國家治理現代化的技術路徑分析

王永興 王芳

摘要：大數據和人工智能作為第四次工業革命的標志，是一項顛覆性技術革新，已全面融入經濟和社會的現代化進程中，而實現國家治理現代化是新時代中國特色社會主義現代化建設的重大戰略部署，二者的結合是必要也是必然的選擇。大數據和人工智能技術為實現國家治理現代化提供了基本的技術路徑，其作用主要通過政治、經濟、社會、文化、生態治理五個方面體現。在此基礎上，本文從思維模式、法律制度和人才培養等方面提出了具體的政策建議。

關鍵詞：國家治理;人工智能;大數據;技術路徑

引? ?言

黨的十八屆三中全會提出：“全面深化改革的總目標是完善和發展中國特色社會主義制度，推進國家治理體系和治理能力現代化。”[1]所謂的“國家治理”問題實際上就是如何協調政府、市場與社會三者之間關系的問題，而國家治理模式可被視為一種政府、市場與社會相互耦合所形成的整體性的制度結構模式[2]。黨的十九大報告提出，我國現階段的主要矛盾已經轉變為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。在全面建成小康社會的背景下，人民美好生活的需要除了物質文化生活，更多地表現在民主、法治、公平、正義、安全、環境等多方面的訴求，這對國家治理體系和治理能力提出了更高的要求。國家治理體系和治理能力現代化涉及到基本的政治制度、價值體系、治理體系和治理能力[3]，是順應工業現代化、農業現代化、國防現代化和科學技術現代化發展的“第五個現代化”，是習近平新時代中國特色社會主義思想的重要內容，是馬克思主義國家理論的重要創新，是黨和政府自我完善和自我發展的重大舉措。

黨的十九屆四中全會進一步強調了國家治理的民主和法治兩大主題，提出完善各項制度體系，提高政治、經濟、文化、社會、生態、軍事等各個層次的治理能力。可見，實現國家治理現代化是當代黨和國家工作的重點內容，是關系到經濟發展和增強國家軟實力的關鍵。把國家治理現代化的理念落于實處，必須深入研究國家治理現代化的技術實施路徑。本文所探討的國家治理的技術路徑是指國家治理借以實現的技術工具、手段及其發揮作用的模式，現階段具體表現之一為運用大數據和人工智能技術為國家政治、經濟、文化、社會和生態文明等方面的治理現代化提供中介和工具，對政府、市場和公眾的行為作出規范并提供服務。因此技術路徑和傳統路徑有相同的目的，而技術路徑是道德路徑、制度路徑和法律路徑的物化和外在表現形式，具有穩定性、準確性、開放性、可靠性等優越性，能更好地保證社會法律、制度的強約束和道德的軟約束的實施。

黨和政府一直高度重視大數據和人工智能技術的發展，積極提供硬件基礎設施和相關政策支持。為搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，2017年國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，對人工智能發展做出了詳細的戰略規劃，并強調硬件基礎設施建設和法律法規、政策支持等軟約束，為人工智能技術的發展提供了充分的發展空間，力爭到2030年將我國建成世界主要的人工智能創新中心。

我國現階段人工智能技術發展水平處于國際領先地位，涌現出大批獨角獸企業，其研發成果廣泛用于安防、智慧城市建設、金融、教育、醫療、文化等各個方面，改變了現代社會的生產、生活方式，對國家治理中制度和政治層面的影響已初現端倪，大數據、云計算、物聯網和人工智能技術為國家治理現代化的實現在技術層面提供了必要性和可能性。

一、大數據、人工智能與國家經濟治理的現代化

國家能力表現為滲入社會能力、汲取社會資源能力、配置運用資源能力以及協調社會關系能力等多方面，在經濟層面的國家能力具體表現為國家經濟制度的完善、加強政府的市場監管以及調控產業結構升級。

（一）鞏固和完善所有制制度

國家是統治階級實現自身利益的工具，因此國家制度和政策的制定、執行都應該體現統治階級的利益。我國是工人階級領導的、以工農聯盟為基礎的人民民主專政的社會主義國家，人民是國家的主人，決定了代表最廣大人民經濟利益的公有制經濟占主導地位。我國正處于并將長期處于社會主義初階階段，生產力的發展存在多層次性，因此我國實行以公有制為基礎，多種所有制經濟共同發展的所有制制度。探索公有制經濟的多種實現形式，發展混合所有制經濟[4]，擴大國有資本的投資領域，納入社會資本是完善所有制制度的根本要求。但由于國有企業擔負國家財政收入的重要來源、維持經濟社會穩定、掌握國家經濟命脈等多方面的特殊性，對于納入的社會資本要謹慎選擇、實時監督，確保社會資本的高質量運作和國有資產安全。人工智能和大數據平臺的使用可以獲取、挖掘準確、全面的社會資本信息，形成社會資本信息庫，根據現有的和歷史的信息預測各類社會資本的運營風險，在此基礎上智能化選擇高質量、匹配度高的社會資本和非公有制經濟成份，減少了人為選擇的主觀性，在大量數據、充分信息的基礎上做出科學決策，有利于發展混合所有制經濟，增強國有經濟活力的同時，給非公有制經濟成分提供了公開、透明、公平的競爭機會。發揮各種資本的優勢，相互促進[4]。

（二）加強政府的市場監管

發展中國特色社會主義市場經濟，要處理好政府和市場二者的關系，明晰二者的邊界，發揮市場對資源配置的決定性作用的同時也要加強政府監管，使得市場經濟得到有效監管和平穩運行，防止市場自身的自發性、滯后性造成的市場失靈和經濟秩序混亂。

大數據平臺和人工智能拓寬了政府獲取市場信息的渠道，改變了原有的自下而上、逐級上報的單一的信息獲取方式，防止市場主體提供信息時存在欺瞞、謊報等行為，實時、準確獲取市場價格波動、企業運營情況、資本流動方向和規模、金融市場利率、貨物進出口額等多種市場信息，共享稅務、工商、質檢、安檢等多個機構的數據，通過數據平臺的雙向互動直接掌握消費者、生產者等多種市場主體的個性化、真實需求和意見反饋，在上述海量數據和信息的前提下，人工智能技術通過數據挖掘、計算機視覺感知、機器學習等技術實時監測市場、警示市場主體之間的惡性競爭、預測市場發展方向，從而制定更科學、有效的經濟發展規劃和經濟政策。在這個過程中政府的職能邊界更加清晰，在充分獲取信息的基礎上政府監管將更加科學、高效，為發揮市場在資源配置中的決定性作用提供政治和法律基礎。推動中國特色社會主義市場經濟向更加公平、更有效率和更可持續性方向發展。

（三）加快產業結構轉型升級

大數據和人工智能作為第四次工業革命的標志，是一項顛覆性的技術創新，其作為關鍵性生產要素投入到生產過程中，能夠發揮大數據平臺和智能機器的先進性，替代傳統產業中的勞動力等要素的使用，使得整個生產過程精確化、智能化、高效化，促進傳統產業生產組織方式的變革和生產效率的提高，轉變“高投入、高耗能、高排放”的粗放型生產方式。與此同時能夠加強各生產部門企業之間以及企業與消費者之間的互聯互通，降低信息搜尋成本，有利于構建現代化供應鏈。隨著大數據、人工智能與實體經濟的深度融合，催生“共享經濟”“低碳經濟”以及高新技術產業等經濟新業態[5]，增加產品附加值，形成經濟發展新動能，促進產業結構優化升級。

二、大數據、人工智能與國家政治治理的現代化

（一）推進“有為政府”建設

通過大數據和人工智能技術建設有能力的政府是現階段實現國家政治治理現代化的關鍵，第一，有助于提高政府行政效率。在大數據和人工智能深入到行政領域后，在政府管理結構上表現為傳統的科層垂直結構和官僚支配機制會轉向神經網絡結構與算法支配機制[6]。改變了原有的信息傳遞和決策制定的垂直結構，各部門之間通過電子政務平臺實現信息共享，公眾的需求和偏好得到有效傳達，打破了原有的行政壁壘，科層之間的等級結構被弱化，實現了“一站式服務”，政府官員懶政、怠政行為乃至腐敗行為得到抑制，大大提高了行政效率。

第二，促使政府組織結構扁平化。在工作模式上，改變原有的固化的行政制度，模擬各類行政管理人員的思維方式和行為模式，通過機器學習和智能算法形成智能行政終端，使得政策的制定、執行、監管和服務等一系列行政過程更加靈活、精準和數字化，減少了行政人員規模、統一冗雜的行政管理部門，實現科層制管理結構扁平化[7]。

第三，提高政府官員素質。政府組織結構扁平化減少了大量簡單重復的行政工作，低水平行政人員需求減少，為政府官員提高自身素質、樹立大數據思維模式提供了激勵機制。同時大數據和人工智能技術在行政過程中發揮決策、執行和監管功能，人工智能算法有自身的缺陷，難以做到具體問題具體分析，需要政府進行宏觀調控和監管，這對政府官員素質提出了更高的要求。大數據和人工智能技術作為一項創新性治理工具，能夠跟蹤政府歷史決策及決策效果，為各地區、各層次的政府官員提供個性化培訓和發展建議，提高政府官員行政能力。

（二）推進中國特色社會主義民主政治

民主是現代國家治理的本質特征，是區別于傳統國家治理體系的根本所在[8]。民生和民權的改善是國家治理的重要目標。我國社會主義民主是維護人民根本利益的最廣泛、最真實、最管用的民主，社會主義協商民主是人民民主的重要形式，堅持和完善多黨合作和政治協商制度，推動具有廣度和深度、廣泛化、多層次、制度化民主。具體來說，就是我國法律和政策制定、執行和監督等各個過程中都要實現廣大人民的廣泛參與，在治國理政時同廣大人民和社會各方面進行廣泛商量，真正發揮人民主體地位。這一目標的實現需要以充分信息為基礎，即最大程度上采集和反映民意。保證公民在政治系統中的輸入狀態[9]，信息來源的廣泛度、真實度、規模影響決策的科學性、民主性和專業性。

在傳統的民主化進程中，采用間接民主的方式，但由于我國人口眾多、社會階層差別較大、公民需求多樣化、民意傳達和反饋渠道有限、公民素質和能力限制等原因，民意表達的廣泛性不強。同時由于存在社會結構和階層化，某些階層更能掌握表達意愿的權利并操縱傳達過程。因此在量上和質上都影響有效獲取和甄別多元化的、個性的民意表達[10]。

人工智能的應用使得政務交互平臺實現了自然語言識別和圖像識別等，打破了信息傳遞形式的約束，公民能夠通過文字、圖片、聲音等多種數據類型傳遞多方面的利益需求，拓寬了信息表達的渠道和方式，形成民意大數據平臺，實時、準確、全面跟蹤掌握社會信息，減少人為干預導致的民意信息采集片面、扭曲等問題，為廣大基層人民的訴求表達提供了條件，提高公民的參與度。民主是社會的最大公約數，政府可以通過電子政務系統等大數據平臺，在實現公民廣泛參與的基礎上，利用人工智能的計算機識別技術和深度學習技術對大量民意信息進行識別、提煉，最終抽象概括出最廣大人民群眾的共同利益訴求，并給出初步的政策建議，真正解決老百姓的根本需求，將民意落到政策實處，大大提高了政策制定的效率和針對性，實現有限的政府資源效用最大化和公民參與決策的廣泛化。

（三）實現各治理主體之間的協調統一

要實現國家治理現代化就要實現治理主體的多元化，促進政府、市場和公民三者的治理協調[11]，在保證中央政府統籌協調、集中調度的前提下加強與地方政府、社會組織之間的協同合作，形成一核多元的良性互動合作管理體系。

首先，有利于進一步優化中央與地方的關系。“中央—地方”關系一直是國家治理的重要內容，傳統科層制強調二者之間的“命令—服從”關系，而隨著現代政治體系的不斷發展，中國目前的科層制既注重央地層級的次序權威性，也注重央地之間的互動性和地方各級的自主性，注重中央權威和地方自主性的均衡結合一直是中國促進中央和地方協同的重要舉措[10]。

我國的央地關系受制于不同階段的經濟基礎，在中央與地方、政府和市場的矛盾運動中不斷演變，經歷了改革開放前計劃經濟時期的“放權”和“集權”的循環往復和改革開放后中央和地方在政策制定、執行過程中的討價還價，均未能實現制度化和法治化。在中國特色社會主義進入新時代的歷史背景下，未來中央與地方關系的改革要以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，以建立與國家治理體系和治理能力現代化相匹配的、更加完善的制度體系為目標，為在本世紀中葉實現國家治理體系和治理能力現代化，把我國建成富強民主文明和諧美麗的社會主義現代化強國奠定堅實的制度基礎[12]。

新時代條件下的經濟高質量發展使地方政績考核指標體系的優化成為央地關系制度化和法治化調整的直接切入點[13]。大數據平臺和人工智能在地方政府監督體系、績效考核體系建設方面均能發揮重要作用。一方面通過上級監督、平級評估和群眾負向反饋等多層次監督體系，利用數據分析和機器識別技術對地方政府行為進行全面、清晰、智能的監督，減少信息不對稱問題;另外建立GDP、基礎設施建設規模等硬指標和生態治理成果、人民滿意度、制度體系建設等軟指標相結合的多層次績效考核體系，依賴大數據平臺進行數據調查和收集，并由人工智能數據挖掘和深度學習技術進行賦值和計算，實現了多項指標的量化分析，形成科學的績效考核結果，能夠為地方政府和官員的科學行政提供制度激勵。人工智能技術下的新型績效考核體系將更加重視高質量、可持續的經濟發展和民生改善、社會進步、文化建設、生態治理等，從而改變了原有的片面追求經濟增長的單一績效指標，縮小了中央和地方政府在政策制定和執行過程中的利益目標偏差，有效緩和央地矛盾，推動中國特色社會主義制度更加完善，國家治理體系和治理能力明顯提高。

其次，有助于協調政府和社會組織之間的關系。隨著經濟社會的不斷發展，社會分工不斷細化和利益分化，進而形成各類社會組織。公民意識逐漸覺醒，越來越多地參與到國家治理過程中。社會組織是國家治理現代化實現過程中的重要輔助性參與主體，相比于國家政府部門具有自身獨特的優越性，能夠更加深入地了解社會信息、對社會現象做出迅速反應等，是聯系國家和公眾的紐帶。因此國家要建立與社會組織的協同合作機制，通過數據挖掘掌握各類社會組織的全面信息，并根據不同的政府需求制定合作模式，發揮社會組織的特殊優勢，并在此過程中追蹤和監控社會組織行為，實現二者的高效合作。

（四）提高政府輿情管理能力

我國現階段進入全面深化改革的攻堅時期，存在多方面的矛盾和利益沖突。與此同時，互聯網的普及使得信息傳播的廣泛性、互動性明顯加強，為民間輿論場的形成提供了技術支持。政治民主化和經濟市場化的深入發展提供了足夠的政治寬容度，廣大人民群眾的政治參與度和參與積極性顯著提高。綜合上述背景，政府的輿情管理已經成為政府行政能力的重要體現，如何提高政府的輿情應對能力是關乎社會穩定和提高政府公信力的重要課題[14]，是國家治理體系和治理能力現代化的重要內容。

大數據和人工智能技術能夠憑借強大的技術手段彌補人員、制度方面的缺陷，提升政府的輿情管理能力。大數據平臺和人工智能的感知技術能夠通過線上、線下多種渠道進行持續性信息跟蹤和收集，形成強大的網絡輿情信息庫，進行日常的輿情監測和分析，提高政府的信息管理和整合能力。在特定的輿情爆發期，大數據平臺能夠為輿情分析提供強大的數據支持，同時人工智能通過計算機識別技術進行數據挖掘和輿情趨勢分析，為政府輿情引導和規制爭取充足的時間。人工智能在大數據平臺的支持下能夠有效提高政府的信息收集和分析能力、輿情監測能力、輿情研判能力以及輿情引導和規制能力，形成公開的信息體系和實時輿情信息監測、分析體系，提高政府輿情管理能力，提升政府公信力。

三、大數據、人工智能與國家文化治理現代化

從馬克思主義基本原理來看，國家治理的主體領域是上層建筑。其中意識形態設計是上層建筑的重要內容，是國家各項政治、經濟制度和法律得以貫徹執行的重要保障。十九屆四中全會指出，發展社會主義先進文化、廣泛凝聚人民精神力量，是國家治理體系和治理能力現代化的深厚支撐。為此，必須堅持文化自信，將弘揚和踐行社會主義核心價值觀融入到國家治理的方方面面。

（一）形成正確的文化導向

人的需求具有多層次性，并非新古典經濟學所描述的單純的“經濟人”。從馬克思主義政治經濟學的視角出發，人一定是社會中的人，人在追求社會需求、尊重需求和自我實現的過程中總是帶有社會性和主觀性的，這是世界觀和人生觀建立的過程，形成符合社會主義核心價值觀的文化導向尤為重要。

現階段隨著互聯網、大數據的發展，文化傳播手段和傳播渠道得以擴展，數據和信息泛濫導致其有效性和可信度降低，文化產品的類別和層次復雜多樣，容易造成全社會價值選擇迷茫。而信息傳播速度快、渠道廣、隱蔽性高，難以有效識別和控制，文化領域亟待加強監管和引導。建立大數據平臺，廣泛收集和密切關注各方面的文化信息，人工智能的數據挖掘和計算機識別技術能夠在整個互聯網領域對文字、視頻信息進行高效識別、概括提煉，篩查不符合正確主流價值觀的庸俗媚俗低俗內容，加強文化監管。此外人工智能技術通過深度學習歷史經驗和數據能夠自主模仿和推理，根據要點撰寫文本、編輯視頻，并跟蹤文化內容傳播的路徑以及帶來的社會反饋，高效率地引導社會輿論、維護國家形象并形成正確的價值導向。

（二）促進文化產業創新

創新是引領社會發展的第一動力，文化創新是推動國家治理現代化的內生驅動力，能夠為國家治理提供精神動力和智力支持。

隨著我國居民收入的增加和消費能力的增強，人們對文化產品的需求向更加個性化、多元化方向發展，要求高質量的精神文化產品。而在一定的社會關系和生產力水平下，人們的思維模式容易固化，難以產生文化創新，當下表現在我國文化產品市場存在高端產品供給不足、低端產品泛濫的現象，文化產業亟待進一步創新。

將大數據和人工智能技術要素投入到文化產品生產過程中，改變傳統文化產業單一的產品內容，進行顛覆性文化產品的創新和創造，同時為傳統文化賦予新的文化內涵和表現形式，有助于優秀傳統文化的繼承和傳播。中國優秀傳統文化是中華民族智慧的結晶，具有很高傳承價值，但由于技藝要求高、學習周期長、產品內容和生產方式固化等原因，很多優秀傳統文化面臨失傳的困境。通過大數據平臺收集文化活動的歷史經驗和文化產品生產的技術數據，人工智能技術在海量數據的基礎上通過深度學習、自然語言處理技術、計算機識別技術等拓展人類能力極限，由機器自主學習、推理形成創新性的文化產品和服務，包括書籍撰寫、語音模仿、視頻和圖像制作、智能表演等多種形式，催生新型文化產品組合和產業業態[15]。同時在大數據和人工智能技術的應用下，傳統文化的內容和表現形式也將得到擴展和創新，更加適應消費者需求，有助于傳統文化被廣泛接受和傳播。

大數據和人工智能技術的應用能夠豐富和拓展文化傳播渠道，更加精準高效地服務人們的精神文化需求。政府要積極鼓勵大數據中心、人工智能、5G網絡等新基建建設，構建文化傳播大數據平臺，特別是在圖書館、博物館、美術館等公益性文化機構，將各類文化產品和服務轉化為數字資源，通過移動終端、智能應用等實現線上和線下雙重渠道傳播[16]，最大限度地實現文化成果由全民共享，提高全民的文化素質和修養。同時借助人工智能技術對不同文化消費群體進行數據跟蹤和識別分析，形成個性化文化需求，從而能夠精準服務和推廣群眾真正喜聞樂見的文化產品，實現文化供給和消費的交互反饋，提高文化傳播的質量和效率，實現文化資源的優化配置。

創新型文化產品和服務的出現以及文化傳播渠道的拓展，都將進一步刺激文化消費需求，促進文化成果全民共享、提高社會整體文化素質的同時，有助于促進文化產業發展為重要新興產業，對國家經濟發展和國家治理現代化產生正向反饋。

四、大數據、人工智能與國家社會治理現代化

推動國家治理現代化的重要內容是增強執政的合法性，中國共產黨執政的合法性就在于實現廣大人民群眾公共利益的最大化，以實現人民幸福為己任。這一目標突出體現在教育、醫療、城市建設、公共安全等公共服務的供給。公共服務，具有非競爭性和非排他性的特征，同時表現為投入規模大、回報周期長、投資風險大等，社會資本因其逐利性和脆弱性故而沒有投資公共服務品的意愿和能力，因此政府是提供公共服務的主體。

公共服務根據其內容和形式可以劃分為基礎公共服務、經濟公共服務、公共安全服務和社會公共服務，其中包括水電氣等基礎性服務的供給、軍隊警察等國家機器、政策法律的制定以及醫療、教育、養老等多種公共服務類型，滿足人民生存、安全、精神等多層面的需求。而在政府提供公共服務的過程中，由于信息不對稱、政策規劃不當、官員素質不高等因素容易導致公共服務供求失衡、公共服務質量低下、重復建設等低效率供給，無法滿足人們美好生活的需要。大數據和人工智能通過計算機識別、深度學習、自然語言處理、遺傳算法等能夠切實改善民生，提高人們生活的幸福度和滿意度。

（一）提高社會公共服務的有效性

社會公共服務包含醫療、教育、養老等民生問題，隨著我國經濟發展和人們生活水平的提高，人們對美好生活提出了更高的要求，民生問題在國家治理中的地位越來越重要。我國現階段的民生問題具體表現在看病難、上學難、養老難等問題。主要原因在于教育、醫療、養老等社會資源的有限性且缺乏監管，導致市場的無序競爭和各類違規操作，出現了“高價學區房”“醫院掛號一號難求”等社會問題。

智能機器能夠使用自然語言與人進行溝通，使得全社會各個地區、各個階層的民眾都能平等、高效地反饋多方面、個性化的公共服務需求，信息識別和搜集更準確，公共服務的供給更具有針對性，能夠模擬人類的思維和活動方式，針對數據挖掘得到的已有信息做出評估和預測，根據情況變化實時做出決策、制定計劃，具備穩定性高、針對性強、準確度高等優越性，如在教育中表現為智能導師、智能作業評測、學習分析等，在醫療中表現為疾病預測、智能診斷、個性化健康計劃等。這一定程度上增加了原有的稀缺社會資源的供給，并能夠實現全社會共享和個性化服務，打破了人類有限理性和時空分布帶來的局限，公眾可以通過智能平臺無差別享受公共服務高質量供給。

（二）加快智慧城市建設

城鎮化發展是我國經濟實現現代化的重要標志，但隨著大量人口涌入城市，隨之而來的是交通擁擠、城市衛生環境差、住房緊張、公共安全隱患等城市發展問題，很大程度上影響人們生活的幸福感。而此類問題的解決需要投入大量的人力、物力，且收效較小，很容易形成政府社會治理的短期行為，存在監管難度大、建設周期長、可持續性差等問題。

人工智能的機器識別和感知技術對整個城市實施全方位、全天候監控，降低人力監控的成本，提高監控精準度。我國已經形成了世界上最大的視頻監控網絡，擁有海量的數據資源，同時依靠人工智能的計算機識別功能和邊緣計算，包括人臉識別、圖像識別、字符識別等，進行數據挖掘和深度學習，針對非正常人流和車輛聚集、城市衛生、社會公共安全隱患和風險事故等城市監管問題進行及時預警、做出應急反應并實時傳遞給監管部門和人員，大大提高了城市監管的效率，使得城市運行智能化、高效化。國家治理的各個主體對公民公共需求能夠做到及時回應，實現社會穩定發展。

五、大數據、人工智能與國家生態文明治理現代化

進入新時代，習近平總書記提出“綠水青山就是金山銀山”，人們對享有生態權益和實現生態公平的愿望日益強烈，努力打好污染防治攻堅戰，加強生態治理現代化、實現可持續發展是我國國家治理的重要內容和目標。

生態環境問題主要包括傳統工農業生產的廢棄物排放等造成的環境污染、生態資源的減少以及毀林開荒等造成的生態系統破壞、生態環境容量縮小等，雖然國家出臺了一系列法律法規，建立了由各級政府和多部門組成的自然資源管理和自然生態監管機構，但由于企業環保設備采購和維護成本較高、配套生產技術落后、產業轉型尚未完成等原因，各類污染型企業在短期內實現綠色生產面臨許多困難;公眾環保和法律意識薄弱、局部貧困地區收入低且來源有限，對政府政策的配合度較低。由此導致現階段國家生態治理現代化推進遇到阻力，環境污染、生態破壞問題難以徹底根除。雖然政府加大防治力度，但由于生態環境問題具有隱蔽性、累積性、長期性等特點，存在監管體系漏洞和監管力量不足等問題，使得生態環境治理效果難以保持，高污染企業屢禁不止、人工植被復墾等問題導致大量的人力、物力投入付之東流。建立全民參與的智能化、全方位生態監管體系是有效應對手段之一。在參與主體上，包括各級政府生態治理部門、民眾、行業組織等。在政府由上而下監管、調查的同時，調動社會組織和公眾等生態利益相關者的力量，采集多層次、多形式的生態數據信息，形成統籌協調的生態治理方案;在監管工具和監管手段上，通過大數據平臺的云計算技術劃定重點監管對象，運用智能感知、機器識別、預警技術進行全方位統籌監控，監測人與自然生態中包括企業、公眾、自然保護區等各類治理對象的行為軌跡和生態治理成效，做到統籌監控和重點治理相統一，保證各項治理舉措實施的有效性和持續性。

結? ?語

按照馬克思主義政治經濟學理論：經濟基礎決定上層建筑。生產方式和生產組織關系的變革決定了需要新的政策制度和法律法規進行約束，并對國家治理能力提出了更高的要求。在實現國家治理現代化進程中，大數據和人工智能技術作為一項創新性技術路徑，在鞏固國家治理體系和提高國家治理能力方面發揮了積極作用，協調了政府、市場和社會三者之間的關系，具體表現在：經濟上鞏固社會主義經濟制度、發揮政府監管職能、促進產業結構升級;政治上促進建設有能力的政府、推進社會主義民主化進程、協調各級政府和社會組織之間的關系、提高政府輿情管理能力;社會上提高公共服務的有效性、推動建設智慧城市;文化上形成正確的文化價值導向、促進文化產業創新、實現文化成果全民共享;在生態文明建設上推動建設高水平的監管體系。與此同時，也應該認識到大數據和人工智能技術目前的發展仍遠未成熟，信息泄露、產權歸屬、算法歧視、信息孤島、數據鴻溝等問題都有待進一步解決，因此必須注意其適用的范圍和條件，具體應從以下幾個方面著手進行完善：

第一，要加強政府官員、市場主體和公眾的大數據思維[17]，加深對大數據和人工智能技術的理解和應用。開設培訓機構和課程，邀請相關學者和專家進行教育和宣傳，帶動全社會形成大數據和人工智能助力國家治理現代化的氛圍。

第二，制定和完善大數據和人工智能領域的相關法律制度。通過法律法規規范國家治理各參與主體在數據采集、處理、利用、管理過程中行為;制定數據隱私管理制度，明確隱私數據保護的具體內容、責任主體、級別要求等;建立數據質量管理制度，制定數據質量評測標準，防止虛假數據泛濫。

第三，要培養跨領域、專業化的高素質人才。大數據和人工智能技術自身就是計算機技術、數學、大數據技術相結合的產物，將其應用于國家治理現代化進程中，對人員的管理才能、組織才能、決策才能等提出了更高的要求。因此培養高水平、復合型人才是國家治理現代化的基礎和保障。國家要制定人才引進戰略，注重復合型人才的培養和使用，并在相關部門開設大數據和人工智能技術的培訓課程，培養新型高素質的國家治理人才。

此外，大數據和人工智能技術的應用要求高水平的網絡基礎設施，因此要加快5G網絡的建設發展，掌握國際先發優勢;建設發展超級計算機，為分布式計算和云計算提供硬件基礎;建設和完善大數據基礎設施，包括各類數據平臺和數據信息庫，打破各類數據之間的異構性，真正實現全社會信息共享。

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