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國內首個量子機器學習開發(fā)工具“量槳”面世

日前,在線上舉行的“WAVE SUMMIT 2020深度學習開發(fā)者峰會”上，百度研究院量子計算研究所所長段潤堯推出基于百度飛槳開發(fā)的國內首個量子機器學習開發(fā)工具“量槳”（Paddle Quantum），百度飛槳也成為了國內首個、也是唯一支持量子機器學習的深度學習平臺。

“我一直希望把深度學習的強大功能引入到量子計算之中，加速新量子革命的進程。今天，量槳應運而生，建立起一個人工智能與量子計算之間的橋梁。”段潤堯在大會上說，借助量槳，開發(fā)者可以進行有關量子機器學習的開發(fā)，將來還可直接在百度量子計算平臺上通過量槳來實現對飛槳的調用。據介紹，量槳的量子機器學習開發(fā)套件包括量子開發(fā)工具集、量子化學庫以及一系列優(yōu)化工具。同時，量槳還提供了量子機器學習、量子化學模擬以及量子組合優(yōu)化三大核心量子應用。（趙廣立）

來源：《中國科學報》

酶抑制劑在抗稻瘟菌機制中發(fā)揮關鍵作用

近日，《植物生物技術》在線發(fā)表了一種水稻與稻瘟菌互作的新機制，證明水稻的胰蛋白酶抑制劑在植物先天免疫中發(fā)揮著關鍵作用，為創(chuàng)制新的病害防控策略和抗病分子育種奠定了理論基礎和候選基因。

中國農業(yè)科學院植物保護研究所作物有害生物功能基因組研究創(chuàng)新團隊研究員寧約瑟介紹，蛋白酶和蛋白酶抑制劑的調控在植物與病原菌協(xié)同進化過程中發(fā)揮著重要作用。病原菌分泌的一些效應蛋白，可作為蛋白酶抑制劑抑制植物的蛋白酶活性，從而破壞植物免疫反應。

該研究發(fā)現，稻瘟菌效應蛋白可特異性識別水稻的胰蛋白酶抑制劑，并抑制其活性。這說明胰蛋白酶抑制劑是水稻免疫的關鍵正調控因子。同時，該胰蛋白酶抑制劑還可以與水稻抗病蛋白相互作用。抗病蛋白可以增強抑制劑活性，而該抑制劑參與抗病蛋白對毒性小種的抗病性。該研究率先發(fā)現病原菌效應蛋白通過靶標寄主胰蛋白酶抑制劑削弱抗病性，而寄主抗病蛋白通過增強抑制劑活性促進抗病性的分子機制。（李晨）

來源：《中國科學報》

遠望6號測量船再赴太平洋后續(xù)將執(zhí)行火星探測等任務

5月20日上午9時許，遠望6號船緩緩駛離碼頭，奔赴太平洋某海域執(zhí)行多次海上測控任務。針對新海域航行、新設備參試、新船員多、疫情影響大等任務特點，遠望6號船精心開展關鍵備件測試、薄弱環(huán)節(jié)梳理、技術狀態(tài)驗證等準備工作。

船上各系統(tǒng)還采取實操與面試相結合的方式進行參試人員能力評測，讓科技人員熟悉掌握任務方案及流程，并詳細梳理10多項風險隱患清單。他們專門成立船舶航行、動力搶修等多個應急處置小組，制定應急情況下船舶機動方案等30余條應對措施，結合任務準備適時開展各類應急方案演練，提升崗位人員的應急處置能力。

遠望6號船船長楊便佼表示，這是該船時隔22個月后再赴太平洋執(zhí)行衛(wèi)星海上測控任務，也是對全船新加裝設備和測控能力提升的真實檢驗，將為后續(xù)執(zhí)行包括火星探測、嫦娥五號等在內的一系列重大任務打下基礎，全體船員有信心、有能力奪取大修改造后的首發(fā)任務開門紅。（高超 郭超凱）

來源：中國新聞網