基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車險(xiǎn)續(xù)保概率研究

張煦

（西華大學(xué)，四川 成都610039）

圖1

利用訓(xùn)練樣本對(duì)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代訓(xùn)練，當(dāng)MSE1<0.01時(shí)，輸入檢驗(yàn)樣本進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)檢驗(yàn)，當(dāng)檢驗(yàn)樣本的輸出誤差MSE2滿足誤差要求時(shí)，結(jié)束對(duì)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練；當(dāng)其不滿足時(shí)，繼續(xù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。重復(fù)該過程，直到檢驗(yàn)樣本的輸出誤差滿足誤差要求。[4]訓(xùn)練完成后的網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)行客戶續(xù)保率的預(yù)測(cè)，本文利用了約2100 組客戶記錄進(jìn)行測(cè)試，通過統(tǒng)計(jì)分析得到了該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的總體誤差分析（見圖2、圖3）。

圖2

對(duì)訓(xùn)練樣本、檢驗(yàn)樣本和測(cè)試數(shù)據(jù)分別計(jì)算實(shí)際輸出與期望輸出的誤差（MSE），見表1。

表1

由于篇幅原因，本文詳細(xì)展示該BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)10 個(gè)客戶續(xù)保概率的預(yù)測(cè)和他們實(shí)際的續(xù)保情況（見表2），其中保單號(hào)是隨機(jī)抽取的。

表2

同時(shí)，對(duì)參與預(yù)測(cè)的約2100 組數(shù)據(jù)的實(shí)際輸出的誤差整體分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)比對(duì)（見圖3），可知該網(wǎng)絡(luò)的性能較好，實(shí)際輸出的誤差基本均在可接受范圍內(nèi)，對(duì)客戶的續(xù)保率預(yù)測(cè)較為準(zhǔn)確，該網(wǎng)絡(luò)得到的續(xù)保率預(yù)測(cè)結(jié)果可以作為下一步銷售側(cè)重點(diǎn)的參考。

圖3

4 結(jié)論

BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很強(qiáng)的非線性映射能力，非常適合解決有大量樣本數(shù)據(jù)的非線性問題。客戶續(xù)保率與諸多因素有關(guān)，且因素間存在相互影響，屬于內(nèi)部機(jī)制復(fù)雜的非線性問題，所以采用構(gòu)建BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)可以該預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，得到的續(xù)保率可以對(duì)下一步的營銷計(jì)劃產(chǎn)生積極的指導(dǎo)意義。

在實(shí)際營銷中，對(duì)客戶續(xù)保率的預(yù)測(cè)是十分有必要的，一方面便于企業(yè)制定更加適合客戶的保險(xiǎn)方案，另一方面便于企業(yè)了解市場(chǎng)需求，精確制定營銷策略和產(chǎn)品方案。