從審美體驗層次看數據新聞可視化

摘? 要：媒介的形態是否符合受眾的審美需求，直接影響著信息傳播的效果。“美”的媒介形態可以大大促進信息的傳播，而不理想的媒介形態因在傳播過程中與受眾的審美需求不匹配，導致信息的傳播效果大打折扣。從受眾的審美體驗層次出發，由淺入深分析受眾審美需求，可以提升數據新聞傳播效果，從而實現數據新聞的審美傳播。

關鍵詞：數據新聞;可視化;直接體驗;認同體驗;反思體驗

數據新聞可視化是指圍繞某一公共性話題或事件，基于對相關數據的抓取、挖掘、統計、分析，最終將枯燥晦澀的數據以直觀生動的圖表、多維互動等可視化方式呈現出來，從而構建受眾對新聞信息的視覺認知和審美體驗。有效的數據可視化，讓復雜而枯燥的數據變得更容易理解，更容易記憶，也會為受眾帶來美的感受。王蘇君在《審美體驗研究》一書中，從受眾的角度，按照審美事物由淺入深的精神活動進程，將審美體驗分為了三個層次：第一層次是直接體驗，或稱作知覺體驗，指的是受眾在感覺和接觸到顏色、形狀、聲音等各種外界刺激時，不及思索和明白傳播主體的主題和意義，首先就被畫的顏色、構圖所吸引，從而產生愉悅感;第二層次是認同體驗，指在審美活動中審美主體與對象發生情感上的共鳴，是直覺體驗的進一步深化和提升，是在直覺體驗的基礎上發生的;第三層次是反思體驗，是指人對自身原發性心理狀態的關注與體驗，反思體驗具有高于自身所處情景的超越性。而就受眾來說，一切文化藝術活動皆是以獲得超越性的審美體驗為目的。

數據新聞將抽象的信息包括其自身的屬性和變量以一定的示意圖直觀地呈現出來，通過視覺編碼，以人類大腦更能識別和理解的關系和模式呈現。受眾的解碼過程即是一個循序漸進的審美體驗過程：由表層感知視覺信息傳遞的階段開始，逐步深入融合個人的聯想、理解、經歷，最終達到審美的動情狀態。

一、第一層次：直接體驗

色彩、圖形、大小、位置、線型、線寬等是受眾對于數據新聞可視化的第一印象，也是視覺解碼過程中受眾第一層次的審美體驗：直接體驗。從視覺傳播及受眾審美體驗的角度來看，穩定、和諧、具備美感的視覺元素會更吸引受眾眼球并被優先處理，這有利于引導受眾理解其內在蘊含的意義并且留下深刻記憶，而受眾如果在審美過程中獲得了美的體驗，會更有利于視覺信息的傳播，視覺信息也就實現了其審美價值。完整的數據新聞可視化設計由色彩、圖形、數字等元素構成。每當我們看到可視化數據時，我們都會獲取數據值并將其以系統和邏輯的方式轉換為構成最終圖形的可視元素。在數據可視化的過程中，有效的編碼需要清晰地引導讀者關注哪里，以什么順序閱讀信息流。因此，準確而均衡地使用如色彩、排版和視覺效果、圖形表意等是受眾直接體驗中最為基礎也是最為重要的部分。

（一）色彩

在數據新聞閱讀中，色彩往往是最先被受眾感知的。數據可視化應該是美觀的，美觀往往會增強視覺化信息的視覺效果。色彩可以使受眾輕松區分數據中的類別，比如，選用色彩時，需要考慮其在目標受眾中的文化含義，并盡量選擇受眾理解與數據相關聯的色彩，比如森林=綠色，湖泊=藍色，紅色=注意、停止、不良，綠色=良好（前進）。在對性別數據進行顏色編碼時，按照約定俗成的色彩理解，男性選用冷色（例如藍色或紫色），女性則選用較暖的顏色（例如黃色，橙色或暖綠色），更有利于她們理解（如圖1）。

受眾對色彩美的感知與很多元素相關，如形狀與色彩的關系，上文提到的色彩本身象征性的問題，又或者是受眾個體對色彩的喜好等。而使受眾能夠獲得色彩審美體驗最重要的是色彩之間及色彩與環境之間，能夠達到恰到好處的平衡和和諧。色彩是增強數據可視化效果非常有效的工具。同樣的，不良的色彩選擇會破壞原本的可視化效果。如果一個圖形包含不和諧的顏色、不平衡的視覺元素或其他分散注意力的特性，比如選用過多顏色或顏色飽和度過高，這些都會弱化圖形含義，對受眾造成閱讀障礙，導致其很難理解并正確地解釋數據（如圖2）。而對于數據可視化的制作者來說，如果沒有良好的視覺美感，他們無意中做出視覺選擇，可能也會偏離他們想要實現的傳播效果。所以色彩必須清晰，并且不會分散受眾注意力。

（二）圖形

根據不同的需求，使用合適的圖形對數據值進行編碼，會使數據更加清晰和富有感染力，受眾知覺會因此得到有效刺激并產生愉悅感。2019年全球數據新聞獎最佳可視化獎獲獎作品——拯救恒河的比賽（The Race to Save the River Ganges）中（如圖3、圖4），就運用了與文章主題相關的圖形元素——排污管道形狀圖形來呈現數據，并用污水量與自由女神像進行直觀的圖形類比，一目了然且生動直觀。可視化后的數據清晰體現了恒河每天處理的污水量之巨及其水質之差。巧妙地利用圖形與信息之間的關聯性，營造強烈視覺效果，讓受眾在接受信息的第一時間，就能夠對印度水源的污染問題有切實的知覺和感受。

（三）圖像表意

在受眾解碼的過程中，解碼規則是否與編碼規則匹配、信息接收與傳遞之間是否存在障礙，決定了受眾是否能對傳遞的信息產生愉悅性審美體驗。數據編碼過程中，要將數據值映射到美學上，指定哪些數據值對應于哪些特定的美學值。例如，如果我們的圖形具有x軸，那么我們需要指定哪些數據值沿該軸落在特定位置上。同樣，我們可能需要指定哪些數據值由特定的形狀或顏色表示。數據值和美學值之間的映射是通過刻度創建的。比例尺定義了數據與美學之間的唯一映射（如圖5）。最重要的是，刻度必須是一對一的，這樣對于每個特定的數據值，都對應唯一的一個美學值，反之亦然。如果比例不是一對一，那么數據可視化將變得模棱兩可，受眾解碼將會失敗。數據可視化必須準確地傳達數據，不能誤導和歪曲，如果一個數是另一個數的兩倍大，但在形象化過程中它們卻看起來差不多，那么形象化就是錯誤的。準確的圖像表意，是整個編碼解碼的傳遞過程順利的關鍵。

二、第二層次：認同體驗

在直接體驗的基礎上，受眾通過對可視化數據進一步的閱讀理解，逐漸融入個人想象及情感，從而與其產生情感共鳴，這時就會進入審美體驗的第二層次：認同體驗。于受眾而言，數據新聞的數據來源可靠且真實準確，數據的可視化才有說服力，才能與其呈現的內容共情。于新聞本身而言，不管是怎樣的新聞形式，真實性都是它們的生命，新聞的真實美，才使得其具備吸引受眾、感染受眾、引起受眾認同共鳴的能力。

（一）真實可信的數據來源

數據新聞時代，數據看似客觀，實則與其他新聞來源一樣，有正誤之分。目前，數據新聞的數據采集主要來源于政府機構、國際組織、研究機構、民意測試，但在許多國家尤其是發展中國家，數據存在受限及數據開源化不足的問題。數據來源需要確保權威性、可靠性及中立性，盡量不使用發布時間過于久遠的數據，同時需要確保數據來源與主題密切相關。數據殘缺、數據的重復輸入以及數據可視化制作者在處理數據過程中可能帶有的隱性偏見和個人態度，都會使數據新聞報道的真實性和客觀性出現偏差。這就需要數據可視化制作者自身具備較高的專業素養和審美態度。

（二）真實準確的數據可視化

數據作為數據新聞可視化呈現過程中最為重要的內容元素，清晰準確真實地向受眾傳達數據包含的信息，是數據可視化的首要目標，一個錯誤的數據可能會斷送整個可視化作品。另外，一些看起來很美觀的可視化，卻只是為了數據看起來美觀而擺弄數據，這不僅會因無法挖掘數據內在事實而大大降低信息價值，還會加重大數據時代的信息負擔，在大量數據分析處理中，并非所有數據都要可視化。有的數據在抓取時，就存在無效數據甚至虛假數據。不具備真實性的數據，就無法可視化出真實的新聞，也就無美感可言了。有的數據呈現理論上沒有問題，但最終受眾解碼失敗，歸因無非是表現得過于雜亂，沒有將重點數據清晰地表達出來。因此，從冗雜的數據中篩選數據并清晰準確地呈現出來，是確保可視化數據能夠以真實準確獲得受眾認同的前提。

三、第三層次：反思體驗

在我們談論審美傳播的時候，談論的其實是指引導新聞傳播走向“真理大原”的美本身。經典的新聞作品之所以被銘刻，在于其背后蘊含的對人、對生命真切的關注。此時的美的形式，是康德所說的“合目的性的形式”，審美傳播不僅包含新聞文本的審美，更是對文本所蘊含思想的審美。新聞傳播作為人類重要的實踐活動和精神活動，其實質是對人普遍意義上的探究，弘揚生命價值的傳播，數據新聞亦是如此。優秀的數據新聞作品傳播一定是帶有普遍意義的審美的傳播，具有能夠引起廣大受眾產生情感共鳴的審美能量。“美的”數據的可視化應是同時具備平衡、清晰、符合審美及引人注目的能力的。而在此基礎上，能讓受眾到達更深層次的審美體驗——反思體驗，就需要可視化呈現的內容，是具有對人類普遍意義的探索和不斷的自我超越的。不論科學如何發展、傳播方式如何進步，新聞的第一要義始終是關注社會民生。縱觀近年獲獎的數據新聞獲獎作品，其選題素材多集中在政治、社會、戰爭、犯罪、醫療、自然環境等方面。可視化的內容選擇需要具備重要性、趣味性、知識性等因素。而我們所要呈現的不僅僅是選題之下的數據陳列，而是如何深入數據深處做進一步的追問，讓受眾更加快捷地找到與其個人相關的、有用的信息。

四、結語

在全球化的語境下，當前社會正在經歷費瑟斯通所說的“日常生活審美化”。審美無處不在，審美需求已經成為了大眾的日常需求。審美傳播也已逐步成為了現代新聞傳播的核心和根本動力。受眾的審美體驗由淺及深將其分為直接體驗、認同體驗及反思體驗，以受眾閱讀偏好和視覺原理為基礎，輔之以一定的美學手法，通過色彩、圖形、圖形表意等來確保數據編碼的后的可識別性、視覺重點突出及解碼的順利。同時，確保數據本身的準確性及數據呈現的準確性并明確而堅定地把“以人為本”放在核心地位。數據可視化的目的絕非是簡單的視覺化體驗、刺激受眾審美快感。數據新聞的使命也不僅僅是傳遞數據信息，一切的根本目的是為了人、為了人類愉悅和幸福，為了生活的美好和社會的進步。這樣立足于符合受眾審美體驗的可視化呈現、具備清晰準確的數據事實和堅定強烈的人文關切，才是新聞人所共同追求的數據新聞審美傳播。

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作者簡介：孫冠楠，中國地質大學（武漢）藝術與傳媒學院新聞學碩士。