高校大數據中心構建研究

李佳 張牧

摘要：隨著信息技術的快速發展，各行各界信息系統的廣泛運用，大規模的數據早已呈現日益增長的趨勢，為了加快數據資源挖掘共享和應用，大數據建設已成為國家戰略。而在高等教育領域內，高校作為實施具體教學的機構，高校信息化建設也進入大數據時代，文章從高校大數據建設所面臨的問題和高校大數據建設現狀來闡述構建大數據中心的必要性，并詳細介紹其工作職能及具體工作，為高校構建大數據中心提供思路。

關鍵詞：高校;數據挖掘;高校信息化;大數據建設;大數據中心

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）15-0050-02

1引言

伴隨著信息技術的迅猛發展，每個領域的管理都離不開信息應用系統，隨之由其源源不斷地產生出海量數據，且在規模上呈劇烈增長。麥肯錫公司早已指出“大數據”時代已經到來，各行各界也開始著手對大數據的挖掘和應用方面進行相關研究。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》提出把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用。由此可見，大數據建設已經發展成了國家戰略。

高校作為承擔高等教育具體實施的機構，在“互聯網+教育”的新業態下，其信息化發展面臨著新的機遇，從數字校園逐漸過渡到智慧校園，需進一步提升高校教育管理科研信息化水平。為方便全校師生辦公學習，高校上線各種業務系統、建設豐富數字資源，而基于其的廣泛使用產生了大量的數據，這些數據種類繁多，包括結構化、半結構化和非結構化。面對越來越多、越來越復雜的數據，若不能為所用且還占用大量的存儲空間，試想會為數據存儲帶來多大負擔？若能挖掘出大量數據潛在的價值，為高校教學管理提供科學支撐決策，為高等教育提供新思路新模式，為科學研究提供新機遇，試想是多么有意義。由此可見，高校大數據建設是多么急需迫切。

基于上述情況，在高校建設大數據是順應時代要求，大數據對高校教育的影響是越來越大，推動高校教育信息化進程，有效促進高校教育教學內涵式發展。

2高校大數據建設現狀

隨著大數據的蓬勃發展，高校對大數據的應用研究也變得愈來愈重視，大數據的廣泛應用促使高校在教學科研管理等方面發生了一系列的創新與變革。在高等教育領域內，大數據的發展趨勢分為三階段：第一階段，高校對大數據的應用主要是教學質量監測，通過對學生學情和課程分析，監督學生學習情況;第二階段，高校對大數據的應用主要是管理決策和預測方面，通過對高校相關業務數據分析，為高校管理決策和預測提供科學依據;第三階段，高校對大數據的應用主要是大數據應用研究，通過利用大數據新型技術，挖掘出具有應用價值的數據，協同高校科研成果和產業技術創新，加快大數據應用及產業化。

縱觀全國高校，大數據建設面臨共同問題。大數據的數據基礎主要來源于高校各個業務信息系統，由于未頂層設計開發各個業務信息系統，導致其缺乏聯動機制，獨立運行且沒有相互連通，數據孤島現象嚴重，各個系統數據沒有統一的數據標準，數據一致性無法保證;部分重要信息系統的缺失和應用情況不樂觀也會使得數據完整性無法保證。

為了一一解決上述問題，有效保障大數據的順利建設，高校相繼構建大數據中心，由其統籌協調大數據學校各單位建設大數據相關工作。

3構建大數據中心

3.1機構職能

大數據中心主要負責大數據建設的具體規劃與實施，統籌協調各單位建設大數據工作，整合學校信息化資源，保障大數據處理與分析平臺運行。依據數據收集、處理分析和應用研究三個層次，大數據中心的工作職能主要包含：1）制定大數據建設發展規劃;2）建設大數據平臺;3）維護管理大數據平臺;4）分析決策集成的數據。

3.2具體工作

3.2.1制定數據信息標準

高校信息化在歷經多年演變中，相繼建設涵蓋教學、管理和科研等應用系統，例如學生管理系統、教學管理系統、人事管理系統、科研管理系統、辦公系統和校園一卡通等系統。而大數據的數據源主要依賴于這些應用信息系統，并利用其通過大數據技術為學校提供管理決策和科學研究。但由于各個應用系統建設標準不同，導致各個系統獨立運行，缺乏聯動共享機制，存在數據孤島問題。為了促進數據資源共享傳輸，需制定統一的數據和應用標準，形成數據信息規范體系，確保在各個應用系統的字段信息能夠進行交換和傳輸，為建立大數據共享交換平臺打下標準規范基礎。

3.2.2建設大數據共享交換平臺

大數據共享交換平臺是對應用系統的各種數據進行統一管理的平臺，明確業務系統與數據共享交換平臺的接口規范，實現異構信息系統之間的數據交換和共享;并以數據信息標準為基礎，對散亂分布的數據進行清洗與整合，實現應用系統數據的同步傳輸與共享，保證數據的唯一性、準確性。數據共享交換平臺為全校提供數據服務，更為學校將來大數據決策支持積累校內基礎數據。

3.2.3保障數據安全

高校海量的大數據中涉及了全校師生用戶的隱私信息，例如消費記錄、用戶偏好和工資收入等人財物方面的數據信息，這些數據的共享和挖掘會增加數據隱私外漏的風險，數據信息安全的保障及其重要。從管理方面，建立數據安全和管理體系，加強對大數據挖掘應用的審核管理;從技術方面，增加軟硬件信息安全設備，布防數據備份容災系統，確保數據安全存儲;從人員方面，增強網絡信息安全意識，提高網絡安全預防水平。

3.2.4完善應用場景

（1）建立用戶個人數據中心

在基于統一身份管理與認證平臺上，師生用戶單點登錄即可訪問校內相應權限的所有資源，利用大數據平臺對數據進行分析和整理，主要涉及預測分析、學業分析和行為分析，刻畫出教師和學生畫像，最終，向師生用戶展示個人學習、教學、科研和管理等情況，并為其提供相應分析和預測。

（2）提供科學決策支撐

利用大數據平臺對校內教學概況、人事概況、學生概況、財務概況、資產概況和科研概況進行挖掘、分析和處理，能使學校領導全面了解學校綜合情況，洞悉和預判師生行為，準確定位師生的需求，并為學校發展規劃提供科學決策支撐，實現精細化管理。

（3）提供應用研究

利用大數據、云計算、數據挖掘、機器學習等新型技術，對采集的數據進行深入挖掘和處理，協同全校科研力量，發揮高校學科特色，逐漸展開對高等教育大數據應用研究，推動大數據與高等教育的深度融合發展。

4結語

在大數據時代下，高校信息系統1數據存在煩冗、復雜和規模大等問題，且系統之間數據資源獨立，不能完全共享，因此高校大數據建設已成為高校信息化的一個發展趨勢，高校大數據中心作為大數據建設的職能部門，統籌協調全校大數據建設工作，制定數據信息標準，建立共享交換平臺，保障數據安全性，挖掘分析數據，為高校師生教學、科研和管理提供分析與決策。