,不斷提升交警部門和公安部門的視頻資源力度,可以及時發現問題并予以處理。應用設備自動化監測技術,可以有效采集安全事部件與漏報問題,降低人員監測漏報率,避免浪費大量人力物力,全面提升案件發現與處理的實效性。

4、結束語

綜上所述,智慧城管不僅關注城市管理的行政執法與業務管理;還應當立足于大城管角度,向職能部門和社會公眾提供公共服務大平臺。因此在制定數據采集策略時,必須實現優化智慧城管頂層設計,實現數據聯網;發揮傳統采集優勢,加強信息有效性;開發手機客戶端,實現全民信息采集;基于物聯網技術,提升數據自動化采集水平,全面提升智慧城管數據采集效率與效益。

參考文獻:

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