從現在到將來英特爾公布“未來”之路

就在4月9日，英特爾召開了一場“智存高遠，IN擎未來”的媒體分享會。之所以我為這場會議用這么多筆墨來解讀，是因為我們才經過了一段艱辛而漫長的抗疫，對藍色巨人而言，這段時間同樣也不容易。但英特爾作為擁有改變世界力量的科技巨人，不僅在疫情期間貢獻了巨大的力量，也同樣在這段期間積累了眾多創新方面的“大招”，需要通過一個渠道來向中國、向消費者發聲。可以說，這場發布會包含了太多信息量，也披露了很多前沿科技的干貨，在我看來，這其中甚至講到了英特爾未來十年要走的路。下面，我想用自己覺得有意思的方式為大家解讀。

疫情并未讓藍色巨人停下腳步

2020年的春天，突發的疫情幾乎讓所有科技產業都停下的腳步，但在我們沒有看到的地方，依舊有科技公司在默默地做著貢獻。英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭非常驕傲地談及了英特爾在疫情中的貢獻：“在智能科技的應用上，英特爾在提供的技術應用在醫療救助最前線、在生命科學的最前沿。”

其實在我們過去參加過的英特爾會議中，便了解到英特爾在醫療上的創新應用一一在在線診療、影像分析、基因組分析等領域，英特爾和聯想、華大基因等公司聯手推出了一系列的解決方案，特別是通過高性能計算平臺加速對基因組特性研究上，為病毒的來源、解析做出貢獻。不僅如此，我們還看到眾多呼吸機上都應用了英特爾的FPGA加速器，以通過FPGA作為呼吸機的控制芯片目前也是行業非常先進的解決方式。另外，英特爾的創新技術正助力醫療影像用于疫情診斷、基于英特爾平臺的無接觸醫療機器人正應用在前線醫院、AI技術也在支持著口罩智能生產和檢測系統。

除了對醫療系統的支持，我們在遠程通信（教育、會議）、公共服務（物流機器人、健康碼、人口流動管理）等領域依舊看到英特爾算力的身影一一由此構建的智能數字技術，乃至英特爾對AI、5G、智能邊緣的整合，不僅為我們生活帶來便利，更是應對突發公共事件的利器。其實當社會運行在正常狀態時，這些背后的算力擁有的力量還看不出來;但在疫情期間，時間便代表著鮮活的生命，能夠早一日解讀出病毒的成因-便能挽救成千上萬的生命。在這方面，我對英特爾投以真心的傾佩之情。

不得不提及的是-英特爾對待疫情的態度。在得知疫情的第一時間，英特爾便著力于保護員工的健康，而且在英特爾的成都、大連工廠英特爾為所有的疫情防控做出了表率一一疫情的兩個多月，這兩個工廠沒有停工一天，而這些防控經驗已經被借鑒到了全世界別的地方，別的工廠而且在近期復工復產的背景下，這些經驗顯得尤為可貴。

英特爾與中國

我一直認為-一個企業對市場應該有天然的使命，如果做不到這一點，它很難談及進一步發展。英特爾扎根中國35年，不僅是中國最大的外國投資企業之一，也是扎根最久的跨國公司之一。英特爾與中國的緊密聯系，完不止是官方宣諸口中的在中國、為中國，更是中國近數十年來發展的參與者和餞行者。這并非一句空話，我們生活中用到的不僅是PC的芯片，英特爾與中國的各行各業之間已經建立了千絲萬絡的聯系。首先，我們可以看到英特爾的全球供應鏈條中，中國是不可或缺的一部分。設立在成都的工廠不僅是英特爾最大的封裝測試基地，而且是也應用了最高端的測試技術;而設立在大連的工廠正在從最初的芯片組業務轉型到非常戰略的存儲業務，它所量產的3D NAND生產線，正在從96層向144層過渡，放眼全球，這也是存儲領域上的最高密度的先進技術。

而且作為一家全球性的企業，英特爾80%的業務都放在了美國之外。英特爾這樣的思路其實也很正常，只有真正的全球布局，才可以更大程度穩定制造和供應網絡體系，才可以更靈活、更有力地抗擊未來風險。

其次，與其他廠商不同的是，英特爾是能夠賦予整個產業力量的，其中PC行業正是其中典型。在英特爾看來，引領整個PC行業前進不僅是推出先進的CPU、存儲設備，還需要具備產業合作的前瞻性，—方面，依賴于英特爾大力研發投入（英特爾去年的研發發投就達到134億美元）和技術創新，另—方面，還會建立規范的行業標準、知識產權體系，而這是將復雜技術轉化為提供給全行業的參考設計的，整個ODM產業鏈都能從中受益。

而在建立完善產業鏈的同時，英特爾還在向中國的高科技行業持續培養著人才，讓人驚訝的是，英特爾與教育產業合作的不僅是中專院校，甚至下沉到小學之中。在與國家教育部合作的24年之中，向數百萬的老師提供了培訓，并支持100多萬青少年參加各種競賽;而在產學研合作和尖端人才培養上，英特爾更是提供了更好的培養環境。

而從全面的眼光來看，英特爾在中國的35年，已經深入到各行各業之中，英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王銳也為我們舉了幾個生動的例子：“雖然目前中國的風力發電僅占全部電量的5.5%，但金風慧能通過與英特爾合作，在英特爾AI解決方案幫助下，將風能預測準確率從60%提高到80%，打破75%的行業基準。這20%的提升相當于減少了120噸的碳排放量，相當于種植24000棵樹。而這個智能方案，將為整個風電行業樹立標桿。”

王銳還提到英特爾與與浪潮的合作，這是通過雙方共同成立技術研發團隊，關口前移，從處理器早期設計階段即提前介入，將最新一代處理器技術優勢同客戶定制化需求相結合，共同推動客戶定制化產品在英特爾新一代平臺的實現，并為未來的業務資源部署提供規劃建議，幫助客戶更早地獲得英特爾新平臺帶來的收益，創造差異化價值，以利于像浪潮這樣的OEM合作伙伴可以更好服務他們的最終客戶，為他們帶來真實的價值。另外，英特爾在幫助中國快速部署智能ETC、助力新基建項目、助力2022年北京冬奧會上投入了眾多創新技術，在零售、制造、金融等領域也均有重大的合作項目一直在推進，而這些與我們每個人都密切相關。

在我們看來，英特爾與中國風雨同舟的情節不僅來自于35年巨大投入的結果，同樣也是中國良好投資環境和巨大發展前境對每一個投資者伸出的橄欖技，換一句話來說，中國需要英特爾，而英特爾更需要中國。

再談談英特爾的“X計劃”

在這次發布會上，楊旭多次提及“智能X效應”，這既是產業效應，也是經濟效應。其實沉下心來，我們來看看×對英特爾究竟意味著什么。X這個字母非常有意思，從體態上來看它非常具備延伸性，而且×并不劃定包圍性的范圍，英特爾選擇它作為智能時代的象征或許就有其中深意。

我們需要將時間回調一點，2018年英特爾明確提出了制程和封裝、×PU架構、內存、更快捷的互連、安全，_以及集成一切的軟件六大技術支柱戰略，首次提出了×PU構架。而在2019年11月，英特爾披露全新基于Xe架構的GPU，它采用了7nm制程工藝、最新的Foveros封裝技術，以及基于CXL這一最新的芯片之間連接的標準， Ponte Vecchio專為HPC高性能計算建模、模擬工作負載、人工智能訓練而設計;2020年1月，英特爾預覽首款基于Xe架構的獨立圖形顯卡（研發代號：“DG1”），G1是首款基于×e架構的獨立圖形顯卡。它具有極高的能效，針對游戲和內容創作內容部分能實現更好的優化。我們可以看到-英特爾提出×PU的概念，在GPU上有著自身鮮明的指向特征，并且將之與CPU一起構成未計算機的完整構架，意義非常重大。關于DG1的性能和表現，我們將另辟文章予以說明，不過這里可以看出英特爾重新調整PC戰略的決心。

而×PU與智能X效應有何關聯呢，在我們看來，其實是英特爾將技術向產業延伸的一種思路。當前，AI、5G、云計算等新技術的成熟，正沖擊著原本的PC構架：在十代酷睿之上，我們明確看到AI性能的加入，而在之前的CES等展會上，OEM廠商們紛紛推出5G構架的筆記本電腦，而云計算，更是深入到PC應用的方方面面。而另一個角度，英特爾一直希望打通自己在各個方向算力的界限：比如OPENVINO便是橫向打通XPU、FPGA、Movidius等運算構架的入口，而且也在建立從云到邊緣、再到端的縱向平臺，近年來，英特爾正是通過建立算力間聯系來加速對各個產業的滲透，并通過建立智能的萬物互聯思路來開拓自己的業務范圍。這樣，或許我們就能理解XPU與智能X效應之間的關系了，×PU正是在智能×效應影響下的重要技術決策。我將將眼光再二欠擴展—下，英特爾近期的決策變化其實正與其成立50年來的第七任CEO將是鮑勃，斯旺（Bob Swan）分不開，他的到來不僅強調了英特爾以數據為驅動力的企業定位，并重新將算力成為英特爾重塑各個行業的重要指標。

我們這樣說并非無的放矢，英特爾對數據量增長的趨勢愈加看重，特別是2023年之前，全球數據量年均復合增長率達到25%，楊旭更是大膽提出了”萬物越來越像計算機”的說法。而英特爾300億左右的傳統的PC業務，更可能在2024年數據時代來臨時達到3000億的規模。這樣的說法建立在英特爾未來的業務構想上，在英特爾實現“以PC為中心”和“以數據為中心”業務的雙增長的時候，英特爾正在從“以PC為中心”向“以數據為中心”加速演變。楊旭也向我們提及：“未來很可能30%是傳統的PC業務，70%都是以數據為中心的業務。”

所以我們看到英特爾的一切都在為這一目標而準備，制程的發展便是重要的標志。英特爾已經使制程回歸兩年的更新周期。目前，新一輪10nm的創新產品已經陸續問世，產能和良品率均在大幅度提升。而且，英特爾正在以極快的速度過渡到更先進的7nm工藝，2021年會有產品首發。PC的加速其實正是為“以數據為中心”的目標而做準備，畢竟英特爾提出的×PU構架正是為了與其他運算構架更好的建立聯系。所以7nm的新制程能夠給我們帶來更多想像空間的，它會預先應用在數據中心產品之上，還是PC之上呢？關于英特爾的“×”計劃，我們用去了很多篇幅，其實正是想表達英特爾在未發發展上的開放和聯系，這也是這次發布會英特爾想宣示的最重要意圖。

放眼“未來計算”的進展

最后這一部分，我們將談及英特爾在新技術上的探索，這其實也是我個人最感興趣的，誰叫我是這部分內容講解者英特爾中國研究院院長宋繼強的小迷粉呢！

當然，這也是玩笑之語，宋繼強談及的內容可謂是干貨連連，算是近年來英特爾在技術披露最為“大方”的一次。除了Xe架構的顯卡外，他還談及了英特爾正在采用的先進封裝技術：一是EMIB，它用于水平層面多功能芯片間提供高帶寬、低功耗的連接技術;二是Foveros，其實便是我們以前提及過的堆疊封裝技術，可以通過在水平布置的芯片之上垂直安置更多面積更小、功能更簡單的小芯片來讓方案整體具備更完整的功能。而這項技術最迷人的地方在于他可以將過去漫長的重新設計、測試、流片過程統統省去，直接將不同IP、不同工藝的各種成熟方案封裝在一起，從而大幅降低成本并提升產品上市速度。不僅如此，英特爾還集兩項技術之長，推出了Co-EMIB，滿足了在水平同物理層互連和垂直互連同時，實現Foveros 3D堆疊之間的水平互連。另外，宋院長還提及的超異構計算，正是通過XPU的異構整合和oneAPI實現軟硬協同，使XPU可以包含多種不同的架構，例如CPU-GPU、FPGA等，這同樣也是英特爾實現×計劃中非常有力的技術支撐，他舉了“極光”（Aurora）超算架構這個例子，通過兩個10nm的至強可擴展處理器和6個Xe架構的Ponte Vecchio GPU，以及多層級內存技術的整合，在能源領域實現了完美的高性能運算。關于oneAPI和OPENVINO的定位差異和實現意圖的異同，我們將在接下的報道中繼續跟蹤這個問題。著眼于未來計算的研究和布局，英特爾正在量子計算、神經擬態計算兩方面進行探索。特別是神經擬態計算的Loihi新型計算架構，已經實現了首次將計算能力擴展到了1億個，這相當于一個小型哺乳動物的腦容量。相比傳統的CPU-GPU（它們擅長于處理人難以處理的大規模、大數據量的并發計算），它不需要進行大量數據的訓練，而是以趨向于像人類一樣的“思考”，帶來的直接好處便是能耗比的大幅提示（其實也就是不需要像現有計算系統一樣做大量的數據運算）。英特爾目前已經將其應用到嗅覺感知之上。

而量子計算，也與我們熟悉的現有計算模不同，因為它的底層基礎已經不是經典計算中使用的確定性的二進制比特。我們不解釋其具體原理，還是希望留到以后的文章中再具體闡述其原理，不過需要提及的是，英特爾的英特爾研究院剛剛發布了代號為“Horse Ridge”低溫控制芯片，它可以同時控制50個左右的量子位，而且是在-270度左右的低溫下去控制它。這是一個里程碑，因為這樣可以讓量子位的控制更加集成化，為我們去控制成千上萬個量子位打下基礎。此外，宋院長還提及了硅光通信等未來技術，我覺得今天不需要詳細解讀，還是給后續報道留下一些”懸念”吧。

高端專訪

英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王銳博士

eFashion：我們看來抗疫最重要的是國家戰略資源的調配，或者換一種說法就是大量數據的統計、分析和使用，英特爾是一家以數據為驅動力的廠商，這方面是否有系統性的技術或者是方案出臺？

王銳：我們做了這么多事情，真正就是大數據的統計、收集，如何把它利用到對疫情的幫助上，這個方面我想和大家好好聊一聊。

我最想說的是我們和合作伙伴一起為疫情提供了一個基于英特爾基礎設施的非常先進的“數據湖”方案。這個“數據湖”方案為政府和服務人員提供端到端的解決方案，它涵蓋了自動化的數據收集。中國的數據收集是全球都無法匹敵的，我們從電信、交通、物流、零售等等的渠道都可以收集到非常多的交互信息，我們的解決方案把它存儲到“數據湖”當中，同時英特爾還用先進的網絡加密技術傳輸，保證系統的高效和客戶的隱私權。

第二海量的數據存儲和數據處理，就更不用說了，大家已經聽到了英特爾的計算、存儲和傳輸的技能，在這背后如何幫助我們把收集來的數據轉成有用的發現，把發現疫情到采取措施的時間縮短，可以說時間就是生命。

第三，大數據分析監控臺，為決策層提供了基于數據的決策支持，這也是非常重要的。基于英特爾AI技術的預測系統，我們為防疫、抗疫提供了前瞻性的指南，不僅是今天如何做-包括明天、下周、下個月應該有什么樣的計劃。

第四，自動化平臺的數據分享。大數據的系統處理，加工的數據按照地域的時間去細分，發到各個街道，發到各個區域，這樣可以為第一線的抗疫人員提供精準的防疫布局和精準匹配。我們利用了區塊鏈技術，也可以在大數據廣泛應用的情況下可以保證安全交換和個人隱私。

說了這么多，大家回想—下，中國的疫情從爆發至今，整個抗疫過程背后都有非常廣泛的數據和AI的支持。我們也非常欣慰，像英特爾這樣一家非常強有力的數據公司、技術公司可以找到用武之地，真正為人類造福，真正能夠拯救生命。