Nvidia新款GPU上陣，深度學習提速

Nvidia今年推出新世代的資料中心等級GPU，采用最新Ampere架構，當中包含了第三代Tensor Core與NVLink技術。

2018年3月開始，Nvidia推出GPU內存多達32GB的Tesla V100、可支持16個GPU互連的交織網路NVSwitch，以及運算效能更強、體型也更為龐大的深度學習整合應用設備DGX-2。

同年年底，他們發表了基于Turing架構、鎖定云端服務環境使用的GPU，名為T4。又于去年5月，將搭配這張GPU加速卡的EGX伺服器，與他們的電腦Jetson Nano、Drive AGX Pegasus，并列為EGX平臺，主攻邊緣運算。

2020年5月，該公司終于推出新世代的資料中心等級GPU，名為A100，采用了他們最新發展的Ampere架構。相較于Volta架構GPU的單精度浮點運算（FP32），改用A100新支持的TensorFloat-32（TF32）計算模式，來進行人工智能與高效能運算的處理作業，效能為156 TFLOPS，速度可提升至10倍;若結合TF32與結構化的稀疏性處理（Sparsity），A100的效能為312 TFLOPS，增長幅度可達到20倍之高。