年輕駕駛員自我效能感對駕駛技能的影響

張琪

(遼寧師范大學 外國語學院，遼寧 大連 116029)

1 引言

據公安部交管局統計，截至2017年底，全國機動車駕駛人達3.85億人，其中汽車駕駛人3.42億人。近五年來，汽車駕駛員年均增量達2 467萬人。從駕駛員駕齡看，駕齡不滿一年(新領證)的駕駛人3 045萬，占駕駛人總數的7.94%[1]。在我國汽車駕駛人數量增加的同時，研究者也在致力于探索如何更好地降低年輕新手駕駛員的事故率。這其中的一個重要方面就是駕駛技能。駕駛技能(Driving Skill)指駕駛員控制汽車和對復雜的駕駛環境做出安全適應性反應的能力[2]。

駕駛技能可以分為車輛控制技能和危險知覺技能兩部分[3]。其中，車輛控制技能，指駕駛員操縱車輛裝置控制車輛的能力。危險知覺技能，指駕駛員識別和預測危險交通情況的能力。大量研究發現，有交通違規記錄的駕駛員比無交通違規記錄的駕駛員在車輛控制技能和危險知覺技能上的得分高，且差異顯著[3-4]。雖然很多研究考察了駕駛員性別、年齡和駕齡對他們駕駛技能的影響，但是以往研究很少關注年輕駕駛群體駕駛員駕駛技能的特點，也沒有考察駕駛員人格、自我效能感等對駕駛技能影響。

駕駛自我效能感(Driving Self-efficacy)，指駕駛員對自己是否有能力完成安全駕駛行為的推測與判斷[5]。大量基于問卷調查的研究報告指出，年輕駕駛員往往認為自己的駕駛技能比同齡人更好，而且他們認為自己的事故率也比同齡人低[4,6]。此外，通過對比分析年輕駕駛員自我報告的駕駛技能得分與他們的真實駕駛測量得分，研究者發現大部分年輕駕駛員會高估自己的駕駛技能。這主要是因為，年輕駕駛員認為自己的駕駛技能非常熟練，可以有效地應對潛在道路危險[7-8]。然而，截止目前，尚無研究論證年輕駕駛員自我效能感對他們自我報告的駕駛技能評分的影響及其作用。因此，本研究通過問卷調查考察年輕駕駛員自我效能感對他們駕駛技能的影響。這可以從年輕駕駛員自我效能感的角度出發，為開發更有效的駕駛技能訓練或干預項目提供科學依據。

2 對象與方法

2.1 對象

通過問卷星軟件在全國隨機發放400份問卷，收回有效問卷389份。其中，男性駕駛員166人，女性駕駛員223人。駕駛員年齡最小18歲，最大25歲(M=21.12，SD=1.89)。駕齡從3個月到5年不等(M=1.36，SD=1.18)。駕駛員年平均駕駛里程最小100公里，最大3 000公里(M=633.6，SD=989)。

2.2 研究工具

2.2.1 自我效能感量表

駕駛員自我效能感量表，共10個題目(例如，可以將駕駛風格與交通環境要求相適應)[5]。量表采用Likert 7點評分，從1分(當然是這樣)到7分(當然不是這樣)，4分代表相同。除第9、10題采用反向計分外，其余題目均為正向計分。采用量表總分作為統計指標，總分越高表示駕駛員自我效能感越低。在本研究中，駕駛員自我效能感量表總的內部一致性信度為0.86。

2.2.2 駕駛技能量表

駕駛員駕駛技能量表，共7個題目[9]。題目內容涉及駕駛員車輛操縱技能、經濟駕駛和危險知覺技能。這7個題目分別是：操控汽車(題目1)、在各種車況下獨立控制汽車(題目2)、辨別行人和騎車者并為他們考慮(題目3)、駕駛時適應車流并做好提前規劃(題目4)、識別并避免危險(題目5)、與其他的道路使用者互動(題目6)和經濟節約型駕駛(題目7)。量表采用Likert 5點評分，從1分(非常差)到5分(非常好)。量表7個題目內容涉及駕駛員車輛操縱技能、經濟駕駛和危險知覺技能。在本研究中，量表總的內部一致性信度為0.88。

2.3 研究程序

在發放問卷之前，對答卷者的基本信息進行了限制。在性別上保證男女駕駛員各半，在年齡上保證被試年齡在18-25歲之間。被試依次填寫駕駛員自我效能感量表和駕駛技能量表。除此之外，駕駛員還要完成一個人口學信息統計表，包括性別、年齡、駕齡和年平均駕駛里程等信息。

2.4 統計分析

使用SPSS 23.0對數據進行單因素方差分析、相關分析和回歸分析。

3 結果

3.1 駕駛技能與人口學因素

首先，在對各個人口學變量進行統計分析之前，以駕駛員性別，年齡，受教育年限，駕駛經驗為協變量，進行單變量協方差分析。結果發現，性別的效應顯著，F(1,388)= 36.07,P< 0.01;年齡的效應不顯著，F(1,388)=0.61,P>0.05；駕齡的效應顯著，F(1,388)=5.85,P< 0.05；年平均駕駛里程的效應顯著，F(1,388)=9.35,P< 0.01。這說明，駕駛員性別、駕齡和年平均駕駛里程對駕駛員自我評估的危險知覺技能得分影響顯著。

對男女駕駛員在駕駛技能量表各題目上的得分和總分進行單因素方差分析，結果見表1。男性駕駛員在7個題目上的得分和總分均比女性駕駛員高，且差異顯著。

表1 男女駕駛員在駕駛技能量表各題目和總分上的均值比較

注：*P<0.05，**P<0.01。

對駕駛員駕齡與年平均駕駛里程與駕駛技能得分之間的關系進行相關分析，結果見表2。結果發現，駕齡與各個題目和技能總分均呈顯著正相關。除了題目7，年平均駕駛里程與各個題目和技能總分均呈顯著正相關。這說明，駕駛員的駕駛經驗越豐富，他們自我報告的駕駛技能得分越高。

表2 駕齡和年平均駕駛里程與駕駛技能的相關分析

注：*P<0.05，**P<0.01。

3.2 駕駛技能與自我效能感

對駕駛員自我效能感得分與駕駛技能各題目和總分之間的關系進行相關分析，結果見表2。駕駛員的自我效能感得分與駕駛技能各個題目和總分之間呈顯著負相關。這說明，駕駛員的自我效能感得分越高，他們自我評估的駕駛技能得分越高。

3.3 駕駛技能的預測因素分析

以駕駛員人口學各因素為控制變量，以自我效能感為預測變量，以駕駛技能為因變量，采用enter法進行分層回歸分析。回歸分析分為以下兩步：第一步引入人口學各個因素；第二步，引入駕駛員自我效能感。結果見表3。

表3 駕駛技能的預測因素回歸分析(β)

注：*P<0.05，**P<0.01。

由表3可知，除了題目三和題目七，在人口學各因素中，只有性別可以有效地預測各個題目得分和量表總分。人口學各因素可以分別解釋題目一14.4%的變異率，題目二17.9%的變異率，題目三4.3%的變異率，題目四8.8%的變異率，題目五10.6%的變異率，題目六14.2%的變異率，題目七1.3%的變異率和駕駛技能總分16.6%的變異率。

自我效能感可以有效地預測各個題目得分和量表總分。自我效能感可以分別解釋題目一21.5%的變異率，題目二19.1%的變異率，題目三14.3%的變異率，題目四14.7%的變異率，題目五19.5%的變異率，題目六7.5%的變異率，題目七9.1%的變異率和駕駛技能總分20%的變異率。這說明，自我效能感是預測年輕駕駛員自我報告的駕駛技能的一個核心變量。

4 討論

4.1 人口學因素對駕駛技能的影響

本研究發現，駕駛員自我報告的駕駛技能得分存在性別差異。男性駕駛員在駕駛技能量表各個題目上的得分及總分均高于女性駕駛員。這是因為，年輕男性駕駛員往往對自己的總體駕駛技能，尤其是危險知覺技能更加自信[6-8]。然而，以往研究只發現男性駕駛員在操控汽車、在各種車況下獨立控制汽車和與其他的道路使用者互動三個題目上的得分比女性高[9]。這是因為，本研究中被試為18-25歲的年輕駕駛員，而以往研究中被試的年齡范圍更廣。

在人口學各因素中，只有駕駛員性別、駕齡和平均駕駛里程對他們自我報告的駕駛技能得分的影響顯著。然而，本研究回歸分析發現，除了題目三和題目七，性別可以預測剩下五個題目的得分及量表總分。駕齡和年平均駕駛里程不能預測各個題目得分及量表總分。以往研究發現，與有經驗駕駛員相比，年輕新手駕駛員對自己駕駛技能的評分更高[6-8,10]。雖然本研究中年輕駕駛員駕齡的范圍在3個月到5年之間，但是很多駕駛員獲得駕照以后的年平均駕駛里程較少。這可能是本研究中駕駛員駕齡不能有效地預測他們自我報告的駕駛技能得分的一個潛在原因。

本研究首次考察了駕駛員年平均駕駛里程對他們自我報告的駕駛技能的影響。本研究發現，駕駛員的年平均駕駛里程越多，他們自我報告的駕駛技能得分越低。這說明，研究者在考察駕駛員駕駛經驗對駕駛技能的影響時，應注意將駕駛經驗分為駕齡和年(周)平均駕駛里程兩部分。

4.2 自我效能感對自我報告的駕駛技能得分的影響

本研究發現，年輕駕駛員自我效能感得分可以負向預測他們自我報告的駕駛技能得分。在本研究中，年輕駕駛員自我效能感得分越低，表示他們的自我效能感越高。也就是說，年輕駕駛員自我效能感的越高，他們認為自己的駕駛技能越好。以往研究發現，駕駛員的自我效能感越高，他們認為自己的駕駛控制技能更好[11-12]；他們評估的自己在其他駕駛技能上的得分也更低[13]。

此外，本研究不僅證明年輕駕駛員自我效能感影響他們在危險知覺技能上的得分，而且也影響他們在汽車操作技能上的得分。與基本的汽車操作技能相比，年輕駕駛員危險知覺技能對保證他們的駕駛安全至關重要[14]。這是因為，年輕駕駛員的汽車操作技能可以通過強化練習而得到提高，但是要獲得良好的危險知覺技能卻不是一蹴而就的事[15]。因此，從駕駛員自我效能感的角度出發，本研究結果為開發針對年輕新手駕駛員的駕駛技能訓練或干預項目提供了科學依據。

5 結論

年輕駕駛員自我效能感是影響他們駕駛技能的一個核心因素。年輕駕駛員自我效能感不僅可以預測年他們的危險知覺技能，而且可以預測他們的汽車操作技能。