基于大數據的供電服務指揮平臺建設分析與應用

茍曉歡

摘要：近幾年來，隨著我國經濟的飛速發展，電力行業也迅速發展起來。尤其是近些年在信息時代的發展之下，國家電網公司在日常工作過程中的業務數據量也在不斷地增多，使得整個企業在進行信息資源的整合過程中遇到了更大的困難。因此，本文就當前大數據發展背景之下電力企業如何靈活運用大數據思維提供更加優質的供電服務展開探討。以期在今后的企業發展規劃中，起到一定的借鑒和學習作用。

關鍵詞：大數據;供電服務;指揮平臺建設

引言

當前我們所處的時代，稱之為信息時代，也稱作大數據時代。在這樣的時代發展背景之下，信息和信息管理以及信息運用技術就成為一個企業或單位發展的重中之重。因此，不管是在何種行業，信息早已成為一個企業極為重要的資源。

1大數據思維之下供電企業優質服務的意義

1.1提高企業的經濟效益

電力企業作為一種資源供給型企業，除了要為用戶提供優質和穩定的電力輸送，還應該在物質保障的基礎之上為用戶提供更為完善的服務。在如今的市場經濟發展情況下，大眾對于產品的使用體驗和服務極為重視，如果供電企業之將自身的發展目標停留在保證電力供給方面，就有可能會造成用戶使用體驗和服務體驗降低，從而影響到企業整體的效益。除此之外，在如今的大數據發展背景之下，一個企業整體的服務水平也將會逐漸地成為企業綜合競爭力的一個重要的體現方面，優質的服務會為企業帶來更好的市場接受程度以及更為良好的市場銷售環境。企業在發展的過程中，其自身的穩定發展會與企業的管理者有著極大的關系。因此，企業只有從管理層就明確發展目標和方向，堅定信念，從上到下的重視企業的服務質量，以及結合大數據進行更加優質服務的思維。只有這樣才能使得企業在今后的發展過程中能夠獲得更大的市場接受程度，使得企業能夠更加穩定、高效的發展。

1.2優質的服務是企業實現可持續發展的根本途徑

在如今的時代發展背景之下，可持續發展已經成為各個行業領域不可忽視的發展根本原則。可持續的發展思想強調能夠將產業發展同時代發展有機的結合在一起，在能夠滿足當下需求的同時，為今后未來的發展做出充足的保障。供電企業在一定程度上作為一種能源企業，可持續發展的理念對其發展方向的指導作用更是不言而喻。供電企業在進行日常工作的過程中除了應該嚴格的保證其電力供給的穩定性和安全性，更應該通過為用戶提供安全、可靠、優質的服務來實現其自身的社會貢獻價值。電力企業通過不斷地提高其自身的服務品質，在一定的程度上可以有效地減少企業與客戶之間的矛盾，降低企業發展過程中所出現的種種發展障礙，使得企業在今后的發展以及產業擴大過程中能夠更加順風順水，充分實現電力企業的可持續發展，為企業提升經濟效益和市場份額、為社會做出更大的貢獻有著極為重要的作用。

2大數據思維驅動供電優質服務措施

2.1搭建大數據分析平臺

供電企業深化大數據應用，提升供電服務水平時，應先搭建大數據分析平臺，將大數據分析技術與實際業務需求充分結合在一起。如將生產管理、用電信息采集等系統融合在一起，運用相應的大數據技術構建海量數據中心，從中獲取相關業務數據，并進行數據分析。首先，為了保證數據的真實性、全面性，在構建數據中心時還需構建相應的稽核機制，持續進行數據質量檢查，并進行關聯性比對，切實保證基礎數據的準確性、完整性。其次，為了有效促進供電服務質量的提升，在完成數據分析平臺構建后還應對核心業務進行監測、分析，從而通過核心業務的運行檢測，挖掘出業務數據的價值，明確核心業務服務問題所在，并及時整治、處理。以高壓客戶為例，可對電費回收、線損管理、電價執行、表計計量等業務數據進行監測，及時發現跑冒滴漏等問題，進而制定有效的整改措施，提升高壓客戶服務質量。最后，還可借助數據分析平臺建立客戶用電行為分析模型，對海量客戶用電行為數據進行分析，并充分利用大數據技術對數據進行文件、聚類分析，從而為不同特征用戶提供差異化的服務策略，進一步提升供電企業服務質量。總之，應用大數據思維驅動優質服務的前提就是搭建大數據分析平臺，實現供電企業用戶信息數據、業務數據的整合、分析，并以為基礎改革原有的服務體系。

2.2重視營銷服務渠道

隨著計算機和網絡技術普及，供電企業能夠為

用戶提供服務的系統也在不斷地更新，例如供電服務指揮系統，就是一個綜合性供電服務系統，能夠在一定的程度上為用戶提供更為便捷、更有針對性的服務。此外還應該重視電力公司自主的營銷服務渠道建設，優化渠道繳費模式，科學配置服務資源，提高營銷服務的投入產出比，科學規劃資源配置指標，實現營業廳的合理、均衡布局，在大數據思維下提供更優質的電力服務。

2.3加大宣傳，提供個性化服務的新方向

電力企業的發展應該是多方面、多方向的。電力企業在為用戶提供相關的優質服務的同時，還應該積極的配合相應的用戶，根據其自身的基本需求不斷地進行服務發展方向的調整，進行企業發展模式以及服務模式的創新，有選擇地保留傳統數字咨詢的基礎之上，進行綜合性、全面性的發展。在新方向的構建過程中，電力企業應該將加強企業同普通的用戶之間的溝通放在首要的地位，并且以此加強與用戶之間多方位的交流，深入了解用戶的基本需求和建議，以此開展其他的改革工作。除此之外，電力企業也可以通過互聯網等新型平臺與用戶展開積極的交流，發掘與用戶之間的潛在交流，為整個企業的營銷開創較為良好的環境。另外，電力企業還可以通過相關的技術支持電力服務系統，為整個電力用戶提供一種更為智能化和個性化的服務選擇，使得企業在針對用戶個人需求的方面取得較大的進展。

3基于大數據的供電服務業務分析與應用

3.1可實現故障報修事前防控

針對故障報修工單所引發的供電服務風險分析和預測，抽取周期內故障報修工單數據，按照時間維度、發生的次數，快速識別故障發展趨勢，深度挖掘設備運行“短板”，開展設備狀態化運維及精準改造投資，可實現故障報修服務的事前管控。與此同時，通過對受理文本內容的識別，抽取周期內故障報修工單、設備停電信息、客戶投訴等數據，通過關聯分析識別故障報修風險點，可提前干預或防范問題的發生。

3.2可實現配網設備狀態預警

通過對電力系統頻率、節點電壓水平、線路及臺區負載率等全數據關聯分析，可實現更加可靠的配網設備安全性評價;通過以容載比、負荷狀況以及線路間負荷轉移能力等主要數據表現的配網設備供電能力評價，可實現負荷依重要程度的靈活、經濟轉移;通過采集與臺賬數據的綜合分析，可實現精準的配網可靠性、供電質量以及經濟性評價，及時進行設備狀態預警及處理。

3.3可實現信息編譯智能派發

通過綜合分析設備實時運行信息、設備檢修信息等，確定最優停電方案，可實現最大程度縮小停電范圍、縮短停電時間、減少停電客戶數量的目的，并通過系統自動生成和派發停電告知。

3.4可實現配網項目精準投資

基于海量的調度、營銷、運檢等專業信息數據，對設備技改大修等項目投資需求可提供客觀、量化的評價依據;通過實時與歷史檔案數據，構建運行效率分析模型，可對設備的投資價值進行評價，提供技改大修精準建議。

結語

大數據分析技術在指揮平臺的應用不僅是對日常業務管控手段的改進和革新，更是對公司供電服務全業務管控的深化和發展，全面整合現有專業系統基礎，構建各專業數據共享融合機制，充分挖掘業務信息數據資源，以大數據深度分析與應用為依托，將極大地促進和推動公司供電服務指揮平臺建設高質量發展和高效能運行。

參考文獻

[1]呂躍超.淺談大數據及大數據分析[J].電腦知識與技術，2018（18）：1-2.

[2]肖偉.電力調控大數據集成及管理技術分析[J].電子元器件與信息技術，2019，2（11）：88-90.

[3]姚征蘭.供電企業電力營銷優質服務提升解決策略[J].電子元器件與信息技術，2019，2（12）：96-98.