李 倩 副教授
(貴州師范學院 貴州貴陽 550001)
產業結構是區域經濟增長的重要影響因素,旅游產業高級化就是指旅游產業由旅游餐飲、住宿等基礎型旅游產業向旅游觀光產業、旅游購物業以及娛樂業等核心、發展型、高附加值型的旅游產業轉移。旅游產業高級化水平不斷提升的過程就是旅游產業結構不斷優化的過程。所以,旅游產業高級化水平的提升對我國旅游經濟增長具有重要意義。本文首先利用灰色關聯法對我國1990-2016年旅游產業高級化水平進行測度,然后通過構建LS模型以及格蘭杰因果關系檢驗,深入研究我國旅游產業高級化水平對旅游經濟增長的影響,以期為我國旅游產業發展提供參考。
Dwer(2010)認為旅游產業結構優化對旅游經濟增長具有顯著的帶動作用,他認為旅游產業結構優化對旅游經濟增長的影響機制主要體現在旅游產業結構優化可以帶動高附加值旅游產業發展。他的研究明確了旅游產業結構優化與旅游經濟的影響機理,但是缺乏必要的數量分析。Karoulia等(2013)基于美國的旅游產業數據對美國旅游產業結構升級與旅游經濟增長之間的關系進行實證分析,研究表明旅游產業結構的升級可以有效的帶動旅游經濟增長。Estol(2016)認為歐洲旅游市場需求的變化導致其旅游產業結構發生變化,而旅游產業結構的變化帶動了歐洲旅游經濟發展水平的進一步提升。我國學者張佑印(2011)基于空間差異的角度研究了我國旅游產業結構與旅游經濟增長之間的關系,經過空間差異對比分析他認為旅游產業結構的差異會導致區域旅游經濟發展水平產生差異。王淼利(2015)基于灰色系統理論定量分析江蘇旅游產業結構轉變與旅游經濟增長之間的關系,研究表明江蘇旅游產業結構轉變的確對其旅游經濟增長產生了正向推動作用。楊新軍(2016)偏離——份額分析法研究旅游產業結構與旅游經濟增長之間的關系,他的研究也得出了旅游產業結構與旅游經濟增長之間具有正相關關系。
學者們使用不同的方法對旅游產業結構與旅游經濟增長之間的關系進行分析,得出了一致的結論。但是他們對旅游產業結構的衡量存在一定瑕疵,本文基于灰色關聯法構建三維向量對旅游產業高級化水平進行精確計算,可以在一定程度上彌補以往學者研究的不足之處。
旅游產業主要涉及旅游餐飲業、旅游住宿業、旅游業、旅游購物業、游覽業和娛樂業等。根據費希爾-克拉克(Fischer-Clark)的產業層次劃分方法,可以將此六大產業劃分為三個層次,其一是旅游餐飲、住宿以及交通旅游業,這是旅游產業的基礎性產業,離開這些產業旅游業將無法運行;其二是旅游觀光產業,觀光游覽是旅游的目的所在,因此觀光產業是旅游產業的核心產業;其三主要包括旅游購物業以及娛樂業,這些是隨著旅游活動逐漸發展起來的產業,因此歸于發展層次產業,是旅游產業中的高附加值產業。所謂旅游產業高級化就是指旅游產業的產值比重由以基礎性產業為主的階段過渡到以核心產業為主的階段,最終轉向發展層次產業為主階段,旅游產業附加值大幅提升。
學術界通常使用灰色關聯法評價某一產業的發展水平,本文將此方法引申到評價我國旅游產業發展水平之中。此方法需要綜合旅游產業各部門的發展狀況,利用相關信息之間的相關程度進行分析。其測度過程可以分為如下三大步驟:
其一,構建三維向量。旅游產業高級化過程是三大層次產業產值比重動態變化的過程。因此本文將我國旅游產業收入劃分為三大層次,每個層次的產值占旅游產業總收入的產值構成一個向量,從而構建了一個三維向量,如式(1)所示:

其二,計算夾角。分別計算X0與X1(1,0,0)、X2(0,1,0)、X3(0,0,1)的夾角a1,a2,a3。計算公式如式(2)所示:

其三,計算旅游產業高級化水平。計算方法如式(3)所示:

按照上述方法結合我國1990-2016年旅游產業以及三大層次產業的數據,本文計算了我國各年度的旅游產業高級化水平W,數據來源于國家統計局公開數據和《中國統計年鑒》,結果如圖1所示。
圖1顯示,我國1990-2016年來旅游產業高級化水平在不斷提升,1990-1997年我國旅游產業高級化水平在1.5以下,此階段我國旅游產業高級化水平增長較為緩慢。1998-2007年我國旅游產業高級化水平有所提升,達到1.5以上,峰值在2.0左右,此階段我國旅游產業高級化水平增長較快,尤其是2001年以后增長速度顯著上升。而2008-2012年我國旅游產業高技術水平進一步上升,2012年達到2.51,此階段我國旅游產業高級化水平上升速度較快,是我國旅游產業高級化水平提升較快時期,而2012-2016年我國旅游產業高級化水平在2.5左右,呈平穩狀態。
旅游產業高級化水平的提升是旅游經濟增長的內在動因,它是旅游經濟實現穩定性增長的依賴路徑。但是旅游產業高級化水平對旅游經濟增長的具體作用是怎樣的仍需進一步探究,本文以圖1計算所得的我國1990-2016年旅游產業高級化水平為解釋變量,使用LG表示。旅游經濟增長使用我國1990-2016年的旅游產業總收入衡量,為被解釋變量,使用LY表示,旅游產業總收入數據來源于國家統計總局。考慮到旅游經濟的增長除了受到旅游產業高極化水平影響外,還會受到旅游產業從業人員數量,交通運輸狀況,以及居民收入等因素的影響,本文將這三個因素作為控制變量,旅游產業從業人員數量使用LR表示,交通運輸狀況使用旅客周轉量衡量,使用LK表示,居民收入狀況使用居民人均可支配收入衡量,使用JX表示。1990-2016年旅游產業從業人員數量、旅客周轉量以及居民人均可支配收入數據來源于國家統計局公開數據。
本文基于最小二乘法設置了多元線性回歸模型(LS模型)定量分析我國旅游產業高級化水平、從業人員數量、旅客周轉量以及居民人均可支配收入與我國旅游產業總收入之間的相關關系,模型如式(4)所示:

如式(4)所示 C為常數項,b為隨機誤差項,a為相關系數。
穩定性檢驗。LS模型要求原始序列必須為穩定的時間序列,對lnLY、lnLG、lnLR、lnLK、lnJX進行穩定性檢驗結果如表1所示。
如表1所示,五個變量的單位根檢驗P值均在0.05以下,說明檢驗所得ADF值有效。lnLY的ADF值為-4.175372,lnLG和lnJX的ADF值分別為-3.140018、-2.338941,二者在5%-10%的顯著性水平下均為平穩的時間序列。lnLK的ADF值為-1.092573,在10%的顯著性水平下為平穩的時間序列。綜述lnLY等五個變量均為平穩序列。
回歸結果。基于本文所設置的LS模型對lnLY、lnLG、lnLR、lnLK、lnJX進行回歸分析結果如表2所示。
由表2可知R-squared值為0.984052,說明本文的回歸分析通過了5%的顯著性水平檢驗,各變量的Prob值也在0.05以下,說明回歸系數有效。我國旅游產業高級化水平的提升可以明顯帶動我國旅游經濟發展水平的提升。控制變量lnLR、lnLK、lnJX與lnLY的相關系數分別為1.330925、0.934712、2.037732,說明旅游產業從業人員數量、旅客周轉量以及居民人均可支配收入的提高對我國旅游經濟增長也具有一定的正向推動作用。

圖1 1990-2016我國旅游產業高級化水平

表1 單位根檢驗結果

表2 回歸分析結果

表3 格蘭杰因果關系檢驗結果
格蘭杰因果關系檢驗。格蘭杰因果關系檢驗結果如表3所示。
由表3可知:lnLK與lnLY互為格蘭杰原因;lnJX是lnLY的單向格蘭杰原因。由此可知:我國旅游產業高級化水平與旅游經濟增長之間互為格蘭杰因果關系,旅游產業高級化水平的提升可以帶動旅游經濟增長,而旅游經濟增長對旅游產業高級化水平的提升也具有一定的促進作用。同理,旅游經濟的增長是旅游產業從業人員數量增長的格蘭杰原因;旅客周轉量與旅游經濟增長之間互為格蘭杰原因;居民收入增長是旅游經濟增長的格蘭杰原因。
通過上述分析本文得出以下幾點結論:1990-2016年來旅游產業高級化水平在不斷提升,1990-1997年我國旅游產業高級化水平較低,增長較為緩慢;1998-2007年我國旅游產業高級化水平有所提升,增長較快;2008-2012年我國旅游產業高技術水平進一步上升而2012-2016年我國旅游產業高級化水平呈平穩狀態。旅游產業高級化水平與旅游產業總收入之間的相關系數為2.194604。格蘭杰因果關系表明我國旅游產業高級化水平與旅游經濟增長之間互為格蘭杰因果關系,說明旅游產業高級化水平的提升可以帶動旅游經濟增長,而旅游經濟增長對旅游產業高級化水平的提升也具有一定的促進作用。控制變量旅游產業從業人員數量、旅客周轉量以及居民人均可支配收入的提高對我國旅游經濟增長也具有一定的正向推動作用。
基于本文的研究結論提出以下若干建議:旅游產業高級化水平對我國旅游經濟增長具有顯著推動作用,為此我國政府應該積極推動我國旅游產業高級化水平,而推動旅游產業高級化就是要加快基礎旅游產業向核心以及高附加值型旅游產業轉型。首先,我國中央政府以及地方政府應該出臺旅游產業結構優化升級政策以及制度,為旅游產業轉型升級指明方向;其次弱化政府對旅游市場的干預,依靠市場調節我國旅游產業,讓落后旅游產業以及企業退出市場;最后鼓勵從事旅游產業的企業開發新的旅游產品和服務,尤其是高附加值的旅游產品和服務。完善旅游交通運輸網絡體系。上述實證分析表明我國交通運輸條件是影響旅游經濟發展的重要因素之一,所以我國應該逐步的完善旅游交通運輸網絡體系建設。政府應當適當的擴大對旅游交通運輸網絡體系的財政支出力度,同時應該優化交通運輸網絡體系的布局,優先提升重點旅游地區旅游交通網絡密度。轉變發展觀念,重視旅游產業的作用。隨著居民收入水平的增長,我國旅游產業規模不斷擴大,新常態時期旅游產業應當是我國經濟增長的新動力。我國各地政府應該轉變觀念,積極開發地區的旅游資源,發展旅游經濟。