大學(xué)生知識(shí)付費(fèi)過程中的知識(shí)焦慮研究

李珍 張婭 王壹一

內(nèi)容摘要：本研究重點(diǎn)為大學(xué)生使用知識(shí)付費(fèi)軟件過程中知識(shí)焦慮的影響因素。用知情意模型為理論基礎(chǔ)，以認(rèn)知、行為意向、情感為知識(shí)焦慮的自變量，構(gòu)建知識(shí)焦慮的預(yù)測(cè)模型。研究發(fā)現(xiàn)，知情意對(duì)知識(shí)焦慮產(chǎn)生正向影響，按影響力大小排序?yàn)椋盒袨橐庀?情感>認(rèn)知。

關(guān)鍵詞：知識(shí)焦慮 知識(shí)付費(fèi)軟件 知情意

知識(shí)付費(fèi)體現(xiàn)了信息爆炸時(shí)代的知識(shí)需求，促進(jìn)了知識(shí)的傳播，但隨之而來的知識(shí)焦慮問題也逐漸凸顯。客觀分析，利用知識(shí)付費(fèi)軟件學(xué)習(xí)，提高了學(xué)習(xí)的發(fā)生率。但2019年《羅振宇的騙局：你得到的到底是知識(shí)，還是焦慮？》一文將知識(shí)焦慮問題推到了風(fēng)口浪尖。由于知識(shí)付費(fèi)發(fā)展年限短暫，知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)業(yè)不夠完善，所以，研究存在一定的同質(zhì)性，且較多關(guān)注平臺(tái)商業(yè)模式和個(gè)人行為的影響因素，研究并不深入[1]。借此契機(jī)，筆者將對(duì)大學(xué)生使用知識(shí)付費(fèi)軟件過程中知識(shí)焦慮的影響因素（知情意）進(jìn)行研究。

一.相關(guān)概念

1.知識(shí)焦慮

1989年美國(guó)學(xué)者Wurman首次提出“信息焦慮”的概念，他認(rèn)為“信息焦慮是數(shù)據(jù)和知識(shí)之間的一個(gè)黑洞，在信息不能告知人們需要了解的東西時(shí)，它就會(huì)產(chǎn)生”[2]。適當(dāng)?shù)闹R(shí)焦慮有助于人的進(jìn)步，但長(zhǎng)期處于焦慮狀態(tài)，會(huì)導(dǎo)致坐臥不寧、惶惶不安等癥狀。

2.知情意——量表設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)

認(rèn)知是主體對(duì)客體積極能動(dòng)的思考、探索和理性把握。情感是人們對(duì)自己所認(rèn)知或操作的事物所持的態(tài)度和體驗(yàn)。意志是主體在一定理性支配下自覺地確定活動(dòng)目的，并為實(shí)現(xiàn)預(yù)定目的而自覺努力的心理狀態(tài)。實(shí)踐活動(dòng)離不開知情意的參與和作用。而在這一過程中，通常認(rèn)知影響情感，情感影響意志，并且三者交互作用，共同對(duì)實(shí)踐行為產(chǎn)生影響和制約[3]。

知識(shí)焦慮非常接近精神病學(xué)中的焦慮癥，主要以焦慮情緒體驗(yàn)為特征。而情緒是心理活動(dòng)的組織者，并對(duì)心理過程進(jìn)行監(jiān)督。因此，我們可以通過認(rèn)知、情感、行為意向三個(gè)維度對(duì)被測(cè)者學(xué)習(xí)的心理過程進(jìn)行測(cè)量，并據(jù)此來反映知識(shí)焦慮程度。

二.問題提出

本研究將結(jié)合現(xiàn)有的定性研究與知情意理論，對(duì)大學(xué)生使用知識(shí)付費(fèi)軟件過程中的知識(shí)焦慮進(jìn)行量化的調(diào)查和分析。

主要包括以下兩個(gè)研究問題：

1.在使用知識(shí)付費(fèi)軟件的過程中，大學(xué)生所產(chǎn)生的知情意是否與知識(shí)焦慮存在顯著的相關(guān)性;

2.大學(xué)生在學(xué)習(xí)知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品時(shí)是否符合科學(xué)的學(xué)習(xí)規(guī)律，并提出相對(duì)合理建議。

三.研究程序和工具

本研究收集了342名在校大學(xué)生樣本，有效樣本數(shù)為337，回收有效問卷率98.5%。其中，在知識(shí)付費(fèi)平臺(tái)購(gòu)買過知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品的人數(shù)占58.16%。研究工具主要是筆者基于知情意編制的大學(xué)生知識(shí)焦慮量表，通過SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。量表采用了李克特LIKERT五分量表法（1-非常同意，2-同意，3-不確定，4-不同意，5-非常不同意）。在編制問卷的初期，筆者進(jìn)行預(yù)測(cè)試，形成了以認(rèn)知、行為意向、情感為基礎(chǔ)，包括了性別、年級(jí)等人口學(xué)統(tǒng)計(jì)變量的量表。經(jīng)過初測(cè)符合統(tǒng)計(jì)學(xué)的信效度要求，量表可以使用。

四.數(shù)據(jù)分析

1.大學(xué)生知識(shí)焦慮量表數(shù)據(jù)分析

1）探索性因子分析

通過對(duì)大學(xué)生知識(shí)焦慮量表中的28個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行探索性因素分析，獲得KMO和Bartlett的檢驗(yàn)系數(shù)為0.855，說明可以進(jìn)行探索性因子分析。根據(jù)研究假定，采取斜交矩陣法，6個(gè)因子的方差解釋率達(dá)到58.811%。但由于部分項(xiàng)目存在于多個(gè)因子上，因子載荷過低等原因，刪除4個(gè)項(xiàng)目（P11、P16、P21、P31）。對(duì)余下24項(xiàng)目再進(jìn)行探索性因素分析，獲得KMO和Bartlett的檢驗(yàn)系數(shù)為0.769，5個(gè)因子的方差解釋率達(dá)到63.190%。

2）效度與信度分析

本研究分別取量表得分前27%和后27%的兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，結(jié)果顯示兩組數(shù)據(jù)差異極其顯著（P<0.01），說明量表的內(nèi)容效度高，能夠很好地反映大學(xué)生知識(shí)焦慮程度。根據(jù)探索性因子分析的結(jié)果對(duì)該量表中各指標(biāo)進(jìn)行合理調(diào)整，認(rèn)知（A）、行為意向（B）、情感（C）信度分別為0.839、0.800、0.808，量表總信度達(dá)到0.938。說明量表的測(cè)量結(jié)果可靠。

3）大學(xué)生知識(shí)焦慮整體水平

大學(xué)生知識(shí)焦慮整體得分平均值為69.878，每題平均得分為2.91（SD=13.324）;各指標(biāo)平均值分別為29.50、27.92、9.60，各題平均得分為3.59分、2.54分、2.40分——說明大學(xué)生的知識(shí)焦慮處于中等水平。各維度得分排序依次為：認(rèn)知、行為意向、情感。對(duì)大學(xué)生知識(shí)焦慮各維度得分總和分別進(jìn)行雙變量相關(guān)分析，結(jié)果表明各維度在0.01的水平上分別顯著相關(guān)，說明各維度與知識(shí)焦慮之間相互影響。

2.大學(xué)生知識(shí)焦慮在三個(gè)維度上的描述統(tǒng)計(jì)分析

單因素方差結(jié)果顯示，在不同性別、學(xué)科門類、年級(jí)、每月生活費(fèi)的人口學(xué)變量中，與各維度沒有顯著相關(guān)性。因此，本研究將呈現(xiàn)描述統(tǒng)計(jì)分析。

1）認(rèn)知

大學(xué)生知識(shí)焦慮在認(rèn)知維度得分尤為突出（M=3.59，SD<1）。從條目平均得分來看，大學(xué)生知識(shí)焦慮主要來源于對(duì)今后的就職情況感到擔(dān)心焦慮（M=4.10）;同時(shí)伴隨著自己不具備解決問題的知識(shí)、學(xué)習(xí)方法不夠科學(xué)合理、知識(shí)更新速度加快的知識(shí)焦慮。

2）行為意向

大學(xué)生在知識(shí)焦慮的影響下，行為意向平均得分相對(duì)較低（M=2.54）。具體表現(xiàn)為缺乏梳理整合知識(shí)的習(xí)慣、對(duì)學(xué)習(xí)計(jì)劃完成滿意度不高、平臺(tái)交互性較差。另外，大學(xué)生并不會(huì)完全選擇具有一定影響力的創(chuàng)作者的知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品（M=1.99）。

3）情感

調(diào)查顯示，知識(shí)付費(fèi)后大學(xué)生學(xué)習(xí)的滿意度和價(jià)值感知較低（M=2.40）。滿意度方面，”我認(rèn)為知識(shí)付費(fèi)是一件愉快的事情”、”我認(rèn)為為知識(shí)付費(fèi)是一件明智的事情”和”知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品能讓我學(xué)習(xí)到很多知識(shí)，希望其他人也能使用”，平均值都小于3。價(jià)值感知方面，”我認(rèn)為為知識(shí)付費(fèi)是一件有價(jià)值的事情”的平均得分為2.16分。

3.大學(xué)生知識(shí)焦慮的預(yù)測(cè)分析

依據(jù)心理學(xué)相關(guān)理論和客觀事實(shí)，可以認(rèn)為影響大學(xué)生知識(shí)焦慮（Y）的主要因素有認(rèn)知（X1）、行為意向（X2）、情感（X3）。對(duì)大學(xué)生知識(shí)焦慮函數(shù)影響因素的線性回歸模型估計(jì)：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3

1）多重共線性檢驗(yàn)

方程的R2（調(diào)整的可決系數(shù)）為0.997，F(xiàn)值為21338.041（對(duì)應(yīng)的p值為0），說明方程總體線性關(guān)系顯著，觀察各解釋變量的t統(tǒng)計(jì)量值（簡(jiǎn)稱t值）及其對(duì)應(yīng)的p值，可以發(fā)現(xiàn)其系數(shù)顯著，且VIF值小于100，說明解釋變量間應(yīng)該不存在多重共線性。

2）多元線性回歸分析

如表1，最終可以得到回歸方程：Y=.620X1+1.290X2+1.240X3+3.640

3）預(yù)測(cè)分析

綜上，認(rèn)知（X1）、行為意向（X2）、情感（X3）對(duì)大學(xué)生知識(shí)焦慮（Y）有顯著貢獻(xiàn)作用。行為意向?qū)Υ髮W(xué)生知識(shí)焦慮的預(yù)測(cè)作用優(yōu)于另外兩個(gè)因素;情感居于第二位，說明情感方面能夠相對(duì)較好的預(yù)測(cè)大學(xué)生知識(shí)焦慮程度;認(rèn)知因素處于末位，說明從認(rèn)知層面對(duì)大學(xué)生知識(shí)焦慮的預(yù)測(cè)作用較少。因此，若從知情意三個(gè)方面綜合著手，著重采取行為意向?qū)用娴拇胧茏畲蟪潭鹊木徑獯髮W(xué)生知識(shí)焦慮。

五.結(jié)論

1.研究結(jié)果與建議

1）大學(xué)生普遍存在知識(shí)焦慮。大學(xué)生知識(shí)焦慮總體得分趨于中上，且在認(rèn)知維度得分尤為突出。其知識(shí)焦慮主要來自于就職的壓力。

2）強(qiáng)化行為意志驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)行為。數(shù)據(jù)顯示，行為意向平均得分相對(duì)較低。大學(xué)生在學(xué)習(xí)知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品時(shí)，行為意向應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)。如，加強(qiáng)學(xué)習(xí)的實(shí)用性，提高學(xué)習(xí)者參與性，提高知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品的質(zhì)量，個(gè)性化設(shè)計(jì)知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品等。

3）大學(xué)生使用知識(shí)付費(fèi)軟件過程中的知情意與知識(shí)焦慮存在顯著相關(guān)性。三個(gè)單一維度因子都直接貢獻(xiàn)于知識(shí)焦慮，其中最顯著的是行為意向。若從知情意三個(gè)方面綜合著手，著重采取行為意向?qū)用娴拇胧軌蜃畲蟪潭鹊木徑獯髮W(xué)生的知識(shí)焦慮。

2.研究不足

（1）研究采取問卷調(diào)查法，其特點(diǎn)是答題質(zhì)量取決于大學(xué)生對(duì)自己知識(shí)的評(píng)估水平和其誠(chéng)信度等因素;（2）各項(xiàng)目言語表述存在冗余;希望未來的研究能進(jìn)一步改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)

[1]雷兵，王巧霞.國(guó)內(nèi)外知識(shí)付費(fèi)研究進(jìn)展：一個(gè)文獻(xiàn)綜述[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2019，19（11）：102-107+155.

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基金項(xiàng)目：江蘇大學(xué)2019年大學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：20190299692X

（作者單位：江蘇大學(xué)）