基于多元線性回歸模型的產(chǎn)品在線評價數(shù)據(jù)研究

邵柏巖 彭皓崧 湯海龍

摘要：客戶反饋，如產(chǎn)品評級和評審是產(chǎn)品質(zhì)量的最直接指標.對產(chǎn)品和反饋進行詳細的分析，對未來的市場發(fā)展以及相應(yīng)的銷售運作模式具有重要的指導(dǎo)意義：深入分析這些數(shù)據(jù)，探索某些變量之間的內(nèi)在聯(lián)系：本論文在消除冗余信息后，多元線性回歸，對每個數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。基于產(chǎn)品正面和負面評論的情感水平，每一個都給出一個百分制評分。情感越積極，分數(shù)越高允許文本評論量化。

關(guān)鍵詞：多元線性回歸;灰色預(yù)測;網(wǎng)上購物

1.引言

近年來，網(wǎng)上購物越來越流行，它具有節(jié)省時間、方便和廉價等優(yōu)點。亞馬遜等在線商店使用產(chǎn)品評級系統(tǒng)作為影響顧客決策的重要因素，幫助顧客從更大數(shù)量的產(chǎn)品中選擇想要的東西。購買商品的用戶提交的這些評級和評論對客戶和公司都有很高的參考價值。商品評估為誠信交易提供參考。它可以保護購買者的利益，并促使賣家最大程度地進行誠信交易。

2.統(tǒng)計分析

為了找出給定的數(shù)據(jù)，如星級和評價的產(chǎn)品之間的相關(guān)性，我們使用軟件SPSS和STATA進行數(shù)據(jù)分析。

2.1描述性統(tǒng)計

應(yīng)用SPSS軟件對三個產(chǎn)品數(shù)據(jù)集進行描述性統(tǒng)計。

2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理

（1）刪除不相關(guān)的因素，如“市場”、“客戶ID”、“評論ID”、“總選票”和“生產(chǎn)廠家”，它們被認為是冗余數(shù)據(jù)。

（2）我們根據(jù)評審的情感強度來評價產(chǎn)品的滿意度，并給每篇評論打分，從0（失望）到100（很好）。

（3）將定性數(shù)據(jù)“Vine”和“確認購買”轉(zhuǎn)換為定量數(shù)據(jù)，并建立虛擬定量數(shù)據(jù)“Vine（1）”、“Vine（2）”、“確認購買（1）”，“確認購買（2）”。

2.3建立多元回歸模型

為廠探索變量之間的關(guān)系，我們使用“星級”作為因變量和其他變量作為自變量，建立多元回歸分析模型。

星級i=α·等級i+β·有用性i+∑r_nvine_n+∑λ_k·確認購買_k+C

其中n=1，2;k=1，2;i=1，2，3。

編寫STATA程序求解該模型。

星級₁=0.04930·等級₁+0.00001·有用性₁-0.00702·vine₁-0.00876·確認購買₁+0.56156

星級₂=0.04946·等級₂+0.00020·有用性₂-0.00922·vine₂+0.02596確認購買₂+0.51173星級₃=0.04923·等級₃+000180·有用性₃-0.01036·vine₃-0.00523·確認購買₃+0.57133

注：Vine_i因共線性而省略。因為共線，省略了確認購買_i。

2.4結(jié)論

通過這些結(jié)果，我們可以得到三個數(shù)據(jù)集的F分布的p值，它們是0<0.05，這樣我們就可以拒絕原來的聯(lián)合顯著性假設(shè)。

H₀：α=β=γ_n=λ_k=0

低于95%置信水平的顯著性檢驗。我們可以安全地得出結(jié)論，星級評價和其他變量之間有很強的相關(guān)性。

類似地，我們進一步分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)吹風(fēng)機和微波數(shù)據(jù)集中的評級和確認購買變量的P值和P<0.05，因此這兩個變量都強烈地影響星級。

2.5模型評價

（2）如圖1所示，我們以吹風(fēng)機數(shù)據(jù)集為例繪制了其星級核密度估計（左）和每個數(shù)據(jù)集的殘差和擬合值的散點圖（右）。然后利用BP檢驗進行分析，發(fā)現(xiàn)模型通過異方差檢驗，沒有理由拒絕BP假設(shè)的原始假設(shè)。

（3）考慮到所有的變量避免了本土化的影響，模型結(jié)果是一致的。符合事實，合理性和適用性好。預(yù)測具有良好的可預(yù)測性和通用性。這種多元回歸模型可以推廣到其他領(lǐng)域。

3結(jié)論與建議

通過本文的研究可以得出：星級和評論與產(chǎn)品質(zhì)量有很大關(guān)系，應(yīng)該對這一點加以注意。星級和客戶評論是產(chǎn)品質(zhì)量最重要的指標。通過多元回歸分析，我們可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品星級評分與評論顯著相關(guān)，并且具有很強的一致性。此外，確認購買也顯著影響星級，其他變量影響相對較小。可以看出，星級是一個綜合評價標準和反映產(chǎn)品質(zhì)量。

我們給出下面的建議：可以為產(chǎn)品做些事情來提高聲譽和積極的評價;可以采取一些措施來促進口碑營銷，以提高產(chǎn)品意識，從而提高產(chǎn)品曝光率和吸引更多顧客。在制定銷售策略時有許多因素需要考慮，在做決定前要三思。