AI+數據科學 六種方式改變體育行業

世界上鮮有事物無法量化，而能夠量化的一切，都可以使用數據分析加人工智能的組合進行精確預測。拿體育領域來說，其中的可量化元素就非常豐富，適合人工智能在其中大顯身手。另外需要澄清的一點是，人工智能在體育領域的應用絕不僅限于提高運動員的賽場表現。畢竟現代體育運動的涵蓋范圍已經非常廣泛，絕不僅僅體現在運動員群體身上。

發現人才? 招募人才

無論是棒球、橄欖球還是其他體育項目，運動隊伍都在越來越多地使用運動員個人表現數據來衡量他們是否擁有良好的身體條件與發展潛力。但在篩選下一位體育巨星的過程中，單憑公開的統計數據（例如奔跑速度、射門精度或者傳球水平）是遠遠不夠的，需要考慮更為復雜的多因素指標。

在這方面，人類天然的局限性導致我們無法準確記錄并評估這些指標。隨著大數據與人工智能全面入駐體育領域，對此類指標的管理、記錄與衡量過程也變得愈發便捷且可靠。計算機視覺、機器學習以及其他形式的AI方案，利用算法分析統計數據、比賽視頻以及收集自各類傳感器的信息，借此發現那些可能被教練或球探忽略掉的寶貴人才。

具體來說，AI可以使用歷史數據（各類體育比賽中有據可查的資料）幫助隊伍準確預測新人運動員的未來潛力。此類算法的數據梳理速度遠超人類，能夠為團隊提供以往根本無法想象的選手個人信息。此外，這類AI算法還可以估算選手的市場價值，幫助隊伍在招攬新人時提出準確的報價。……