大數據技術在通信網絡優化中的應用分析

劉春

摘 要 大數據技術作為近年來社會發展的一項熱門技術，改善了原有的社會生產和生活方式，為社會生產和生活提供了很大便利。在現代化社會的發展中，大數據分析技術在優化移動通信網絡中發揮著重要作用，人民群眾對網絡通信技術提出了更加嚴格的要求，大家越來越認識到移動通信網絡優化的重要性，文章主要研究了大數據技術在移動通信網絡優化中的有效應用，希望能夠有效地處理移動通信網絡中的各項數據，實現優化目標。

關鍵詞 大數據技術;通信網絡;優化;應用

引言

大數據背景下，為推動通信網絡建設工作又好又快的進行，應結合時代發展需要，全面總結大數據運用技巧，使大數據技術的實踐優勢全面突顯，以此保證網絡穩定性。足以見之，該論題探究的必要性和重要性十分顯著，論題探究如下。借助大數據的技術，就能夠有效推動和協助通信網絡實施針對性優化，從而對網絡的優化質量與效率實現全面提升，促進網絡優化的目標更加高質高效的實現。

1大數據技術和通信網絡的相關分析

1.1 大數據技術概述

在科學技術的快速發展中，大數據技術應運而生，而相關權威領域無法對大數據技術的內涵進行正確解釋，導致社會各個領域對大數據技術的認識出現了很多偏差。從整體的角度進行分析，大數據技術指的是利用相關技術，有效地處理海量數據，以此為基礎深度挖掘、處理并分析這些數據，實現各項資源的充分利用。在大數據技術水平不斷提升的大背景下，大數據技術在社會和生產過程中得到了廣泛應用，逐漸發展成影響世界發展的重要技術之一，與傳統技術相比，這項技術具有很多優勢，在各個領域中的應用為企業高層決策工作提供了支持。

1.2 通信網絡概述

通信網絡是一種優質的傳輸介質，其應用能夠實現客戶和客戶之間的通信、客戶和服務器之間的通信，在實際通信過程中需要強大的專業技術作為支持。在社會的全面發展過程中，社會生產和生活對移動通信質量、網絡運行效果提出了更加嚴格的要求[1]。為了有效地提升為網絡運行質量，相關部門需要深入分析網絡運行過程中的各項問題，及時地優化移動通信網絡，還可以引進大數據技術，實現網絡優化的預期目標，大數據技術在網絡通信優化中的應用取得了很好的效果，但也在一定程度上影響著網絡通信的發展。

2大數據技術在通信網絡優化中的應用

2.1 通信網絡性能的大數據采集和儲存

在通信網絡的優化中，首先就需要做好數據的采集，而數據的采集主要是對通信網的性能數據采集、信號的測試和話務量采集等。其中通信網的性能數據主要是通信網絡實際接入的效果、入載的波頻點和經緯度等參數，主要對網絡運行的速度以及是否有運行的故障等實施判斷;話務量采集包括有移動的信道可利用率以及接話和掉話率等參數，通過話務量的采集能夠促進運營商進行基站的正確建立以及天線頻譜參數的合理設置[2]，確保網絡輸出能夠更加科學、合理;信號的測試主要通過現場測試法，對運行中通信網絡的信號狀況實施測試，主要有DT數據以及CQT的數據測試等。

因為人們對通信網絡需求要求更高，且使用的人數也在不斷增多，每天都會產生海量數據，且數據的類型多種多樣，想要實現對其數據有效的分析，就需要系統具備大數據的儲存性能，在對通信網絡大數據的儲存中主要使用虛擬化的技術，此方法有效提高了容量，對數據實現了完整儲存，且能夠對存儲的細節實施處理并對儲存實施擴展。同時虛擬化的存儲技術，還可以把內外部的數據與多廠商數據實現在同一平臺的統一性存儲，對其數據中心進行動態容量的改變，能夠有效對其存儲的資源空間和成本進行降低，這也符合大數據的時代對通信網絡的要求。

2.2 通信網絡的優化對大數據的技術具體應用

在對通信網絡實施優化中，對大數據的技術應用主要包括準備階段、測試階段、分析階段和調整階段等環節。在大數據的準備階段中，首先要做好對優化數據的目標確定，準備好優化中相關的工具和資料等;在大數據的測試階段中，相關人員要先做好對相關數據的收集，后對其實施DT/CQT的測試;在大數據的分析階段中，要求工作人員對所存儲的相關信息數據實施優化分析，主要的內容有信號的覆蓋、切換等問題，在完成分析后，再提出相關的解決方案和策略[3];在大數據的調整階段中，主要的任務是對天線的射頻與后臺的參數實施優化和調整，對天線的射頻調整主要使網絡的覆蓋區域中通信的質量能夠實現有效的提升，對后臺的參數實施調整主要是確保通信工作具有良好的運行狀態，對其錯誤的參數能夠及時發現，且實施合理、準確的調整，對通信網絡的故障進行控制和減少。

2.3 大數據云計算的技術應用

在新時期環境下，通信網絡的數據量在不斷增加，則需要對其空間實施不斷的擴展，因為數據量得到增加會造成數據的存儲與分析出現問題，則通過云計算的技術應用就能夠有效的緩解這一難題。在云計算的技術中，其技術框架是分布式的文件系統類型，通過編程模型對引擎內容實施執行，其在通信網絡實施優化中使用，就能夠對數據的存儲壓力實現有效的緩解，降低數據的處理難度，實現對通信網絡有效的優化[4]。但云計算的技術在使用中也存在一定的局限性，其會造成數據的安全性不足，易出現安全風險，所以在對此技術的使用重要加強安全性，使數據的安全性滿足要求。

3結束語

綜上所述，在新時期的快速發展中，大數據技術在很多領域得到了廣泛應用，并發揮著重要的作用，其在通信網絡優化中的應用，有效地緩解了企業的競爭壓力，改善了網絡數據存儲、收集和分析過程的復雜性，減少了企業的資金投入，為網絡工作提供了很大便利。但是，網絡數據中出現了一系列安全問題，相關部門需要建立完善的大數據管理技術，避免出現數據損壞和丟失，確保大數據技術應用的安全性，提升通信網絡運行的整體質量。

參考文獻

[1] 古相平.大數據在電信移動通信網絡優化中的應用[J].信息記錄材料，2019，20（6）：197-198.

[2] 魏琦.淺析全智能化生活與5G通信技術的融合[J].智能城市，2019， 5（5）：36-37.

[3] 周藍粢.論大數據技術及在通信領域中的運用[J].電子制作， 2019（Z1）：114-115.

[4] 林炳花.大數據技術在電力通信網的研究與應用[J].電力大數據，2018，21（5）：31-35.