《演講與朗誦》課程的一種考試方法

謝海丹 喻學才

摘要：在信息技術和人工智能突飛猛進發展的今天，《演講與朗誦》及類似的課程教學與考試仍然保持傳統的流程。采用語音自動評分軟件可以克服傳統教學考試流程中諸多弊病，促進自主學習，構建以學生發展為中心的學習考試方法。本文探討采用語音識別技術、人類識別技術和聚類技術進行自動考試的實驗和方法。實驗結果表明，可以組合采用當前的技術變革《演講和朗誦》考試流程，增加考試機會，減少監考和評價工作量。

關鍵詞：語音自動評分;人工智能;考試

一、引言

《演講與朗誦》這門課是師范學生的必修課。這門課傳統的考試是學生從指定的名篇中選一篇進行朗誦或者演講一段。監考老師（通常是專業授課老師）面對面監考，評價。學生一個一個考試，還未考試的學生排座依次等待。作者給近兩百個學生授課，一個學生考三分鐘，則需十個小時才能完成，耗時很長。這種考試方式，學生只能在期末僅有一次機會。

當前信息技術發展日新月異，采用適當的技術可以很好地改善教學過程和教學效果，給學生和老師授課、測試帶來更多選擇。比較常見的有中文作文自動評分軟件、英語口語自動評分軟件等。本文介紹一種以人工智能軟件為主，人工老師為輔的《演講與朗誦》自動考試評分方法。

二、自動評分原理

信息技術、人工智能的發展，已經能非常可靠地識別語音和人臉，甚至唇讀也能檢測得比較好。《演講與朗誦》正是語音識別技術能處理的范圍。英文口語練習軟件在很多應用中已被廣泛使用。語音輸入在各種社交軟件、搜索產品如百度、電商網站如淘寶、地圖軟件等被使用。與語音輸入相比，《演講與朗誦》語音長度很長，普通話發音更好。語音輸入可以用于《演講與朗誦》自動評分的工具之一。

一個實驗這樣進行：第一步，采用小米藍牙耳機青春版，連接MacBook Pro2013筆記本電腦，打開translate.google.com;第二步，輸入選擇文本（Text）標簽，選擇中文（CHINESE）輸入，打開語音輸入;第三步，不同的人用普通話朗誦《海燕之歌》，從“在蒼茫的大海上...掩藏到大海深處”;第四步，不同的人用四川話等方言朗誦同樣的片段;第五步，去掉原文中的標點符號，講translate.google.com生成的文字和原文比較。從實驗結果可以看出，方言朗讀生成的結果，與原文相差甚遠;普通話越好的人朗誦，生成的文字與原文越接近。根據與原文的相似性，能把《演講與朗誦》測試者分為幾類。

根據實驗結果，監考老師分別從各類中抽樣評價十分之一的錄音，并給出分數。再用半監督聚類方法根據監考老師的樣例進行聚類，對同類中不同測試者打分。

我們的實驗表明，自動評分結果和人工老師評分基本一致。這種自動評分方法可以制作成《演講與朗誦》考試用APP。這類APP還必須支持人臉識別，支持證照識別，以監測演講者是否是考試者。

三、基于自動評分軟件的考試方法

每個學生普通話水平不同，演講和朗誦時表情達意的能力差別比較大。每個人需要的學習訓練時間是不同的。因師資力量限制，傳統《演講與朗誦》課程的課堂教學和考試忽略這種明顯的差異。采用《演講與朗誦》自動評分軟件作為測試方法，可以變革傳統的學習考試流程。學生完成學習后，自己訓練，自己測試，可以很好地把握達到水平。到達水平后，可以停止自我訓練。如果沒達成要求的水平，則必須花費更多時間進行自我訓練。訓練記錄可以同步給授課老師。達成水平的，授課老師及時認可。沒達成水平但很努力的，授課老師可及時給予鼓勵。沒達成水平又不夠努力的，授課老師可及時督促。整個課程完成后，達成水平的學生可及時考試。考試評價可包含學習過程中的自我訓練時間及效果等形成性評價內容。而傳統考試難以顧及平時學習情況。因考試過程可辨別人臉和證照，可確定是否是本人考試，所以平時測試和期末考試可以不定期多次進行，增加考試機會，同時不增加授課教師監考負擔。自動評分軟件的使用不僅解決了更大的工作量，與傳統監考相比，還能減少七八成教師工作量。更為關鍵的是，自動評分軟件能促進《演講與朗誦》學習的個性化。

四、結論及展望

《演講與朗誦》課程教學和考試過程中可以采用自動評分軟件增加學習主動性，促進學習個性化，增加學生考試機會，減少教師監考和評價工作量。隨著信息技術和人工智能技術的發展，這類專用軟件將會被廣泛地用于類似《演講和朗誦》類似的課程中。

作者簡介：

謝海丹，（1978.5-），黑龍江哈爾濱生人，女，漢族，漢語言碩士，講師，研究興趣為現代漢語、小學教育;

*通訊作者簡介：喻學才，（1975.12-），四川仁壽生人，男，漢族，計算機應用技術博士，副教授，研究興趣為計算智能、機器學習、區塊鏈和智慧教育。

基金項目：

支持項目編號：2019JGB314 （廣西高等教育本科教學改革工程項目）