SAP對制造企業的數字化物流發展建議—訪SAP中國首席數字官、副總裁彭俊松

文/ 本刊記者 王 玉

彭俊松SAP中國首席數字官、副總裁

數字化物流作為智能制造的基石，是制造企業建設高效、敏捷、智慧的供應鏈體系，實現物流體系的內外部高度集成與高效協同的關鍵。中國企業在數字化物流方面存在諸多短板。從數字化物流的戰略制定，到數字化物流體系的搭建、運營，處于轉型升級中的中國制造企業都需要通盤考量。

當前，中國制造企業向智能制造轉型發展正在加速演進，各個環節的數字化成為了實現智能制造的關鍵，其中，數字化物流作為實現智能制造的核心基礎更是備受關注。

SAP是公認的“世界500強企業背后的管理大師”，其產品早已融入了眾多領先企業的管理實踐，而這些企業往往在數字化轉型方面也走在了行業前列。SAP通過了解企業的需求，助力眾多領先企業實現了數字化轉型，在數字化物流領域的探索成果也尤其引人注目。為此，我們采訪了SAP中國首席數字官、副總裁彭俊松先生，請他結合SAP的探索，圍繞“智能制造下制造企業的數字化物流轉型發展”進行了全面分享。

記者：請您談談智能制造與數字化物流的發展關系。

彭俊松：智能制造這個概念最早可以追溯到上個世紀九十年代。但是這一輪的智能制造熱，主要是由德國提出了工業4.0戰略而引發的一些主要國家對智能制造的又一輪關注。在2014年李克強總理訪問德國之后，中國政府制定了一系列支持智能制造發展的政策，中國制造企業開始了向智能制造轉型升級的深入探索。這一輪智能制造的主要特點是生產智能化、網絡化、個性化，對物流提出了更高的要求。可以說數字化物流是智能制造的基石。

首先，數字化物流是智能制造的組成部分。智能制造的本質是生產的數字化管理，物流同樣也需要數字化管理。基本上所有的智能制造方案都包含廠內的倉儲管理系統。以汽車智能制造來分析數字化物流的重要性：汽車制造一般分為沖壓、焊接、涂裝、總裝、檢測等五個環節。為了提高生產效率，相同的工藝環節常常被安排匯總生產。比如在沖壓、焊接工藝，相同車型的工藝相同，則按車型生產；涂裝工藝按汽車顏色匯總生產；到了總裝工藝，為了提升各個工位的效率，對不同配置的汽車需要做優化排程。因此，在焊接工藝和涂裝工藝之間需要有庫存緩沖，在涂裝工藝與總裝工藝之間也需要有庫存緩沖；在這兩個緩沖庫存之間，出庫的順序需要根據下一個生產環節的排產信息進行調整。毫無疑問，在汽車的智能制造中，倉儲管理是非常重要的，需要根據生產過程調度產品出庫，這必然要求倉儲過程能夠與生產協同。在工廠管理數字化的趨勢下，倉儲過程的數字化管理也是必然趨勢。

其次，網絡化制造要求入廠物流數字化。智能制造需要通過網絡化技術，根據下一級的制造過程協調上一級的生產過程，這個過程需要數字化物流。還是以汽車制造行業為例，汽車制造行業是最早普及JIT生產的行業，大多數汽車制造企業主機廠周邊都建有汽車配套廠，汽車配套廠根據主機廠生產計劃生產并及時交付。隨著智能制造的進一步發展，產品不斷多樣化，必然要求配套廠的生產、物流能夠與主機廠的生產計劃實現一體化調度，實現入廠物流的數字化是必然趨勢。

第三，數字化物流是個性化的基礎。個性化是智能制造的發展趨勢，個性化產品必然要求針對單個產品進行物流管理。每個個性化的定制產品，從制造到交付所有環節都要全程記錄個性化信息，沒有數字化物流是無法實現的。

總地來說，在廠內、出廠、入廠三個領域，數字化物流都必不可少。

圖1 數字化物流體系功能圖

記者：智能制造下的數字化物流體系都包含哪些方面？分別解決哪些問題？

彭俊松：在智能制造的大趨勢下，數字化供應鏈將基于平臺實現橫向集成、縱向集成和端到端集成。這三大集成都離不開物料的移動與生產、產品交付的協調。從功能而言，物流體系包括：物流計劃、物流調度、運輸履行、物流費用、資源績效這些功能模塊，這張圖能非常好的詮釋功能維度(參見圖1)，這里不再贅述。物流的數字化可以將原有的這些功能進一步升級，實現跨功能協同。從數字化的維度來看，數字化的一個重要價值在于數據驅動的創新，而數據的匯總是數據驅動的基礎；數字化平臺是數據匯總的技術架構。這些描述在數字化的物流體系中都得到了充分展示。

SAP認為數字化將促進企業升級為智慧企業。智慧企業是建立在集成的智能應用、統一的數字化平臺、方便使用的智能技術三個核心基石之上的。數字化物流同樣需要包括數字化平臺、智能應用和智能技術三個核心內容。其中，數字化平臺是數字化的平臺基礎，數字化物流系統必須與ERP、客戶體驗、人力資源、供應商、商業網絡、費用管理等應用集成，實現業務協同，能夠將設備和物料數據匯總到數字平臺上，及時掌握它們的實時狀態，并在平臺上實現數據匯總，形成洞察并對未來做出預測。智能應用是包含物流體系功能的數字化管理。它們構建在數字化平臺上，并通過智能技術賦能，進一步提升資源效率。如人工智能、機器學習、物聯網、區塊鏈、高級分析、大數據等智能技術是數據驅動創新的技術基礎。

數字化物流首先需要解決的是數字化平臺的架構難題，即通過數字化平臺：解決物料、設備的統一接入問題，支持各種物聯網的協議接入；解決數據統一的問題，支持多種來源的數據結構統一；解決業務互操作性問題，不同功能的業務能夠互操作；解決業務柔性問題，能夠不斷適應快速變化的需求而快速在數字化平臺上構建新的應用；解決業務創新問題，通過數據洞察，驅動業務創新方向。

記者：在向智能制造轉型過程中，中國制造企業在數字化物流方面的發展現狀與水平如何？

彭俊松：中國的制造業在不同地區、不同行業、不同類型企業的發展非常不平衡，這也導致中國制造業在向智能制造轉型過程中，數字化物流水平參差不齊。比如，高科技、汽車總裝廠、家電等幾個行業的智能制造水平相對較好，其數字化物流發展水平相對也較高。但中國絕大多數企業的數字化物流水平還有很大的提升空間，主要表現以下幾個方面：

1. 物流與制造信息割裂。智能制造需要對企業所有資源統一調度，需要打通物料信息、設備信息、產品信息。目前這些信息之間的集成化程度總體不高。

2. 不但以AGV為代表的自動化物流設備在制造業中應用比例低，整個制造行業的物流自動化水平都有很大的提升空間。

3. 目前的很多智能制造項目都是以機器換人、采集數據為主要目標。各部門之間協調運作、優化資源效率、優化流程的比例少。

究其原因，從總體上看，中國制造企業的數字化水平相對落后。我們不僅在物流設備、信息化平臺兩個領域技術相對落后，在技術創新能力上與發達國家也存在一定差距。中國物流行業的標準化、規范化管理能力也比較欠缺。但是，中國制造企業在應用創新方面十分活躍。由于智能制造的強力驅動，更多的企業愿意嘗試使用更多的創新應用。

圖2 SAP HANA平臺支持雙模系統運作

圖3 華域視覺與AGV小車自動化集成的倉庫

記者：那么，中國制造企業該如何搭建適合自身發展的數字化物流戰略？

彭俊松：制造企業要根據自己的競爭優勢，研究數字化發展對未來競爭格局的影響，綜合考慮各種因素來制定企業的數字化物流戰略。

首先，數字化物流戰略要與企業發展戰略相適應。制造企業的物流部門是為制造服務的，因而需要根據制造部門的需求來發展。數字化物流的戰略，最重要的是與制造部門的信息打通，能夠實時獲得制造部門的物流需求，由制造部門需求驅動物流的工作，需要考慮物流系統與制造系統的集成性。物流系統本身效率的提升，則需要通過信息化管理、自動化技術、智能化技術的應用來實現。

其次，要考慮數字化的發展趨勢。數字化技術從業務的工具逐漸成為業務的核心，在數字化技術驅動下，業務要求在平臺的支撐下實現業務的柔性化。在數字化背景下，業務、流程需要適應用戶需求，為用戶提供更好的用戶體驗，業務模式、業務流程需要根據用戶需求快速發展、變化。數字化物流也符合這個趨勢。數字化的物流系統，將會與其他業務系統一起構建在同一個數字化平臺之上（或者其他的數字化平臺能夠提供數字化的業務接口以方便集成），實現業務的柔性化，并能夠在統一數字化平臺上利用數據技術實現業務創新。

企業在搭建數字化物流時，需要從業務與數字化架構兩方面來考慮：從業務上，需要考慮管理精益，作業高效，成本可控，系統可視，流程標準這五個方面；從數字化架構上，需要考慮數字化平臺的構建方式，數字化平臺的互操作性，數字化平臺的技術賦能能力，數字化平臺對流程創新的支持。

記者：制造企業在數字化物流的戰略制定、體系建設、運營與管理等方面通常會存在哪些短板或痛點？

彭俊松：制造企業的物流戰略制定與體系建設，要能夠適應現在業務快速變化對物流系統柔性的需求。傳統的物流系統，一旦上線之后物流流程、業務規則就固化下來。但隨著各行各業進入買方市場，為了獲得差異化競爭優勢，在生產制造等環節需要能夠快速響應市場需求的變化，對制造企業的設計、計劃、生產、交付、服務等都提出了柔性、敏捷的要求，不僅產品研發需要加速，流程本身變化也快，因而需要構建一個既能支持現有業務能力，又能夠快速調整流程的系統來支撐業務的柔性和敏捷。

對于制造企業運營與管理而言，物流是一個服務部門，為多個部門實現物料、產品的供給與交付，主要有以下難點：物流涉及的企業業務部門多，業務系統多，缺乏數據的統一視角；現有系統無法支撐多業務場景；需求預測準確率低，市場資源不可見從而影響運能保障；現有系統易用性差無法支撐多種業務；現有系統自動化程度低，操作效率低下，錯誤多。

記者：針對以上物流方面的難點，您有哪些解決建議？ SAP在智能制造下的數字化物流方面有哪些探索成果？

彭俊松：針對以上難題，建議制造企業在數字化物流建設中考慮以下幾點：

1.與其他業務系統快速集成能力：最好是與其他系統構建在同一個數字化平臺上，或者與其他系統基于相同的數字化架構。這樣減少了業務集成難度，統一數據模型。

2. 業務賦能：在數字化物流管理軟件上，可以快速提升數字化物流管理能力，用大數據以及數據分析服務，為決策提供數據支持。

3. 技術賦能：數字化平臺提供了流程工具可以實現流程的快速變更，有數據處理以及分析能力為業務變革提供數據支撐。

4. 在統一的數字化平臺基礎上，實現數字化物流的方案，主要包括智慧倉儲管理、智慧運輸管理和事件管理。

關于SAP當前取得的成果，從產品方面來看， SAP軟件流程融入了先進企業的管理經驗。SAP的數字化平臺支持業務的雙模模式：既能支持具有先進管理經驗的管理軟件的使用，也支持業務變革的可持續的發展。同時SAP在物流業務上，可以提供數字化物流的所有功能。

SAP對各個領域的數字化物流都有探索，尤其是在汽車、高科技領域已經有了豐富的實踐。例如，2018年SAP幫助華域視覺在智能物流領域做了如下探索：借助SAP HANA平臺，打通倉儲管理與制造執行的信息流，使物流部門與生產制造部門通過信息共享，通過制造執行系統的排程，拉動倉儲管理的物料出庫管理，并與AGV小車集成，實現出庫自動化，并能夠實現出庫入庫信息的實時記錄與追蹤，提高倉儲作業效率和物流管理透明度。主要功能如下：

1. 與集成商協同平臺集成并將標簽打印前移，保證產品的全流程作業跟蹤，實現物流、供應鏈的集成，提高供應鏈協作水平，減少了倉庫收貨作業的工作量，提高貨物入庫品質，加快入庫速度。

2. 與SAP看板集成，通過看板與倉儲管理實現庫存的批次管理、任務分配，提高倉儲對生產配送的響應速度及準確率。

3.倉儲管理與AGV集成，實現貨到人管理，包括原料入庫及上架、原料拆零揀貨及供料上線到工位、成品報工及自動入庫上架、空料框配送上線及管理、空料架補貨及庫存管理等功能。

4.物流系統使用PDA，提高倉庫手工作業模式下的準確率。

SAP在華域視覺數字化物流的實踐總結為三點：一是在與上下游信息集成的基礎上實現物料的統一協調管理；二是整合自動化技術，實現倉儲自動化；三是在信息化、自動化的基礎上優化流程、優化資源利用效率。今后，華域汽車也將與SAP共同在ERP與數字化物流領域進一步深化合作，建設全汽車制造領域的數字化智能制造平臺，實現從業內到業外，從客戶到供應商，覆蓋絕大多數汽車零部件行業公司的管理賦能，最終成為汽車零部件行業的標準。

記者：中國智能制造下的數字化物流將會呈現哪些發展趨勢？您對正在向智能制造轉型中的企業在數字化物流方面還有哪些建議？

彭俊松：SAP認為中國的數字化物流發展將呈現以下趨勢：

1. 即時交付：即時獲得需求，即時響應需求，即時交付的能力；

2. 可持續發展與循環經濟：數據驅動，通過技術提升物流服務供給效率；

3. 數字化轉型與產業融合：無縫連接業務流程、合作伙伴、系統以及物聯網，實現業務的端到端集成。

而對于智能制造下的數字化物流而言，需要能夠支撐高效、敏捷、智慧的供應鏈體系，需要實現物流體系的內外部高度集成與高效協同；實現運輸系統應用的自動化，運輸管理的可視化運營以及快速簽返以及智能化審核。

在數字化物流領域，SAP中國會在這三方面持續發展：

1.打通業務數據與體驗數據，提升用戶體驗。智能化發展的趨勢是以用戶為中心，通過不斷了解用戶體驗，并利用數據不斷提升用戶體驗。

2. 通過完善平臺功能，幫助客戶構建智慧企業架構為用戶賦能，提升業務柔性。為了提升用戶體驗，就需要不斷完善服務流程，實現業務的柔性化，而平臺為企業用戶賦能，讓企業在智慧企業架構上能夠快速適應用戶需求。

3. 實現業務端到端集成。基于統一的用戶體驗、統一的數據模型、統一的用戶管理與安全，實現產品全生命周期的協同管理，在業務流端到端集成的基礎上，借助于技術不斷優化流程、優化效率。

基于SAP的戰略發展方向，SAP的物流解決方案與供應鏈控制塔、供應鏈計劃、制造執行、供應鏈網絡、物流網絡等其他系統實現端到端集成，基于統一的數據架構、企業應用架構，為用戶提供統一的界面、快速的應用創新能力，并通過企業的經營數據、用戶的體驗數據不斷優化客戶體驗。

數字化轉型是一個探索的過程，在此建議正在向數字化轉型的企業：1）要用數字化技術優化物流效率，提升服務水平，提升客戶體驗；2）借鑒先進企業的管理經驗；3）采用已有成功案例的平臺，專注于業務本身，避免投入過多精力在平臺的開發上；4）業務平臺要能夠快速與其他業務系統集成，能夠快速與其他平臺集成，能夠快速與硬件集成。