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網絡研修社區中教師的動機信念對學習投入的影響

2020-06-27 14:06:04張思何晶銘鄧露吳林靜楊玉芹
中國電化教育 2020年4期

張思 何晶銘 鄧露 吳林靜 楊玉芹

摘要:網絡研修作為當前中小學教師專業發展的一種主要方式,面臨教師學習投入不足、研修質量不佳等問題,探索教師學習投入的影響因素,進而提升網絡研修的實施效果成為研究者關注的焦點。該文以參與中小學教師信息技術應用能力提升工程的514名教師為研究對象,采用問卷調查和統計分析方法探索了教師的感知任務價值、感知研修勝任力等動機信念和動機調節等因素對學習投入的影響及其作用機制。研究結果表明:教師的感知任務價值和動機調節可以正向預測教師的學習投入;動機調節在感知任務價值影響學習投入的關系中起到部分中介作用;感知研修勝任力的調節作用出現在“感知任務價值→動機調節→學習投入”的前半段,而且與感知研修勝任力較低的教師相比,感知研修勝任力較高的教師的動機調節中介作用更強。因此,在網絡研修活動中發布有價值的學習任務、重視對不同感知研修勝任力教師的動機調節策略的培養,有助于提升網絡研修社區中教師的學習投入。最后,提出了研究中存在的不足及今后的研究方向。

關鍵詞:中小學教師培訓;網絡研修社區;動機信念;學習投入

中圖分類號:G434

文獻標識碼:A

文章編號:1006-9860(2020)04-0109-09

一、引言

教師培訓是提升教師教學能力、創新教學方法并提高學生學習質量的重要源泉。在信息技術與教育深度融合的背景下,出于培養高素質學習者的要求,教師的培訓模式、培訓內容、培訓資源都在發生變革?!督逃筷P于加強和改進新時代基礎教育教研工作的意見》(教基[2019]14號)文件指出,創新教研工作方式,積極探索信息技術背景下的教研模式改革,因地制宜采用區域教研、網絡教研、主題教研等多種方式,提升教研工作的針對性、有效性和吸引力、創造力。網絡學習突破了時空限制,教師使用移動端可以隨時隨地參與其中,大量教師通過專業網絡研修平臺和Web 2.0技術參與網絡培訓,這也有效解決了教師工學矛盾的問題。網絡培訓是通過技術上的鏈接和管理上的協同,實現了教師與教師之間、教師與專家之間、理論與實踐之間的聯通。受社會建構主義和實踐社區理論的指導,網絡培訓突出強調教師之間的社會交流和協作以及教師協同解決教學中的問題,網絡培訓環境逐步演變為網絡研修社區。教師培訓機構在教育部的指導下,積極搭建網絡研修社區,合理配置社區成員和輔導教師,以學習活動的迭代促進教師能力的成長。網絡研修社區中,教師通過觀看視頻案例、參與討論、撰寫反思日記等方式實現了自我反思和協作反思。在線討論作為教師網絡研修活動的重要一環,研究發現教師在討論中的學習投入不足。學習者的學習投入受多種方式影響,其中學習者的動機信念是影響學習投入的最為重要的因素之一。在線學習社區中,教師對學習任務的感知、自身研修勝任力都對學習投入有直接或間接的影響,但其中的作用機制較少受到研究者的關注。本研究在期望價值理論的基礎上,探索教師感知任務價值、感知研修勝任力、動機調節與學習投入的關系及其作用機制,為提升網絡研修質量提供參考。

二、研究基礎

(一)學習者的動機信念與學習投入之間的關系

在教育領域,學習者的學習動機與學習績效的關系受到研究者的廣泛關注,而學習投入則是評價學習績效的重要指標。期望價值理論(Expectancy-value Theory,簡稱EVT)認為個體對成功的期望以及感知任務的價值在解釋個體與成就相關的選擇、堅持和績效的過程中扮演重要角色。在期望價值理論中,學習者的動機信念被操作化為自我概念(Self-concept)、內在價值(Intrinsic Value)和實用價值(Utility Value)等三個因子,其中自我概念代表學習者通過對自我能力以及感知的任務難度的判斷而表達的期望,內在價值代表個體對學習任務的興趣,外在價值代表一項任務是否與個體未來的計劃或目標相關。在線學習環境中,學習者的動機信念是影響學習者學習投入和學習績效的重要因素。在一項針對336名大學生的動機信念、動機調節和學習投入之間關系的研究中,研究人員發現大學生的動機信念、動機調節和學習投入之間顯著正相關。在另一項針對112名中小學教師學習信念和專業發展動機之間關系的研究中,研究人員發現中小學教師的學習信念和基于網絡的專業發展動機之間具有顯著的正相關關系,具有高水平學習信念的教師容易出現高水平的學習動機。依據期望價值理論,本研究認為,教師感知的網絡研修勝任力與任務價值是影響教師持續參與網絡研修社區中學習活動的重要影響因素。其中教師感知的網絡研修勝任力是指教師對自身具備的網絡研修能力的感知,如觀看視頻課例的感知、參與在線討論的感知、完成作業的感知等。感知任務價值是教師對網絡研修任務與自身關系的感知,如感知學習任務很有趣、學習任務是自身教學中的難點、學習任務的解決可以提升自身教學能力等。

(二)學習投入的相關研究

網絡學習活動最大的特點是學習者與教師(輔導者)之間的時、空分離,因此促成和保持學習者良好的學習投入成為培訓機構和研究人員關注的焦點。學習投入是指學習者積極參與學習活動的程度,包括行為參與、認知參與和情感參與。在網絡學習活動中,學習者的學習投入受到自我效能感、教師的教學存在、感知有用性和無用性等因素的影響。在學習投入的測量方面,常采用的研究方法是問卷調查法,李爽等人編制了遠程學習者學習投入評價量表,該量表分為行為、情感和認知三個分量表,測試結果表明量表的信度、結構效度和效標關聯效度均較好。在另一項研究中,教師的學習投入被劃分為四個因子,即認知投入、情感投入、與學生的社交投入以及與同事的社交投入,測量結果表明該量表的信度、效度均較好。隨著網絡技術的發展以及學習分析在教育領域的深入應用,越來越多的研究通過設計測量指標,采集學習者在網絡學習平臺上的日志、文本、交互信息等,對學習者的學習投入進行量化分析和評估。在網絡學習環境中,學習者的學習投入被劃分為參與、專注、規律和交互,通過設計學習投入的度量指標并采集學習者的行為數據、文本數據和社交數據進行分析,研究發現網絡研修中教師的投入不高。Xiong等人的研究中,通過計算觀看的課程視頻數、論壇中的發帖數、參與的問答數以及完成的任務數來測量和分析學習者的學習投入??紤]到采用問卷調查的方式對學習者的學習投入進行測量雖然容易獲取數據,但學習者的自評分數會帶有一定的主觀性,而通過設定測量指標對學習者的學習投入數據進行收集與分析,雖然數據處理起來較為困難,但數據比較符合學習者的實際情況。因此,本研究通過設定學習投入的指標,如登錄次數、發帖次數、提交資源次數等對教師的學習投入情況進行數據收集與分析。

(三)動機調節的作用

在網絡學習活動中,學習者的學習投入受到動機調節的影響。動機調節是指學習者對自身學習動機的影響,即學習者為了完成學習任務而激發、維持甚至提升自己的動機水平的思考和行為。在梳理自我調節學習相關研究的基礎上,Schwinger等人提出了用于解釋動機調節過程和結構的模型。該模型認為個體動機調節始于自身薄弱的動機水平,然后思考是否需要提升學習動機并對動機問題進行分類,個體接著利用多種策略對自身的動機進行調節以提升動機,達到提升學習成就的目的。此外,該模型認為個體的動機調節還受到情境因素(任務特征、任務環境等)和個人因素(先前知識、智力水平、興趣等)的影響。動機調節不僅與傳統課堂中學生的學習成就和學習努力程度積極相關,而且能正向預測網絡學習環境中學習者的學習投入。龔少英等人采用問卷法調查了混合學習環境中336名大學生的動機信念和動機調節與學習投入的關系,研究結果表明大學生的動機信念、動機調節與他們的學習投入之間呈顯著正相關關系。雷玉菊等人以參與網絡學習的387名大學生為研究對象,采用問卷法調查大學生的自我效能感、內隱智力信念和動機調節等學習者特征對網絡學習投入的影響和作用機制,研究結果指出大學生在網絡學習中的自我效能感、內隱智力信念和動機調節都與學習者的學習投入積極正相關。依據動機調節模型,學習者的動機調節受其動機信念的影響,學習者感知任務越有價值、越與自身的發展有關則越會積極地對自身的動機進行調節,并產生積極的學習成果。因此,動機信念不僅會直接影響學習者的學習投入,還會通過動機調節對學習投入產生間接影響。此外,學習者的自我感知會影響動機調節策略、學習投入和學習績效。

三、研究模型和研究假設

文獻研究表明學習者的學習投入受到動機信念(感知自身勝任力和任務價值)的直接影響,感知任務價值又通過激發動機調節策略對學習投入產生間接影響,同時學習者的自我效能感知也會影響動機調節策略的選擇和學習投入。對于網絡研修社區中的教師而言,他們的感知研修勝任力是否對感知任務價值與學習投入之間的關系起調節作用?動機調節在感知任務價值與學習投入之間的關系中起調節作用還是中介作用?如果動機調節起中介作用,那么感知研修勝任力在“感知任務價值→動機調節→學習投入”這一路徑中又起什么作用?為了解決這些問題,本研究建立的研究模型如圖1所示。

研究模型建立好之后,為了檢驗模型中的路徑是否真實存在,建立如下假設。

假設1:在網絡研修社區中,教師的感知任務價值與學習投入之間具有顯著的正相關。教師感知研修任務與自身的教學實踐、專業發展關系越密切,則會積極投入到發帖、回帖、提交資源與完成任務等活動中,即具有較高的學習投入。如果教師感知研修任務與自身教學活動、專業發展關聯較小,則會出現為了完成研修任務而倉促參與學習活動的情況。

假設2:在網絡研修社區中,教師的感知研修勝任力在感知任務價值影響學習投入的路徑中起調節作用。教師的學習投入不僅受到感知任務價值的影響,而且受到感知研修勝任力的調節作用,即高感知任務價值的教師,如果其感知研修勝任力也較高則學習投入較高,如果感知研修勝任力較低,則其學習投入也會較低。

假設3:在網絡研修社區中,教師的動機調節在感知任務價值與學習投入的關系中起中介作用。教師的感知任務價值不僅對學習投入具有直接作用,而且通過動機調節對學習投入產生間接影響。動機調節的中介作用主要體現在動機策略的選擇和應用,動機調節策略選擇得當則教師的學習投入越高。

假設4:在網絡研修社區中,教師的感知研修勝任力在“感知任務價值→動機調節→學習投入”的路徑中具有調節作用,而且對路徑的前半段和后半段均有調節作用。感知任務價值影響動機策略的選擇和應用,進而影響學習投入,同時該路徑還受到感知研修勝任力的影響。在前半段,教師的感知研修勝任力通過影響動機調節策略的選擇而影響學習投入,在后半段教師的感知研修勝任力通過影響動機調節策略的應用而影響學習投入。

四、實證研究

研究假設確立好之后,通過問卷調查和統計方法對研究假設進行檢驗。主要經過問卷調查、學習投入的量化統計、問卷信度和效度分析、相關分析和有調節的中介效應檢驗等幾個階段。

(一)研究對象

采用分層抽樣的原則,按照參與培訓的縣、區、學校間關系抽取中部某省參與中小學教師信息技術應用能力提升工程的520名教師作為研究對象。這批教師在網絡學習社區中參與視頻案例學習、在線討論、作業提交等活動。參與人員中女教師311人(59.8%),男教師209人(40.2%),平均教齡18.50年。這些教師參與了多次教師培訓項目,對培訓流程和平臺非常熟悉,能熟練完成網絡研修社區中的學習任務。

(二)研究工具

研究模型中包括四個變量,其中三個變量(感知任務價值、感知研修勝任力、動機調節)作為內隱變量,采用自我報告式的問卷調查進行測量,另一變量(學習投入)采用數據統計方法進行測量。

1.感知任務價值量表

感知任務價值量表修改自Daghan和Akkoyunlu等人的研究,該研究中感知價值包括3個題項,使用李克特7點計分,其中1表示堅決不同意,7表示堅決同意,原始量表的組合信度值為0.8838。本研究對三個題項進行了修改,增加了網絡研修的背景條件,修改后的題項為:(1)網絡研修任務讓我保持知識更新;(2)網絡研修任務滿足了我對知識、學習和發展的要求;和(3)網絡研修任務在提升我的教學能力方面扮演了關鍵角色。對修改后的量表進行探索性因素分析,三個題項的因素負荷分別為0.921、0.934、0.903,對感知任務價值的解釋率為84.52%,量表的信度系數(Cronbach'a)為0.906。

2.感知研修勝任力量表

感知研修勝任力量表修改自Artino和Mccoach等人的研究,該研究中調查學習者自我效能感的量表包括7個題項,使用7點李克特式選項,其中1表示完全不同意,7表示完全同意,原始量表的信度值為0.89。本研究對7個題項進行了修改,主要增加了“網絡研修社區”這一背景,例如“我確信我能理解網絡研修社區中最困難的學習材料”,“即使沒有輔導老師的幫助,我也能出色的完成網絡研修任務”等。對修改后的題項進行探索性因素分析,各題項的因素負荷量都在0.78以上,對感知網絡研修勝任力的解釋率為76.12%,量表的信度系數(Cronbach'a)為0.84。

3.動機調節量表

動機調節量表修改自Liou和Kuo等人的研究,在該研究中,有5個變量與動機調節有關,分別是主動學習策略、學習環境刺激、學習目標定向、自我調節激發和自我調節實施,總量表的Cronbach'a值大于0.7,每個分量表的Cronbach'a值都大于0.80。本研究中,在5個變量中加入了“網絡研修社區”這一背景,如“網絡研修社區中出現新的任務時,我會將這些任務與我的教學實踐相聯系”,“我很愿意參與網絡研修任務,因為很多同事會在一起討論教學問題”等。5個子量表驗證性因素分析的結果是X2/df=2.749,RMSEA=0.058,RMR=0.052,CFI=0.988,TLI=0.979,各分量表的Cronbach'a值為0.884,0.881,0.858,0.9,0.84。

4.學習投入的量化統計

本研究中,學習者的網絡學習行為數據作為學習投入的測量指標,如表1所示。學習投入共選出7個指標,如登陸次數、課程學習數量等。各指標的因素負荷量都在0.7以上,對學習投入的解釋率為65.54%,總的信度系數(Cronbach'a)為0.823。

(三)問卷的發放與回收、數據處理

研究過程中通過網絡發放問卷,發放時間為2016年1月至3月,共回收問卷515份,其中有效問卷514份,有效率為98.8%。數據統計與分析的軟件是SPSS 21.0。首先對問卷的潛變量間進行多重共線性檢驗,由于每個潛變量的方差膨脹因子都小于1,說明沒有多重共線性問題。其次,對問卷中的每一個潛變量取均值和中心化值并保存為新變量,用于后續相關分析和回歸分析。在模型檢驗階段,使用Process插件(Hayes編寫,http://www.afhayes.com)進行有調節的中介效應檢驗。

五、結論

(一)感知任務價值、感知研修勝任力、動機調節和學習投入的相關分析

計算感知任務價值、感知研修勝任力、動機調節以及學習投入等變量均值之間的相關性,結果如表2所示。感知任務價值與感知研修勝任力、學習投入、動機調節之間均具有顯著的相關關系,感知研修勝任力與學習投入、動機調節之間顯著相關。此外,動機調節與學習投入之間也具有顯著的相關關系。

(二)網絡研修社區中教師的動機信念對學習投入的影響:模型檢驗

網絡研修社區中,教師的動機信念、動機調節與學習投入之間是調節還是中介關系,需要進一步進行檢驗。依據有調節的中介模型檢驗方法,首先檢驗感知任務價值和學習投入之間的直接作用路徑是否受到感知研修勝任力的調節,建立回歸方程(1)。

方程(1)中Y代表學習投入,X代表感知任務價值,U代表感知研修勝任力。如果顯著,說明在不考慮動機調節的情況下,感知研修勝任力調節了感知任務價值和學習投入之間的直接效應。

其次,檢驗動機調節的中介效應是否受到感知研修勝任力的調節,建立回歸方程(2)和(3)。

方程(2)中M代表動機調節,方程(2)和(3)中的Y、X、U同方程(1)。做依次檢驗,先檢驗方程(2)中的a1和a3是否顯著,然后檢驗方程(3)中的b1和b2是否顯著。聯立方程(2)和(3),如果a1≠0(數值達到統計顯著性)且b2≠0說明感知研修勝任力U調節了動機調節和學習投入之間的路徑,如果a3≠0且b1≠0說明感知研修勝任力U調節了感知任務價值和動機調節之間的路徑,如果a3≠0且b2≠0說明感知研修勝任力U調節了感知任務價值→動機調節→學習投入之間的前后路徑。將感知任務價值、感知研修勝任力、動機調節、學習投入的項目值合并取均值并中心化,然后使用Process計算模型的參數,結果如表3所示。

方程(1)的結果表明,學習者的感知任務價值對學習投入具有積極的正向影響(β=0.35,t=7.76,p<0.001),而感知任務價值與感知研修勝任力的交互作用項對學習投入的影響不顯著(β=0.006,t=0.206,p>0.05),說明可以建立有調節的中介效應模型。

從方程(2)的結果可以看出,學習者的感知任務價值對動機調節具有積極的正向影響(β=0.40,t=6.79,p<0.001),感知研修勝任力對動機調節具有積極的正向影響(β=0.26,t=4.29,p<0.001),而且,感知任務價值與感知研修勝任力的交互作用項對動機調節也具有積極的正向影響(β=0.13,t=3.08,p<0.01)。

方程(3)的結果表明,學習者的感知任務價值(β=0.31.t=6.64,p<0.001)、感知研修勝任力(β=0.65,t=4.99,p<0.001)、動機調節(β=0.12,t=3.56,p<0.001)對學習投入具有積極的正向影響。而動機調節與感知研修勝任力的交互作用項對學習投入的影響不顯著(β=-0.21,t=-1.648,p>0.05)。

模型檢驗的結果中a3≠0且b1≠0,說明感知任務價值、動機調節、學習投入、感知研修勝任力之間形成了有調節的中介模型,如圖2所示。感知研修勝任力只調節了“感知任務價值→動機調節→學習投入”的前半段路徑。在網絡研修活動中,動機調節在教師感知任務價值和學習投入之間起到了部分中介作用,而且中介作用的前半段受到感知研修勝任力的調節作用。研究假設的驗證情況如表4所示。

(三)感知研修勝任力的調節機制

通過模型檢驗已知感知研修勝任力在感知任務價值→動機調節的路徑中具有調節作用,但其具體的調節機制尚不清楚,因此需要做感知任務價值與感知研修勝任力的簡單斜率效應檢驗。推薦的做法是,將感知研修勝任力的平均分加上—個標準差的樣本視為高研修勝任力教師,而平均分減去一個標準差的教師視為低研修勝任力教師,然后分別探索2個小組中感知任務價值對動機調節的預測作用。研究發現高研修勝任力教師的感知任務價值對動機調節的預測能力較高(Bsimple=0.297,SE=0.042,p<0.001),低研修勝任力教師的感知任務價值對動機調節的預測能力較弱(Bsimple=0.181,SE=0.038,p<0.001)。將感知任務價值作為自變量,動機調節作為因變量,高、低感知研修勝任力教師的作用機制如圖3所示。

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