淺析大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

唐建

【摘 要】隨著社會經(jīng)濟以及科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，目前信息化的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)使用在人們的日常生活中。但是在使用信息化的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時人們在生活中產(chǎn)生了規(guī)模更大的數(shù)據(jù)源，這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)的收集以及分析過程面臨著巨大的困難，為了有效地解決這一問題，大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)挖掘工作應(yīng)運而生。目前這項技術(shù)已經(jīng)得到了各行各業(yè)的廣泛重視，不斷被應(yīng)用到數(shù)據(jù)的采集以及分析過程中。本文主要是介紹的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用的現(xiàn)狀，并且探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在大數(shù)據(jù)時代背景下的具體應(yīng)用以及未來的發(fā)展趨勢，希望能夠為我國數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展提供參考意見。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);具體應(yīng)用

目前在網(wǎng)絡(luò)信息的不斷發(fā)展下，人們的生活方式朝著更加多元化的方向發(fā)展，由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為人們提供了更加便捷和智能的信息，獲取途徑在這一基礎(chǔ)上，現(xiàn)代化的電子商務(wù)以及物聯(lián)網(wǎng)平臺不斷興起。由此可見，社會的總體經(jīng)濟形勢逐漸從實體經(jīng)濟結(jié)構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的時代發(fā)展，但是在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代發(fā)展的背景下，用戶的個人消費記錄、信息資料、隱私數(shù)據(jù)等等，成為了行業(yè)發(fā)展中最為重要的數(shù)據(jù)來源信息。為了能夠廣泛地收集到數(shù)據(jù)來源的信息，并且對這些信息進行分類匯總，統(tǒng)計出企業(yè)需求的數(shù)據(jù)方向，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為了目前中國企業(yè)發(fā)展最為重要的研究方向。這項技術(shù)能夠建立信息從采集到識別分析全過程的統(tǒng)一平臺，不斷提高企業(yè)對用戶的掌握程度，促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析的具體方法

（一）聚類分析法

聚類分析法主要是將需要收集的數(shù)據(jù)劃分為不同類型的組別，這樣做的最終目的是為了能夠有效的辨別各類型數(shù)據(jù)之間的相似性以及關(guān)聯(lián)性。通過分析類別不同的數(shù)據(jù)之間的緊密聯(lián)系，從而找到可以為企業(yè)所用的數(shù)據(jù)集。目前這種聚類分析的方法更加適合應(yīng)用在企業(yè)面臨客戶群體為客戶群體分類以及對客戶的不同背景分析方面。聚類分析法可以幫助企業(yè)事先分析到客戶的具體需求，然后根據(jù)不同客戶的差異性需求，做出提前的準備，因此，這項技術(shù)被廣泛的應(yīng)用在我國的銷售項目、醫(yī)學(xué)和心理學(xué)范圍等等方面。

（二）分類及事先推測法

這種方法中的分類主要是指對于同類型的數(shù)據(jù)庫所蘊含的數(shù)據(jù)進行分類。而分類的依據(jù)主要是根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特點進行相對應(yīng)的分類，并且還要根據(jù)數(shù)據(jù)使用的不同作用，對數(shù)據(jù)庫中的總體數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計。使用分類及事先推測的方法可以有效的體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的某項突出特征，并且更加直觀地體現(xiàn)出不同類型數(shù)據(jù)的具體作用價值。分類及事先推測法，這種方式在企業(yè)日常的發(fā)展過程中，更多是用在分析客戶對企業(yè)產(chǎn)品的滿意度以及產(chǎn)品購買的未來發(fā)展趨勢等等方面。這種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有連續(xù)累積的特點，如果在行業(yè)內(nèi)同類型的數(shù)據(jù)累積越多，那么對于數(shù)據(jù)的分析精確性就更高[1]。

（三）關(guān)聯(lián)分析法

關(guān)聯(lián)分析法主要是利用了不同信息源之間存在的客觀聯(lián)系性，從而找到數(shù)據(jù)集合之間的因果關(guān)系或相關(guān)關(guān)系等等。關(guān)聯(lián)分析法能夠有效地分析出企業(yè)在交易的過程中，不同產(chǎn)品數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，通過這種分析方法，可以提前預(yù)判企業(yè)在產(chǎn)品交易的過程中可能出現(xiàn)的風(fēng)險問題，還能夠有效地分析出影影響產(chǎn)品銷售的具體因素，幫助企業(yè)管理層有針對性的改善企業(yè)自身的產(chǎn)品，從而達到利益最大化。

（四）特征分析法

特征分析法主要是將數(shù)據(jù)庫中的其中一項數(shù)據(jù)提取出來，并且直觀的顯示出這項數(shù)據(jù)的主要特征，這種方法可以幫助銷售人員及時的了解到客戶的需求，利用數(shù)據(jù)分析找到客戶流失的具體原因，幫助企業(yè)鞏固客戶[2]。

二、大數(shù)據(jù)時代背景下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用

目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)被廣泛地運用到我國各行各業(yè)中，并且通過直觀的數(shù)據(jù)體現(xiàn)，能夠幫助企業(yè)獲得更多目標客戶的信息，從而獲得更高的經(jīng)濟效益。為了能夠幫助企業(yè)在激烈的市場競爭洪流中逆流而上不斷提高企業(yè)自身的競爭實力，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)充分的應(yīng)用到企業(yè)資源的整合過程中，對企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

（一）市場營銷方面的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最早就是使用在市場營銷的領(lǐng)域中，通過利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，企業(yè)可以分析出不同消費者之間的心態(tài)以及消費習(xí)慣，從而明確消費者的消費目的，通過靈活地調(diào)整自身的產(chǎn)品，讓產(chǎn)品特性更加順應(yīng)消費者的需求從而達到提升銷售業(yè)績的最終目標。在當前這個階段，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在市場營銷中的應(yīng)用已經(jīng)不單單存在于超市購物等實體經(jīng)濟中，目前這項技術(shù)已經(jīng)逐漸地應(yīng)用到了醫(yī)療行業(yè)和電子商務(wù)等行業(yè)內(nèi)有效的幫助了企業(yè)提供潛在的客戶，讓企業(yè)能夠了解不同客戶之間的需求，實現(xiàn)對產(chǎn)品的升級改造。

（二）在科學(xué)研究領(lǐng)域中的應(yīng)用

在科學(xué)研究的具體過程中，通常科學(xué)家們需要通過不同的數(shù)據(jù)，從歷史數(shù)據(jù)中找出目前研究項目需要用到的參考信息，通過對歷史數(shù)據(jù)規(guī)律的掌握，從而研發(fā)出新的產(chǎn)品。換句話說，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科學(xué)領(lǐng)域中是一項非常重要的輔助分析工具，通過利用這項技術(shù)，可以在短時間內(nèi)就找到不同數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，并且?guī)椭茖W(xué)家得出相關(guān)的經(jīng)驗。例如通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以對DNA進行更加細致的分析，這樣就可以有效地提高親子鑒定的精確度，由此可見，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科學(xué)領(lǐng)域研究中的應(yīng)用是至關(guān)重要的[3]。

（三）制造業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用

在生產(chǎn)制造業(yè)的領(lǐng)域中，隨著人們生活質(zhì)量水平的不斷提高，用戶對于制造的產(chǎn)品質(zhì)量要求也更加嚴格。制造商可以通過對產(chǎn)品的各項性能數(shù)據(jù)進行進一步的分析，從而不斷提高產(chǎn)品的可食用性，還能夠有效地降低產(chǎn)品的成本費用，提高用戶的體驗感。例如我們可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)充分的分析出產(chǎn)品在使用過程中的缺陷，并且找到生產(chǎn)過程中影響生產(chǎn)質(zhì)量的因素，從而有針對性的采取相應(yīng)的補救措施，拓寬產(chǎn)品的銷路[4]。

結(jié)語：

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)目前在我國的市場營銷科學(xué)研究以及制造行業(yè)領(lǐng)域被廣泛運用。運用這項技術(shù)，能夠分析出市場中的潛在客戶需求以及產(chǎn)品在銷售過程中的缺陷，但是就目前的使用狀況來看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還具有巨大的發(fā)展空間，為了能夠讓這項技術(shù)更好地運用到我國的各項行業(yè)中，必須要不斷提高對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究力度，讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國的行業(yè)發(fā)展中發(fā)揮出更大的作用。

參考文獻：

[1]劉銘，呂丹，安永燦.大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用[J].科技導(dǎo)報，2018，3609：73-83.

[2]周凌.淺析大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[J].中小企業(yè)管理與科技（下旬刊），2018，05：189-190.

[3]文世敏.淺析大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用[J].企業(yè)科技與發(fā)展，2018，06：109-110.

[4]于晶.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用探究[J].科技與創(chuàng)新，2018，24：160-161.

（作者單位：鹽城市市場監(jiān)督管理局）