暖通空調制冷系統的優化與控制技術分析

王玉龍

【摘要】在中國大多數高層建筑中，供暖、通風和空調系統產生的能耗占建筑總能耗的三分之一至二分之一，電費也很高。因此，有必要進一步加強對供暖、通風和空調制冷系統優化的控制，以便逐步將制冷系統轉變為節能模式，創造舒適和清潔的生活和工作環境，并提高人民的生活質量。在空調運行過程中，最重要的是空調制冷系統和最消耗能源的部分。鑒于上述情況，并考慮到提交人多年的工作經驗，本文提出了對供暖、通風和空調系統的優化和控制進行技術分析的建議，僅供參考。

【關鍵詞】暖通空調;制冷系統;優化;控制技術分析

作為現代建筑的一個組成部分，供暖、通風和空調系統雖然為人們提供了舒適的生活和辦公環境，但也造成巨大的能源損失，制冷系統占供暖、通風和空調系統能源消耗的大部分。因此，優化和控制供暖、通風和空調系統的制冷系統具有重要的經濟和社會意義。根據國家可持續發展戰略要求，有關工作人員必須繼續進行研究和探索，以便找到更適當的方法，優化供暖、通風和空調系統的制冷系統，并在供暖、通風和空調系統的設計和運行中有效地加以實施在今后的發展中，必須不斷改進制冷系統的實施工作，將節能、環境保護和情報作為今后發展的主要方向。

1、暖通空調制冷系統的工作原理

在實際空調工作過程中，其制冷功能主要通過熱交換來實現。制冷劑在四種設備（冷凝器、壓縮機、止回閥和蒸發器）之間連續循環，以便在狀態變化時實現散熱和吸收。蒸發器吸收熱量時，制冷劑從液體變為低溫低壓氣體，然后吸入壓縮機，壓縮成高壓高溫氣體。這種氣體在再次變成液體之前，會將它輸送到冷凝器中的熱量傳遞到水或空氣中。這樣就不會持續循環利用熱量，地面交流就會停止冷卻在空調運行中，不僅有制冷劑循環，而且還有冰水、冷卻水和室內空氣循環。制冷機壓縮機壓縮液體制冷劑，然后將其輸送到蒸發器，利用冷凍水實現熱，然后冷凍泵將冷凍水輸送到風機出口的冷卻盤管中，實現高效的空氣作用冷卻處理。制冷劑蒸發并轉化為冷凝器中的氣體，然后冷卻液泵將冷卻水輸送到冷卻塔，水塔風扇冷卻制冷劑，通過與空氣的熱交換釋放熱量。在這種熱循環中，與制冷劑有一定的熱交換，從而通過熱交換降低了零件內部的溫度，從而產生有效的冷卻效果。正如制冷作業所表明的那樣，制冷過程中能源消耗的大部分是制冷系統。因此，為了減少能源消耗，需要充分研究和控制該締約方的能源消耗。

2、暖通空調制冷系統的現狀

在Hvac冷卻過程中，主要使用制冷劑來調節風的溫度。中國目前最常用的制冷劑是無毒性、未燃燒、相對穩定的化合物，在實際應用中具有良好的熱力學性質、良好的冷卻效率和良好的冷卻效果，廣泛用于各種大型制冷設備。但也有缺點：如果它長時間延伸到空氣中，最終漂浮在大氣中，就會產生溫室效應和臭氧洞。這種制冷劑對空氣環境的污染在全世界引起越來越多的關注，一些國家已將它列入禁用產品清單。在這方面，新制冷劑的效率和實用性更高，因此我們目前使用的制冷劑主要是R410A型制冷劑，它更環保，主要由氟、氫和碳組成，不僅無害，而且性能穩定。這種制冷劑不含氯，沒有溫室效應，也沒有臭氧洞，在世界各地得到廣泛使用。

3、暖通空調制冷系統的優化與控制技術分析

暖通空調制冷系統在運行過程中，容易受到室外環境和室內環境狀況的影響，為了確保制冷系統的正常運行，提高運行效率，并確保供暖制冷系統的冷卻效果，制冷系統總體上將完全運轉，這無疑會給制冷系統的某些部分的運行帶來壓力在此基礎上，供暖、通風和空調系統的優化和控制解決方案應根據制冷系統的負荷狀況，研究制冷系統在最佳條件下的吸入壓力，為改善空調系統的運行和減少能源消耗提供必要的基礎。

3.1 BP神經網絡的應用

BP神經網絡是HVAC冷卻系統的典型網絡系統，可以生成多層反饋來解決多層網絡結構中隱藏的問題。它在解決非線性映射問題方面也起著非常重要的作用。根據BP神經網絡的實際使用效率，BP神經網絡可以識別文本、圖像、語言等信息。，并根據數據信息的特征準確地識別和分類信息，從而幫助員工快速處理信息。其次，BP神經網絡可以有效控制功能系統。采用BP神經網絡結構，構建基于非線性特征的特征模型，應用于工業控制系統，可以操縱機器運行方式。根據上述BP神經網絡的特點，可以模擬暖通空調制冷系統制冷機的吸氣壓力。同時，暖通空調制冷機的能耗呈非線性，很難分析能耗狀況。BP神經網絡使您能夠模擬系統運行期間生成的實際數據，以便為相關技術人員提供準確的參考。您還可以使用BP神經網絡模擬非線性函數的特征，并建立與實際情況相同的網絡模型，為控制HVAC運行過程中控制器冷卻系統的狀態提供有用的參考。

3.2 Matlab語言的應用

Matlab是一種能夠處理大量復雜數據同時確保數據處理效率和準確性的編程語言，是一種極其強大的編程語言。Matlab語言廣泛應用于控制系統、圖像處理系統和仿真系統等領域。科學技術的發展不斷有助于改進Matlab語言應用系統，各個領域的研究人員繼續根據他們的業務需要探索研究，并制作了Matlab語言工具箱。工具箱便于訪問實際工作中的相關次級方案，即模塊應用程序。這不僅提高了易用性，而且簡化了業務控制流程。Matlab語言和BP神經網絡可以同時作用于熱空調制冷系統，兩者結合，對制冷系統進行模塊化控制。制冷系統可以將模塊特性相結合，實現制冷系統的配置、運行和運行更加方便，從而提高供暖、通風和空調的運行效率。

3.3自適應模糊控制系統的應用

自適應模糊控制系統也是HVAC冷卻系統的典型優化控制方法。自適應模糊控制系統優化整個冷卻系統以降低能耗。自適應模糊控制系統根據數據反應在運行時啟動自適應學習，并根據相關的邏輯關系調整參數。同時，應用自適應模糊控制系統可以有效地控制冰箱消耗的實際功率，分析相關數據，獲得冷卻水的最佳溫度，并在此基礎上調節水溫，提高冷卻水系統和外部環境之間的協調性。

3.4新風預處理的系統

新風預處理系統有兩種：除濕新風預處理系統和熱回收新風預處理系統。這兩個系統能夠滿足實際應用中濕度控制的環境要求，并能控制機器的漏電現象，避免冷熱偏移。可以有效地控制空調系統的制冷量。此外，在溫濕度分開控制的基礎上，整體調節的精度可以進一步提高。熱回收式新風預處理系統主要用于低濕度要求的環境。在回收廢氣能量利用和預處理的基礎上，控制系統環境中的除濕和制冷量。可以完全控制空調制冷系統的容量。

結語：

綜上所述，暖通空調制冷系統的優化和控制不僅為創造舒適的環境提供支持，還可以幫助使用者節省開支。我們要將節能理念貫徹到生活的每一個細節中，提高人們的精神文明建設，促進人與自然的和諧發展。

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