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新媒體時代的算法與信息繭房

2020-07-09 03:46:58
車主之友 2020年7期
關鍵詞:內容用戶信息

當我們刷抖音的時候會發現,最初我們看到的視頻五花八門,涵蓋各種品類但是隨著時間的增多,你會看到越來越多你感興趣的內容,這就是平臺算法,對于用戶來說,平臺會收集用戶對短視頻的閱讀完成度,停留時間,點贊、評論等動作都會被系統記錄,然后根據智能算法,推算出你的興趣分類,進而將同分類下的內容推送到你的觀看序列中。我們舉個簡單的例子,比如你的興趣點在戶外運動和烹飪美食,只要你在這兩類視頻的停留時間夠長,且多次刷到同類型視頻的時候有更高的視頻流量完成度,于是你就會收到越來越多的烹飪和戶外運動類視頻,而在這個基礎上還會進一步細分。所以當你流量抖音的時間越長,你就會發現你越感興趣,因為推送的內容和你的興趣點越來越貼合。

但是這種算法雖然會討好用戶但也給用戶帶來了一定的困擾,那就是時間長了之后你就會發現,你每天關注的都是那些事情,對于更多的其他品類內容的關注度越來越低,只有極少數的平臺熱點內容會被推送到你的流量序列中,所以用戶最終會被自己關注的內容所束縛,這就是信息繭房。所以我們會發現,人們的觀點越來越偏激,因為你正在一個你自己選擇的內容中不斷肯定自己的觀點。不僅僅是抖音,幾乎所有的平臺都有同樣的問題。

互聯網本來的偉大之處在于可以打破人與人之間的信息不對等,地球變扁平,世界變得透明,貧富之間的對話溝壑被打破。各個階層之間擁有更多的平等對話的機會,但是信息繭房的出現,怎會讓互聯網出現更加封閉的圈層。馬修. 杰克遜曾在《人類網絡》一書中指出,決定人與人不同階層和財富走向的核心有兩個:一是信息,二是機會(資源)。而信息繭房則會讓信息變得更加封閉,算法在根據你的興趣點封閉你的信息。

平臺意識到了這個問題的存在后,要想辦法避免信息繭房的出現,于是算法就要優化,此外還要在算法的基礎上通過推薦、關注、搜索來分發圖文、視頻、音頻、問答等各種信息內容,通過內容和分發手段的多元組合來避免出現信息繭房,力求給用戶帶來一個“更大的世界”。

對于我們內容制作者們來說,需要的是粉絲,需要的是流量和被關注,尤其是優質內容要有更好的露出,所以我們要深度了解平臺算法,了解內容分發機制,在內容制作中,順應平臺的反信息繭房機制,多維化產出內容,誘導用戶做互動,例如在微博平臺,要做問答,要做標簽,要加話題,要貼熱點,內容要有爭議,有明確觀點,要在盡量客觀的基礎上帶有主觀性,要有內容性格。同時內容不能僅僅局限于汽車評論本身,要擴展內容的維度,吸引跨界關注,汽車只是生活的載體,我們要做的內容本身應該是圍繞生活來的,將汽車作為不可或缺的一個重要環節植入其中。

新媒體時代,不僅僅是把內容從雜志變成網絡圖文,從照片變成視頻直播,而是要提升一個維度,做更強交互性的內容,用戶從你的內容中獲得沖突,獲得觀點,有發言欲望,我們要了解用戶的需求,還要積極和用戶對話,要了解平臺算法,要了解推送邏輯。要給自己的內容打標簽,還不能拘泥于標簽。如果我們能夠幫助用戶擺脫信息繭房,平臺也會歡迎這樣的內容,因此獲得更高的推薦。

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