給政府和其他利益攸關方的行動建議(一)

我們建議，聯合國教科文組織會員國政府及其他利益攸關方根據其法律、公共政策和公共慣例，考慮實施以下行動，應對人工智能帶來的相關教育機遇和挑戰。

規劃教育人工智能政策

認識到人工智能的多學科特性及其影響;確保教育人工智能與公共政策特別是教育政策有機配合;采取政府全體參與、跨部門整合和多方協作的方法規劃和治理教育人工智能政策;根據本地在實現可持續發展目標4及其具體目標以及其他可持續發展目標的工作中遇到的挑戰，確定政策的戰略優先領域。從終身學習的角度規劃并制定與教育政策接軌和有機協調的全系統教育人工智能戰略。

意識到推行教育人工智能政策和工程的巨大投資需求。審慎權衡不同教育政策重點之間的優先級，確定不同的籌資渠道。包括國家經費（公共和私人）、國際資金和創新性的籌資機制。還要考慮到人工智能在合并和分析多個數據來源，從而提高決策效率方面的潛力。

人工智能促進教育的管理和供給

意識到應用數據變革基于實證的政策規劃方面的突破。考慮整合或開發合適的人工智能技術和工具對教育管理信息系統（EMIS）進行升級換代，以加強數據收集和處理，使教育的管理和供給更加公平、包容、開放和個性化。

還應考慮在不同學習機構和學習場境中引入能夠通過運用人工智能實現的新的教育和培訓供給模式，以便服務于學生、教職人員、家長和社區等不同行為者。

人工智能賦能教學和教師

注意到雖然人工智能為支持教師履行教育和教學職責提供了機會。但教師和學生之間的人際互動和協作應確保作為教育的核心。意識到教師無法被機器取代，應確保他們的權利和工作條件受到保護。

在教師政策框架內動態地審視并界定教師的角色及其所需能力，強化教師培訓機構并制定適當的能力建設方案，支持教師為在富含人工智能的教育環境中有效工作做好準備。

人工智能促進學習和學習評價

認識到人工智能在支持學習和學習評價潛能方面的發展趨勢，評估并調整課程，以促進人工智能與學習方式變革的深度融合。在使用人工智能的惠益明顯大于其風險的領域，考慮應用現有的人工智能工具或開發創新性人工智能解決方案，輔助不同學科領域中明確界定的學習任務，并為開發跨學科技能和能力所需的人工智能工具提供支持。

支持采用全校模式圍繞利用人工智能促進教學和學習創新開展試點測試，從成功案例中汲取經驗并推廣有證據支持的實踐模式。

應用或開發人工智能工具以支持動態適應性學習過程;發掘數據潛能，支持學生綜合能力的多維度評價;支持大規模遠程評價。

培養人工智能時代生活和工作所需的價值觀和技能

注意到采用人工智能所致的勞動力市場的系統性和長期性變革，包括性別平等方面的動態。更新并開發有效機制和工具，以預測并確認當前和未來人工智能發展所引發的相關技能需求，以便確保課程與不斷變化的經濟、勞動力市場和社會相適應。將人工智能相關技能納入中小學學校課程和職業技術教育與培訓（TVET）以及高等教育的資歷認證體系中，同時考慮到倫理層面以及相互關聯的人文學科。

認識到進行有效的人機協作需要具備一系列人工智能素養，同時不能忽視對識字和算術等基本技能的需求。采取體制化的行動，提高社會各個層面所需的基本人工智能素養。