大數據時代物流企業供應鏈管理研究

【摘 要】隨著大數據時代的到來與發展，人們的生活質量在不斷地提高，對物流行業的要求也在逐漸增加，因此，物流企業在未來的發展中就需要不斷地進行管理的自我完善和服務質量的水平提高，許多物流企業將大數據與物流供應鏈管理相結合，利用大數據的優勢，開展供應鏈管理，本文從大數據時代物流管理供應鏈的運營模式的優勢和發展路徑展開研究，分析大數據時代物流供應鏈目前存在的問題和相應的解決方案。

【關鍵詞】大數據;物流企業;供應鏈管理研究

大數據技術和應用主要方向是利用大數據進行分析、挖掘后處理，然后將大數據應用到軟件的開發上。進行互聯網與現代實體聯合起來，這是一種非常先進的一門學科，現在的情況下，人們的生活中的很多東西都是在大數據分析下的成果，對于企業的管理來說也是一樣，人們的自我生活質量在提高，得到的服務越來越方便舒適，對于物流行業的服務也是一樣，客戶的要求也在提高，企業想要發展，那么將大數據技術的相結合也是早晚的事情。

一、大數據時代物流企業供應鏈的運營模式的優勢

電子商務的流行趨勢帶動了物流行業的行業發展，整個物流行業目前發展前景可觀，企業為了能夠率先搶占市場，不斷地提高自身的服務質量和物流效率來迎合客戶不斷增多的需求，主要從這幾個方面來提升，第一，提高物流速率，第二，完善訂單追蹤信息，第三，運輸快件的完好度，第四，完善物流供應鏈管理。在物流供應管理鏈中，主要形成以貨物運輸為管理鏈的體系，包含運輸，揀取，庫管，倉儲，貨物運輸等過程，從供應商到客戶本身，整體環節都需要物流公司的嚴格把控，但是在大數據的時代下，利用大數據數據分析的職能，將收集的信息進行分析，就能夠精準的服務到每一位客戶，除此之外，大數據的精確分析可以替企業預估行業的發展形勢，將大數據分析客戶的需求得出的結果當做參考，根據參考結果得出的結論作為企業下一步需要改進和發展的方向。大數據可以協作企業對物流供應鏈的管理，讓供應鏈的管理變得更加方便簡單，能夠讓企業快速迎合上市場的需求不被大的趨勢甩到后面。

二、大數據時代物流企業供應鏈目前存在的問題

（一）物流跟蹤

目前，企業物流供應鏈管理還不管完善，存在物流服務的對接問題，對待每一件快遞無法精確定位物流狀態，沒有將物流服務存在的問題更好的解決，使物流服務得到更大程度的發揮，由于無法精確得知物流的信息，在運輸的途中，遇見破損嚴重或丟失的包裹造成的責任，物流公司與商家會產生互相推卸責任的現象，最終的“受害者”還是消費者，消費者的權益無法得到保障，這直接導致消費者對物流企業留下了消極的印象。

（二）產品質量的不統一

在物流運輸中，包含著出庫，運輸，裝卸等過程，這些過程大多不系統化的規定和管理過，盡管每一件快遞都被安排上了物流追蹤，但在大數據技術觸及不到的環節依舊會產生包裝破損甚至小物件產品丟失現象以及物流信息傳輸不及時，大數據更新太慢，物理動態不準確的問題經常發生，物流企業想要在信息時代進行整體的優化轉型升級，就要在根源處解決問題，細致到商品供應商的選擇，分揀出庫過程，運輸過程，搬卸過程的管理，提高運輸的質量，保證運輸產品質量的統一。

（三）物流企業整體

受現在先進技術的影響，很多物流企業過去的供應鏈管理方式已經無法迎合上客戶新穎的需求，所以不少企業想要繼續生存下去就要不斷提升企業，將大數據技術與物流管理供應鏈結合在一起，打造具有未來感的“智慧物流”，但是如何使大數據技術更好的“配合”好物流管理方面，一直都是在不斷調試的方面。

三、大數據時代物流企業供應鏈目前存在的優化方案

（一）管理完善的方法

管理方面的完善指的是企業方面對物流供應鏈的管理，有效的管理體系對一家企業的運營具有極大的重要性，正確的管理可以使資源得到充分的利用，將大數據技術在物流供應鏈管理方面充分融合到一起，把關好每一步的信息采集，運輸時間的把握，物流服務的對接，售后服務的協商等，將整體工序精細化，規范管理，將大幅度增加企業對供應鏈的監控監管，避免一些不必要的成本問題。

（二）產品的總體監控

運輸和物流交接過程中，產品的質量問題一直都是難以把控的問題之一，對于物流企業來說，產品的質量問題也一直很重要，關乎著企業的發展前景。在每一次交接過程中，都已經應該匯總好產品的狀態，包裝，外形等再上傳到大數據系統中，保證每一個產品都有據可查，在商家與物流公司分配責任時也能更加的公平公正，有證據來判定責任的承擔。

（三）整體系統的升級優化

隨著市場環境的整體變化，不同的管理模式被更迭替代，除此之外，還要積極進行產業結構的優化。產業優化方面就充分的發揮著大數據技術的優勢，利用信息共享的方式，確保從出庫起每一件產品的運輸，打包，裝配的信息被直接與客戶共享，保證信息的時效性，準確性，避免信息扭曲等問題的出現。從大的方面來看，當大數據技術解決眾多供應鏈上的小問題之后，企業的轉型升級才算完成一大部分，這對企業適應市場環境有很大的幫助。

（四）數據管理的完善

數據管理體系的完善依舊體現著大數據技術全面性的優勢，對市場環境的綜合分析后反饋給企業，物流企業根據提供的商家信息以及訂單上的出庫信息，進行物流過程中的風險預估，大大降低承擔的風險，這些龐大的數據都是經過計算后得出的可靠依據具有一定的參考性，與此同時，在做出風險的評估后還能夠根據客戶反饋得問題分析整體的問題指向，得到需要明確解決問題的對策。由此可見，數據管理的完善對大數據時代，一個企業的供應鏈管理有著重大的意義。

結論：

在互聯網信息時代來臨交替之際，企業迎來了更好的發展的機會，但是大數據技術在企業上的應用則是一把雙刃劍，處理好大數據與企業的相互運用，就可以適應好市場繼續發展生存下去，反之，那些轉型升級沒有成功的企業終將會因為無法迎合客戶的需求和無法適應市場的環境而落后淘汰掉。大數據技術與物流企業管理供應鏈的融合已是大勢所趨，二者完美的合作關系才能讓企業在信息時代更好生存下去的可靠助力。

參考文獻：

[1]井然. 大數據時代物流企業供應鏈管理研究[J]. 全國流通經濟，2020（2）：26-27.

[2]劉芳芳. 大數據時代物流企業供應鏈管理研究[J]. 新晉商，2020（1）：32-33.

[3]欒銳. 大數據時代物流企業供應鏈管理研究[J]. 中國市場，2021（6）：179-180.

作者簡介：

謝佳宏，男，四川成都人，碩士研究生（博士研究生在讀），主要研究方向：供應鏈管理。

（作者單位：四川大學錦城學院）