基于HMM模型的網絡課程學習過程多維評價研究

魏勍颋 鄒宏 左有遊

摘要：網絡課程學習過程評價形式單一的問題亟待解決。因此提出一種基于隱馬爾可夫模型的多維評價方法，對學生學習事件進行持續跟蹤和統計，運用隱馬爾可夫模型識別隱含在學習事件序列中不同維度學習狀態序列，將其作為網絡課程學習過程多維度評價結果。實驗表明，該評價方法準確率、精度和召回率分別平均達到0.64、0.75和0.80?；贖MM模型的網絡課程學習過程多維評價結果可有效反映學生學習狀態過程性變化。

關鍵詞：網絡課程;學習過程;多維評價;隱馬爾可夫模型

DOI：10. 11907/rjdk. 192679 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

中圖分類號：G434文獻標識碼：A 文章編號：1672-7800（2020）005-0247-05

0 引言

網絡課程因其交互、共享和開放的優勢，已成為傳統課堂教學改革的一種重要形式。與傳統課堂教學一樣，學習評價是網絡課程學習的一個重要環節，是檢驗學習效果是否達到預期教學目標的有效手段。近年來，網絡課程學習評價不再以關注學習成果作為唯一評價指標，而是把關注點更多地放在對學習過程的考核上[1]。但是網絡課程學習活動大部分是由學生自主進行的，教師無法面對面地了解學生學習狀態。即使許多學習平臺提供了作業、測驗、討論和學習統計等功能，在一定程度上可反映學生學習狀態，但教師仍然很難完整地把握每個學生學習過程，只能簡單地根據一些指標給出終結性或階段性分數或等級。

因此本文針對網絡課程學習過程，提出一種有效的評價方法——基于隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）[2]的多維評價方法?！?br>