大數據下概率論與數理統計研究

柯昌武

摘 要：往往在我們的現實生活中有一些事情通過概率論與數理結合，就可以對事情中的問題進行解決。當前我們生活在一個大數據的時代下，因此我們同樣可以利用概率論與數理結合的方式來解決大數據中的相關問題，這樣可以更好地方便我們對大數據中的相關規律數據進行分析和掌握。本文中主要研究了大數據下的概率論與數理統計，文中首先分析了大數據背景下概率論與數理統計研究的必要性，然后對概率論與數理統計結合后處理數據的能力進行闡述。最后分析了概率論與數理統計為處理大數據所提供的條件和研究的基礎，來為大數據時代下數理統計與概率論的結合提供一些參考意見。

關鍵詞：大數據下;概率論;數理統計;參考意見

在我們生活中的各個方面都已經開始逐漸地運用到概率學知識和相應的數理統計知識。通過概率學與數理統計我們便可以冷靜地分析生活中的相關數據，從而提高自己的生活質量，同時通過對相關數據的研究，還可以進一步分析和預測出事物未來的發展趨勢，因而概率論已經成為了當前我們現實生活中解決問題數據問題的首要措施。

目前，我們社會中的各行各業都普遍的通過大數據技術，來幫助自己的生產經營活動。因此大數據的分析方法在目前迅速發展，同時也引起了社會中各行各業的關注。在研究中發現通過概率論與數理統計就可以人們更好地找到數據之間的規律，通過數據的排布規律就可以來了解到大數據中的相關含義和隱藏價值。我國相關學者在數理統計分析過程中引入了一些先進的科技成果，這樣就可以更好的在大數據中龐大的基數和變化莫測的數據趨勢中尋找規律。

一、大數據背景下概率論和數理統計研究的必要性

在互聯網時代，人們的生活發生了巨大的變化，同時我國的各行各業也進入了信息化的時代。通過網絡我們每個人每天接觸的信息呈現指數級的上升趨勢，同時網絡將人與人之間的時間和空間距離都明顯地縮短，同時目前網絡中的數據泛濫現象也日趨嚴重。

在我國的學術研究中發現，在互聯網時代下，人們通過大數據就可以對自己所需要的各類信息進行查詢和收集，同時還可以通過相應的數據信息來形成各個學科之間的密切交流與合作。大數據背景下，人們每天所接觸的信息大量增加，這也在一定程度上促進了人與數據信息之間的交流和合作，人們通過對數據信息的分析，就可以將數據分析結果作為自己生活中的相關參考因素。例如：人們在網上進行網上購物的過程中，如果無法接觸到實物產品，那么消費者通常會通過賣家對商品的相關描述和其他買家的相關評論數據來作為自己購買的參考依據，而這一現象也稱之為對數據的分析，所以現階段人們在生活中對數據的處理分析需求變得更為迫切。

二、概率論與數理統計結合后處理數據的能力

概率論主要是指通過研究隨機出現的數據數量特征，而數理統計中的數據統計主要是指在互聯網背景下，實施對有關數據的統計和分析，目前數理統計已經在我國的科學實驗、藥品檢測、數據統計等眾多領域進行廣泛的應用。通過概率論與數理統計的結合并可以對相關的數據做出精準性的查找，同時對具有同一特征的數據進行準確分類，在這個過程中，便可以將大量無規律的數據，賦予它們現實意義和可利用價值。并且在數據分析過程中，概率論還可以對需要統計的數據提供相應的基礎信息，數理統計也可以對概率論的分析過程中提供相應的理論知識，進而進行更好的數據處理[1]。

三、概率論與數理統計為處理大數據所提供的條件

隨著互聯網信息技術的快速進步，傳統的數據處理方式已經遠遠滿足不了當前的需求，甚至使用傳統的數據處理還會使數據的分析結果與實際情況造成一定的偏差。這主要在于傳統的數據處理方法涉及面較為狹隘，因此所構成的數據量較少。但是將概念論和數理統計在大數據中應用，便可以實現人與數據的有機結合，這樣便可以根據不同社會群體的社會身份和角色，從而分析出這部分群體在生活過程中的相應選擇和呈現的結果，同時在大數據環境下還可以給概率論與數理統計提供有效的研究條件和素材支持。

四、概率論與數理統計具備研究的基礎

大數據環境下給概率論和數理統計的研究創造了一定的研究基礎和研究條件。同時，將復雜繁瑣的數據通過大數據進行收集和分析，便可以將原本復雜繁瑣的數據變得更加規范化，是數據的整體性得到有效的保障。由于在大數據的環境下，人們分析的數據往往是第一手數據，因此對這部分數據進行有效分析便可以反映出這個社會的真實面貌。此外當前概率論和數理統計已經形成了相對規范的研究形式，這樣便可以滿足目前對數據的分析需求[2]。

現階段，我國各行各業中的眾多公司都普遍的采用大數據管理的方式來對企業的經營過程進行分析，通過對企業經營過程中所產生的大量數據進行分析，便可以保障企業的良性發展，同時還可以對企業未來的經營狀況進行預測，來提高企業的經濟效益。

參考文獻

[1] 趙福生.大數據下概率論與數理統計研究[J].科教導刊-電子版（下旬）， 2019（3）：267.

[2] 翟雪.基于大數據下概率論與數理統計的研究與分析[J].科技經濟導刊， 2016（25）：20.