李俊
(廣東省建科建筑設(shè)計院有限公司,廣東廣州 510000)
在大型的工程建設(shè)中,隨著工程項目的推進(jìn),場地的施工開挖,邊坡逐漸形成。在工程施工現(xiàn)場,邊坡是一種常見的工程結(jié)構(gòu),也是引發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的主要安全隱患[1]。因此,為了有效的治理邊坡的滑坡災(zāi)害,對邊坡的地質(zhì)構(gòu)造、高差及坡率等數(shù)據(jù)資料進(jìn)行調(diào)查成為一項必不可少的工作。然而,由于邊坡現(xiàn)場復(fù)雜的地形條件,尤其是高陡型邊坡和高危邊坡無法近距離直接測量,傳統(tǒng)的地形測量手段(如全站儀、RTK測量)難以實施,地質(zhì)調(diào)查人員無法獲取邊坡巖體結(jié)構(gòu)面的分布位置,難以精確描述邊坡體的演化狀態(tài),極大的增加了邊坡調(diào)查的難度。如何在不受地形影響的條件下快速調(diào)查邊坡的周邊環(huán)境和巖土體結(jié)構(gòu),已經(jīng)成為邊坡地質(zhì)調(diào)查中的一項難點。無人機低空攝影測量技術(shù)以其對起降場地要求低、數(shù)據(jù)獲取速度快、數(shù)據(jù)可視化效果好等特點,逐漸被應(yīng)用于邊坡地質(zhì)調(diào)查與巡檢工作中[2-4]。
根據(jù)邊坡地質(zhì)調(diào)查需要,在無人機航拍前應(yīng)進(jìn)行測區(qū)踏勘、已有測量資料收集、確定項目飛行區(qū)域,然后在已有資料的基礎(chǔ)上對測區(qū)的無人機航線進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計和像控點布設(shè)。航攝作業(yè)階段應(yīng)根據(jù)已設(shè)計的飛行區(qū)域及目標(biāo)分辨率,設(shè)置合適的飛行高度和影像重疊度,進(jìn)行航拍獲取影像數(shù)據(jù)并采集像控點坐標(biāo)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集工作完成后即可導(dǎo)入ContextCapture軟件進(jìn)行空中三角測量及特征點云匹配,生成邊坡的三維模型。最后,基于三維數(shù)據(jù)對邊坡體進(jìn)行遙感解譯和量測,獲取各巖土體結(jié)構(gòu)的空間屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析。綜上所述,無人機邊坡地質(zhì)調(diào)查的整體流程可簡要劃分為航測數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)建模以及遙感解譯、邊坡穩(wěn)定性分析4個階段。
本次研究區(qū)域位于清遠(yuǎn)市職教城區(qū),屬低矮丘陵地貌單元,處于沖積平原邊緣,地形起伏較大,現(xiàn)狀條件為經(jīng)濟林、山地等。邊坡調(diào)查范圍內(nèi)地形起伏較大,邊坡高程在38.99~115.99m之間,相對高差77.0m。場地內(nèi)的邊坡主要是人工開挖整平后形成,總長約為350m,邊坡現(xiàn)狀為人工開挖的分級邊坡,寬約1.8~2.0m,坡頂標(biāo)高介于92.00~115.99m,坡底標(biāo)高介于 37.46~41.75m,走向北西,傾向北東,傾角為 60°~80°,局部近直立。
本次航拍工作選用的無人機為大疆精靈4PRO四旋翼無人機,攜帶FC6310數(shù)碼相機鏡頭,飛行區(qū)域總面積為1.2km2,覆蓋了整個邊坡和周邊建筑區(qū)域。進(jìn)行航線規(guī)劃時,考慮到地形起伏較大,山體部分植被茂密,為了保證后期數(shù)據(jù)處理時不出現(xiàn)航攝漏洞,航向重疊度設(shè)置為85%,旁向重疊度設(shè)置為75%,總航線長度為5628m,飛行時間約12min。為保證三維模型紋理清晰,根據(jù)地形特點,相對航高設(shè)置為170m。本次無人機航拍,共獲得了106幅數(shù)字影像,其影像分辨率達(dá)到了4.7cm。
獲得邊坡航拍影像數(shù)據(jù)后,為保證三維立體模型成果的精度,在空中三角測量處理之前,首先需要對航攝影像進(jìn)行預(yù)處理。將同一項目的所有原始影像放入同一文件夾內(nèi),并剔除不合格影像,然后對曝光不足或過度的影像進(jìn)行勻光勻色和色彩增強,根據(jù)相機畸變參數(shù)對影像進(jìn)行畸變矯正。最后整理機載定位定向系統(tǒng)(position orientation system,POS)的數(shù)據(jù)及像控點數(shù)據(jù),將兩者統(tǒng)一至同一坐標(biāo)系統(tǒng)下。
無人機影像數(shù)據(jù)預(yù)處理完成后,再借助ContextCapture軟件進(jìn)行三維實景模型的建立,建模流程如下:
(1)添加照片。選擇本項目文件夾下的所有無人機航拍影像,或者將照片單獨放在一個文件夾,添加整個文件夾。
(2)導(dǎo)入照片POS數(shù)據(jù)及像片控制點數(shù)據(jù),并完成像控點的刺點工作。
(3)建立密集點云。通過光束法平差迭代計算得到影像的精確外方位元素,恢復(fù)其空間位置,構(gòu)成立體像對,利用多視影像密集匹配技術(shù),識別出鄰近影像間的同名點,生成項目區(qū)地物的稠密點云。
(4)生成網(wǎng)格。根據(jù)稠密點云構(gòu)建不規(guī)則三角網(wǎng),生成無紋理網(wǎng)格模型。
(5)映射紋理,建立模型。通過計算得到的空間地物點與影像之間的投影關(guān)系,可得到最優(yōu)投影影像,將影像紋理根據(jù)數(shù)學(xué)映射關(guān)系反投影到模型的三角面上,完成三維模型的紋理映射,生成邊坡三維模型,見圖1。

圖1 邊坡三維模型
綜合分析現(xiàn)場調(diào)查及遙感解譯三維模型的數(shù)據(jù)可知,場地現(xiàn)狀邊坡為人工邊坡,此類人工邊坡變形破壞機制為:由于人工切坡形成臨空面,破壞了原來的應(yīng)力平衡,臨空面一側(cè)由于失去支擋,應(yīng)力重新分布,從而產(chǎn)生卸荷作用,形成卸荷帶;加上坡體本身裂隙結(jié)構(gòu)面和潛在軟弱面影響,破壞了坡體的完整性。由于邊坡局部裂隙發(fā)育,在降雨引發(fā)下,導(dǎo)致坡體強度降低,自重增加,邊坡局部被裂隙切割成“棱形”或“楔形”的巖塊,局部發(fā)生崩塌、滑移、掉塊等現(xiàn)象。
影響邊坡穩(wěn)定性的因素一般可分為內(nèi)在因素和外在因素,內(nèi)在因素包括:地層巖性、地質(zhì)結(jié)構(gòu)、地下水及地形地貌等;外在因素包括:人類工程活動、地震、降雨等。結(jié)合本次地質(zhì)調(diào)查的情況進(jìn)行分析,此處影響邊坡穩(wěn)定性的主要因素是人類工程活動(場地平整),降雨。邊坡的穩(wěn)定性計算可依據(jù)《建筑邊坡工程技術(shù)規(guī)范》(GB 50330—2013)[5]的相關(guān)規(guī)定,運用赤平投影法進(jìn)行計算。
結(jié)合無人機航攝輔助現(xiàn)場地質(zhì)調(diào)查顯示:該處山體自然斜坡坡度約34°,整體坡向315°。受人工開挖邊坡影響,邊坡已出露新鮮基巖面,植被覆蓋稀少,設(shè)置有防護(hù)網(wǎng)作坡面防護(hù),開挖邊坡坡寬約300m,坡高最高69.3m,傾向334°,傾角54°,整體為巖質(zhì)邊坡。野外調(diào)查期間,該區(qū)域在中部坡腳可見巖石裸露,巖性為中風(fēng)化石灰?guī)r,巖石節(jié)理裂隙較發(fā)育,見3組清晰且據(jù)代表性節(jié)理,L1:4°∠34°,2.5條/m,裂隙面較光滑平直;L2:242°∠63°,2.5 條/m,裂隙面較光滑平直;L3:125°∠18°,1.0 條/m,裂隙面較光滑平直。
從該點節(jié)理裂隙赤平極射投影,見圖2,L2節(jié)理裂隙面與坡面近似正交,構(gòu)成斜坡面,L1、L3兩組節(jié)理裂隙面與坡面斜交。

圖2 邊坡節(jié)理裂隙產(chǎn)狀赤平投影
從節(jié)理裂隙面組合情況看,L1-L2組裂隙交線投影(傾向318°,傾角25°)、L2-L3 組裂隙交線投影(傾向 160°,傾角 15°)、L1-L3 組裂隙交線投影(傾向76°,傾角12°)與坡面近乎斜交,巖石分離塊體沿裂隙組合面滑移的空間小,邊坡目前處于基本穩(wěn)定狀態(tài)。但若邊坡未采取支護(hù)措施,在暴雨或震動條件下,松散巖塊有可能風(fēng)化剝蝕而滾落,從而引發(fā)巖石崩塌地質(zhì)災(zāi)害。
無人機航測技術(shù)克服了傳統(tǒng)地形測量的方法受場地條件影響大的困難,在邊坡地質(zhì)調(diào)查中具有較大的靈活性,可適應(yīng)各種邊坡地形條件,有效降低了地質(zhì)調(diào)查成本和減低了人員安全風(fēng)險。無人機三維模型不僅具有良好的可視化效果,能充分的反映邊坡的整體形態(tài)和各結(jié)構(gòu)面的幾何出露形態(tài),同時模型的定位精度也能較好地滿足對邊坡進(jìn)行量化分析的要求,具有廣闊的應(yīng)用前景。