四川省服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力分析

鄭欽月

(重慶理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院 重慶 401320)

一、引言

四川省服務(wù)貿(mào)易在中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)放緩以及全球經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷的背景下呈現(xiàn)出較強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿ΑＨ欢谄浞?wù)貿(mào)易快速發(fā)展的同時(shí)，也存在許多的問題。如：四川省服務(wù)貿(mào)易起步較晚，服務(wù)貿(mào)易逆差明顯，缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等。因此，具體且全面地研究四川省服務(wù)貿(mào)易出口競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)問題，為四川省服務(wù)貿(mào)易政策制定提供合理的建議，提升其競(jìng)爭(zhēng)力，具有十分重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

二、服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力影響因素實(shí)證分析

競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略之父邁克爾·波特認(rèn)為，一國培育其產(chǎn)業(yè)自身競(jìng)爭(zhēng)力的重要條件是產(chǎn)業(yè)生存發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，而構(gòu)成該環(huán)境最直接的要素是四個(gè)核心要素和兩個(gè)輔助要素，核心要素為:生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)和支持產(chǎn)業(yè)以及企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行為，輔助要素為:機(jī)遇和政府。這六要素成為波特理論中一個(gè)國家產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的最重要來源，也被稱為“鉆石模型”。

本文收集了2005-2018年各相關(guān)變量的年度數(shù)據(jù)。根據(jù)中國人民大學(xué)研究組的研究結(jié)論，貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力與出口額成正比。因此，本文將四川省服務(wù)貿(mào)易出口額作為被解釋變量，代表四川省服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力(Y)。基于“鉆石模型”的解釋變量分別為:第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)(X1)、實(shí)際利用外商直接投資(X2)、研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)(X3)、專利授權(quán)量(X4)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X5)、城鎮(zhèn)化率(X6)、貨物貿(mào)易出口額(X7)、第一產(chǎn)業(yè)增加值(X8)、第二產(chǎn)業(yè)增加值(X9)、第三產(chǎn)業(yè)增加值(X10)。

三、主成分分析法

1.自變量相關(guān)性及主成分分析法適用性分析

因自變量數(shù)量較多可能導(dǎo)致自變量之間存在嚴(yán)重的多重共線性，影響計(jì)量模型的解釋力度。應(yīng)先對(duì)自變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，若變量之間存在多重共線性，則采取主成分分析法提取主成分。由其相關(guān)性矩陣可知，變量之間存在嚴(yán)重的多重共線性。適合利用主成分分析法提取主成分后再進(jìn)行回歸分析。

2.主成分的選取

表1 總方差解釋

結(jié)合表1各因子的特征值和因子貢獻(xiàn)率的結(jié)果，決定選擇第一個(gè)主成分作為綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)用F表示。該成分的特征值大于1，且該成分的特征值達(dá)到總特征值的94.498%，幾乎可以解釋樣本的所有信息。

3.主成分函數(shù)表達(dá)式

表2 成分得分系數(shù)矩陣

主成分得分系數(shù)矩陣用于說明每個(gè)主成分在各個(gè)變量上的載荷，進(jìn)而可得出各主成分的表達(dá)式，因?yàn)楦髯兞慷冀?jīng)過了標(biāo)準(zhǔn)化處理，表達(dá)式中的變量均是標(biāo)準(zhǔn)化變量。根據(jù)表2可以得到主成分F的表達(dá)式:

F=0.104Z(X1)+0.095Z(X2)+0.104Z(X3)+0.104Z(X4)+0.105Z(X5)+0.105Z(X6)+0.098Z(X7)+0.105Z(X8)+0.105Z(X9)+0.103Z(10)

4.主成分回歸

綜合以上分析結(jié)果，解釋變量標(biāo)準(zhǔn)化后為ZY，被解釋變量為綜合指標(biāo)F，建立如下一元線性回歸模型:

ZY=β+β1*F+ε

Durbin Watson檢驗(yàn)，用于判定模型的殘差獨(dú)立與否，判斷數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行線性回歸分析。該模型DW值為2.053，可做線性回歸。R方和調(diào)整后的R方用于鑒定線性方程擬合的優(yōu)良，R方越接近1，擬合效果越好。該模型R方為0.924，調(diào)整的R方為0.918，說明自變量可以解釋因變量92%左右的變異，模型擬合效果良好。回歸系數(shù)表中T檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)回歸系數(shù)是否顯著，即某一個(gè)自變量是否可以顯著影響因變量，是通過T檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)的；該模型解釋變量F的回歸系數(shù)的P值等于0小于0.01，通過了T檢驗(yàn)，回歸系數(shù)β1存在。四川省服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力與各影響因素之間的回歸方程：

Y=0.099X1+0.091X2+0.099X3+0.099X4+0.101X5+0.101X6+0.094X7+0.101X8+0.101X9+0.098X10

5.回歸模型結(jié)果分析

由上述回歸結(jié)果可以得到，四川省服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力與各影響因素均呈正相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)的大小反映各因素對(duì)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響程度。就回歸方程來看，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)化率、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)四川省服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力影響最大；實(shí)際利用外商直接投資貨物貿(mào)易出口額對(duì)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力影響最小，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、實(shí)際研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)、專利授權(quán)量、第三產(chǎn)業(yè)增加值等因素對(duì)該省服務(wù)貿(mào)易及競(jìng)爭(zhēng)力影響也均處于較高水平。

四、研究結(jié)論與建議

本文收集2005-2018年度相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)四川省服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素進(jìn)行分析，從實(shí)證結(jié)果來看，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)化率、研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)等為四川省服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的主要影響因素。為了進(jìn)一步提高四川省服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力，提出如下對(duì)策建議：1.鼓勵(lì)服務(wù)出口項(xiàng)目創(chuàng)新，創(chuàng)建良好的營(yíng)商環(huán)境，積極推動(dòng)服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展。2.鼓勵(lì)研發(fā)設(shè)計(jì)服務(wù)，文化特色服務(wù)的出口。3.強(qiáng)化政策支持體系，用好對(duì)外經(jīng)貿(mào)發(fā)展資金。