申 彤
(南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 江蘇 南京 210095)
當(dāng)前中國經(jīng)濟保持高速增長,同時工業(yè)化和城市化的進程也在不斷加快。土地作為主要的生產(chǎn)要素之一,其在農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門之間的流動對中國的城市化、工業(yè)化和經(jīng)濟快速發(fā)展起到了重要的支撐作用。
鑒于此,本文選取2003-2014年31個省份的相關(guān)數(shù)據(jù),結(jié)合C-D生產(chǎn)函數(shù),使用全面FGLS進行估計,測算中國東、中、西部三大地區(qū)各省份農(nóng)地非農(nóng)化的邊際凈收益,進一步結(jié)合泰爾指數(shù)法分解出地區(qū)內(nèi)差異和地區(qū)間差異。
農(nóng)地非農(nóng)化指的是土地資源由農(nóng)村向城市流轉(zhuǎn),但由于無法獲取同一塊農(nóng)地轉(zhuǎn)變?yōu)榉寝r(nóng)地前后的邊際收益數(shù)據(jù),借鑒相關(guān)研究,將土地資源在農(nóng)業(yè)部門的邊際收益視為農(nóng)地非農(nóng)化的邊際成本,將土地資源在非農(nóng)業(yè)部門的邊際收益視為農(nóng)地非農(nóng)化的邊際收益,二者差值即為農(nóng)地非農(nóng)化的邊際凈收益(本文僅考慮土地資源的市場價值)。理論上,當(dāng)農(nóng)地非農(nóng)化的邊際凈收益為0時,農(nóng)地非農(nóng)化達(dá)到最優(yōu)數(shù)量,社會利潤最大化。
本文使用的C-D生產(chǎn)函數(shù)僅考慮率資本要素、勞動力要素、土地要素和生產(chǎn)技術(shù)要素,具體如下所示:
(1)
(2)
式(1)中,Yagr代表農(nóng)業(yè)部門的總產(chǎn)值;Laboragr代表勞動力要素在農(nóng)業(yè)部門的投入量;Kagr代表資本要素在農(nóng)業(yè)部門的投入量;Landagr代表土地要素在農(nóng)業(yè)部門的投入量;A代表農(nóng)業(yè)部門采用的生產(chǎn)技術(shù);α、β和γ分別代表農(nóng)業(yè)部門中,勞動力要素、資本要素和土地要素對總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)份額;式(2)同理是非農(nóng)業(yè)部門的情況。
通過對式(1)、(2)中的Land求導(dǎo)獲得兩部門中土地資源的邊際收益,具體如下所示:
(3)
(4)
本文選取2003-2014年31個省份的數(shù)據(jù),主要數(shù)據(jù)來源于各省統(tǒng)計年鑒、《中國國土資源統(tǒng)計年鑒》。其中Yagr為第一產(chǎn)業(yè)增加值,Ynagr為第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和;Laboragr為第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員人數(shù),Labornagr為第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員人數(shù)之和;Kagr為包括農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)在內(nèi)的全社會固定資產(chǎn)投資額,Knagr為全社會固定資產(chǎn)投資額減去Kagr的差值;Landagr為包括林地、耕地、牧草地和其他農(nóng)用地等在內(nèi)的農(nóng)用地面積之和,Landnagr為城市建設(shè)用地面積(數(shù)據(jù)均為以2002年為基期的可比值)。
本文將31個省份按照東、中、西部三大地區(qū)進行劃分,使用全面FGLS方法分別對式(1)和(2)進行回歸估計。把計量結(jié)果的相關(guān)數(shù)值分別代入式(3)、(4)中,得到土地資源在農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門的邊際收益,將二者相減即可得到中國各省份農(nóng)地非農(nóng)化的邊際凈收益,具體如圖1所示。東部地區(qū)各個省份農(nóng)地非農(nóng)化的邊際凈收益最大,中、西部地區(qū)各個省份次之。三大地區(qū)內(nèi)部各個省份的農(nóng)地非農(nóng)化邊際凈收益數(shù)值較為接近,但是三大地區(qū)之間的農(nóng)地非農(nóng)化邊際凈收益的數(shù)值存在著較大差距。
為了進一步分析三大地區(qū)之間以及三大地區(qū)內(nèi)部農(nóng)地非農(nóng)化邊際凈收益差異對總體分布差異的貢獻(xiàn)份額,本文基于泰爾指數(shù)法進行相關(guān)計算,具體如表1所示。中國農(nóng)地非農(nóng)化邊際凈收益的總體分布差異主要是由東、中、西部三大地區(qū)內(nèi)部差異引起的,同時東、中、西部三大地區(qū)的地區(qū)內(nèi)差異又主要來源于東部地區(qū)。

表1 中國農(nóng)地非農(nóng)化邊際凈收益的總體差異分解(%)

年份東部貢獻(xiàn)中部貢獻(xiàn)西部貢獻(xiàn)地區(qū)內(nèi)貢獻(xiàn)地區(qū)間貢獻(xiàn)泰爾指數(shù)200379.11714.0671.24894.4325.5680.602200469.62411.5601.38582.56817.4320.445200569.16510.2712.21481.65018.3500.588200683.1625.2002.20190.5639.4370.488200773.1639.3162.08184.56015.4400.299200865.1936.0152.87174.07925.9210.387200954.97615.4642.47972.92027.0800.393201063.5929.0511.98274.62525.3750.413201148.6326.4631.17456.26943.7310.387201244.9174.3123.20752.43647.5640.459201360.5415.4662.89968.90631.0940.414201452.4584.7032.31459.47540.5250.432
1.目前我國農(nóng)地非農(nóng)化數(shù)量還未達(dá)到最優(yōu)數(shù)量,在未來農(nóng)地非農(nóng)化進程中,農(nóng)地非農(nóng)化最優(yōu)數(shù)量的確定應(yīng)該基于每個省份的實際經(jīng)濟、社會、生態(tài)狀況。
2.中國農(nóng)地非農(nóng)化邊際凈收益的總體分布差異主要來源于東、中、西部三大地區(qū)的地區(qū)內(nèi)差異,東、中、西部地區(qū)的地區(qū)內(nèi)差異又主要來源于東部地區(qū)。
3.將更多的非農(nóng)建設(shè)用地占用耕地指標(biāo)轉(zhuǎn)移到經(jīng)濟較發(fā)達(dá)的東部地區(qū)的做法并不是十分有效率的。國家在調(diào)控耕地非農(nóng)化指標(biāo)以期實現(xiàn)社會利益最大化時,應(yīng)將重點放在同一地區(qū)內(nèi)部各省份之間的指標(biāo)調(diào)控。