


摘要:研究以?xún)蓚€(gè)土壤指數(shù):亮荒漠指數(shù)和暗荒漠指數(shù),確定了2001~2017年的中國(guó)荒漠化范圍,并結(jié)合重點(diǎn)防治區(qū)域分析時(shí)空演變特征,探討了生態(tài)工程的投入與荒漠化的聯(lián)系。揭示了該提取方法可以用于大尺度的荒漠化年度監(jiān)測(cè),總體精度達(dá)到94%。結(jié)果表明:近17年中國(guó)荒漠化減少超過(guò)12×104km2,相當(dāng)于一個(gè)福建省的面積,集中分布在半干旱荒漠治理區(qū);生態(tài)工程的投入與荒漠化減少量呈現(xiàn)顯著的正相關(guān),表明政策投入對(duì)土地退化起到明顯的逆轉(zhuǎn)作用。
關(guān)鍵詞:荒漠化;土壤指數(shù);時(shí)空演變;生態(tài)工程;年度監(jiān)測(cè)
中圖分類(lèi)號(hào):P208 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-9944( 2020) 2-0025-03
1 引言
荒漠化是指包含氣候變異和人類(lèi)活動(dòng)在內(nèi)的種種因素造成的干旱、半干旱和亞濕潤(rùn)干旱地區(qū)的土地退化。為了掌握荒漠化和沙化狀況,我國(guó)每五年組織開(kāi)展一次荒漠化和沙化土地監(jiān)測(cè)工作,以原國(guó)家林業(yè)局第五次全國(guó)荒漠化和沙化監(jiān)測(cè)結(jié)果分析,截止2014年底,全國(guó)荒漠化土地面積為261×104km2[1]。最近有學(xué)者開(kāi)發(fā)了兩個(gè)土壤指數(shù):亮荒漠指數(shù)RIBS( the Product In-dex for Bright Soil)和暗荒漠指數(shù)PIDS( the ProductIndex for Dark Soil)[2],在對(duì)于土壤的光譜分離性和分類(lèi)精度方面具有可靠的性能,但是所提出的這兩個(gè)土壤指數(shù)目前未應(yīng)用到荒漠化的監(jiān)測(cè)中,其有效性需要在大尺度的荒漠化提取中進(jìn)一步評(píng)估。因此本文以中國(guó)區(qū)域作為研究對(duì)象來(lái)評(píng)價(jià)土壤指標(biāo),基于亮荒漠指數(shù)和暗荒漠指數(shù)判斷規(guī)則的分類(lèi)方法,得到2001~2017年的中國(guó)范圍的荒漠化增加和減少區(qū)域,并在荒漠化分區(qū)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探索荒漠化的時(shí)空演變和重心點(diǎn)的遷移特征,為生態(tài)環(huán)境建設(shè)和荒漠化防治策略提供成果參考。
2 數(shù)據(jù)與方法
2.1 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
研究選取了從2001年1月到2017年12月份、8d最大化合成、500 m空間分辨率的MOD09A1數(shù)據(jù),來(lái)自美國(guó)宇航局( http://ladsweb. nascom. nasa. gov/da-ta/search. html)。在MATLAB的操作環(huán)境下,首先對(duì)獲取得到遙感數(shù)據(jù)幾何糾正、鑲嵌和投影變換,在此基礎(chǔ)上,采用基于最新測(cè)繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下的標(biāo)準(zhǔn)地圖對(duì)投影后的影像進(jìn)行裁剪,得到用于荒漠化監(jiān)測(cè)的預(yù)處理產(chǎn)品。為了更好地分析大范圍的荒漠化空間格局特征,將研究區(qū)分為4個(gè)治理區(qū)[3]:(I);干旱荒漠地帶沙丘活化及流沙入侵沙漠化治理發(fā)展區(qū)(Ⅱ);半濕潤(rùn)地帶沙漠化治理零星分布區(qū)(Ⅳ);西部高寒地帶治理區(qū)(Ⅲ)。在這四大區(qū)下,包含35個(gè)更小的重點(diǎn)防治亞區(qū)[4]。通過(guò)無(wú)人機(jī)實(shí)地低空航拍影像、GPS定位野外景觀照片、不同時(shí)期Google Earth影像及相關(guān)專(zhuān)題地圖等手段共獲得4733個(gè)點(diǎn)位。本文將荒漠概括為亮荒漠和暗荒漠,亮荒漠主要是指地面完全被沙所覆蓋、植被非常稀少、雨水稀少且空氣干燥的荒蕪地區(qū)。暗荒漠指地面幾乎被粗砂、礫石所覆蓋,植物稀少的荒漠地帶,多數(shù)地區(qū)不是沙漠而是裸巖,這兩種均為土地退化點(diǎn)位。
2.2 荒漠化監(jiān)測(cè)方法
基于亮度一暗度一綠度模型框架建立起亮荒漠指數(shù)( RIBS)和暗荒漠指數(shù)(PIDS),其中歸一化積雪指數(shù)( NDSI)、經(jīng)過(guò)纓帽變化的亮度分量(TCI)和歸一化植被指數(shù)( NDVI)三個(gè)指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)亮度、暗度和綠度。首先計(jì)算上述三個(gè)分量的空間歸一化結(jié)果,然后逐像元計(jì)算RIBS和PIDS,基本公式如下:
式(2)中:RIBS為像元亮荒漠指數(shù)值,N—NDSI為采用公式(1)空間歸一化后的積雪指數(shù),同樣,N一TCI為空間歸一化后的纓帽變化亮度分量。
RIDS= TCI×NDVI(3)
式(3)中:PIDS為像元暗荒漠指數(shù)值,TC1為纓帽變化中的亮度分量;NDVI為歸一化植被指數(shù)。
在所有地物類(lèi)型中,亮荒漠的RIBS值域范圍最小,且內(nèi)部異質(zhì)性較小;暗荒漠的PIDS同樣是最小值。由于在PIDS中,暗荒漠、亮荒漠與水體的分離度較低,因而首先采用RIBS提取亮荒漠,并同時(shí)提取水體作為掩膜,然后再使用PIDS獲得暗荒漠,最后綜合亮荒漠和暗荒漠空間分布得到荒漠化分布產(chǎn)品。該研究監(jiān)測(cè)方法流程如圖1所示。
其中,θ1、θ2和θ3是閾值常數(shù)。
依據(jù)上述流程圖,首先獲得年際上的荒漠指數(shù)空間分布圖,并使用地物類(lèi)型穩(wěn)定點(diǎn)位訓(xùn)練得到3個(gè)閾值常數(shù)項(xiàng),其中2001年的θ1、θ2和θ3依次為1.30、0.036、3.1,2017年的θ1、θ2和03依次為1. 37、0.041、2.9。將上述閾值代人荒漠化的判斷規(guī)則中(圖1),以2017年為例,即亮荒漠指數(shù)小于閾值θ1-1. 37得出了亮荒漠,然后暗荒漠指數(shù)小于閾值θ2-0. 041且亮荒漠指數(shù)小于閾值θ3-2.9得到暗荒漠,最終獲得了2017年荒漠化分布圖(圖2a),同理獲得2001年荒漠分布圖。基于上述兩幅年度荒漠化范圍,獲得2001~2017年荒漠化增加和減少區(qū)域(圖2b)。
3 結(jié)果與分析
3.1 精度驗(yàn)證
為了直觀地看出荒漠化空間格局的準(zhǔn)確性,本研究選取了1292個(gè)和1733個(gè)植被覆蓋類(lèi)型穩(wěn)定的點(diǎn)位對(duì)兩年的結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證。2001年和2017年總體精度均達(dá)到了94%,Kappa系數(shù)均在85以上,表明該算法適用于大范圍的荒漠化信息提取。發(fā)現(xiàn)在荒漠化混淆的點(diǎn)位中,由于光譜特征相似造成識(shí)別成草地或者草地誤分成荒漠化。
從另一方面,依據(jù)第二次和第五次全國(guó)荒漠化和沙化狀況,即從1999年底到2014年底,全國(guó)荒漠化面積由267. 54×104km2減少至261.16×104km2,本研究基于2001~2017年的荒漠化分類(lèi)結(jié)果,全國(guó)荒漠化面積由272. 04×104km2減少至259. 81×104km2,凈減少12.23×104km2.相較于荒漠化公報(bào)中的凈減少面積6. 38×104km2,并兼顧到時(shí)間范圍的不一致,該算法還是取得了預(yù)期良好的精度效果。
3.2 荒漠時(shí)空演變特征
總體來(lái)看,荒漠化的特征是“整體減少,局部增加”的態(tài)勢(shì),即4個(gè)分區(qū)荒漠化均表現(xiàn)出凈減少的趨勢(shì),面積達(dá)到11.8×104km2,占全國(guó)凈減少面積的96. 8%,說(shuō)明四大區(qū)域基本上覆蓋了絕大部分荒漠化區(qū)域,其中半干旱荒漠治理區(qū)(I)的面積凈減少比重最大,凈減少比例近56%。在更小的35個(gè)分區(qū)中,有29個(gè)分區(qū)是面積減少大于面積增加,即呈現(xiàn)出凈減少的趨勢(shì),總量達(dá)‘到12.7×104km2,而在其余的6個(gè)分區(qū)中,荒漠化面積凈增加量超過(guò)0.9×10d km2。
空間格局上,在呈現(xiàn)凈減少趨勢(shì)的29個(gè)亞區(qū)中,鄂爾多斯地區(qū)(I -2)最為顯著,荒漠化面積凈減少面積(單位:×104km2)達(dá)到1.6×l04km2,其次是錫林郭勒地區(qū)(I -7)是1.5×104 km2、呼倫貝爾草原(I-9)是1.4 × 104km2、河北壩上地區(qū)(I-5)是1.3×104km2、塔里木盆地(Ⅱ-4)是0.8×104km2和科爾沁草原(I-8)是0.7×104km2。干旱治理區(qū)(Ⅱ)和西部高寒治理區(qū)(Ⅲ)的部分地區(qū)存在荒漠化凈增加的趨勢(shì),尤其以吐一哈盆地(Ⅱ-3)荒漠化面積占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)超過(guò)0.8×104km2,其次是柴達(dá)木盆地(Ⅲ-2)是0.07×104km2、昆侖山脈(Ⅲ-1)是0.06×104km2等,除此之外的半濕潤(rùn)零星分布區(qū)中的部分區(qū)域的荒漠化面積也呈現(xiàn)微弱增加的態(tài)勢(shì)(圖3b)。
近17年來(lái)荒漠化重心大致位于在甘肅和青海的接壤處附近,重心向西南方向偏移,向西偏移經(jīng)度1.5。,向南偏移緯度0.4。,遷移量為201 km。重心偏移是由于內(nèi)蒙古荒漠化減少顯著,因而重心向新疆和西藏地區(qū)偏移,荒漠化整體邊界向西南方向移動(dòng)。但是各個(gè)區(qū)內(nèi)荒漠化重心點(diǎn)坐標(biāo)遷移方向不一致,半干旱治理區(qū)(I)重心點(diǎn)位于錫林郭勒草原附近,逐漸向東北方向遷移,揭示了烏蘭察布草原和鄂爾多斯地區(qū)荒漠化面積減少幅度相較于呼倫貝爾草原等地區(qū)較大,與全區(qū)荒漠化土地重心遷移相反。半干旱治理區(qū)(Ⅱ)重心向西北方向移動(dòng);磋部高寒治理區(qū)和半濕潤(rùn)零星分布區(qū)荒漠化重心點(diǎn)均向西南方向遷移,與全區(qū)荒漠化土地重心遷移一致。因而四個(gè)地區(qū)的荒漠化重心都由半干旱中西部地區(qū)向四周遷移,由于該地區(qū)是鄂爾多斯附近,荒漠化減少量最為顯著,并且干旱地區(qū)的微弱增加和該地區(qū)以東的減少量相對(duì)較小導(dǎo)致重心由中部地區(qū)向邊緣擴(kuò)散。從荒漠化重心空間位置遷移量來(lái)看,半干旱治理區(qū)遷移量最大,為40.2 km;半濕潤(rùn)零星分布區(qū)和西部高寒地帶荒漠化遷移量較大,分別為13.3 km和15.2 km;干旱治理區(qū)遷移量最小,為9.9 km,表明該區(qū)荒漠化面積變化幅度最小(圖3a)。
3.3 生態(tài)工程與荒漠化的關(guān)系
本研究重點(diǎn)分析了中國(guó)政府在荒漠化斗爭(zhēng)中生態(tài)工程上的努力,涉及到的生態(tài)工程包括三北防護(hù)林體系建設(shè)工程(SDP TN)、中國(guó)一全球環(huán)境基金干旱生態(tài)系統(tǒng)土地退化防治伙伴關(guān)系(PRE-GEF)、津京風(fēng)沙源治理工程( SCP- BT)和草原生態(tài)保護(hù)補(bǔ)助獎(jiǎng)勵(lì)項(xiàng)目(GE-SA),整理分析得到這四個(gè)生態(tài)工程在基于省域單元上的投資金額和涉及面積,需要說(shuō)明的是在統(tǒng)計(jì)投資金額時(shí),由于時(shí)間跨度較長(zhǎng),因而需要考慮居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)來(lái)獲得總投資額。生態(tài)工程主要涉及17個(gè)省市,其中內(nèi)蒙古自治區(qū)的投資數(shù)額達(dá)到567億元,并且投資涉及面積比例最高,達(dá)到77×104kmz,因而內(nèi)蒙古荒漠化改善效果最為顯著。可以發(fā)現(xiàn)(圖3c)內(nèi)蒙古、新疆等地區(qū),三種曲線(xiàn)趨勢(shì)以及變化都相對(duì)較為一致,最不一致的出現(xiàn)在京津冀地區(qū),投資金額與投資涉及面積比值較高,而青海、西藏等地區(qū),投資金額與投資涉及面積比值較低,以上與政策的具體投入力度相關(guān)。但是總體表現(xiàn)出荒漠化減少面積與生態(tài)工程投資面積呈現(xiàn)顯著的正相關(guān),相關(guān)性系數(shù)達(dá)到0. 84,并且與生態(tài)工程投資金額同樣呈現(xiàn)顯著的正相關(guān),相關(guān)系數(shù)同樣高達(dá)0. 76,均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。其中草原生態(tài)保護(hù)補(bǔ)助獎(jiǎng)勵(lì)項(xiàng)目對(duì)我國(guó)的荒漠化減少起到了顯著的積極作用,揭示了近些年生態(tài)工程效益顯著,治理工程的投入對(duì)于荒漠化的減少具有直接的驅(qū)動(dòng)作用。
4 結(jié)論
研究基于MODIS遙感影像數(shù)據(jù),采用荒漠化指數(shù)的閾值判斷規(guī)則獲取2001~2017年中國(guó)的荒漠化變化范圍,并對(duì)荒漠化時(shí)空演變進(jìn)行研究,簡(jiǎn)要分析了當(dāng)前生態(tài)工程的效益,得出如下結(jié)論。
(1)整體來(lái)看,中國(guó)荒漠化特征是“整體呈現(xiàn)改善狀態(tài),部分地區(qū)呈現(xiàn)退化狀態(tài)”,荒漠化重心整體向西南方向偏移,重心由內(nèi)蒙古中西部地區(qū)向四周遷移。
(2)從荒漠化動(dòng)態(tài)變化熱點(diǎn)分區(qū)來(lái)看,在4大治理區(qū)域中,荒漠化均表現(xiàn)出減少的趨勢(shì),尤其在半干旱地區(qū)最為突出,在其劃分的亞區(qū)中,鄂爾多斯地區(qū)的荒漠化凈減少程度最高,達(dá)到1.5×104km2。但是依然存在少部分亞區(qū)荒漠化出現(xiàn)增加的趨勢(shì),如吐一哈盆地凈增加面積達(dá)到0.8×104km2以上。
17年間,中國(guó)荒漠化得到了有效的改善。近些年大力投入的生態(tài)工程與荒漠化面積的減少是緊密相關(guān)的。綜合各地區(qū)荒漠化演變特征,對(duì)于土地改善的地區(qū),如鄂爾多斯草原和錫林郭勒草原等,繼續(xù)加強(qiáng)植被的保護(hù)和生態(tài)工程投入[5]。對(duì)于惡化的地區(qū),如吐一哈盆地,需要加強(qiáng)生態(tài)恢復(fù)與重建,對(duì)于西部高寒地帶生態(tài)敏感脆弱的地區(qū),避免過(guò)度農(nóng)墾、過(guò)度放牧,從而確保荒漠化防治的順利進(jìn)行[6]。本文對(duì)于荒漠化信息提取方法的研究,主要基于前面學(xué)者的研究成果繼而推廣到大范圍的研究區(qū)域上,從而得到各熱點(diǎn)研究區(qū)的定量荒漠變化面積,因此該荒漠化變化結(jié)果分析與驗(yàn)證有待于進(jìn)一步研究。
參考文獻(xiàn):
[1]屠志方,李夢(mèng)先,孫濤.第五次全國(guó)荒漠化和沙化監(jiān)測(cè)結(jié)果及分析[J].林業(yè)資源管理,2016,(1):1-5.
[2] Qiu B,Zhang K, Tang Z,et al. Developing soil indices based onbrightness,darkness,and greenness to improve land surface map-ping accuracy [Jl. Giscience&Remote Sensing, 2017:1—19.
[3]周日平.中國(guó)荒漠化分區(qū)與時(shí)空演變[J].地球信息科學(xué)學(xué)報(bào),2019, 21(5):675-687.
[4]王濤.我國(guó)沙漠化研究的若干問(wèn)題——3.沙漠化研究和防治的重點(diǎn)區(qū)域[J].中國(guó)沙漠,2004,24(1):1—9.
[5]李春蘭,朝魯門(mén),包玉海。21世紀(jì)初期氣候波動(dòng)下渾善達(dá)克沙地荒漠化動(dòng)態(tài)變化分析[J].干旱區(qū)地理(漢文版),2015, 38(3):556-564.
[6]孫建國(guó),王濤,顏長(zhǎng)珍,氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)在榆林市荒漠化過(guò)程中的相對(duì)作用[J].中國(guó)沙漠,2012,32(3):625-630.
作者簡(jiǎn)介:燕雄飛(1995-),男,碩士研究生,研究方向?yàn)榛哪O(jiān)測(cè)相關(guān)研究。