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遼寧省高速公路智慧服務區建設創新性思考

2020-07-09 05:43:14
北方交通 2020年6期
關鍵詞:智慧服務管理

班 利

(遼寧省高速公路實業發展有限責任公司 沈陽市 110167)

服務區的高質量發展,應緊緊圍繞交通強國建設目標,以科學決策、監督到位、投資精準為原則,做好國有資產的經營者,公益服務的提供者。面對現階段服務區服務供給與用路人對美好出行需求之間的矛盾,應以持續經營價值為關鍵指標,以服務區大數據為基礎,以用路人需求為導向,研究服務區等級分類及投資發展規劃,努力構建“商業綜合型服務區、創新智慧型服務區、共享自助型服務區”,打造一流品牌、一流服務、一流管理的人民滿意服務區。

智慧型服務區的建設離不開信息化手段,在人工智能,大數據技術飛速發展的今天,將服務區的公眾服務、經營管理與這些新技術緊密結合并深入契合應用,需要進行深入的思考和不斷的實踐。

1 研究背景

近年來,服務區行業突出“建體系、抓管理、優服務”,取得了很好的社會效益。然而,在服務區經營管理道路上仍存在一些亟待解決的問題,一方面,由于人們生活水平的不斷提高,用路人對出行服務有了更高的需求,服務區供給側改革面臨嚴峻挑戰;另一方面,由于高速公路服務區大多存在“點多、線長、面廣”的特點,總部對各服務區的統一管理、統一經營存在一定難度;第三方面,企業內部機構之間存在“信息孤島”,數據資源共享不均衡,戰略決策缺乏大數據支撐等,成為制約企業科學發展的主要因素[1]。因此,利用互聯網智慧技術手段解決上述問題,提高服務區智慧化服務水平迫在眉睫。

2 研究意義

針對目前服務區在管理和經營上面臨的困難和挑戰,運用云計算、物聯網、大數據和人工智能等信息化技術手段,結合遼寧高速服務區“建體系、抓管理、優服務”的建設理念,構建了集商業綜合、智慧創新和共享自助理念于一體的智慧服務區管理平臺。解決了服務需求多樣化、數據信息多元化、管理部門多重化等問題。進而打通了平臺數據間的壁壘,挖掘了數據的潛在價值,提升了服務區管理能力與服務效率,滿足了司乘人員的用路需求。

3 實現目標

(1)公眾服務模式創新

形成完善的智慧化信息服務體系和先進技術應用模式。在整合服務區數據資源的基礎上,深層挖掘數據價值,豐富服務區服務形式和服務內容,立足當前拓展出滿足用路人需求的公眾服務模式,將智慧化應用與用路人的切實需求相契合,進而提升服務水平。

(2)服務區管理實時高效

建立多業務系統、多級聯動的一體化的高速公路服務區管理統一云平臺,開發建設統一數據接口的業務管理系統,實現對服務區的實時監控與精細化管理,全面提升服務區管理能力與管理效率。

(3)信息資源協同共享

建設以數據交換與共享為目標的統一數據倉庫,同時建立和完善云平臺信息安全保障體系,形成標準統一的以大數據處理中心為核心,以快速應用開發及基礎能力支撐平臺為基礎的環境,以流程協同、信息共享的模式建設開發不同需求的協同管理與智慧服務應用系統,使高速公路相關信息資源得到深度發掘和廣泛共享利用。

4 智慧服務區概念及架構

4.1 智慧服務區概念

所謂智慧高速公路服務區是指將高速公路服務區與互聯網融合發展,形成“線上和線下互動、需求和資源匹配、管理和服務共融”的新業態、新模式,從而實現公眾更便捷出行、服務商更人性服務和行業更科學管理。智慧服務區就像是一個有機生命體,而賦予服務區生命力的是神經系統[2]。這個神經系統,不僅包含服務區大腦,還需要從大腦到末梢的神經網絡。目前,智慧服務區建設以云計算、物聯網、大數據和人工智能等一系列最新的技術,打造智慧服務區的神經系統和城市大腦。同時依托于高速公路在多種技術上的創新與積累,為司乘人員構建智慧服務區的開放平臺,向下兼容多種終端,向上支撐各種應用。

4.2 總體架構

從業務角度分析,規劃服務區總體業務架構如圖1所示。

由圖1所示,第一層為基礎服務層,由OA協同辦公系統、餐廳點菜系統、巡檢系統、培訓管理系統、人力資源管理系統、經營數據統計系統、綜合信息管理系統、財務管理系統組成,為平臺提供基礎數據。

第二層為云計算服務層,采用私有云和公有云混合云計算大數據框架,實現數據的抽取、清洗、存儲和分析。

第三層為建立在一、二層平臺的基礎上,提出的服務區智慧大腦,由物聯網感知平臺、大數據分析平臺、智慧運營平臺、輔助決策平臺、GIS地理信息平臺、電商管理平臺、物流支撐平臺、能耗分析平臺組成。

第四層為展現層,包括面向公眾服務的手機APP、微信公眾號和網站;面向運營管理的微信企業號、專用APP和可視化大屏。

第五層為業務層,面向公眾服務包含移動支付、高速救援、實時路況、加油站基礎服務和服務區商城、會員體系、互聯網廣告、互聯網金融、線上商城和精品旅游等增值服務。面向管理服務包含事件采編發、機電報障、養護管理、高分可視化、智慧服務區和指揮調度;遠期還能提供基于旅游大數據服務的旅游產品策劃、旅游產品營銷服務。

5 智慧服務區應用實踐分析

依托大數據支撐,結合服務區實際情況,公司在智慧服務區建設方面進行了具體的實踐并取得了一定的實踐研究成果,本小節對遼寧智慧服務區的應用案例及相應的應用成果進行分析和討論。

5.1 服務區數據資源整合及大數據分析

規范企業數據歸口管理,建立數據接口標準化體系,為頂層設計中規劃的各項業務平臺實現快速、穩定對接提供基礎支撐。打通各類經營業態數據的采集、處理和存儲鏈路,根據服務區業態經營數據現狀,制定相應的接口方案和傳輸機制,實現人/車流量、商超、餐廳、加油等數據的全面采集。建立標準的、統一的企業數據倉庫及展示平臺,并搭建其與各業務系統的信息通道,構建數據共享體系和展示機制,實現各類業務數據的交換、共享及視圖展現。同時,打造基于數據挖掘和大數據分析的智能分析決策平臺,通過對有價值數據的充分發掘、清洗、分析及利用,實現數據分析結果可視化,為公司管理者提供經營發展決策的數據支撐。

大數據分析平臺架構設計沿襲了分層設計的思想,將平臺所需提供的服務按照功能劃分成不同的模塊層次,每一模塊層次只與上/下層的模塊層次進行交互(通過API接口),避免跨層的交互。有利于實現平臺的高可靠性,高擴展性以及易維護性。

服務區大數據平臺按其職能劃分為四個模塊層次:

(1)基礎設施層:采用新型MPP數據庫+Hadoop的融合架構,使用MPP處理PB級別的、高質量的結構化數據,同時為應用提供豐富的SQL支持能力;使用Hadoop處理海量半結構化、非結構化數據,從而滿足用戶多種數據的處理需求。

(2)基礎平臺層:由任務調度控制臺、HBase和Hive共計三個部分組成。它為用戶網關層提供基礎服務調用接口。

(3)用戶網關層:用于為終端客戶提供個性化的調用接口以及用戶的身份認證,是大數據平臺操作入口。用戶智能通過用戶網關層提供的接口才可以與大數據平臺進行交互。

(4)客戶應用層:是各種不同的終端應用程序,包括:各種新型MPP數據庫,報表,交易行為分析,審計行為等。

5.2 智慧服務區管理平臺應用場景

(1)公眾服務應用

通過公共出行服務應用,為司乘人員提供出行規劃服務,可查看沿途各服務區內人流分布和車輛飽和度,及時了解路況信息及天氣情況,在一定程度上提高用路人服務滿意度。司乘人員進入到服務區后,通過提供免費網絡資源來滿足公眾的上網需求,根據大數據平臺分析得到用路人的消費偏好,為其提供消費參考。由各商戶組成的銷售聯盟,開展線上線下融合模式新零售,提升了用戶的消費體驗。另外,打造積分商城、會員系統,豐富消費形式、提高消費熱度、促進協同銷售。同時,通過線上購物及點餐服務應用,可緩解客流高峰期的就餐及購物壓力,全面提升用路人服務體驗。

(2)運營管理應用

服務區運營管理涵蓋對其內所有經營內容及服務設施的精細化管理,動態的感知服務區內各類信息。一方面,通過大數據展示平臺,實時統計經營數據,展現經營情況,實現服務區安全平穩運營;另一方面,通過大數據分析決策平臺,不斷了解公眾的出行需求、出行規律、行為偏好,逐步提升服務區經營能力,提高用路舒適度;第三方面,通過統一支付平臺,借助移動互聯網技術和“非現金支付”等多種技術手段,實現服務區多資源、多體系、多業態的跨界合作[3]。

(3)指揮調度應用

利用視頻監控及卡口數據平臺,實施風險預警與人流車流疏導。對人流、車流數據分析,能夠對危險情況預警,進而采取相應的應對措施,保證服務區的安全,尤其在節假日期間,當資源嚴重不均衡時,要進行分流、疏導,完成應急指揮調度。

(4)大數據分析應用

利用車牌識別系統、人流檢測系統,實現公眾服務與車流、人流鎖定,通過對服務區的加油站、商超、餐飲的經營數據、結合服務區的車流、客流數據,展開消費、客流量等多類型數據內部、類型之間的大數據分析。包括分析出行者在服務區停留時間與消費金額之間的聯系,從而延長出行者停留的時間是否必然會提高消費金額;分析車流量與客流量之間的聯系,從而分析車輛平均載客人數等;分析服務區商超、餐飲銷售金額,分析消費者消費方向等。

6 結論與展望

6.1 結論

根據遼寧服務區建設過程中思路和具體實踐,對大數據在智慧服務區建設中的應用展開創新性思考。智慧服務區的建設將結合高速公路路網數據,高德地圖數據等,通過檢查管理系統,視頻監控、車輛分區引導及流量統計、人流統計、免費WIFI、服務區信息發布系統等服務區信息化系統建設的基礎上,打造“大數據管理、智慧化服務”為核心理念的頂層設計形態。一方面,以網絡傳輸體系和標準規范為運行保證體系,提供基礎的支撐環境;另一方面,以基礎信息平臺,智慧管理平臺和大數據中心為核心,將收集到的各類檢查服務信息進行管理,并通過建模分析和深度學習,最終向公眾和經營管理者提供服務區檢查管理服務如公共信息發布、車流人流分析檢測、能耗分析、餐飲購物、周邊旅游、促銷信息等。與此同時,通過精準化的智能終端、借助信息化的萬物互聯和5G網絡平臺,以大數據為分析手段、以無處不在的云服務為環境、為管理人員和公眾提供全過程的智能服務。

6.2 展望

未來智慧高速公路服務區將構建多方共贏的商業生態圈,通過充分運用信息化、智能化技術對其進行統一的網絡化、平臺化運營管理,實現旗下各服務區的專業化、連鎖化、大型化經營,為社會公眾提供更優質的服務,塑造出深入人心的知名品牌。依托智慧服務區平臺資源,開展服務聯盟拓展應用,向金融支付、網絡服務、商城服務方面延伸,實現“運營+出行”的全方位服務生態。

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