樸春燕
(延邊大學 吉林 延邊 133000)
眾所周知人口結構的變動對經濟增長有重要影響,我國東北三省作為建國初期的老工業基地,并且是多民族聚居區,其人口結構具有一定的復雜性。并且改革開放四十年特別是從國家決定貫徹振興東北老工業基地戰略以來,東北三省的人口結構和經濟發展有了一定的變化,人口年齡結構、城鄉結構、教育結構和收入結構伴隨著經濟社會發展已經發生悄然變化①。
本文主要借鑒李豫新、王琨的論文和模型進行分析,由兩位通過對梅森提出的人口與經濟相關概念講人均產出分解為勞動人口占比豫勞動產出的乘積,進而結合索羅模型,引入對外開放程度等變量并進行替換推倒得出的模型:
ln(Y/N)=(1+λ)[α+αlnK+(1-α)lnh-(1-α)lnN-(1-α)ln(1+D)-ln(βy)]+ληX-λy0+ε
由上式可知,人口結構、資本存量、撫養比和收入等方面是影響經濟增長的重要因素,而在其他變量中,不同的人口屬性對其又有著深刻的影響,因此本文駛入同五個方面說明人口結構的經濟增長效應,本文借鑒李豫新和陳琨的計算模型,實證模型具體設置如下:
Lngdpn=α0+β1lnDit+β2lnTRit+β3lnCRit+β4lnINDit+β5lnOPENit+μi+εit
式中,i代表樣本中的被觀察區域;t代表樣本中每個地區的觀測時間;α0是常數項;β1β2……β4代表各變量彈性系數;μi表示不可觀測的地區效應;εit為隨機擾動項。被解釋變量為地區實際GDP(gdp)。核心解釋變量包括:人口年齡結構(D)、城鄉結構(TR)、人口教育結構(CR)、收入結構(IND)。此外,還將對外開放程度(OPEN)作為控制變量加以考慮。
本文選取了2002-2017年遼寧省、吉林省和黑龍江省三個省份的面板數據進行分析。所使用的數據均來自中國統計年鑒和三個省份統計年鑒以及當地統計公報,如有數據沖突,則以統計年鑒為準。為有效減少變量的異方差,對大數值的便令進行對數化處理。
具體變量的設置為:人口年齡結構(D)用人口撫養比來表示,并將其拆分為少兒撫養比和老年人口撫養比,意為每100個勞動年齡人口要負擔的少兒和老年人口數;城鄉結構(TR)用城鎮化率來表示,即用城鎮人口占總人口的比重來衡量人口城鄉結構的變化。將普通高等學校當年畢業人數在總人口中占比作為人口教育結構(CR)的指標變量;收入結構(IND)則采取將城鎮居民家庭人均可支配收入與農村居民人均純收入的比值作為衡量指標。控制變量中,對外開放程度(OPEN)選取進出口總額占總GDP的比重來表示。為了未來剔除價格因素的影響,本文選取人均實際GDP作為衡量經濟增長的指標變量,用gdp來表示。
由于面板數據的估計方法包括OLS模型、固定效應模型及隨機效應模型,但由于本文選擇數據的特殊性(只有三個省份)故選擇做隨機效應模型,為了選擇更為合理有效的方法,我對其分別進行了OLS模型和固定效應模型的驗證。根據F檢驗結構可知,固定效應模型明顯優于OLS模型。

表1 人口結構對經濟增長影響的實證結果
注:***,**,*分別表示在0.01,0.05,0.1的顯著性水平下顯著。每個變量的第一行是系數,系數下方的括號里為t值。F模型設定檢驗括號中為p值。
可以看到,F模型設定檢驗值為6.85,對應的p值為0.0028,在0.01的顯著性水平下拒絕混合模型的原假設,即模型選擇固定效應模型。模型的調整R方為0.883,模型的擬合優度達到88.30%,擬合優度較高,F檢驗值為60.24,在0.01的顯著性水平下拒絕整個模型不顯著的原假設,即整個模型是顯著的,LNTR對被解釋變量LNPGDP的影響在0.1的顯著性水平下是不顯著的,但存在有一定的正向影響,LNCR在0.01的顯著性水平下對被解釋變量LNPGDP的影響是顯著的,且存在顯著的正向影響,在其他變量不變的情況下,CR每增加1%,被解釋變量PGDP平均增加1.234%,LNIND被解釋變量LNPGDP的影響在0.1的顯著性水平下是不顯著的,但存在有一定的負向影響,LND1、LND2在0.01或者0.05的顯著性水平下存在顯著負向影響,在其他變量不變的情況下,D1每增加1%,被解釋變量PGDP平均減少0.257%,D2每增加1%,被解釋變量PGDP平均減少0.359%,控制變量LNOPEN對被解釋變量在0.01的顯著性水平下存在顯著的正向影響,即OPEN每增加1%,被解釋變量PGDP平均增加0.621%。
根據表1固定效應模型的估計結果,實證分析結論如下:
1.人口撫養比對經濟增長在0.1的顯著水平下存在顯著的負向影響。這也和大多數學者研究結果相符②。無論從全國范圍來看還是從東北三省來看,15至64歲勞動年齡人口都是社會價值的主要創造者,反之0至14歲少兒人口和65歲以上的老年人口比例增加,一定程度上會加大社會負擔。從供給需求角度來看,少兒撫養比和老年人口撫養比的上升意味著每單位勞動年齡人口要負擔更多的少兒和老年人,并且從研究結果來看,老年人口撫養比的增加對經濟增長的負向影響更大。由于我國社會人口老齡化趨勢愈發明顯,加之“二孩”政策的放開,在未來十年里,由勞動人口帶來的人口紅利將逐步消失,甚至由于高人口撫養比將導致國民經濟增速放緩。
2.城鄉結構TR與經濟增長在0.1的顯著性水平下是不顯著的,但存在一定的正向關系。說明人口城鎮化對經濟具有正向影響,這也從人口角度證明了我國推進新型城鎮化發展戰略的正確性。提高城市人口比例,推進人口城鎮化,優化人口呈現結構,從多位角度促進經濟發展和居民幸福感。第一,農村人口向城市轉移,有利于享受包括教育、醫療和養老在內的多種社會保障,減輕勞動人口的負擔,提高個人消費和投資;第二,城市經濟建設與人口密度息息相關,提高城市人口密度,會產生規模經濟,吸引外部投資從而促進消費。
3.具有普通高校學歷以上人口對經濟的促進作用明顯,說民隨著經濟發展,社會對人才的需求好對人才學歷以及水平的要求越來越高。亞當斯密在《國富論》中闡述了專業化和分工能提高生產能力,我國著名經濟學家楊小凱也指出,專業化和分工能增加社會財富,而同時專業化和分工又需要相應的高水平技術人才。這符合生產分工和勞動力市場的需要,并且通過分工合作生產提高了社會生產力。
4.城鄉收入差距反映的收入結構對經濟增長的影響不明顯,但有一定的負向影響。東北三省雖然較沿海地區來講經濟相對欠發達,但是在三省內部之間以及每個省內都存在一定的收入差距。這也基本與其他人的研究結果相擬合,城鄉收入差距的擴大不利于整個社會經濟的發展,故縮小城鄉收入差距,最終才能達到共同富裕。
5.對外開放程度對經濟增長有顯著的正向作用。東北三省位于東北亞區域的核心區域,分別來看遼寧省毗鄰渤海、黃海,包括大連、丹東、錦州、營口在內的沿海城市組成的遼寧省沿海經濟帶對遼寧省對外開放和對外貿易提供了地理和交通的先決條件;吉林省與俄羅斯和朝鮮接壤,特別是延邊地區為東北亞區域的幾何中心,依托邊疆的良好的開放政策和眾多的邊境口岸。通過國際貿易將各個口岸城市和沿海城市變為地區經濟的增長極,以點帶面,產生擴散效應。
通過以上研究表明,我國東北三省人口結構對經濟增長有顯著影響。勞動年齡人口作為社會主要勞動力,由于人口撫養壓力過大,降低了人口紅利,阻礙了經濟發展的步伐;近年來東北三省及全國范圍內城鎮化建設已經初見成效,由此有所改善的城鄉人口結構,一定程度上有利于經濟的進一步發展;受過高等教育的人口對東北三省經濟增長的促進作用明顯,是當前勞動力市場的主要需求對象。人口收入結構雖然一定程度上對經濟又負向影響,但結果并不顯著。東北三省的對外開放程度也是促進經濟增長的主要因素。
振興東北老工業基地作為國家重要戰略,應該從多方位進行衡量和推進。上文也已經提到,我國人口紅利逐漸消失,人口結構悄然發生變化,要想真正振興東北老工業基地,就要認識并利用好人口結構的變動,進一步促進經濟增長。
【注釋】
①李豫新,陳琨.民族地區人口結構的經濟增長效應分析[J].北方民族大學學報(哲學社會版),2019,5:138-145.
②李建民.中國的人口新常態與經濟新常態[J].人口研究,2015,1:3-13.