面向大數據時代的重大疫情信息管理理論框架及其應用

摘 要：[目的/意義]研究面向大數據時代的重大疫情信息管理問題，為緩解重大疫情影響、提升國家疫情信息管理體系與能力提供參考。[方法/過程]以新冠肺炎疫情為起點比較了公、私部門疫情信息管理實踐的不同路徑，探討當前疫情信息管理面臨的困境及其現實根源，結合跨學科理論提出重大疫情信息管理困境化解的針對性方案。[結果/結論]構建重大疫情信息管理的“DITP”理論框架，基于該框架的國家重大疫情信息管理平臺能夠有效化解當前國內重大疫情信息管理的現實困境，實現疫情信息互聯共通、透明共享、實時更新和開放獲取，促進疫情信息管理和疫情防控治理的無縫對接。

關鍵詞：重大疫情信息管理;“DITP”框架;信息管理平臺;“新冠肺炎”;中國情景

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.07.003

〔中圖分類號〕D035;TP3-05 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2020）07-0025-09

Research on Theoretical Framework and Application of Major

Epidemic Information Management in Big Data Era

Li Jinhua

（School of Politics and Public Administration，China University of Political Science and Law，

Beijing 100088，China）

Abstract：[Purpose/Significance]To research the information management of major epidemic in the era of big data，so as to provide reference for alleviating the impact of major epidemic and improving the information management system and capacity of the state.[Method/Process]Taking the epidemic situation of“COVID-19”as the starting point，this paper compared the different paths of epidemic information management in public and private sectors，and analyzed the difficulties and realistic causes of epidemic information management in China.Combined with interdisciplinary knowledge，this paper put forward a targeted plan to solve the dilemma of major epidemic information management.[Results/Conclusions]The“DITP”theoretical framework of major epidemic information management was put forward.The national major epidemic information management platform based on this framework can effectively resolve the current dilemma of domestic major epidemic information management，realize the interconnection，transparent sharing，real-time update and open access of epidemic information，and promote the seamless docking of major information management and epidemic prevention and control.

Key words：information management of major epidemic;“DITP”framework;information management platform;“COVID-19”;China scenes

2020年于全球蔓延的新型冠狀病毒肺炎疫情（以下簡稱“新冠肺炎疫情”，英文為“COVID-19”）極大地考驗了世界各國的重大疫情防控體系與防控能力。中國在抗擊新冠肺炎疫情中取得了矚目成就，疫情已基本得到控制。但正如習近平總書記所說：針對這次疫情暴露出來的短板和不足，抓緊補短板、堵漏洞、強弱項，完善重大疫情防控體制機制，健全國家公共衛生應急管理體系[1]。與2002年SARS時期的時代背景不同，當今時代已經進入海量數據涌現、人口快速流動、社會高速運轉的大數據時代[2]。本次新冠肺炎疫情中，此前重金打造的全國性衛生統計信息網絡直報系統出現部分“失靈”，影響了疫情研判和防控決策。大數據時代，信息管理成為了決定疫情阻擊戰成敗的關鍵。就此而言，開展面向大數據時代的重大疫情信息管理研究成為了理論和實踐層面重要的前沿課題。

1 文獻回顧與問題提出

所謂重大疫情是指在一定區域和一定時間段內對社會公眾健康嚴重損害的傳染病爆發。重大疫情信息管理是指運用現代信息技術對有關傳染病疫情源頭，傳播路徑，造成政治、社會、經濟等影響的信息進行收集、整理、加工和應用，為疫情防控決策以及相關群體提供信息服務的活動。通過梳理和回顧學術界與重大疫情相關的研究議題，發現該議題涉及了公共衛生、應急管理、情報科學等多學科研究范式。根據研究議題進行總結，大致可分為3類：

一是公共衛生信息管理研究。從文獻所屬學科看，主要集中于公共衛生和醫療健康學等學科范疇，主題主要關注常規狀態下的日常公共衛生信息管理。涉及議題包括區域衛生信息共享[3]、醫療衛生信息公開政策[4]、職業衛生疾病和電子病例共享平臺建設[5]、醫療臨床決策信息支持系統開發[6]等議題，最新的研究關注了國家宏觀層面公共衛生信息系統構建[7]。

二是公共危機信息管理研究。應急管理和計算機科學等學科是該主題的主要貢獻者。公共危機信息管理主題下，核心議題關注了危機信息管理的技術運用[8]、危機信息協同治理機制建設[9]、公共危機信息管理的作用與實踐問題[10]、應急資源調度[11]、應急資源信息建模[12]等議題。當前信息聯動、公開和共享機制[13]研究代表了該主題最新的研究動向。

三是應急信息和應急情報管理研究。該研究主題主要集中于圖書、情報科學、計算機科學等學科，應急信息和應急情報管理研究的重點主題是為突發事件應急決策與應急處置提供高效化的信息和情報服務。該主題下涉及的議題集中討論應急情報理論模型[14]、不同類型應急情報體系構建與完善[15]、應急情報流程[16]、應急情報服務機制[17]、應急情報決策系統優化[18]、突發事件的政府信息公開[19]等。

上述研究從不同學科視角出發，強調了與重大疫情信息管理相關的不同方面，為本研究提供了堅厚的理論基礎。不過，現有研究也依然存在以下不足：一是現有不同學科理論范式之間缺少整合和對話，探討國內應急決策情報研究還缺少關注中國情景下的政治制度、社會背景和治理價值對應急信息管理實踐的影響。二是現有研究多數屬于理論論證和規范性討論，缺乏運用定性、定量和案例研究等實證方法的分析。就此而論，大數據時代背景下重大疫情信息管理研究必須要注重學科之間的理論對話，重視從實證研究方法出發探討國內應急信息管理實踐的特定情境和制度背景。有鑒于此，本文致力于解析和探討大數據時代下，中國重大疫情信息管理實踐具體如何推進以及面臨怎樣的實踐困境，如何構建中國情景之下重大疫情信息管理實踐困境的化解之道？

2 大數據時代我國重大疫情信息管理實踐：以新冠肺炎疫情為例

2.1 我國重大疫情信息管理實踐：“公—私”部門比較

大數據時代下中國重大疫情信息管理實踐具體如何推進？通過比較新冠肺炎疫情期間國內公共部門和私人部門信息管理的實踐過程，一定程度上能獲得解答。新冠肺炎暴發以來，現代信息技術如大數據、人工智能、GIS等的運用為國內公共部門（包括各級政府、公共企事業單位、非營利組織等相關機構）和私營部門（個人、家庭和私人所擁有的企事業單位）的信息采集、整理、分析和應用提供了強有力的支持，成為當前重大疫情信息管理的一大亮點。表1中，分別從應用范圍、技術運用實例和信息管理特點3個方面比較了新冠肺炎疫情期間公共部門和私營部門信息管理實踐的過程。

通過對比發現，二者除了非常關注現代信息技術的共同點外，從特點上看，更多地體現為“差異”。主要差異包括兩個方面：一是信息管理的目的各異。公共部門的信息管理目的服務于地方疫情防控和疫情決策以及醫療救助。私營部門（分為市場主體和公益主體）中，市場主體采用大數據和人工智能技術對疫情信息和情報進行深度挖掘、可視化處理，目的主要是服務用戶需要、吸引和挖掘更廣闊的市場。而公益主體主要以公益性和實現社會公共價值作為主要行動目的。二是可供利用的信息和數據類型不同。公共部門賴以決策的數據往往是部門“小數據”，而私營部門特別是騰訊、百度等互聯網公司根據自身的行業優勢和掌握的核心技術，獲取的數據往往是真正意義上的“大數據”。

2.2 當前國內重大疫情信息管理實踐面臨的困境

“中國幅員遼闊，自然環境和資源稟賦差異顯著，人口眾多，區域社會經濟發展不均衡?！盵20]這些特定情景決定了各地公共部門疫情信息管理能力和信息化程度的差異性。此外，特定政治制度、公共行政和社會背景亦對疫情信息管理產生了深遠的影響。就此而言，從問題性質來看，國內重大疫情信息管理不再僅僅只是技術層面的問題，而是一個包含技術性、社會性、政治性在內的復合型問題。從問題性質出發，當下我國重大疫情信息管理面臨的困境體現為：

2.2.1 重大疫情信息管理的碎片化和分散化

各地公共部門開發多樣化的信息管理工具雖然能夠靈活應對重大疫情，但是從整體性治理視角來看，結果導致了各地和全國范圍內的疫情信息管理碎片化和分散化。該問題產生的政治根源主要與“條塊分割”的行政體制有關?！皸l塊分割”體制帶來了“屬地管理”責任制，地方政府主要職責是負責管好轄區范圍內的一切公共事務，一般情況下很少與其他轄區政府發生關系，除非是進行政策學習和政府間合作。大數據時代下，人口快速流動且行動不受行政區域限制，“肺炎病毒”攜帶者在未知自身患病情況下自由流動會擴大并模糊疫情蔓延的邊界。“條塊分割”體制難以應對大數據時代下的人口流動，如果各地信息和通報不公開、不共享，那么關于疫情信息的全貌則會被該體制“分割”成“碎片”，各地僅掌握了疫情的“小片段”和“小部分”信息，無法拼湊出完整的疫情信息鏈條，“信息孤島”由此產生。

2.2.2 信息技術難以促成跨部門的“集體行動”

美國著名技術治理專家簡·E.芳汀教授[21]指出：“虛擬政府構建真正的挑戰不在于構建電子政府的技術能力，而在于根深蒂固的組織性分歧和政治性分歧”。疫情期間，互聯網等信息技術盡管為信息共享和自由表達提供了平臺，但是信息在國家、社會和市場之間依然難以有效共享，特別是政府信息公開依然不及時，信息公開動力不足，缺少對社會、市場意見的回應和吸納。究其根源與“組織性分歧”和“政治性分歧”不無關系。這里的“組織性分歧”和“政治性分歧”在中國情境下主要體現為“體制”，即代表國家的公共部門與作為社會成員的私人部門、公民天然不屬于同一個體制。這里的“體制”特指官僚體制。官僚體制內，公共部門的行動邏輯是內外、親疏有別，就某項公共事務的行動來說“官僚組織的動員一般在官僚體制內部進行，對象主要是官僚和相應的官僚機構，很少涉及普通群眾?！盵22]

2.2.3 疫情信息管理與應急防控之間尚有較大裂痕

這種“裂痕”體現在兩方面：其一，基層疫情防控中信息管理鏈條缺失。中央一體化管理體制下中國基層政府日常工作向來是“上面千根線、下面一根針”[23]，疫情期間各部門、各領域的行政指令、工作任務層層下壓，集中到基層，“表?！背蔀榱嘶鶎诱蜕鐓^（行政村）兩委的工作實態[24]。因基層政府的財政能力、技術運用能力參差不齊，“下村—入戶—填表—上報”的工作基本由“手工填寫”完成。其二，公共部門的應急信息管理與疫情應急防控實踐之間銜接不暢。具體體現為在吸取SARS經驗基礎上建立的國家衛生統計信息網絡直報系統并未及時為國家疫情防控提供可靠的情報，謠言在各大網站和社交媒體廣泛傳播而公共部門未能及時辟謠。與之相反，私營部門如一些大型互聯網公司提供的“疫情大數據”“遷徙地圖”和“實時辟謠”等為政府和公眾等提供了重要的決策信息來源。

2.2.4 技術利維坦之下個人隱私存在泄露風險

隨著疫情擴大蔓延，為實現“精準”控制疫情，不同地區的公共部門和獲得授權的私營部門不斷加大對出入公共場所的個人和搭乘交通工具的乘客的相關信息進行收集和披露。新冠肺炎疫情暴發初期，武漢、湖北返鄉者被以“污名化”方式對待，各地的公安、衛生等防疫部門在防疫信息采集時，由于信息披露的“度”沒有把控好，導致個人隱私在微信群、網絡等平臺泄露和擴散，不僅直接侵害了個人隱私，還造成了惡劣的社會影響與信任危機[25]。“無政府”和“無秩序”的危機狀態提升了私營部門和暫時“越軌”“越權”的公共部門借助“技術利維坦”侵害個人隱私的幾率，尤其后者掌握了公民大量的隱私，其泄露隱私所帶來的危害遠甚于私營部門[26]。技術本身是中性的，但是被不同部門出于不同目的無限制使用，結果可能超越法律和倫理容許的范圍，直接侵害每一個人的利益。

3 面向大數據時代的重大疫情信息管理：核心目標與理論框架

根據研究問題的思路，本文核心的邏輯沿著“現實問題分析—理論框架構建—平臺應用分析”的線條推演。該部分筆者旨在明確大數據時代背景下解決當前重大疫情信息管理面臨困境所需達成的核心目標，并追尋促成當前重大疫情信息管理問題解決所需的理論框架。

3.1 面向大數據時代的重大疫情信息管理：核心目標定位

“一定的目標設置對應急各部門要素的配置具有凝聚、導向作用?！盵27]從大數據時代的大歷史背景出發，需要重新對我國重大疫情信息管理的核心目標進行再定位。結合當前我國重大疫情信息管理面臨的困境，面向大數據時代重大疫情信息管理核心目標應該包括以下3個主要方面：

3.1.1 形成聯合共享的整體性信息管理機制

學者周毅等[28]認為公共信息聯合或聚合服務是解決信息“分散化”和“碎片化”問題的關鍵。因此，疫情信息管理當中，必須形成統一管理的整體性信息管理機制將分散化和碎片化的疫情信息進行重新整合，讓政府“條塊”系統中的“信息孤島”連成信息鏈條。此外，該機制還要進一步促成國家、社會和市場之間的信息互通，進而動員不同主體在疫情防控中采取“集體行動”。從意義上看，建立聯合共享的整體性信息管理機制有利于破除現有的因政治制度限制、信息共享機制缺失對重大疫情信息管理造成的負向影響。

3.1.2 建成高效便捷的疫情信息服務供給平臺

重大疫情暴發的迅猛性和緊急性要求公共部門迅速、果斷采取行動查清疫情源頭、控制人口流動、阻斷疫情傳播、減少疫情附帶損失、預測疫情發展態勢?？茖W、可靠和全面的信息情報服務決定了疫情阻擊戰的成敗。因而，在疫情信息管理與疫情應急防控脫節以及跨部門、跨地區和跨系統的集

體行動難以發生的現實面前，必須建成應對疫情反應快捷、高效準確的信息供給平臺，最大限度滿足公共部門、私人部門和公民對疫情發生時的動態決策、物資調配、情緒疏導等多方面需求。

3.1.3 健全疫情信息管理的個人隱私保護體系

無論是重大疫情還是緊急的危機狀態，個人和部分群體均較容易被“污名化”和“去隱私化”對待。這些現象與法治社會、現代公共生活倡導的“享有平等待遇”“保證人格尊嚴”與“重視個人隱私”等價值理念嚴重違背。所以在這些價值引導下，必然要訴諸于法律制度完善和運用現代“脫敏”技術（如區塊鏈技術）來健全疫情管理信息的個人隱私保護體系，確保各行動主體的活動符合法治秩序和倫理道德要求，防范疫情期間和危機狀態下個人隱私為不同行動主體所侵犯。

3.2 面向大數據時代的重大疫情信息管理：理論框架構建

“社會問題的復雜性，使人們意識到解決問題需要跨學科?！盵29]疫情信息管理問題是一個技術性、社會性和政治性的復合型問題，應訴諸跨學科知識來提供綜合性的理論解決方案。本文基于中國情景提出大數據時代下重大疫情信息管理的理論框架，參考不同學科學者的觀點，其中姚春鳳等[30]、沙勇忠等[31]、王傳清等[32]、蘇新寧等[33]學者就相關問題搭建的理論框架為我們提供了參考?；谶@些理論框架和我國疫情信息管理的現實，我們提出面向大數據時代的重大疫情信息管理理論框架由“疫情治理部門系統（Department）”“疫情信息數據庫體系（Information）”“疫情信息管理技術（Technology）”“疫情信息管理過程（Process）”4個核心要素有機組合而成。

其一，疫情治理部門系統（Department），即重大疫情治理中發揮決策、執行、評估、監督和信息供給等功能的疫情治理主體構成的部門系統。疫情治理主體包括各級黨委與政府部門、醫院、企業、媒體、民眾、NGO等多元力量。結合整體性治理和協同治理等理論啟示，疫情信息管理活動主要目標之一就是促成這些主體之間的信息有效聚合，進而實現國家、社會和市場等不同主體在疫情期間的合作共治。

其二，疫情信息數據庫體系（Information）。即包括醫情、政情、民情、媒情、商情、學情的“六情”疫情信息數據庫。學者彭宗超等[34]認為，重大疫情防治應當重視“五情”大數據（疫情、醫情、政情、民情和媒情）的輿情監測和預警作用。但他們提出的“五情”具有相互包含關系，如“疫情”本身包含了其余4種。此外，他們還忽視了疫情中受關注比較多的“復工復課”信息。因此，疫情信息數據庫體系應由醫情、政情、民情、媒情、商情、學情等6種主要信息構成。

其三，疫情信息管理技術（Technology）。這里的技術主要指面向大數據時代能夠處理海量化、結構復雜“大數據”的現代信息技術。這些技術包括了大數據技術、人工智能、云計算、5G技術、區塊鏈技術等現代信息技術。疫情信息管理中，它們被用來處理與疫情有關的海量化、碎片化、動態性和結構復雜的“六情”大數據。上述技術為重大疫情信息管理平臺的搭建以及疫情信息的快速獲取、分析和應用提供了核心技術支持。

其四，疫情信息管理過程（Process）。即與重大疫情處置同步的疫情信息管理活動過程——包括事前準備、事中處置和事后恢復階段。重大疫情信息管理活動和疫情治理活動密不可分，面對實踐中疫情信息管理和疫情應急處置的割裂化，必須將二者的行動過程同步起來。疫情信息管理活動必須迅速、有效地為疫情防控與治理的不同過程提供決策信息參考，為私營部門和個人提供疫情應對的信息服務。

需要指出的是，上述理論框架各要素在疫情信息管理實踐過程中被有機整合在一起，相互促進和互相補充。為便于后面的分析和陳述，采用英文首字母簡寫的方式，將該理論框架簡稱為重大疫情信息管理理論的“DITP”框架。見圖1所示。

4 基于“DITP”框架應用的國家重大疫情信息管理平臺構建：系統模型與運行機理

4.1 基于“DITP”框架應用的國家重大疫情信息管理平臺：系統模型

重大疫情信息管理是一個復雜的系統工程，“DITP”框架的核心要素為優化重大疫情信息管理的機制和實踐活動提供了重要驅動力?，F在核心問

題轉向了如何將“DITP”框架中的核心要素與前面提及的多種疫情信息管理機制進行有機整合，用于疫情信息管理核心目標的實現和實踐困境的化解。從跨學科理論出發，現有一些來自公共管理、政治學和社會學等學科倡導的整體性治理理論[35]、無縫隙政府理論[36]、協同治理理論[37]等框架可以為建立信息共享的整體性信息管理機制等提供參考。計算機科學等提出的大數據、云計算、區塊鏈、人工智能和互聯網等技術可以為疫情信息管理平臺搭建提供底層技術支持[38]。情報科學、應急管理學等相關學科關于應急情報管理[39]和突發事件情報分析[40]等理論可以為整合不同的疫情信息管理機制提供理論依據。結合這些理論知識，本文進一步構建了面向大數據時代的國家重大疫情信息管理平臺系統模型，見圖2所示。

基于“DITP”框架構建的國家重大疫情信息管理平臺借助區塊鏈技術和相應機制將“DITP”框架內4個核心要素有機整合到平臺中，形成整體性信息管理架構?；诙喾N現代信息技術運用的國家重大疫情信息管理平臺，其核心功能包括：一是確保信息發布與共享的透明化。二是破除政治制度安排中“條塊分割”對信息共享的阻滯和官僚體制對信息傳播的過濾。三是通過點對點的信息相互驗證有效抵制謠言和虛假信息發布。四是基于區塊鏈隱私保護機制確保個人隱私不被非法化利用。相比此前的國家衛生統計信息網絡直報系統，該平臺更多的優勢體現為：1）開放性的信息發布環境;2）有效的信息共享激勵;3）可視化的疫情大數據在線實時呈現;4）便利化和權威化的信息獲取渠道;5）信息管理與疫情防控的無縫對接。鑒于私營部門如國內騰訊、百度、新浪等大型互聯網公司在大數據信息采集、分析和可視化等方面具有比公共部門更強的優勢，因此國家重大疫情信息管理平臺的搭建和具體運行可以通過政府購買公共服務（GPPS）或者“公私”合作生產（PPP）的方式來實現。

4.2 基于“DITP”框架應用的國家重大疫情信息管理平臺：運行機理

基于“DITP”框架的國家重大疫情信息管理平臺系統模型展示了重大疫情信息管理和疫情防控治理有效銜接的全過程。從運行過程看，該平臺的運行機理如下：

4.2.1 重大疫情事前應急準備階段

首先，鑒于2019年12月26日張繼先醫生上報的臨床信息和2020年1月11～16日《THE LANCET》發表的新冠肺炎病毒高死亡率[41]、可傳染性[42]等對國內疫情風險預測的重要意義。因而，在疫情發現和小范圍蔓延的事前應急準備階段，應特別關注專家子系統當中的“醫學意見”。其次，決策部門子系統根據“醫學意見”和“六情”信息進行疫情防控的科學決策，隨后決策部門子系統根據“一案三制”，對潛在風險和危機應對制定重大疫情應急管理預案、應急管理機制和應急法律體系。最后，由應急預警系統啟動重大疫情預警等級，通過相關機制動員起來的各級黨委與政府部門、企業、媒體、醫院、民眾等力量被聯合組成了疫情溝通和聯動子系統，確保彼此相互協作來預防疫情的隨時蔓延。以上過程的數據經過區塊鏈技術“脫敏”后實時添加到平臺中在線共享。

4.2.2 重大疫情事中應急處置階段

事中應急處置階段核心任務是最大限度地集中人力、物力、財力保障疫情阻擊戰的全面和迅速鋪開。首先，該階段信息采集和實時分析活動并未停止。來自醫學、應急管理和公共管理學等專家子系統意見和“六情”信息為決策部門子系統提供緊急決策的情報咨詢，制定科學、有效的應對方案迅速控制疫情的擴大化。其次，應急溝通和聯動子系統基于各自的優勢相互合作，協助確診人員和疑似人員排查，參與“疫區”和“非疫區”生活物資和醫療設施的調度，為受“震蕩”人員及時提供心理咨詢和醫療幫助。最后，關于疫情信息的情報和信息可通過平臺隨時上傳，疫情數據平臺工作人員隨時分析和匯總，并通過區塊鏈技術“上鏈”提供實時的疫情信息服務。

4.2.3 重大疫情事后恢復與評估階段

首先，待疫情的風險和影響逐漸降至最低后，決策部門子系統在充分吸收專家子系統意見和數據平臺提供的風險預測報告基礎上，審慎作出降低突發性公共衛生事件應急響應等級的決定。直至疫情危機解除后，應急響應終止。其次，危機解除后，平臺繼續服務于善后恢復工作。第三方評估機構借助區塊鏈技術溯源疫情處置的全過程，獨立開展疫情評估，評估結果報送不同的部門。國家監察機關根據第三方的評估結果和領導干部在疫情防控中的表現開展追責問責工作。其他國家部門和單位根據第三方評估報告，對疫情防控實際中有突出貢獻的個人和單位進行表彰，對疫情期間造成惡劣影響的個人和組織依據相關法律進行懲處，對因疫情受損的家庭和個人提供善后補償和國家援助。最后，以上的所有信息，包括重大疫情評估報告經過區塊鏈技術剝離個人隱私后，“上鏈”添加到平臺上進行共享，同時為未來可能的疫情提供參考。

5 結論與展望

本文立足于疫情防控和疫情信息管理的中國情景，對比了重大疫情信息管理實踐的不同路徑和面臨的困境，提出了面向大數據時代的重大疫情信息管理核心目標和化解困境所需的“DITP”理論框架，并運用該框架構建了國家重大疫情信息管理平臺系統模型。通過對上述內容進行總結，得出以下幾點基本結論：

第一，通過對新冠肺炎疫情中公共部門和私人部門信息管理實踐的比較，發現二者的差異主要表現在信息管理目的和數據運用兩個方面。信息管理目的上，公共部門意在管控人員和控制疫情;市場利益和公共價值分別是不同私營部門的最終目的。信息與數據運用上，公共部門依賴的是部門“小數據”，而一些大型私營部門，如互聯網公司可以獲得“大數據”。

第二，從政治制度、社會治理和技術運用三個層面反觀當前我國疫情信息管理實踐活動認為，疫情信息管理分散化和碎片化、技術治理有限性、個人隱私面臨泄露風險、疫情信息管理與疫情防控相互“割裂”是面臨的主要困境。為化解上述困境，大數據時代下，我國重大疫情信息管理需要形成信息共享的整體性信息管理機制，建成高效便捷的疫情信息服務供給平臺，并健全疫情信息管理的個人隱私保護體系。

第三，本文以跨學科理論綜合性地提出了促成疫情信息管理核心目標實現的“DITP”理論框架。該框架包含了“疫情治理部門系統（Department）”“疫情信息數據庫體系（Information）”“疫情信息管理技術（Technology）”和“疫情信息管理過程（Process）”的4個核心要素。其中，要素之間相互促進和互相補充，共同構成了一個有機整體。

第四，基于“DITP”框架構建的國家重大疫情信息管理平臺運用區塊鏈等技術將疫情信息管理的相關機制和不同要素進行了有機組合。該信息管理平臺能夠有效推進信息發布與共享的透明化，促進疫情信息的互聯共通、實時更新、開放獲取，有效保護個人隱私，抵制謠言和虛假信息發布，實現信息管理與疫情防控治理的無縫對接。

本文的理論貢獻可能在于：其一，深入討論政治運行和社會治理等中國情景與疫情信息管理之間的深層邏輯關系，為研究疫情應急信息管理提供了新的理論視角。其二，注重從案例實證和跨學科的視角出發尋求化解重大疫情信息管理困境的綜合性方案，為研究疫情應急信息管理提供了與以往研究不同的思考路徑?，F實政策涵義上，本文構建的國家重大疫情信息管理平臺對完善我國重大疫情信息管理機制，緩解重大疫情影響和提升國家疫情信息管理體系與能力具有一定的參考價值。當下突發事件應急信息管理理論與實踐之間存在比較嚴重的脫節現象。有鑒于此，本文將研究起點定為中國情景之下的重大疫情信息管理研究，更多考慮將疫情信息管理放到當下的政治運行和社會治理背景中考慮，試圖為問題的解決尋找合適的方案。但基于“DITP”框架應用的國家重大疫情信息管理平臺是否符合實際應用的需要，仍需進一步檢驗。未來，與之相關的研究可以從中國情景出發引入定性、定量的實證研究方法，為拓展重大疫情信息管理理論研究提供新的解釋方案，這同時不失為避免理論和實踐脫節的可循路徑。

參考文獻

[1]新華網.完善重大疫情防控體制機制 健全國家公共衛生應急管理體系[EB/OL].http：//www.xinhuanet.com//politics/2020-02/14/c_1125575616.htm，2020-06-01.

[2]李進華.大數據時代公共危機決策：演進趨勢、決策困境與可能出路[J].改革與戰略，2020，36（2）：39-49.

[3]夏寒，夏天，徐建時.基于區域衛生信息平臺的疾病預防控制業務應用與數據共享[J].中國衛生統計，2014，31（6）：1087-1089.

[4]呂紅.醫療衛生信息公開政策的基本研究框架與制定協同動力模型構建[J].現代情報，2018，38（2）：36-40，177.

[5]沈劍峰，汪崴，杜平，等.基于衛生信息平臺的電子病歷信息共享研究和實現[J].中國生物醫學工程學報，2013，32（4）：504-507.

[6]Inokuchi R，Sato H，Nakamura K.Healthcare Information Systems and Clinical Decision Support for Emergency Departments：History and Development in the United States[J].Journal of the National Institute of Public Health，2013，62：88-97.

[7]王青蘭，王喆，曲強.新型國家公共衛生信息系統建設：提高系統韌性的思考[J].改革，2020，（4）：17-27.

[8]Angell I O，Smithson S.Managing Information Technology：A Crisis of Confidence？[J].European Management Journal，1990，8（1）：27-36.

[9]Benali M，Ghomari A R.Information and Knowledge Driven Collaborative Crisis Management：A Literature Review[C]//2016 3rd International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management（ICT-DM）.IEEE，2016：1-3.

[10]李昊青，夏一雪，蘭月新，等.我國公共危機信息管理研究的可視化分析（2006-2015）[J].現代情報，2016，36（5）：138-143，157.

[11]Wang G H，He Y Z，Cui Z.Research on Emergency Resource Scheduling Decision-Making Based on Dynamic Information[J].Journal of Investment & Management，2017，6（2）：60-65.

[12]肖花，劉春年，尹小莉.應急資源信息建模與數據建模：方法與范式[J].圖書館學研究，2015，（2）：54-59.

[13]張夢航，陳凌.地域范圍內公共危機決策的信息聯動機制研究[J].圖書館學研究，2016，（20）：2-7.

[14]劉建準，唐霈雯，石密，等.突發事件應急管理中情報介入與融合模型研究[J].圖書情報工作，2019，63（18）：78-86.

[15]郭春俠，張靜.突發事件應急決策的快速響應情報體系構建研究[J].情報理論與實踐，2016，39（5）：53-57，68.

[16]陳祖琴，蔣勛.基于情報流程優化的應急決策生成與優化研究[J].情報理論與實踐，2018，41（12）：133-138.

[17]曹振祥，儲節旺，郭春俠.基于重大疫情防控的應急情報服務模式研究——以新冠肺炎疫情防控為例[J].現代情報，2020，40（6）：19-26.

[18]Lei Y，Zhou X，Xie L.Emergency Monitoring and Disposal Decision Support System for Sudden Pollution Accidents Based on Multimedia Information System[J].Multimedia Tools & Applications，2019，78（8）：11047-11071.

[19]高山，劉小舟，凌雙.突發環境事件中地方政府信息公開行為研究——基于上級政府干預的視角[J].情報雜志，2019，38（5）：161-168.

[20]柏中強，王卷樂，楊雅萍，等.基于鄉鎮尺度的中國25省區人口分布特征及影響因素[J].地理學報，2015，70（8）：1229-1242.

[21]（美）簡·E.芳汀.構建虛擬政府：信息技術與制度創新[M].邵國松，譯.北京：中國人民大學出版社，2004：1.

[22]歐陽靜.論基層運動型治理——兼與周雪光等商榷[J].開放時代，2014，（6）：180-190，9.

[23]楊龍.府際關系調整在國家治理體系中的作用[J].南開學報：哲學社會科學版，2015，（6）：37-48.

[24]孫宗鋒，孫悅.組織分析視角下基層政策執行多重邏輯探析——以精準扶貧中的“表?！爆F象為例[J].公共管理學報，2019，16（3）：16-26，168-169.

[25]陳兵.抗擊新冠肺炎疫情中個人信息保護的法治慎思[J].社會科學輯刊，2020，（2）：23-32.

[26]王學輝，趙昕.隱私權之公私法整合保護探索——以“大數據時代”個人信息隱私為分析視點[J].河北法學，2015，33（5）：63-71.

[27]楊巧云，姚樂野.基于協調理論的應急情報部門跨組織工作流程研究[J].情報理論與實踐，2015，38（8）：75-78，84.

[28]周毅，吉順權.公共信息服務社會共治模式構建研究[J].中國圖書館學報，2015，41（5）：111-124.

[29]關輝.組織·動力·成果：我國大學跨學科演進的三重維度與協同邏輯[J].教育發展研究，2015，35（3）：11-15.

[30]姚春鳳，譚兆營，沈雅.探討設計突發事件公共衛生風險溝通的框架體系及其核心要素詮釋[J].中國健康教育，2017，33（9）：859-863.

[31]沙勇忠，李文娟.公共危機信息管理EPMFS分析框架[J].圖書與情報，2012，（6）：81-90.

[32]王傳清，畢強.政府危機信息管理聯動系統模型構建[J].圖書情報工作，2012，56（17）：31-36，97.

[33]蘇新寧，朱曉峰，崔露方.基于生命周期的應急情報體系理論模型構建[J].情報學報，2017，36（10）：989-997.

[34]彭宗超，黃昊，吳洪濤，等.新冠肺炎疫情前期應急防控的“五情”大數據分析[J].治理研究，2020，（2）：7-19.

[35]謝微，張銳昕.整體性治理的理論基礎及其實現策略[J].上海行政學院學報，2017，18（6）：31-37.

[36]尚虎平，韓清穎.我國“無縫隙政府”建設的成就與未來——以無縫隙政府工具為標準的評估[J].中國行政管理，2014，（9）：75-80.

[37]樊博，劉若玄.應急情報聯動的協同管理理論研究[J].信息資源管理學報，2019，9（4）：10-17.

[38]陳曉紅.利用大數據等信息技術完善公共安全應急體系[J].科技導報，2020，38（4）：1.

[39]杜軍，李從東.應急網絡組織中的應急情報來源、傳遞與共享機制研究[J].情報理論與實踐，2017，40（9）：37-42.

[40]瞿志凱，蘭月新，夏一雪，等.大數據背景下突發事件情報分析模型構建研究[J].現代情報，2017，37（1）：45-50.

[41]Huang C，Wang Y，Li X，et al.Clinical Features of Patients Infected with 2019 Novel Coronavirus in Wuhan，China[J].The Lancet，2020，24（1）.

[42]Chan J F W，Yuan S，Kok K H，et al.A Familial Cluster of Pneumonia Associated with the 2019 Novel Coronavirus Indicating Person-to-Person Transmission：A Study of a Family Cluster[J].The Lancet，2020，24（1）.

（責任編輯：陳 媛）