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大數據時代的公共安全治理

2020-07-06 03:39:35任東東
中國新通信 2020年3期
關鍵詞:治理

任東東

摘要:在城市公共安全治理中發揮大數據技術在作用已經獲得了一定的效果。特別是中國的專家對于這方面的內容在研究中已經獲得成果,當然其中依然存在缺憾,將大數據技術用于城市公共安全治理的研究中,沒有系統化展開,多采用理論分析方法,很少訴諸實證研究。整體角度而言,由于沒有應用大數據技術進行實證研究,導致理論與實踐結合嚴重不足。本論文著重于研究大數據時代的公共安全治理。

關鍵詞:大數據時代;公共安全;治理

引言

應用大數據技術進行公共安全治理研究已經獲得的一定的成果,但是多停留在定性分析成層面,主要是對相關的理論進行剖析,沒有引入實證案例,就會導致研究成果缺乏說服力[1]。本文對于城市公共安全治理中所存在的問題進行研究,明確應用大數據技術的優勢以及應用策略,確保城市公共安全治理工作獲得良好的效果。

一、城市安全治理工作中應用大數據技術需要解決的問題

城市安全治理工作中應用大數據技術需要明確大數據技術在處理信息方面所具備的特點,將安全風險集成治理方案制定出來,對于公共安全風險感知應用大數據技術能夠有效解決,能夠實時風險感知風險,甚至能夠感知潛在的風險,而且這種感知有較高的準確性[2]。應用大數據技術可以有效連接公共安全風險的各個層次,實現安全風險的高度集成,采用的處理方式也可以銜接起來,保證頂層治理策略有一定的科學合理性。在中層治理工作中,要保證預案系統化展開;在底層治理中,要求所使用的模型要有較高的精確度。對于社會治安防控體系要立體化實施,使得治理決策的實施中具有較高的反應速度。

二、大數據時代下公共安全治理的有效策略

(一)公共安全治理中要感知既有風險和潛在風險

公共安全治理中,要對風險實時感知,就需要發揮大數據技術的作用。由于警源形式不同,將既有公共安全治理機制構建起來是非常必要的,應用大數據可以發揮其實時感知的作用,主要是對警源鎖定,對報警人員以及其所在的位置自動鎖定,對于警情進行分析處理,對于報警所屬的類別能夠自動識別。為了保證警情的準確性,還要做好核實工作,能夠快速地判別報警信息的真實性。在處理警情的過程中,將快速處理信息的流程制定出來,在處理信息的時候要嚴格按照流程進行。

在城市公共安全治理中還需要重視潛在的風險,能夠做到預先感知,這就需要發揮大數據技術的作用。應用大數據技術采集信息,并對信息進行處理。各種異構的數據源,諸如公眾話題、網絡輿情以及存儲的歷史數據等等都可以感知到并予以收集、分析和處理。在安全治理工作中,還要發揮災害監測儀器的作用,對于風險數據信息進行采集,做好預處理工作,將有價值的信息挖掘出來[3]。另外,對于風險要做好分類工作,應用大數據技術進行風險聚類。比如,可以將城市安全風險劃分為自然災害類、公共衛生事件類以及事故災難,還需要進一步細分為子類。揭示風險動力機制,將動力機制揭示出來。進入到風險識別環節,需要準確判斷風險類型,明確可能性測度,對所屬的風險等級做出評判。

(二)制定安全頂層治理方案

其一,對城市公共安全風險的性質進行判別的過程中,需要感知風險、依據歷史信息,還要發揮評判信息的作用。

其二,安全頂層治理中需要按照治理原則實施。

其三,將各種類型的安全風險組合起來,明確不同類別風險所具備的特點,所屬的等級,將參與主體組合策略制定出來,明確相互關系。

其四,對安全風險的規模以及所產生的影響要明確,對應急救援點予以界定。

其五,將投入評判風險治理要素的強度確定下來[4]。

(三)生成中層治理預案

其一,發揮聯動網絡的作用,從多個角度篩選參與主體,發揮組合策略的作用將主體之間的聯動機制運作起來,抑制公共安全風險。在聯動網絡運行的過程中,各項資源整合,而且還優化了聯動網絡結構。

其二,在風險處置中要按照程序進行,各個環節之間實現無縫連接,包括信息報告與信息管理控制,信息的先期處置,調配應急物資,安全治理中的行政干預,現場監督控制,風險區域的隔離警戒以及人員疏散,風險處置中的申請增援,現場的清理工作以及事后對風險的評估工作等等都要做到位。

其三,對于資源合理配置。將應急資源圖譜編制出來,對于儲備應急物資的規模合理設計,將結構方案和布局方案都制定出來,使得物資調用策略制定出來。

其四,公共安全治理工作完成后,還要做好善后處工作,對于風險因素進行調查并作出科學的評估,進行恢復重建,做好信息發工作,將處理機制制定出來。

(四)構建底層治理模型

其一,做好模型聚類工作,對于城市安全治理中的風險中所涉及到的模型聚類,使得建模質量和效率有所提高。

其二,應用大數據技術挖掘參數,將模型中所使用的不確定參數挖掘出來。

其三,建立模型,將應急物資調配模型建立起來,還要建立輸送應急人員的模型,明確人員疏散的具體線路,這些都要模型化操作,還可以根據需要劃分為幾個小的模型,由此使得模型庫形成[5]。

其四,應用模型求解。將用于求解的典型模型狗圈起來,明確求解的方法以及算法庫。

結束語

通過上面的研究可以明確,城市安全治理中會存在一些問題,導致治理工作不到位,發揮大數據技術則可以獲得良好的效果。處于大數據環境下,公共安全風險治理工作要系統化展開,就需要運行科學有效的管理機制,發揮大數據技術的偶用,從多個層面進行操作,多個角度執行,做好各方面的協調工作,并予以集成。發揮安全治理方案的指導作用,結合使用大數據技術,構建治理體系,使得公共安全風險治理工作全面展開,對于城市和諧穩定發展起到一定的促進作用。

參考文獻:

[1]林海文.大數據時代城市公共安全治理創新——兼論“智慧治理”[J].湖北第二師范學院學報,2018,35(01):45-51.

[2]劉志堅,郭秉貴.大數據時代公共安全保障與個人信息保護的沖突與協調[J].廣州大學學報:社會科學版,2018,17(05):75-80.

[3]浮永梅.大數據時代公共安全與風險治理存在的困境及對策研究[J].品牌研究,2018(01):25-25.

[4]周芳檢,何振.大數據時代城市公共安全應急管理面臨的挑戰與應對[J].云南民族大學學報(哲學社會科學版),2018(01):117-123.

[5]瞿奕霏.大數據治理:城市社區公共安全治理的新視角[J].勞動保障世界,2018,519(35):84-85.

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