大數據技術在計算機信息安全中的應用研究

王萍利

（西安職業技術學院，陜西 西安710077）

隨著計算機信息技術的迅速發展，大數據技術在計算機信息安全提供了有利的條件。大數據技術對計算機信息安全的數據進行快速的收集和分析，云計算技術對數據進行加工處理。為計算機信息安全提供的可靠的基礎。同時，大數據技術在數據分析的有效性有待進一步的提高，這也是我們要攻克的難點。

1 大數據技術在計算機信息安全中的應用現狀

1.1 大數據技術概述

大數據技術是一種現代化技術，核心技術由大數據采集、大數據預處理、大數據存儲、大數據分析組成。具體處理的過程如圖1 所示：先進行數據采集，再對采集到的原始數據所進行如圖2 的數據清理、數據集成、數據轉換、數據規約操作后，后進行存儲和數據分析。得到高質量的數據。隨著大數據技術的發展，在計算機信息安全中應用更為突出。除此之外，必須要注意的是，大數據技術對于海量的數據在數據分析時也存在一定的困難。這也是本文研究的方向。

圖1 大數據處理過程

圖2 大數據預處理

1.2 大數據環境下面臨的計算機信息安全問題

大數據技術已經深入各行各業，加上計算機信息（轉下頁）的開發性，對計算機信息安全帶來了問題。在大數據技術的應用過程中，沒有和各行各業的需求相融合。導致大數據技術給計算機信息安全帶來的效果不理想。所以實際使用期間，必須要深入理解用戶需求[1]。實施大數據技術的過程中，計算機信息存儲、信息的安全管理部到位，還有黑客的攻擊、病毒的侵入，使得計算機信息在傳輸的過程或存儲過程中的信息被竊取，直接威脅計算機信息安全。

1.3 大數據技術在計算機信息安全中的應用現狀

目前，關于大數據技術在計算機信息安全中的應用的研究比較多，并給出了相應的保障計算機信息安全的方法和技術。在企業應用領域，奇虎公司取得了業內矚目的成果，其提出的“云+終端+邊界”安全模型囊括了360 的系列計算機產品，也大有擴張之勢頭，對于提高計算機信息安全保障質量具有一定的指向意義。

2 大數據技術在計算機信息安全中的關鍵技術

2.1 云計算技術

在大數據技術、云計算技術的快速發展，大數據技術處理的海量數據的信息安全方面，云計算技術為大數據技術提供了強大的技術支持。云計算技術通常會采用分布式存儲技術，將數據存儲在不同的物理設備中。這種模式不僅擺脫了硬件設備的限制，同時擴展性更好，能夠快速響應用戶需求的變化。從而保證數據的高可靠性和安全性[2]。

2.2 加密技術

計算機信息化的快速發展，對于海量數據的處理必須滿足信息計算機信息的安全，必須對海量的進行數據加密處理。在計算機信息的傳輸、保存期間定期檢測數據，確保數據的安全性。同時在實踐操作中應用數據加密安全技術[3]，杜絕計算機信息安全問題。

2.3 數據備份技術

信息化的快速發展，給人們的生活提供了方便，但對計算機信息安全帶來風險。在大數據技術中，數據的備份技術起到了很大的作用。通過數據備份技術為計算機信息安全提供足夠的空間。

目前在數據備份技術中，采用的存儲介質為百度硬盤、移動硬盤、U 盤、光盤這四種。各個企事業單位根據本單位的需求，選擇相應的存儲介質。同時要做到以便在發生突發狀況時，比如斷電、斷網等，快速啟動數據備份系統，防止數據丟失。

3 大數據技術在計算機信息安全中的應用

3.1 大數據采集技術

大數據采集技術在數據采集過程中，要考慮數據的安全問題，給予不同用戶有身份驗證。同時采取數據信息加密技術，利用數據傳輸過程的保真特點實現驗證碼和附加碼的認證過程，從而加強對數據信息的完整性保護，繼而更好地滿足計算機網絡安全防范的實際需求[4]。

3.2 大數據存儲技術

計算機信息的存儲及傳輸要對信息進行保密和安全處理。大數據存儲技術為海量數據的存儲的安全性提供了保證。同時在計算機信息在信息的傳輸過程中，對計算機信息的數據進行加密保護。大數據存儲和傳統的數據存儲的不相同，大數據技術應用表現形式是實時性。數據以每年增長50%的速度快速增長，特別是非結構化數據的增長。隨著信息時代的進步，有越來越多的傳感器采集數據、移動設備、社交多媒體等等，所以數據只能繼續大幅增長。總而言之，大數據儲存技術需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基礎設備。

3.3 大數據技術、云計算技術

大數據技術和云計算技術在計算機信息安全中的應用是密不可分。大數據技術對計算信息安全的處理采用分布式結構處理。通過云計算技術的分布式處理、分布式數據庫、云存儲、虛擬化技術對海量數據的處理、存儲。給計算機信息安全提供支持

無論你采取何種數據分析模型，還是運算方式，它都是通過將海量的服務器資源通過網絡進行整合，以整理出有效的數據信息，并將其分配給各個相對應的客戶，來處理因存儲資源不足給用戶帶來的問題。大數據技術是海量數據爆發式增長所帶來的一個全新的研究領域，對于大數據的研究，主要集中在如何對其進行存儲和有效的分析，大數據是依靠云計算技術來進行存儲和計算的。

通過大數據技術和云計算技術的配合使用，給計算機信息安全帶來便利。

4 大數據技術在計算機信息安全中的應用展望

4.1 建立安全服務后臺

建立安全服務后臺的，將通過對計算機信息進行認證、授權、監控、分析、預警及響應等服務管理，實時提供信息服務。大數據技術的應用，有效解決了海量數據的處理，為計算機信息安全提供了保證。

4.2 大數據技術的安全智能化發展

為了預防計算機病毒的入侵和黑客的攻擊，必須建立計算機智能化發展。有效預防和解決這些問題，在計算機信息安全維護中，對于計算機信息安全的智能化判定快速的提升，是值得大數據技術、云計算技術參考學習。

5 結論

信息時代的到來，給大家的生活帶來便利，同時計算機信息的安全也得到了人們的重視。在現有的技術水平上，借助大數據技術和云計算技術的優勢，在做好計算機信息安全防護的同時，最大限度地確保計算機信息安全。隨著計算機技術的成熟，大數據技術的不斷地進步，相信計算機信息安全中會更加成熟。