互聯制造 數據分析如何重塑制造業

就制造業而言，無論是“工業4.0”技術浪潮，還是工業互聯網作為“新基建”重點方向之一，制造業轉向數據驅動的大潮早已洶涌澎湃。

目前，制造業已開始采用實時數據流來改善運營模式。實時捕獲的數據可對設備維護、需求波動以及供應鏈中斷做出響應，從而提高生產效率并降低維護成本。為了充分把握實時數據流帶來的商業機會，制造企業必須重新考慮他們的數據管理方法，把重點放在有效的數據運用上。這種由數據分析驅動的“互聯制造”方法正助力傳統制造業朝著更加高效的運營模式發展，從而為企業、股東和客戶帶來價值。

通過運用數據和先進的分析方法，制造企業可以實現各種功能強大的應用，特別是以下五個方面：

實時流程監控：實時流程監控提供了針對運營狀態的一致、實時監控視圖。這些數據可以深入了解關鍵性的傳感器參數和關鍵績效指標（KPI），并且可以衡量周期時間、生產率和缺陷率等生產指標。

預測性維護：制造企業可以根據設備的實際情況，以傳感器數據為依據來預測維護需求，以此降低成本并提高效率，而不必像以前那樣依賴于被動式維護。

計算機視覺提升質控：利用計算機視覺，制造企業能夠以前所未有的速度和精度自動進行外觀檢查，從而使計算機可以有效管理質量控制，同時降低成本。

產量優化：數據、分析和機器學習可以通過動態識別和消除瓶頸，提高生產率，減少庫存并提高資產利用率來幫助優化產量。……